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基于超声多普勒的管道内气液两相流流型检测与分类

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基于超声多普勒的管道内气液两相流流型检测与分类

作者：李浩冬景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

气液两相流广泛存在于人类生产生活中。例如,在核电站反应堆的冷却循环系统中,堆芯中的气液两相流流型的改变会影响反应堆内的传热传质特性和气液两相流流动特性,从而导致事故发生;在石油远距离运输过程中,常采用油气混输的方式,管道中... 详细信息

气液两相流广泛存在于人类生产生活中。例如,在核电站反应堆的冷却循环系统中,堆芯中的气液两相流流型的改变会影响反应堆内的传热传质特性和气液两相流流动特性,从而导致事故发生;在石油远距离运输过程中,常采用油气混输的方式,管道中油气两相流流型的改变会影响管道运输的效率;在冶金工业中,熔池内气液两相流流型的变化会影响钢液的流动和冷却。气液两相流因其复杂多变的特性常常导致事故发生,精准实时地检测与识别气液两相流流型能够有效地减少工业生产中事故发生的概率。为识别管道中的气液两相流流型,提出一种基于小波分析的识别方法。构建由水箱、水泵、气泵、测量管路、循环管路和超声检测系统组成的气液两相流流型检测实验装置,以获取气液两相流流型超声检测信号。基于小波分析法对该信号进行处理,即先通过小波去噪对超声检测系统得到的信号进行去噪处理,再通过二维连续小波变换对去噪后的信号特征提取,并绘制泡沫流、弹状流、混状流等各种流型的振幅-频率图像,并与短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)处理的结果进行对比。通过对比结果可知,小波分析法在细节处理上比STFT分析法更加准确。在分析垂直管道中不同高度的气液两相流流型的基础上,基于控制变量法将气液两相流流型检测实验装置改进为垂直管道流型监测装置,并提出一种基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)聚类的气液两相流流型分类方法。先利用超声检测系统测量单个流型的速度分布,设定聚类范围;然后根据聚类范围对单个流型进行聚类分析,验证高斯混合模型聚类对整段管道流型分类的可行性;最后利用控制变量法产生整段管道的气液两相流流型后导入高斯混合模型进行聚类分析。通过实验分析可知,高斯混合模型可以对整段管道中的气液两相流流型进行分类,并为流型实时监测提供了一种可行性方案。

关键词：超声多普勒气液两相流小波分析控制变量法高斯混合模型

模块化永磁直线同步电机考虑制造公差的推力鲁棒性优化

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电工技术学报 2024年第2期39卷 465-474,513页

作者：龚夕霞李焱鑫卢琴芬浙江大学电气工程学院杭州310027

模块化永磁直线同步电机(MPMLSM)具有效率与推力密度高、可靠性和可加工性好等优点,非常适用于长行程运输系统;缺点是批量生产中性能易受到加工公差的影响。针对这一问题,该文提出了一种考虑制造公差的综合多目标鲁棒优化设计方法。首先... 详细信息

模块化永磁直线同步电机(MPMLSM)具有效率与推力密度高、可靠性和可加工性好等优点,非常适用于长行程运输系统;缺点是批量生产中性能易受到加工公差的影响。针对这一问题,该文提出了一种考虑制造公差的综合多目标鲁棒优化设计方法。首先,基于六西格玛设计方法建立了鲁棒优化模型;其次,采用拉丁超立方采样方法在尺寸公差范围内根据正态分布规律进行抽样,模拟大规模生产时电机尺寸受公差影响可能会出现的各种变化;再次,在尺寸优化范围内均匀抽样构成足够的训练样本,由有限元软件仿真这些抽样方案的推力性能,并基于反向传播神经网络建立电机设计代理模型;然后,应用该代理模型对拉丁超立方采样得到的样本进行电机性能的计算,求解样本整体对应的各优化目标的均值与方差,进而计算多目标优化的适应度;最后,采用非支配排序遗传算法Ⅱ进行全局优化,得到鲁棒优化方案,与不考虑公差的确定性优化方案相比,验证了该方法的有效性。鲁棒优化方案虽然略微增加了电机体积和推力波动,但是其失效概率低,受公差影响小,更加符合产品批量生产过程中的质量要求。

关键词：模块化永磁直线同步电机(MPMLSM) 制造公差鲁棒优化设计六西格玛设计代理模型

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激变时代影像艺术的调适及其知识体现

美术观察 2024年第5期 19-23页

作者：段运冬西南大学美术学院

影像意义的表达由“文本—语境”为中心的语义场域主宰,不同材料、不同形态,乃至观众的不同参与方式,决定着影像艺术的指向。现今,这个语义场正进入一个激变的时代,数智媒介的全息覆盖、全球权力的结构变化、气候变暖的快速提升、种族... 详细信息

影像意义的表达由“文本—语境”为中心的语义场域主宰,不同材料、不同形态,乃至观众的不同参与方式,决定着影像艺术的指向。现今,这个语义场正进入一个激变的时代,数智媒介的全息覆盖、全球权力的结构变化、气候变暖的快速提升、种族歧视的根深蒂固、文明边界的剧烈冲突等,使影像艺术的发展进入一个调适阶段,亟须从内(文本)外(语境)两个方面寻求影像艺术新质感的形塑。激变的时代、实验的媒介,两者的再次叠加,深刻影响着艺术家的自我表达、社会公众的文化参与,而且还在媒介逻辑、艺术表达、美学范式方面,孕育着新的知识聚丛。

关键词：激变时代媒介逻辑主体表达美学指向

父母教育价值观与子女情感幸福感的关系：父母教育卷入和个人成长主动性的作用

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父母教育价值观与子女情感幸福感的关系：父母教育卷入和个人成长...

作者：龚蓝英贵州师范大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的图像匹配方法综述

航空学报 2024年第3期45卷 77-90页

作者：刘海桥刘萌龚子超董晶湖南工程学院电气与信息工程学院湘潭411104 中南大学航空航天技术研究院长沙410083

图像匹配是飞行器视觉导航中的一项关键技术。基于深度学习的图像匹配方法在近几年快速发展,其特征提取网络比传统方法具有明显优势与广阔的应用前景。基于深度学习的图像匹配方法可以按照网络结构的不同分为单环节网络模型匹配方法和... 详细信息

图像匹配是飞行器视觉导航中的一项关键技术。基于深度学习的图像匹配方法在近几年快速发展,其特征提取网络比传统方法具有明显优势与广阔的应用前景。基于深度学习的图像匹配方法可以按照网络结构的不同分为单环节网络模型匹配方法和端到端网络模型匹配方法。首先对单环节网络模型中的特征检测模型、描述符学习模型、相似度度量模型和误差剔除模型逐一进行了深度调研及分析,然后对端到端匹配网络模型中的单网络结构方法和多网络结构组合方法进行了针对性的综述,并对经典的端到端匹配网络模型算法进行了介绍和分析。最后,结合目前基于深度学习的图像匹配方法存在的问题,指出未来可能的发展趋势和方向,为后续研究者在深度学习图像匹配的研究提供一定参考。

关键词：深度学习图像匹配视觉导航单环节端到端特征检测

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基于改进Schwartz-Moon模型的新能源汽车企业价值评估研究

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基于改进Schwartz-Moon模型的新能源汽车企业价值评估研究

作者：龚兴重庆理工大学

学位级别：硕士

自2009年以来,中国政府推行了一系列针对新能源汽车的财政补贴措施,旨在激发和推进新能源汽车技术的创新。作为国家重点支持的创新型产业,新能源汽车行业展现了巨大的发展空间,吸引了全球资本市场的广泛关注,进而促进了该领域投资活动... 详细信息

自2009年以来,中国政府推行了一系列针对新能源汽车的财政补贴措施,旨在激发和推进新能源汽车技术的创新。作为国家重点支持的创新型产业,新能源汽车行业展现了巨大的发展空间,吸引了全球资本市场的广泛关注,进而促进了该领域投资活动的快速增长。考虑到新能源汽车企业通常在起步阶段面临负现金流、技术密集、政策依赖性强等特性,传统的企业价值评估手段似乎并不完全适用于这些企业。因此,对于如何有效评估新能源汽车企业价值,研究一种合理的,适合新能源汽车企业价值评估的方法极为重要。针对新能源汽车企业特征与传统评估方法之间的不匹配,本文引入了Schwartz-Moon模型。本文首先探讨了价值评估的基本概念,对比了实物期权法和传统评估方法的差异,并对这些方法在新能源汽车企业价值评估中的适用性做了分析。接着对模型主观参数进行优化,建立了符合新能源行业评估特点的模型。本文选取了理想汽车作为案例,分别用优化前和优化后的Schwartz-Moon模型对其进行了价值评估,用评估结果对比理想汽车市场价值来验证评估结果的可靠性,最后对模型的各参数做敏感性分析。研究的结论有:(1)新能源汽车行业具有发展初期负现金流、高度技术密集、政策导向性强、市场需求增长迅速、资本和规模经济显著的特性。(2)传统评估方法对新能源汽车企业价值评估时存在种种局限性,而Schwartz-Moon评估模型与新能源汽车企业的价值评估特性相契合,并且与其他实物期权模型相比,Schwartz-Moon模型对新能源汽车企业价值评估更合理,适用于该行业的企业价值评估。(3)在Schwartz-Moon模型中,将参数M主观设为10的常规做法存在不足,该参数的设定可以参照收益法二阶段增长模型中的收益参数。研究发现,经过调整的Schwartz-Moon模型相比于原始模型,提供了更为准确的评估结果。(4)通过对参数敏感性的分析,发现一些参数对企业价值评估结果有着显著正相关或者负相关的作用,例如估算期间、收入因素的风险溢价等。由于这些参数的确定一定程度上都存在主观性,这要求我们对参数的确定需要更加精确,以提高评估结果的精确度。通过理论分析发现了新能源汽车企业这种潜力大,高增长高风险新兴企业价值评估的特点与实物期权模型里面的Schwartz-Moon模型相契合,并且通过实证分析,与原始模型评估结果比较后证明优化后的Schwartz-Moon模型评估结果更为准确,为新能源汽车企业价值评估方法的选择提供了新的视角。

关键词：企业价值评估新能源汽车企业实物期权法 Schwartz-Moon模型

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依托咪酯致全身性肌痉挛死亡1例

医药导报 2024年第7期43卷 1144-1145页

作者：邓怀冬四川省攀枝花市中西医结合医院中心药房攀枝花617000

1病例资料患者,女,67岁,体质量55 kg,身高160 cm,2020年3月1日因1个月前双眼视物不见、在外院治疗未见好转到我院就诊。患者既往健康,无药品不良反应史、药物过敏史,否认其他病史。入院后检查血常规、肝肾功能、凝血功能等未见明显异常... 详细信息

1病例资料患者,女,67岁,体质量55 kg,身高160 cm,2020年3月1日因1个月前双眼视物不见、在外院治疗未见好转到我院就诊。患者既往健康,无药品不良反应史、药物过敏史,否认其他病史。入院后检查血常规、肝肾功能、凝血功能等未见明显异常。临床诊断:双眼老年性成熟期白内障。给予左氧氟沙星滴眼液、普拉洛芬滴眼液、玻璃酸钠滴眼液等治疗。

关键词：依托咪酯肌痉挛死亡药品不良反应

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一种冗余机械臂逆运动学求解和优化方法

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 123-129页

作者：李世其贺平韩可张智勇华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074

为解决冗余机械臂逆运动学求解困难的问题,提出一种基于关节角参数的逆运动学求解和优化方法.首先推导了正向运动学,并基于关节角参数化法得出了解析逆运动学;然后提出综合考虑避关节极限约束与运动连续性约束的目标函数,该目标函数充... 详细信息

为解决冗余机械臂逆运动学求解困难的问题,提出一种基于关节角参数的逆运动学求解和优化方法.首先推导了正向运动学,并基于关节角参数化法得出了解析逆运动学;然后提出综合考虑避关节极限约束与运动连续性约束的目标函数,该目标函数充分考虑了不同工作状态的差异性;最后引入带惯性权重的粒子群算法加快求解速度.实验结果表明:逆运动学求解平均时长为1.19μs,误差在10 nm以内,能够求出给定参数值的所有解,结合避关节极限和运动连续性的优化目标能够求出最优解,在直线与圆弧两种路径跟踪实验中比传统方法分别提高了68.4%和58.0%的优化效果.

关键词：冗余机械臂逆运动学优化解析解关节角参数化粒子群算法

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利用海底反射时延结构的深海海底反射区目标距离深度估计方法

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声学学报 2024年第4期49卷 627-635页

作者：谢其宸迟骋张博黄海宁中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院先进水下信息技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

针对收发深度关系未知时利用时延差进行距离深度估计可能会出现伪源的问题,提出了一种利用4个时延差直接进行距离深度估计的方法。该方法通过分析4条多径间4个时延差的关系,利用伪源与真实位置间同种时延差的差异,构造模糊平面进行定位... 详细信息

针对收发深度关系未知时利用时延差进行距离深度估计可能会出现伪源的问题,提出了一种利用4个时延差直接进行距离深度估计的方法。该方法通过分析4条多径间4个时延差的关系,利用伪源与真实位置间同种时延差的差异,构造模糊平面进行定位,无需判断收发深度关系即可排除伪源,且在单水听器上即可实现。仿真实验与误差分析验证了该方法的有效性,海试结果表明,该方法在两个不同深度的单水听器上均成功实现了对11.0~16.5 km目标的距离深度估计,距离和深度的均方根误差分别小于1.1 km和54 m。

关键词：深海海底反射区多径时延结构距离估计深度估计