检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多任务特征交互的三元组抽取方法

小型微型计算机系统 2024年

作者：徐新黎卢齐林杨旭华黄玉娇龙海霞马钢峰浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江工业大学之江学院

从非结构化的文本中抽取实体关系三元组是构建大规模知识图谱的基础。由于实际抽取任务的数据标注往往是不平衡的，例如负样本的数量远超于正样本，或者简单样本的比例过高，导致模型训练易受到负样本或简单样本的支配。为了提高标注不... 详细信息

从非结构化的文本中抽取实体关系三元组是构建大规模知识图谱的基础。由于实际抽取任务的数据标注往往是不平衡的，例如负样本的数量远超于正样本，或者简单样本的比例过高，导致模型训练易受到负样本或简单样本的支配。为了提高标注不平衡的三元组抽取性能，提出一个基于多任务交互特征提取的联合优化框架。该框架首先扩展切分网络（PFN）完成三个子任务（主语识别，宾语识别和主宾对齐）的特征提取，使得三个子任务既能互相交互，又能专注于自己的任务。其次引入改进的Dice损失以解决主宾关联矩阵不平衡的问题，同时在联合优化中引入均方差不确定性，以减少各个子任务噪声的影响。实验结果表明，所提方法在数据集NYT和WebNLG上取得了最好的综合性能。

关键词：三元组抽取多任务交互信息抽取知识图谱

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

核心力量练习的趣味化设计

中国学校体育 2024年第1期 27-28页

作者：龙海霞许婷贵州省清镇市第一中学贵州省毕节市七星关区实验中学

体能教学在《普通高中体育与健康课程标准（2017年版2020年修订）》及《义务教育体育与健康课程标准（2022年版）》中都有明确、具体的要求，由此可见，发展学生体能是十分重要和必要的。但体能练习往往重复性练习较多，强度较大，要提...

体能教学在《普通高中体育与健康课程标准（2017年版2020年修订）》及《义务教育体育与健康课程标准（2022年版）》中都有明确、具体的要求，由此可见，发展学生体能是十分重要和必要的。但体能练习往往重复性练习较多，强度较大，要提高学生参与练习的积极性和主动性，就要通过多样化设计让枯燥乏味的体能练习变得丰富有趣。笔者通过教学实践，设计出核心力量练习的趣味化方法，有效提升学生练习兴趣，发展学生核心力量，

关键词：

基于史密斯模型的“港澳药械通”政策有效执行影响因素研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

卫生软科学 2024年第4期38卷 45-47,51页

作者：贺书瑾龙海霞黄玥南方医科大学附属广东省人民医院/广东省医学科学院广东广州510080

结合粤港澳大湾区“港澳药械通”政策导向和政策执行成效,运用史密斯政策执行过程模型,从理想化政策、执行机构、目标群体和政策执行环境4个方面,对“港澳药械通”政策的执行过程进行研究分析,得出该政策存在政策本身限制、执行机构执... 详细信息

结合粤港澳大湾区“港澳药械通”政策导向和政策执行成效,运用史密斯政策执行过程模型,从理想化政策、执行机构、目标群体和政策执行环境4个方面,对“港澳药械通”政策的执行过程进行研究分析,得出该政策存在政策本身限制、执行机构执行力不足、目标群体意愿低、政策环境不利于发展等问题。提出了在后续政策优化中完善配套政策、压实各主体责任、提升信息化水平、加强真实世界研究等建议,以保障港澳药械安全有效可控,推动“港澳药械通”政策可持续发展,助力健康湾区建设。

关键词： “港澳药械通”政策史密斯模型政策执行粤港澳大湾区

基于马尔可夫相似性增强和网络嵌入的社区发现

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2023年第4期50卷 56-62页

作者：曾祥宇龙海霞杨旭华浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023

社区结构普遍存在于自然界的各种复杂网络中,是网络结构的重要特征之一。社区发现算法可以识别网络中的有用信息,有助于分析网络的结构和功能,被广泛应用于社交网络、生物和医学等领域。文中针对目前基于局部相似性的复杂网络社区发现... 详细信息

社区结构普遍存在于自然界的各种复杂网络中,是网络结构的重要特征之一。社区发现算法可以识别网络中的有用信息,有助于分析网络的结构和功能,被广泛应用于社交网络、生物和医学等领域。文中针对目前基于局部相似性的复杂网络社区发现算法精确度不高的问题,提出了一种基于马尔可夫相似性增强和网络嵌入的社区发现算法。首先,受马尔可夫链思想启发,提出了一种马尔可夫相似性增强方法,通过对初始网络的马尔可夫迭代状态进行转移,来获取稳态的马尔可夫相似性增强矩阵,根据马尔可夫相似性指标对网络进行初始的社区划分。然后结合网络的拓扑结构和网络嵌入,提出了一种新的社区相似性指标,将初始社区结构中的小社区与其连接紧密的社区合并,得到网络社区结构。在7个真实网络和可变参数的人工网络上,通过与其他5个知名社区发现算法的比较,证明了所提算法具有良好的社区发现效果。

关键词：社区发现复杂网络马尔可夫相似性网络嵌入社区相似性

重要特征选择和局部网络拓扑嵌入的社区发现算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小型微型计算机系统 2023年第5期44卷 939-946页

作者：徐新黎尹晶肖云月龙海霞浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023

寻找网络中连接紧密的、稳定的社区,对网络大数据的挖掘和分析具有重要的意义和价值.节点属性和网络拓扑对社区发现都有重要的影响,由于真实网络中的节点属性维度大,找寻重要属性困难,而且和深层次的结构信息又不易进行高效整合以进行... 详细信息

寻找网络中连接紧密的、稳定的社区,对网络大数据的挖掘和分析具有重要的意义和价值.节点属性和网络拓扑对社区发现都有重要的影响,由于真实网络中的节点属性维度大,找寻重要属性困难,而且和深层次的结构信息又不易进行高效整合以进行社区划分.为了有效地提取节点的重要属性信息,并和局部链接拓扑信息深入融合,根据矩阵分解,提出了基于特征选择和属性网络嵌入的社区发现算法.首先采用节点的联合相似度潜在表征指导特征选择,筛选出重要的属性后与原拓扑组成新网络,然后将新网络通过融合邻居信息的属性网络表征学习映射成节点低维向量,最后对该嵌入向量进行聚类从而实现社区划分.在真实网络数据集上与其他代表性算法进行比较,实验结果表明所提算法具有良好的特征选择性能和社团划分性能.

关键词：特征选择表征学习属性网络嵌入社区发现矩阵分解

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

“千人荧光夜跑”主题活动策划与组织实施

中国学校体育 2022年第11期 81-82页

作者：龙海霞贵州省清镇市第一中学

学校根据办学思想、德育育人目标、学生能力、师资水平、体育教学模式等实际情况，结合高中阶段不同年级学生身心特点、场地器材等现状，在不断尝试和摸索、改进后，开发了一系列具有学校特色且成系统、成体系、成规模的大型体育活动，...

学校根据办学思想、德育育人目标、学生能力、师资水平、体育教学模式等实际情况，结合高中阶段不同年级学生身心特点、场地器材等现状，在不断尝试和摸索、改进后，开发了一系列具有学校特色且成系统、成体系、成规模的大型体育活动，其中就包括每年4月左右举办的“千人荧光夜跑”主题活动。此活动不仅充分调动学生参与日常跑操的积极性，吸引学生主动加入到跑步中，让跑步成为学生锻炼身体的一种有效方式，也让学生在跑步中培养坚持、忍耐和奋力拼搏、超越自我的精神品质，真正实现了学校“全员育人、全程育人、全方位育人”的育人目标。

关键词：

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

直面当下:俄罗斯青少年体育的教育目标指向

比较教育研究 2017年第7期39卷 95-100页

作者：龙海霞内江师范学院教育科学学院四川内江641112

从20世纪90年代俄罗斯独立以来,在社会经济转型过程中,国家面临诸多社会问题,如国内新的政治与经济形势、国际的压力与挑战、猖獗的分裂主义与恐怖主义活动、青少年的轻贱生命与违法行为等。新的形势和时代需求,尤其是青少年教育的紧迫... 详细信息

从20世纪90年代俄罗斯独立以来,在社会经济转型过程中,国家面临诸多社会问题,如国内新的政治与经济形势、国际的压力与挑战、猖獗的分裂主义与恐怖主义活动、青少年的轻贱生命与违法行为等。新的形势和时代需求,尤其是青少年教育的紧迫性,促使国家在体育实践领域采取了多种增进健康的举措,加强了体育爱国主义教育,并对原国家体育管理机构进行了适应性变革,以强化青少年政治素质的培养。这些措施的贯彻体现了俄罗斯青少年体育教育目标新的侧重。

关键词：俄罗斯青少年体育体育爱国主义教育健康生活方式

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

论古代体育中的“乐”与“教”

教育评论 2012年第1期 123-125页

作者：龙海霞内江师范学院教育科学学院

在中国古代体育项目的种种功能中,"乐""教"关系错综复杂,对其研究可在一定程度上破解一些历史项目的兴废存亡之谜。通常所谓"寓教于乐"的功能组合,仅仅展现了二者构成的一种相互促进的积极关系,它使体育项目得以正常发展并留存至今。尚... 详细信息

在中国古代体育项目的种种功能中,"乐""教"关系错综复杂,对其研究可在一定程度上破解一些历史项目的兴废存亡之谜。通常所谓"寓教于乐"的功能组合,仅仅展现了二者构成的一种相互促进的积极关系,它使体育项目得以正常发展并留存至今。尚有教强娱弱等失衡现象,受其消极影响,不少古代体育项目夭折或消失。本文从教育视角揭示体育项目存废兴衰的缘由,正是给予体育的历史项目研究以教育史的洞悉与烛照。

关键词：中国古代体育项目教育娱乐

基于知识蒸馏模型ELECTRA-base-BiLSTM的文本分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2022年第S2期49卷 144-149页

作者：黄玉娇詹李超范兴刚肖杰龙海霞浙江工业大学之江学院浙江绍兴312030 浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310000

文本情感分析常用于口碑分析、话题监控、舆情分析,是自然语言处理最活跃的研究领域之一。深度学习中的预训练语言模型能解决文本情感分类任务中的一词多义、受词性及其位置影响等问题。但其模型复杂,参数繁多,导致消耗巨大资源,模型难... 详细信息

文本情感分析常用于口碑分析、话题监控、舆情分析,是自然语言处理最活跃的研究领域之一。深度学习中的预训练语言模型能解决文本情感分类任务中的一词多义、受词性及其位置影响等问题。但其模型复杂,参数繁多,导致消耗巨大资源,模型难部署。针对上述问题,采用知识蒸馏的思想,使用ELECTRA预训练模型作为教师模型,BiLSTM作为学生模型,提出基于ELECTRA-base-BiLSTM的蒸馏模型。将文本“one-hot”编码的词向量表示作为蒸馏模型的输入,进行中文文本情感分类。通过实验验证,分别比较加入ALBERT-tiny,ALBERT-base,BERT-base,BERT-wwm-ext,ERNIE-1.0,ERNIE-GRAM,ELECTRA-base这7种教师模型的蒸馏结果。研究发现ELECTRA-base-BiLSTM蒸馏模型的准确率、精确率和综合评价指标最高,情感分类效果最好,可以获得接近ELECTRA语言模型的文本情感分类结果,比轻量级浅层网络BiLSTM模型的分类准确率高5.58%。此模型在降低ELECTRA模型复杂度,减少资源消耗的同时,提升了轻量级BiLSTM模型的中文文本情感分类效果,对后续文本情感分类的研究具有一定的参考价值。

关键词：文本情感分类预训练语言模型模型压缩知识蒸馏 ELECTRA-base-BiLSTM