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基于多时相冠层结构参数对冠层光谱的敏感性分析

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地理与地理信息科学 2009年第6期25卷 17-21,25页

作者：齐腊赵春江黄文江刘含海北京师范大学地理学与遥感科学学院北京100875 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 山东交通学院土木工程系山东济南250023

遥感反演的前提需对模型的输入参数进行敏感性分析。该文选取冬小麦返青期、拔节期、孕穗期和抽穗期,考虑输入参数之间的相关性,以辐射传输模型(PROSAIL)为研究对象,对比分析了局部敏感性和全局敏感性方法在模型不确定性和LAI敏感性上... 详细信息

遥感反演的前提需对模型的输入参数进行敏感性分析。该文选取冬小麦返青期、拔节期、孕穗期和抽穗期,考虑输入参数之间的相关性,以辐射传输模型(PROSAIL)为研究对象,对比分析了局部敏感性和全局敏感性方法在模型不确定性和LAI敏感性上的差异。结果表明,随着冬小麦的生长,模拟光谱与实测光谱吻合度提高,模型模拟的不确定性降低;与局部敏感性方法相比,全局敏感性方法的模型不确定性降低,模拟精度提高,冠层光谱对LAI的敏感性有明显变化,植被指数对LAI的敏感性则相对稳定;与NDVI相比,TGDVI对LAI更敏感。

关键词：辐射传输模型 LAI 多时相局部敏感性分析全局敏感性分析不确定性

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不同株型冬小麦冠层结构特征多时相分析

农业工程学报 2010年第7期26卷 227-234页

作者：杨贵军邢荣黄文江齐腊李伟国国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 山东科技大学摄影测量与遥感系青岛266510

同一株型不同生育期、不同株型相同生育期其结构参数均具有不同的变化特点,了解其变化,一方面有利于区分不同株型结构,进一步提高LAI(叶面积指数)等指标参数的遥感反演精度,另一方面可用于定量作物肥水管理,提高肥水利用效率。该文结合... 详细信息

同一株型不同生育期、不同株型相同生育期其结构参数均具有不同的变化特点,了解其变化,一方面有利于区分不同株型结构,进一步提高LAI(叶面积指数)等指标参数的遥感反演精度,另一方面可用于定量作物肥水管理,提高肥水利用效率。该文结合冬小麦整个生育期,在北京小汤山试验基地开展两期品种试验,对比分析实测冠层多角度光谱及结构参数,得出通过多角度光谱数据区分株型的最佳波段是红光波段,两期LAI与平均叶倾角(ALA)变化均表明,最佳时期为拔节期;起身期至拔节期所选试验品种均体现直立型品种LAI大于披散型品种。2009年试验表明利用J4114月底LAI变化趋势差异也可较好的区分作物株型;披散型品种9428特征尺度变化出现"跷板"效应,可以作为株型识别的依据之一。

关键词：结构分析光谱分析识别株型叶面积指数多角度冬小麦

基于组件式地理信息系统的南海区基础GIS系统平台设计与开发

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基于组件式地理信息系统的南海区基础GIS系统平台设计与开发

微课在LearnSite教学平台中的应用分析

第八届海洋强国战略论坛

作者：齐腊国家海洋局南海信息中心

为给海洋主管部门提供使用于海区综合管理的空间信息支持,基于组件式地理信息系统(ComGIS)技术,利用面向对象的可视化编程语言,设计开发了南海区基础GIS系统平台。该平台具有较强的多源异构数据的管理模式,整合了南海区海图、环保、海... 详细信息

为给海洋主管部门提供使用于海区综合管理的空间信息支持,基于组件式地理信息系统(ComGIS)技术,利用面向对象的可视化编程语言,设计开发了南海区基础GIS系统平台。该平台具有较强的多源异构数据的管理模式,整合了南海区海图、环保、海底电缆管道、海域使用、倾废、油气田、海岛等多种类型的海洋数据。通过建立统一的空间数据库系统平台,可以实现对平台内的各类海洋数据进行叠加分析、快速查询统计、数据安全、数据专题定制等服务,为海区的业务管理提供可视化、智能化、高集成度的数据支撑和软件支持。

关键词：组件式GIS 多源异构数据海洋专题数据系统平台

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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信息与电脑 2016年第11期28卷 235-236页

作者：齐腊生江苏省张家港市常青藤实验中学江苏张家港215600

微课是一种新型学习模式,每次仅讲授一个或两个知识点,不存在复杂的课程体系,教学对象和目标也较少,可以针对特定的目标人群传递特定知识内容。Learn Site集成了数据库、Web服务、XML等多种计算机技术,为教学提供了一个强大的学习平台,L... 详细信息

微课是一种新型学习模式,每次仅讲授一个或两个知识点,不存在复杂的课程体系,教学对象和目标也较少,可以针对特定的目标人群传递特定知识内容。Learn Site集成了数据库、Web服务、XML等多种计算机技术,为教学提供了一个强大的学习平台,Learnsite平台与微课相结合,可以充分发挥信息技术在教学过程中的优势,提高教学信息化、共享化、智能化水平,进一步提高教学质量。

关键词：微课 Learnsite教学平台信息技术数据库

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为革命掌握文权,学好科学文化知识

数学的实践与认识 1972年第1期 13-16页

作者：齐腊生北京大学数学力学系学员

七Ο年八月,在伟大领袖毛主席亲切关怀下,我这个贫农的孩子来到了北京大学数学系学习,肩负起上大学、管大学、用毛泽东思想改造大学的重任。经过一年的实践,我体会到,为革命而学习的目的性明确了,把坚定正确的政治方向放在第一位,狠批... 详细信息

七Ο年八月,在伟大领袖毛主席亲切关怀下,我这个贫农的孩子来到了北京大学数学系学习,肩负起上大学、管大学、用毛泽东思想改造大学的重任。经过一年的实践,我体会到,为革命而学习的目的性明确了,把坚定正确的政治方向放在第一位,狠批唯心主义的先验论,就越学越有劲,越学克服困难的信心就越强。下面谈谈自己的一点体会。

关键词：经过高等数学毛主席科学文化知识教员多粘菌素多肽刘少奇克服困难劳动测定点唯心主义唯心论

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冬小麦病害与产量损失的多时相遥感监测

农业工程学报 2009年第1期25卷 137-143,F0003页

作者：刘良云宋晓宇李存军齐腊黄文江王纪华国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 中国科学院对地观测与数字地球科学中心北京100190

为了开展农作物病害遥感监测与产量损失评估,该文以北京郊区大田生产条件下的冬小麦条锈病、白粉病的为研究对象,获取了2007年4月10日、4月26日、5月12日、5月28日共四期Landsat TM卫星影像,准同步地测量了试验地块的冠层光谱数据及配... 详细信息

为了开展农作物病害遥感监测与产量损失评估,该文以北京郊区大田生产条件下的冬小麦条锈病、白粉病的为研究对象,获取了2007年4月10日、4月26日、5月12日、5月28日共四期Landsat TM卫星影像,准同步地测量了试验地块的冠层光谱数据及配套农学数据。利用该4个时相的遥感数据,分析了试验区的冬小麦条锈病、白粉病在主要生育期的光谱特征及其变化,与对照地块相比,病害小麦在可见光和短波红外波段的光谱反射率降增大,近红外波段反射率减小,红边则会向短波方向移动,红边振幅减小,NDVI值减小。并利用冬小麦病害发生前期(4月10日,4月26日)的卫星遥感数据建立了作物产量的早期预测模型,结合实测的产量数据,定量计算了条锈病和白粉病的产量损失,结果表明两个白粉病和条锈病小麦地块的减产幅度超过了30%。

关键词：条锈病白粉病产量损失多时相遥感

基于多时相中巴资源卫星影像的冬小麦分类精度

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应用生态学报 2008年第10期19卷 2201-2208页

作者：齐腊赵春江李存军刘良云谭昌伟黄文江北京师范大学地理学与遥感科学学院北京100875 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室江苏扬州225009

中巴资源卫星2号星(CBERS-02)具有较高的空间分辨率和较丰富的光谱信息,对植被有较强的探测能力.利用2006—2007年北京地区冬小麦生育期早期的5景CBERS-02卫星影像,计算了各时相和不同时相组合的主要地物类型及冬小麦的光谱可分性距离,... 详细信息

中巴资源卫星2号星(CBERS-02)具有较高的空间分辨率和较丰富的光谱信息,对植被有较强的探测能力.利用2006—2007年北京地区冬小麦生育期早期的5景CBERS-02卫星影像,计算了各时相和不同时相组合的主要地物类型及冬小麦的光谱可分性距离,进行了监督分类,同时,结合高分辨率航空和卫星遥感影像,构建了训练样本和验证样本,对利用CBERS-02卫星提取的生育早期的冬小麦进行了时相分析和精度评价,并与同期TM影像提取结果进行对比.结果表明:时相是影响冬小麦分类的主要因素,不同光学传感器的遥感影像也会影响分类精度;多时相组合有利于提高冬小麦的提取精度,与单时相冬小麦提取的最高精度相比,最佳时相组合的制图精度提高了20.0%、用户精度提高了7.83%;与TM数据相比,CBERS-02卫星影像的冬小麦分类精度略低.

关键词：多时相中巴卫星 LANDSAT TM 冬小麦分类精度

基于多时相TM和北京一号卫星影像的春播进度遥感监测

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遥感技术与应用 2010年第3期25卷 328-333页

作者：齐腊黄文江陈玲王纪华王锦地北京师范大学地理学与遥感科学学院北京100875 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

基于作物生长的物候规律,利用2007年4月26日、2007年5月28日Landsat TM影像和2007年6月28日北京一号卫星影像进行北京地区春播进度遥感监测。首先,分析了地物类型之间的光谱可分性距离;其次,采用逐步鉴别分析方法,并将掩膜技术和决策树... 详细信息

基于作物生长的物候规律,利用2007年4月26日、2007年5月28日Landsat TM影像和2007年6月28日北京一号卫星影像进行北京地区春播进度遥感监测。首先,分析了地物类型之间的光谱可分性距离;其次,采用逐步鉴别分析方法,并将掩膜技术和决策树分类方法相结合,监测北京2007年5月28日和6月28日的春播作物种植面积;最后,基于地面调查点对分类结果进行精度评价。结果表明5月28日总体精度为84.5%,6月28日总体精度为88.0%;逐步鉴别分析方法有利于寻找作物分类的光谱差异,建立多时相分类规则,简化了多时相多作物遥感分类流程并提高了分类精度。

关键词：多时相归一化均值距离逐步鉴别分析春播进度

基于遥感影像时间序列的冬小麦种植监测最佳时相选择研究

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遥感技术与应用 2008年第2期23卷 154-160页

作者：齐腊刘良云赵春江王纪华王锦地国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京师范大学地理学与遥感科学学院北京100875

遥感影像植被分类的最佳时相对作物种植面积遥感监测非常重要。根据2005～2006年北京冬小麦不同物候期的Landsat TM影像和2006年Spot-2影像，计算了各时期影像中主要植被类型的光谱可分性距离，分析了北京郊区主要植被物候差异和光谱可... 详细信息

遥感影像植被分类的最佳时相对作物种植面积遥感监测非常重要。根据2005～2006年北京冬小麦不同物候期的Landsat TM影像和2006年Spot-2影像，计算了各时期影像中主要植被类型的光谱可分性距离，分析了北京郊区主要植被物候差异和光谱可分性；对各生育期的遥感影像及其主要组合进行了监督分类，采用总体精度和分类效率指标两个参数，结合地面GPS调查数据，对分类结果进行了精度评价。结果表明：北京地区小麦监测最佳时相是4月上旬，影像分类的总体精度为92．9％，明显优于其它单时相影像的分类结果；发现北京郊区冬小麦光谱分类的最佳时相组合为4月上旬（起身期）和5月下旬（灌浆期），分类总体精度为94％。

关键词：冬小麦分类 J—M距离多时相精度验证