冬小麦病害与产量损失的多时相遥感监测

作     者：刘良云 宋晓宇 李存军 齐腊 黄文江 王纪华 Liu Liangyun;Song Xiaoyu;Li Cunjun;Qi La;Huang Wenjiang;Wang Jihua

作者机构：国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 中国科学院对地观测与数字地球科学中心北京100190 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2009年第25卷第1期

页      面：137-143,F0003页

核心收录：

学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 

基　　金：国家科技支撑项目(2006BAD10A01) 国家863项目(2006AA10Z201) 国家自然科学基金(40771134) 

主　　题：条锈病 白粉病 产量损失 多时相 遥感 

摘      要：为了开展农作物病害遥感监测与产量损失评估,该文以北京郊区大田生产条件下的冬小麦条锈病、白粉病的为研究对象,获取了2007年4月10日、4月26日、5月12日、5月28日共四期Landsat TM卫星影像,准同步地测量了试验地块的冠层光谱数据及配套农学数据。利用该4个时相的遥感数据,分析了试验区的冬小麦条锈病、白粉病在主要生育期的光谱特征及其变化,与对照地块相比,病害小麦在可见光和短波红外波段的光谱反射率降增大,近红外波段反射率减小,红边则会向短波方向移动,红边振幅减小,NDVI值减小。并利用冬小麦病害发生前期(4月10日,4月26日)的卫星遥感数据建立了作物产量的早期预测模型,结合实测的产量数据,定量计算了条锈病和白粉病的产量损失,结果表明两个白粉病和条锈病小麦地块的减产幅度超过了30%。