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基于布谷鸟算法的风电机组装配序列优化

太阳能学报 2024年第4期45卷 174-180页

作者：冀佳奇王永黎响华北电力大学新能源学院北京102206

装配序列规划(ASP)是风电机组制造的重要技术。ASP是一个组合优化问题,风电机组最优装配序列的搜索空间和计算量均很大。提出基于布谷鸟算法的风电机组装配序列优化方法。首先,从三维装配体模型中提取多种装配约束信息并表示成装配约束... 详细信息

装配序列规划(ASP)是风电机组制造的重要技术。ASP是一个组合优化问题,风电机组最优装配序列的搜索空间和计算量均很大。提出基于布谷鸟算法的风电机组装配序列优化方法。首先,从三维装配体模型中提取多种装配约束信息并表示成装配约束矩阵,以降低最优装配序列的搜索空间;继而构造装配序列目标函数,建立装配序列规划模型,方便算法计算出最优装配序列;对离散布谷鸟算法(DCA)改进,求解ASP模型,获得风电机组产品的最优装配序列。最后通过实验验证了ASP模型的有效性和DCA的优良性能。

关键词：风电机组装配序列优化 ASP模型离散布谷鸟算法

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《马氏文通》的主要贡献及对中学语文教学的启示

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语文建设 2024年第5期 79-80页

作者：黎周佳华中师范大学语言与语言教育研究中心

清末且学长者期马受建西忠方是文一化位熏有陶深的厚汉国语学语基法础学家,他撰写的《马氏文通》(以下简称《文通》)是近代中国首部成系统的语法著作。马建忠同时又是一位外交家,他立足于印欧语法框架,在吸纳和批判清代训诂学关于文言... 详细信息

清末且学长者期马受建西忠方是文一化位熏有陶深的厚汉国语学语基法础学家,他撰写的《马氏文通》(以下简称《文通》)是近代中国首部成系统的语法著作。马建忠同时又是一位外交家,他立足于印欧语法框架,在吸纳和批判清代训诂学关于文言虚词及文言句式论述的基础上,创造性地构建了汉语语法框架,系统论述了自己关于语法的见解,并搭建了中西方语法沟通的桥梁。[1]本文旨在通过阐述《文通》的内容及贡献,总结其对当代中学语文教学的启示。

关键词：中学语文文言虚词《马氏文通》《文通》语法著作文言句式教学的启示语法框架

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基于压缩感知的低复杂度超分辨角度估计方法

系统工程与电子技术 2024年第6期46卷 1831-1837页

作者：吴敏黎子皓郝程鹏胡桥中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 西安交通大学机械工程学院陕西西安710049

在空域目标角度估计中,分辨率受阵列孔径的限制,依靠增加阵元数量提高分辨率会增加系统成本。为了在受限阵列尺寸中减少阵元数量,基于压缩感知(compressive sensing,CS)理论,提出了一种超分辨角度估计算法。首先建立阵列接收信号模型并... 详细信息

在空域目标角度估计中,分辨率受阵列孔径的限制,依靠增加阵元数量提高分辨率会增加系统成本。为了在受限阵列尺寸中减少阵元数量,基于压缩感知(compressive sensing,CS)理论,提出了一种超分辨角度估计算法。首先建立阵列接收信号模型并构造冗余字典,然后利用目标空间域稀疏先验信息将目标角度估计问题建模为优化问题,最后设计低复杂度算法对优化问题求解。所提算法通过贝叶斯CS理论推导了正则化系数,保证了算法的噪声抑制性能,通过共轭梯度运算及Hadamard乘积提高了算法效率。所提算法可利用较少快拍在信号数目未知的条件下,实现高精度角度估计。仿真结果和实测数据验证了所提算法的有效性。

关键词：阵列信号处理压缩感知波达方向估计波束形成

基于SBERT-Attention-LDA与ML-LSTM特征融合的烟草问句意图识别

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农业机械学报 2024年

作者：朱波黎魁邱兰黎博昆明理工大学机电工程学院武汉工程大学机电工程学院

针对烟草领域中问句意图识别存在的特征稀疏、术语繁多和捕捉文本内部的语义关联困难等问题，提出了一种基于SBERT-Attention-LDA(Sentence-bidirectional encoder representational from transformers-Attention mechanism-Latent dirichlet allocation)与ML-LSTM(Multi layers-Long short term memory)特征融合的问句意图识别方法。该方法首先基于SBERT预训练模型和Attention机制对烟草问句进行动态编码，转换为富含语义信息的特征向量，同时利用LDA模型建模出问句的主题向量，捕捉问句中的主题信息;然后通过更改后的模型级特征融合方法ML-LSTM获得具有更为完整、准确问句语义的联合特征表示;再使用3通道的卷积神经网络(Convolutional neural network，CNN)提取问句混合语义表示中隐藏的特征，输入到全连接层和softmax函数中实现对问句意图的分类。基于烟草行业权威网站上获取的数据集开展了实验验证，实验结果表明，所提方法相比其他几种深度学习结合注意力机制的方法在精确率、召回率和F1值上有显著提升，与BERT和ERNIE(Enhanced representation through knowledge integration and embedding)-CNN模型相比提升明显，F1值分别提升了2.07和2.88个百分点，为烟草网站问答系统的构建提供了支撑。

关键词：烟草问句分类自然语言处理特征融合自注意力机制

规划协作实现空间共享的成效：广州市175个社区小型足球场规划的实证

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城市规划学刊 2024年第2期 90-99页

作者：黎子铭王世福邓兴栋华南理工大学建筑学院广州市城市规划勘测设计研究院广州市城市规划勘测设计研究院创新中心华南理工大学建筑学院广东省城乡高质量发展研究中心

通过规划干预实现空间资源共享是响应“共享发展”理念的重要抓手。大量实践研究认为规划协作能实现良好结果，理论构建中也发现了规划协作实现空间共享的明确路径。但现实当中，原创设计无需协作也令人满意、协作顺畅却共享失败的例子... 详细信息

通过规划干预实现空间资源共享是响应“共享发展”理念的重要抓手。大量实践研究认为规划协作能实现良好结果，理论构建中也发现了规划协作实现空间共享的明确路径。但现实当中，原创设计无需协作也令人满意、协作顺畅却共享失败的例子也比比皆是，如何检验规划协作实现空间共享的机制与成效仍缺乏研究。以广州市社区小型足球场规划的175个选址为样本，开展相同制度政策条件下不同规划协作程度实现空间共享成效的实证研究。通过规划参与过程与实施结果回访的论述，逻辑回归模型开展定量分析，初步论证以规划协作实现空间共享的稳健机制、相对成效与作用边界。结果表明协作完成度越高、共享实现的可能性越大。规划协作能有效破解用地产权限制、场地现状与目标存在差异的阻力，但也发现后发事件作为外部影响因素具有推翻协作成果的影响。研究为存量时代的详细规划实施提供了一种新的理论启发和实证支持。

关键词：详细规划存量开发规划协作空间共享规划成效

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腓骨肌萎缩症的诊治

中华神经科杂志 2024年第3期57卷 290-297页

作者：姚晓黎何若洁中山大学附属第一医院神经科(广东省重大神经疾病诊治研究重点实验室、国家临床重点专科和国家重点学科) 广州510080

腓骨肌萎缩症是最常见的一组遗传性周围神经病,临床特点包括对称性远端为主的肌无力伴萎缩、感觉减退以及弓形足、脊柱侧凸等骨骼畸形。临床上根据神经电生理、病理学和遗传学特点可分为多种亚型,基因检测手段有助于明确其致病基因。康... 详细信息

腓骨肌萎缩症是最常见的一组遗传性周围神经病,临床特点包括对称性远端为主的肌无力伴萎缩、感觉减退以及弓形足、脊柱侧凸等骨骼畸形。临床上根据神经电生理、病理学和遗传学特点可分为多种亚型,基因检测手段有助于明确其致病基因。康复治疗、外科矫形手术治疗和改善症状的药物治疗有助于缓解疾病症状,减轻骨骼畸形。部分针对病因和发病机制的特异性治疗药物已进入临床试验阶段,其疗效和安全性有待进一步明确。

关键词：夏科-马里-图斯病诊断治疗

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电场式时栅角位移传感器的自标定方法研究

电场式时栅角位移传感器的自标定方法研究

作者：黎自豪重庆理工大学

学位级别：硕士

电场式时栅角位移传感器是时栅第三代产品的典型代表,其精度较前两代产品更高,已朝着产业化迈进。其核心理念基于时空转换原理,将空间位移量的测量引向时间量的测量,相比于传统光栅,同等精度下,时栅传感器对超精密空间刻划技术的要求大... 详细信息

电场式时栅角位移传感器是时栅第三代产品的典型代表,其精度较前两代产品更高,已朝着产业化迈进。其核心理念基于时空转换原理,将空间位移量的测量引向时间量的测量,相比于传统光栅,同等精度下,时栅传感器对超精密空间刻划技术的要求大幅度降低。然而,目前在传感器标定方面,主要还是通过精度更高的光栅作为参考基准完成误差标定,但电场式时栅的精度不断刷新,国外超高精度仪器的进口限制,使得寻找更高精度的光栅变得愈发困难。且实际运用中,传感器可能因机械、电气参数的变化导致测量精度下降,此时进行比对标定效率低下且成本高昂。因此,传感器长期使用后的精度保持问题亟需解决。基于以上两个难题,进行电场式时栅角位移传感器自标定和误差自修正研究便颇具实际意义。目前,关于角位移传感器的自标定研究领域尚处于初级阶段。国际上绝大多数针对角位移传感器的标定研究都围绕圆周闭环原则展开,采用固定角度作为参考基准实现传感器的互标定或自标定。此种方法一般需要两套传感器协同工作以完成自标定。同时,标定设备及标定过程对操作要求和环境条件也较为苛刻,且传感器标定结构也比较复杂,其使用场景主要为实验室,而其实际生产场景中的应用则颇受限制。在此背景下,本论文深入分析和研究了国内外有关角位移传感器的自标定、互标定以及比较标定等标定方法,并利用电场式时栅独特的结构特点、误差特点,展开了对应的自标定方法研究,对所提出的自标定方法进行了理论推导并建立了数学模型,对自标定方法的误差进行了分析溯源,针对自标定模型,进行了误差自修正系统软硬件的设计,使电场式时栅具备了全过程在线自标定能力,摆脱了对参考基准的依赖,增强了其适应环境变化的能力,解决了在实际应用中遇到的精度下降问题。至今,已完成的研究成果包括:1、对目前国内外普遍认可的几种角位移传感器自标定原理进行分析研究,分析评价了不同标定方法的优缺点,为后续实现电场式时栅角位移传感器的自标定提供了灵感来源及理论指导。2、对电场式时栅角位移传感器的测量原理及时空转换思想进行了探讨,从结构和理论出发对双列式、单列式、绝对式时栅进行了深入研究并根据电场式时栅角位移传感器的结构特点、误差特性,提出了误差坐标变换、单测头误差移相、双测头误差相位偏移组合测量三种适用于电场式时栅的自标定方法,并针对所提出的自标定方法进行了理论推导、数学建模,对自标定方法的误差进行了分析溯源。3、根据自标定方法的数学模型,针对电场式时栅的自标定设计了定位传感器,辅助其进行移相、自标定。为实现电场式时栅的在线自标定及误差自修正,对整个传感器信号采集、处理系统进行了相应的软硬件设计。4、对实验环节进行设计,展开了大量实验,实验平台为RT400高精度双轴转台,具有很高回转精度,可保证转台双轴定位误差优于1",重复定位误差优于0.5",转台最小分辨力达到0.01"。实验结果表明,对极内,使用该自标定方法与用光栅作为参考基准所获得的标定精度基本相当,两者误差为0.05",对极内误差下降67%;整周范围内,两者误差为0.15",整周误差下降80%。该自标定方法相比于传统的的比对标定法在效率、应用范围及标定成本方面均拥有显著优势。综上所述,本文基于电场式时栅独特的结构和误差特性,提出了适用于电场式时栅角位移传感器的自标定方法,并根据该自标定方法原理构建了相应的数学模型。以大量的实验数据为基础,对传感器的自标定以及误差自修正进行了系统的分析和研究,成功设计了一款具备自标定功能的电场式时栅角位移传感器,提升了传感器标定效率,降低了传感器标定成本并扩大了传感器的适用场景。

关键词：角位移传感器自标定误差移相谐波分量误差分析在线自标定误差自修正

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广西数字档案馆建设赋能增效情况调研

中国档案 2024年第7期 14-15页

作者：黎富文广西壮族自治区档案馆

为了探究数字档案馆建设在赋能业务工作、提升服务效能、优化体制机制等方面发挥的实际作用和存在的难点堵点,广西壮族自治区档案馆面向全区各级档案部门及立档单位,深入各个业务端口,以实地查看、走访座谈、问卷调查等形式开展调查研究... 详细信息

为了探究数字档案馆建设在赋能业务工作、提升服务效能、优化体制机制等方面发挥的实际作用和存在的难点堵点,广西壮族自治区档案馆面向全区各级档案部门及立档单位,深入各个业务端口,以实地查看、走访座谈、问卷调查等形式开展调查研究,对表《中华人民共和国档案法》《中华人民共和国档案法实施条例》以及国家档案局组织出台的具体标准和相关要求,对标更早建成“全国示范数字档案馆”单位的先进做法,归纳经验、剖析问题、提出对策,为下一步向智能档案馆、智慧档案馆迈进做好准备。

关键词：数字档案馆建设立档单位智慧档案馆国家档案局全国示范服务效能情况调研提出对策

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基于跨模态信息交互的视频内容定位研究

基于跨模态信息交互的视频内容定位研究

作者：黎金宇中山大学

学位级别：硕士

近年来,互联网技术的迅速发展和普及给了网民极大的自由度,无论是个人用户还是企业机构,都纷纷通过社交媒体或视频分享平台加入到视频内容的创作、发布和分享中,每天都有数以千万记的视频产生,视频数量的爆炸式增长很好地消磨了人们的... 详细信息

近年来,互联网技术的迅速发展和普及给了网民极大的自由度,无论是个人用户还是企业机构,都纷纷通过社交媒体或视频分享平台加入到视频内容的创作、发布和分享中,每天都有数以千万记的视频产生,视频数量的爆炸式增长很好地消磨了人们的闲暇时间,带来巨大的信息量的同时让人们足不出户也能知尽天下事。然而,这也让视频内容的检索变得越来越困难,用户面临着在庞大的视频库中检索感兴趣内容的挑战,传统的基于文本的检索方式已经不再能满足用户的需求。因此,本文以改善搜索体验、提升检索效率为目标对视频内容定位进行研究。针对视频的检索,本文聚焦于视频缩略图,希望能快速生成美观且包含丰富信息的视频封面,让封面能呈现视频信息并吸引用户;在更细粒度的层次上,针对于单个视频,研究了视频时刻检索和高光检测任务,旨在帮助用户在冗长的视频中利用查询语言精准定位到希望浏览的片段,或者能够通过浏览视频的高光片段来理解视频内容。具体地,本文的研究工作包括下述三个方面:首先,本文提出了一种查询自适应的新闻类视频缩略图自动生成方法。当前的视频缩略图可以由用户手动上传或选择视频中的单一静态帧,然而单张静态帧表达信息有限且难于选取,制作海报式视频封面则需要较高的专业技能,因此本文针对于新闻类视频展开研究,对视频进行内容结构化并提取关键帧和关键词,此后基于word2vec的词向量表示方法对关键词进行过滤,最后依照基于贪心策略的缩略图布局方法将图文材料整合成一张缩略图。本文设计的缩略图生成方法可以根据用户查询词动态变化,不仅包含丰富的信息,而且布局美观,能很好地吸引读者眼球。其次,本文提出了一种轻量级多模态交互模型用于解决视频时刻检索和高光检测联合任务。主要的创新点是提出了一种轻量级注意力机制LCAM,解决了当前该联合任务中存在的多模态交互计算繁杂、参数量巨大的问题,其根据编码后模态特征的分布特点,定义了一个判别函数来描述特征之间的差异,并借助高斯公式来无限逼近,最后利用门控机制对无关信息进行过滤。本方法在多个数据集上超越了当前的最优方法,证明了模型的有效性,在显著减少参数量的同时还加快了模型的收敛速度,之后的消融实验也证明了该轻量级注意力机制的有效性。最后,本文提出了一种卷积驱动的注意力机制用于解决视频时刻检索和高光检测联合任务。目前的联合任务方法或采用混合加权的方式,或采用晚融合的方式与文本特征交互,而以上融合方式无法充分发挥文本特征在多模态交互过程中的重要作用,此外基于Transformer进行跨模态特征的融合会带来巨大的参数量和计算量。针对上述缺陷,本文提出了一种新颖的、由卷积驱动的跨模态特征融合机制CDIM来对编码后的视频和文本特征进行融合,充分利用了各模态之间的互补性,从而提高了模型对数据的理解和表征能力;除此之外,借助对比学习的思想,本章对视频-查询对进行处理以生成不相关的负样本对,这些负样本对在训练会产生较低的显著性分数,以此增加训练样本的多样性。本文将提出的方法CDIM与当前的最优方法在两个数据集上进行了对比,之后也针对方法的各个部分进行了大量消融实验,实验结果证实了本方法在多项指标上优于其他方法,并且注意力机制的各个部分都是有效的。

关键词：多模态学习注意力机制视频缩略图视频时刻检索高光检测