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基于布谷鸟算法的风电机组装配序列优化

ASSEMBLY SEQUENCE OPTIMIZATION FOR WIND TURBINES BASED ON CUCKOO ALGORITHM

作     者:冀佳奇 王永 黎响 Ji Jiaqi;Wang Yong;Li Xiang

作者机构:华北电力大学新能源学院北京102206 

出 版 物:《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期:2024年第45卷第4期

页      面:174-180页

核心收录:

学科分类:080703[工学-动力机械及工程] 080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基  金:国家重点研发计划(2018YFB1501304) 

主  题:风电机组 装配序列优化 ASP模型 离散布谷鸟算法 

摘      要:装配序列规划(ASP)是风电机组制造的重要技术。ASP是一个组合优化问题,风电机组最优装配序列的搜索空间和计算量均很大。提出基于布谷鸟算法的风电机组装配序列优化方法。首先,从三维装配体模型中提取多种装配约束信息并表示成装配约束矩阵,以降低最优装配序列的搜索空间;继而构造装配序列目标函数,建立装配序列规划模型,方便算法计算出最优装配序列;对离散布谷鸟算法(DCA)改进,求解ASP模型,获得风电机组产品的最优装配序列。最后通过实验验证了ASP模型的有效性和DCA的优良性能。

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