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网络小说中的“系统”:叙事媒介与现实镜像

当代文坛 2024年第4期 173-181页

作者：黄蕾山东大学文学院

网络小说中的“系统”设定从早期的“金手指”定位,到读写群体对其形成想象自觉后,转变为独立的叙事手段。“系统”是一种“秩序(规则)-想象”的双重体,是“创作者意识”的秩序体现;另一方面,“系统”成为读者和主角认知与信息交互的界... 详细信息

网络小说中的“系统”设定从早期的“金手指”定位,到读写群体对其形成想象自觉后,转变为独立的叙事手段。“系统”是一种“秩序(规则)-想象”的双重体,是“创作者意识”的秩序体现;另一方面,“系统”成为读者和主角认知与信息交互的界面,中介着虚构的小说世界和现实世界,包含着新的想象。这一转变过程发生在现实经验的媒介化背景下,网络文学作为网络与文学混合生成的复杂媒介,表征着现实与虚拟世界相互渗透作用的文化现状,“系统”以生成性的有机整体形态呈现制造意义与审美的程式。

关键词：网络文学系统叙事结构媒介界面

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在小学英语故事教学中挖掘育人价值的实践

中小学外语教学 2024年第12期47卷 9-14页

作者：黄蕾江苏省常州市虹景小学

英语教学应凸显学科的育人价值。本文结合译林版《英语》Cartoon Time板块的教学案例,阐述了在小学英语故事教学中挖掘学科育人价值的方法,即在故事理解中感悟价值观,在故事人物语言中获得情感体验,在故事创编中培育良好品质,从而在故... 详细信息

英语教学应凸显学科的育人价值。本文结合译林版《英语》Cartoon Time板块的教学案例,阐述了在小学英语故事教学中挖掘学科育人价值的方法,即在故事理解中感悟价值观,在故事人物语言中获得情感体验,在故事创编中培育良好品质,从而在故事教学中实现立德树人。

关键词：古故事教学育人价值小学英语

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曲面加筋结构拓扑优化结果参数化重构方法

航空学报 2024年

作者：金栢成田阔黄蕾大连理工大学工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室工程力学系

曲面加筋结构拓扑优化密度场结果，存在不连续、过小结构特征等问题，难以直接应用于后续精细设计及加工制造，而基于人工经验进行的特征提取及模型重构，存在操作繁琐、重构周期长等问题。针对上述问题，提出了一种面向曲面加筋结构拓... 详细信息

曲面加筋结构拓扑优化密度场结果，存在不连续、过小结构特征等问题，难以直接应用于后续精细设计及加工制造，而基于人工经验进行的特征提取及模型重构，存在操作繁琐、重构周期长等问题。针对上述问题，提出了一种面向曲面加筋结构拓扑优化结果的参数化重构方法。首先，针对曲面加筋拓扑优化结果，建立一种三维曲面空间与二维平面空间的映射关系，并基于正向网格映射实现曲面优化结果向平面优化结果的转换；然后，针对平面优化结果，基于图像形态学方法实现轮廓特征参数化提取，并采用样条曲线插值方式实现几何模型重构，获得平面优化结果参数化模型；最后，基于逆向映射网格映射方法，获得曲面优化结果参数化模型，实现曲面加筋结构拓扑优化结果的参数化重构。基于所提出的方法，以承力筒、舱门及密封舱这3种典型曲面加筋结构为对象开展算例研究，并将重构结果与优化结果进行对比。结果表明，参数化重构模型的结构响应与拓扑优化结果误差在5%以内，表明提出的方法具有优异的重构精度。

关键词：曲面加筋结构网格映射图像形态学特征提取参数化重构

基于混合FTMM-SEA法的高速列车真空玻璃车窗隔声特性预测与分析

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铁道学报 2024年第4期46卷 89-96页

作者：黄蕾欣肖新标张捷汤晏宁西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室四川成都610031 四川大学高分子材料工程国家重点实验室四川成都610065 中车长春轨道客车股份有限公司吉林长春130062

真空玻璃在轻质高隔声方面的性能优势尤为突出,将其用于高速列车车窗是轻量化高速列车车内噪声控制的新型解决方案。将声波在真空玻璃中的传播分解为沿真空层和沿声桥结构的两条独立传播路径,分别使用有限传递矩阵法(FTMM)和统计能量分... 详细信息

真空玻璃在轻质高隔声方面的性能优势尤为突出,将其用于高速列车车窗是轻量化高速列车车内噪声控制的新型解决方案。将声波在真空玻璃中的传播分解为沿真空层和沿声桥结构的两条独立传播路径,分别使用有限传递矩阵法(FTMM)和统计能量分析法(SEA)计算两条路径的声功率传递系数,建立基于混合FTMM-SEA法的真空玻璃车窗结构隔声量预测模型,并通过实测真空玻璃混响隔声量验证模型的准确性。进一步调查分析声桥结构刚度对耦合板间能量传递、真空玻璃隔声特性的影响。结果表明:减小声桥结构刚度是提高真空玻璃车窗隔声性能的一种有效的方法。与刚性声桥相比,柔性声桥具备更好的能量吸收能力与隔振特性。

关键词：高速列车车窗真空玻璃传递矩阵法统计能量分析法

槲皮素通过Nrf2和PI3K/Akt通路改善奶牛蹄叶氧化损伤的机制研究

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槲皮素通过Nrf2和PI3K/Akt通路改善奶牛蹄叶氧化损伤的机制研究

作者：黄蕾茜广西大学

学位级别：硕士

药师参与下的标本评估对万古霉素血药浓度解读的改善性研究

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中国抗生素杂志 2024年第9期 1045-1050页

作者：刘剑敏宋维黄蕾邓体瑛武汉市第一医院药学部

目的评价由药师参与下的血液标本质量评估对万古霉素血药浓度解读的影响。方法回顾性收集2022年1月—12月在武汉市第一医院使用万古霉素抗感染治疗并监测血药浓度的患者资料。以不合格标本分布类型及占比、科室分布、再评估不合格标... 详细信息

目的评价由药师参与下的血液标本质量评估对万古霉素血药浓度解读的影响。方法回顾性收集2022年1月—12月在武汉市第一医院使用万古霉素抗感染治疗并监测血药浓度的患者资料。以不合格标本分布类型及占比、科室分布、再评估不合格标本复查前后结果差值、血药浓度分布等作为观察指标。结果共纳入92例患者，177个血液标本，涉及20个科室，最终进入谷浓度监测环节的有162个。59个(36.42%)标本合格且浓度达窗(10～20 mg/L)，浓度不足10 mg/L占22.84%(37/162个)，高于20 mg/L占30.86%(50/162个)。合格标本共115个(64.97%)。不合格标本共62个(占35.03%)，初评估不合格15个(8.47%)，再评估不合格47个(26.55%)。对再评估不合格的标本在规范宣教后进行复测，其中有44个前后浓度结果具有显著差异(P<0.05)，其中“给药后采血”的情况，复测前后差值最大(-16.5 mg/L)。结论以标本为中心的管理模式下，在分析前和分析后分别对标本做合理评估，使得万古霉素TDM数据的可靠性大大提升，临床应用价值得到充分发挥。

关键词：标本评估万古霉素以标本为中心血药浓度解读个体化药学服务

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无人机辅助D2D通信网络安全通信资源分配算法

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通信学报 2024年第2期45卷 115-126页

作者：曾晓婉王海军黄蕾马东堂中国人民解放军92689部队广东湛江524000 国防科技大学电子科学学院湖南长沙410073

针对被动窃听下的无人机辅助D2D通信网络中能量受限、频谱短缺、同频干扰严重等问题,考虑每个用户的保密速率和发射功率约束,引入网络保密能效的概念。基于物理层安全传输理论,以最大化网络保密能效为目标,研究频谱复用和功率控制策略... 详细信息

针对被动窃听下的无人机辅助D2D通信网络中能量受限、频谱短缺、同频干扰严重等问题,考虑每个用户的保密速率和发射功率约束,引入网络保密能效的概念。基于物理层安全传输理论,以最大化网络保密能效为目标,研究频谱复用和功率控制策略的联合优化问题。该问题是非线性非凸优化问题,提出了一种结合Dinkelbach算法和凸近似算法的资源分配算法,通过凸近似算法将非凸优化问题转化为几何规划问题,并结合Dinkelbach算法保证原问题收敛到全局最优解。仿真结果表明,所提算法可有效缓和同频干扰,提高网络保密能效,平衡网络安全通信性能和功耗之间的关系。

关键词：无人机 D2D通信能效资源分配物理层安全

中国华东地区旅游交通碳排放测度与驱动因素分析

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环境科学研究 2024年第3期37卷 626-636页

作者：刘俊豪刘榆欣黄蕾南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室江苏南京210033 南京大学(苏州)高新技术研究院江苏苏州215123

不同于以往旅游业是绿色环保产业的固有认识,旅游业中交通部分的碳减排也成为实现“双碳”目标的重要组成.基于华东地区六省一市面板数据,提出分时段的不同交通方式碳排放系数,采用“自下而上”替代式系数法准确测度了华东地区各省份的... 详细信息

不同于以往旅游业是绿色环保产业的固有认识,旅游业中交通部分的碳减排也成为实现“双碳”目标的重要组成.基于华东地区六省一市面板数据,提出分时段的不同交通方式碳排放系数,采用“自下而上”替代式系数法准确测度了华东地区各省份的旅游交通碳排放量;构建了包括出行距离和旅游资源禀赋度的驱动因素研究框架,并运用两级LMDI加法分解模型分析了10个驱动因素的影响效应.结果表明:①2001−2021年华东地区的旅游交通碳排放年均增速为2.94%,大致可分为2001−2012年的快速增长阶段、2013−2015年的转型调整阶段、2016−2019年的稳步发展阶段、2020−2021年的剧烈下降阶段.②华东地区旅游交通碳排放总量呈现北高南低的特征,人均旅游交通碳排放量呈中间高、南北低的特征;江苏省为第一大旅游交通碳排放区域,碳排放总量达35978.82×10^(4)t.③旅游规模是首要正向驱动因素,能源效率是首要负向驱动因素;2011年前后10年驱动因素影响效应变化趋势也间接揭示了人民群众的旅游目标从单景点目标转向多元散点的变化趋势.研究显示,华东地区旅游交通碳减排应聚焦在游客出发地与旅游目的地之间以及在旅游目的地期间的全过程,通过结构优化、技术创新和区域协作等方式共同推进节能减排提效.

关键词：旅游交通碳排放 LMDI分解模型华东地区驱动因素

运用机器学习方法提取Sentinel-2影像烃微渗漏异常——以Marsel探区为例

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1330-1341页

作者：伍仪霖周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司国际勘探事业部河北涿州072700

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文... 详细信息

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文以哈萨克斯坦Marsel探区为研究对象,提出了一种基于机器学习的遥感影像烃微渗漏异常提取方法.首先以研究区地表微生物检测结果为基础制作训练样本,为了对比不同样本学习结果,分别制作了斑块样本(patch sample)数据集和像元样本(pixel sample)数据集,在此基础上采用逻辑回归、支持向量机、随机森林、LeNet、AlexNet、GoogLeNet、ResNet算法构建两类数据集的学习模型.结果表明,对于经典机器学习算法,斑块样本最高准确率达0.833,像元样本最高达0.771;对于深度学习算法,斑块样本最高达0.782,像元样本最高达0.914.最后把这准确率最高的四种算法模型应用于哈萨克斯坦Marsel探区,并与地质地震资料进行对比,发现ResNet-18-1D对像元样本的预测结果与地震地质分析资料的对应性最佳,且准确率达0.914,Kappa系数达0.892.

关键词：烃微渗漏图像分类机器学习卷积神经网络