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疟原虫内膜复合体蛋白研究进展

中国寄生虫学与寄生虫病杂志 2024年第1期42卷 111-116,120页

作者：韩竹茜朱晓彤中国医科大学基础医学院免疫教研室辽宁沈阳110122

疟疾是由疟原虫感染所致的全球危害最严重的三大传染病之一。疟原虫的裂殖子、动合子和子孢子均具有特征性的内膜复合体(IMC)。IMC定位于质膜下,在胞质侧与膜下网络紧密相连。IMC在细胞分裂过程中提供支撑骨架,维持细胞的形态和稳定性,... 详细信息

疟疾是由疟原虫感染所致的全球危害最严重的三大传染病之一。疟原虫的裂殖子、动合子和子孢子均具有特征性的内膜复合体(IMC)。IMC定位于质膜下,在胞质侧与膜下网络紧密相连。IMC在细胞分裂过程中提供支撑骨架,维持细胞的形态和稳定性,参与疟原虫发育和入侵宿主细胞等过程。深入研究IMC蛋白的结构、功能和转录调控机制,对研发相应的抑制剂或阻断剂以阻断疟疾传播有重要意义。本文就近年来IMC蛋白结构及其转录调控机制的研究进展进行综述。

关键词：疟原虫内膜复合体肺泡蛋白棕榈酰化磷酸化

含换流器型分布式电源配电网的不对称短路电流计算方法

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电力系统保护与控制 2024年第10期52卷 44-53页

作者：杨杉喻希罗朝旭张晓彤湖南工业大学电气与信息工程学院湖南株洲412007 西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室陕西西安710049

为了满足配电网不对称短路计算的通用性要求,针对换流器型分布式电源(inverter based distributed generation,IBDG)不对称短路特征的多样性,研究含IBDG配电网的不对称短路电流计算方法。该方法从通用计算模型出发,根据IBDG不对称短路... 详细信息

为了满足配电网不对称短路计算的通用性要求,针对换流器型分布式电源(inverter based distributed generation,IBDG)不对称短路特征的多样性,研究含IBDG配电网的不对称短路电流计算方法。该方法从通用计算模型出发,根据IBDG不对称短路的正负序电流控制原理及在不同控制目标下的短路电流输出特性,结合低电压穿越和限流控制对IBDG输出不对称短路电流的具体要求,建立一种通用的、适用于多种控制目标的IBDG不对称短路正负序等效模型。基于该模型建立含IBDG配电网通用的不对称短路等效电路和计算方程,得到一种适用于多种IBDG控制目标的、配电网任意节点发生任意不对称短路的短路电流通用计算流程。最后,在一个配电网算例中对所提计算方法进行验证,结果表明了所提方法的正确性和有效性。

关键词：配电网不对称短路电流计算换流器型分布式电源控制原理通用计算

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全景视频中多运动对象检测与跟踪方法

计算机工程与应用 2024年第10期60卷 188-197页

作者：刘慧彤王希刘威杨鹏华中科技大学智能互联网湖北省重点实验室电子信息与通信学院武汉430074

全景视频多运动对象检测与跟踪技术的通用解决方案是通过投影变换将360°视频转为二维视频后进行检测和跟踪。然而固定球面投影变换会导致全景视频中存在空间上不连续的投影边界,当运动对象处于投影边界时,常规球面投影方法可能将其切... 详细信息

全景视频多运动对象检测与跟踪技术的通用解决方案是通过投影变换将360°视频转为二维视频后进行检测和跟踪。然而固定球面投影变换会导致全景视频中存在空间上不连续的投影边界,当运动对象处于投影边界时,常规球面投影方法可能将其切分为多个部分,从而导致该运动对象的漏检或误检。针对该问题,提出了融合等距柱状形投影(equi-rectangular projection,ERP)和立方体投影(cube map projection,CMP)的全景视频多运动对象检测与跟踪方法,利用合适的CMP拼接帧减少ERP两极区域失真并弥补其边界不连续性,解决了处于投影边界和两极扭曲的对象检测问题。进一步,通过感知哈希、球面质心和运动方向等多重特征融合来解决全景视频多运动对象跟踪问题。实验结果表明,提出的方案可以有效减少投影边界不连续导致的误检,且能有效应对遮挡、穿梭帧边界和两极扭曲的对象跟踪问题。

关键词：全景视频多运动对象检测与跟踪等距柱状形投影(ERP) 立方体投影(CMP)

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基于随机森林模型的四川盆地臭氧污染预测

环境科学 2024年第5期45卷 2507-2515页

作者：杨晓彤康平王安怡臧增亮刘浪国防科技大学气象海洋学院中国气象局高影响天气重点开放实验室长沙410000 成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室成都610225

为研究四川盆地臭氧(O_(3))污染长期变化,使用四川盆地18个城市的地面O_(3)浓度数据和气象观测数据,首先分析了2017~2020年间四川盆地O_(3)浓度的时空分布特征,再利用随机森林模型,筛选出影响O_(3)浓度变化的主导气象因子,构建了气象因... 详细信息

为研究四川盆地臭氧(O_(3))污染长期变化,使用四川盆地18个城市的地面O_(3)浓度数据和气象观测数据,首先分析了2017~2020年间四川盆地O_(3)浓度的时空分布特征,再利用随机森林模型,筛选出影响O_(3)浓度变化的主导气象因子,构建了气象因子和O_(3)浓度之间的统计预测模型,并对2020年四川盆地城市群的O_(3)污染状况进行预测分析.结果表明:①2017~2020年间O_(3)浓度呈现波动变化趋势,2019年出现一个低值,2020年O_(3)浓度又有所回升.②气象影响因子中相对湿度、日最高温度和日照时数对O_(3)浓度变化具有重要意义,而风速、气压和降水量的重要性较低;同时,气象因子之间也存在着不同的线性关系,气压与其他气象要素呈现负相关性,而剩余气象要素之间正相关关系较为明显.③基于随机森林构建的O_(3)预测模型的拟合优度(R^(2))较高,展示出较好的预测性能,能够较好地预测O_(3)浓度的长时间逐日变化,具有良好的稳定性和泛化能力.④通过对四川盆地18城市的O_(3)浓度变化进行预测分析,结果表明除雅安外,所有城市预测模型的变量解释率均达到80%以上,说明随机森林模型能够较为准确地预测O_(3)浓度的变化趋势.

关键词：随机森林臭氧污染预测四川盆地气象因子

基于合成数据集的多目标识别与6-DoF位姿估计

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 42-50页

作者：胡广华欧美彤李振东华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510640

多目标识别及六自由度(6-DoF)位姿估计是实现物料无序堆放状态下机器人自动分拣的关键。近年来,基于深度神经网络的方法在目标识别及位姿估计领域受到广泛关注,但此类方法依赖大量训练样本,而样本的采集及标注费时费力,限制了其实用性... 详细信息

多目标识别及六自由度(6-DoF)位姿估计是实现物料无序堆放状态下机器人自动分拣的关键。近年来,基于深度神经网络的方法在目标识别及位姿估计领域受到广泛关注,但此类方法依赖大量训练样本,而样本的采集及标注费时费力,限制了其实用性。其次,当成像条件差、目标相互遮挡时,现有位姿估计方法无法保证结果的可靠性,进而导致抓取失败。为此,文中提出了一种基于合成数据样本的目标识别、分割及位姿估计方法。首先,以目标对象的3维(3D)几何模型为基础,利用3D图形编程工具生成虚拟场景的多视角RGB-D合成图像,并对生成的RGB图像及深度图像分别进行风格迁移和噪声增强,从而提高合成数据的真实感,以适应真实场景的检测需要;接着,利用合成数据集训练YOLOv7-mask实例分割模型,运用真实数据进行测试,结果验证了该方法的有效性;然后,以分割结果为基础,基于ES6D目标位姿估计模型,提出了一种在线姿态评估方法,以自动滤除严重失真的估计结果;最后,采用基于主动视觉的位姿估计校正策略,引导机械臂运动到新的视角重新检测,以解决因遮挡而导致位姿估计偏差的问题。在自行搭建的6自由度工业机器人视觉分拣系统上进行了实验,结果表明,文中提出的方法能较好地适应复杂环境下工件的识别与6-DoF姿态估计要求。

关键词：目标识别位置测量 6-DoF位姿估计机器人自动分拣 RGB-D图像

直播学习临场感对大学生思想政治教育传播效果的影响研究

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高校教育管理 2024年第4期18卷 114-124页

作者：黄艳林巧李卫东武汉工程大学马克思主义学院湖北武汉430205 华中科技大学国家传播战略研究院湖北武汉430074

利用直播学习临场感优化大学生思想政治教育传播效果是数字时代开展大学生思想政治教育工作的新路径。本研究基于心流理论和学习投入理论,构建了一个直播学习临场感影响大学生思想政治教育传播效果的理论模型,并利用1 096份问卷调查数... 详细信息

利用直播学习临场感优化大学生思想政治教育传播效果是数字时代开展大学生思想政治教育工作的新路径。本研究基于心流理论和学习投入理论,构建了一个直播学习临场感影响大学生思想政治教育传播效果的理论模型,并利用1 096份问卷调查数据进行实证分析。研究结论表明,直播学习临场感显著正向影响思想政治教育传播效果,心流体验和学习投入均对两者之间的关系起到部分中介作用。基于此,高校思想政治教育传播应迎合高等教育数字化转型的时代需求;思想政治教育者应不断提升大学生的直播学习临场感,帮助其增强心流体验、增加学习投入;大学生应全面提高自身的数字素养水平,积极参与思想政治教育直播学习。

关键词：大学生思想政治教育直播学习临场感传播效果心流体验学习投入

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锦绣万阳

电影文学 2024年第10期 182-192页

作者：崔杰李瑾彤华南师范大学文学院

1.外景万阳村村口日黄沙泥土路上歪斜着粗粝的石碑,本是鲜红色的万阳村三个大字早已被尘埃磨砺得斑驳。年幼的稚子在万阳村村口的石碑前嬉戏玩闹,小孩子们口中唱着那首代代相传、她们从出生就听着祖辈父辈传唱的歌谣:“针儿尖,上下钻,... 详细信息

1.外景万阳村村口日黄沙泥土路上歪斜着粗粝的石碑,本是鲜红色的万阳村三个大字早已被尘埃磨砺得斑驳。年幼的稚子在万阳村村口的石碑前嬉戏玩闹,小孩子们口中唱着那首代代相传、她们从出生就听着祖辈父辈传唱的歌谣:“针儿尖,上下钻,万阳绣娘来表演。手儿巧,心儿亮,龙飞凤舞舞呈祥……”

关键词：歌谣石碑尘埃

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基于MCL的多速率点云动作识别

计算机工程与科学 2024年

作者：李涛王松谢甜马亚彤兰州交通大学电子与信息工程学院

针对体素数据会占用大量的内存空间且单网络可提取的动作信息有限，提出了基于MCL的多速率点云动作识别模型。首先，优化了点云数据预处理方法，使点云数据的总体大小减小二分之一；其次，提出了基于MCL的多速率点云动作识别模型，以MC... 详细信息

针对体素数据会占用大量的内存空间且单网络可提取的动作信息有限，提出了基于MCL的多速率点云动作识别模型。首先，优化了点云数据预处理方法，使点云数据的总体大小减小二分之一；其次，提出了基于MCL的多速率点云动作识别模型，以MCL框架为主体结构，引入置信损失和广义蒸馏，通过置信损失来确定知识蒸馏时的“教师”及“学生”网络；对“教师”网络进行广义蒸馏对“学生”网络进行指导，实现了不同速率网络之间的信息融合。将该方法在公开的MMActvity数据集和Pantomime数据集上进行了评估，分别得到91.3%和95.2%的准确率，实验结果验证了该方法的有效性。

关键词： MCL 动作识别体素数据广义蒸馏

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东北三省高等教育助力共同富裕的实证研究

现代教育管理 2024年第3期 31-41页

作者：任增元沈玥彤吉林大学吉林长春130012

共同富裕是满足人民对美好生活向往的重要方面,高等教育的振兴是事关经济与社会发展的关键因素。本研究选取黑龙江、吉林、辽宁东北三省2012—2021年36个城市共10年的数据,基于“富裕”和“共同”两个维度构建共同富裕指数,通过构建SYS-... 详细信息

共同富裕是满足人民对美好生活向往的重要方面,高等教育的振兴是事关经济与社会发展的关键因素。本研究选取黑龙江、吉林、辽宁东北三省2012—2021年36个城市共10年的数据,基于“富裕”和“共同”两个维度构建共同富裕指数,通过构建SYS-GMM模型分析东北三省高等教育对实现共同富裕的影响效应。研究表明:振兴东北三省高等教育将会显著促进共同富裕的实现,在其他变量保持不变的前提下,东北三省高等教育发展水平每提升1个单位,共同富裕指数提升1.452个单位;东北三省高等教育发展不仅能促进收入提升,还能有效缩小收入差距;东北三省产业结构在高等教育助力实现共同富裕的过程中发挥显著的正向调节效应,即产业结构优化升级将有助于东北三省高等教育推动实现共同富裕。因此,东北三省要全力加强高等教育强省建设,制定实施东北三省高等教育一体化发展与融通战略;要提高东北三省农村地区高等教育招生录取比例,促进教育成果服务地方惠及大众;要以“四个面向”为指引,推进东北三省产业结构升级,加强科研成果转化,构筑产教协同机制。

关键词：东北三省高等教育振兴共同富裕 SYS-GMM模型产教协同