基于MCL的多速率点云动作识别
作者机构：兰州交通大学电子与信息工程学院
出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)
年 卷 期：2024年
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金(62067006) 甘肃省自然科学基金(21JR7RA291) 甘肃省教育科技创新项目(2021jyjbgs-05)
摘 要：针对体素数据会占用大量的内存空间且单网络可提取的动作信息有限，提出了基于MCL的多速率点云动作识别模型。首先，优化了点云数据预处理方法，使点云数据的总体大小减小二分之一；其次，提出了基于MCL的多速率点云动作识别模型，以MCL框架为主体结构，引入置信损失和广义蒸馏，通过置信损失来确定知识蒸馏时的“教师及“学生网络；对“教师网络进行广义蒸馏对“学生网络进行指导，实现了不同速率网络之间的信息融合。将该方法在公开的MMActvity数据集和Pantomime数据集上进行了评估，分别得到91.3%和95.2%的准确率，实验结果验证了该方法的有效性。
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