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数学教学通讯 2024年第22期 44-45页

作者：黄璐玢福建省宁德市周宁县狮城第一小学 355400

估算在生活中有着重要的应用价值。在数学教学中教师应更新教学观念,结合教学实际创设问题情境,让学生在问题探索中体会估算价值,激发估算意识,有效提高数学应用能力。

关键词：估算估算意识估算策略估算能力

过去之探基与未来之启思——论海德格尔“存在之终极学”的根本旨趣

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江西社会科学 2024年第3期44卷 14-23页

作者：张柯黄璐贵州大学哲学学院贵州贵阳550025

存在之终极学是后期海德格尔的一种重要学说,但长期以来由于文本出版滞后的原因而罕被关注。存在之终极学在概念上命名着“终结即开端”的这种自行转向的存在之真理,在广义上意指通过臻于极端而自行转向的存在之真理,在狭义上意指海德... 详细信息

存在之终极学是后期海德格尔的一种重要学说,但长期以来由于文本出版滞后的原因而罕被关注。存在之终极学在概念上命名着“终结即开端”的这种自行转向的存在之真理,在广义上意指通过臻于极端而自行转向的存在之真理,在狭义上意指海德格尔思想本身。存在之终极学的根本旨趣在于:首先,存在之终极学标志着海德格尔对“德国古典哲学整体评判”的基础揭示;其次,存在之终极学既是海德格尔对“德国古典哲学整体评判”的理论总结,同时又是海德格尔对本己思想的历史性定位;最后,存在之终极学是对同一者道路的争辩与沉思,对过去的探基与对未来的启思是统一的,我们对过去的深刻理解已经是在激活未来。

关键词：存在之终极学本有存在与人之关联基础问题

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基于相似度加速的自适应聚类联邦学习

通信学报 2024年第3期45卷 197-207页

作者：朱素霞顾玢珂孙广路哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 黑龙江省智能信息处理及应用重点实验室黑龙江哈尔滨150080

为了解决联邦学习过程中数据异质性导致模型性能下降的问题,考虑对联邦模型个性化,提出了一种新的基于相似度加速的自适应聚类联邦学习(ACFL)算法,基于客户端本地更新的几何特性和客户端联邦时的正向反馈实现自适应加速聚类,将客户端划... 详细信息

为了解决联邦学习过程中数据异质性导致模型性能下降的问题,考虑对联邦模型个性化,提出了一种新的基于相似度加速的自适应聚类联邦学习(ACFL)算法,基于客户端本地更新的几何特性和客户端联邦时的正向反馈实现自适应加速聚类,将客户端划分到不同任务簇,同簇中数据分布相似的客户端协同实现聚类联邦学习(CFL),从而提升模型性能。该算法不需要先验确定类簇数量和迭代划分客户端,在避免现有基于聚类的联邦算法计算成本过高、收敛速度慢等问题的同时保证了模型性能。在常用数据集上使用深度卷积神经网络验证了ACFL的有效性。结果表明,所提算法性能与聚类联邦学习算法相当,优于传统的迭代联邦聚类算法(IFCA),且具有更快的收敛速度。

关键词：联邦学习个性化聚类几何特性正向反馈

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基于改进VMD和聚类权值共享的负荷预测

武汉大学学报(工学版) 2024年第9期 1310-1318页

作者：邵必林严义川曾卉玢西安建筑科技大学管理学院

针对常见的数据分解加预测算法的组合负荷预测方法具有参数多、训练慢以及模态间共有信息不能有效提取的问题，提出了一种基于改进变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和聚类权值共享的负荷预测模型。模型首先引入互相关... 详细信息

针对常见的数据分解加预测算法的组合负荷预测方法具有参数多、训练慢以及模态间共有信息不能有效提取的问题，提出了一种基于改进变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和聚类权值共享的负荷预测模型。模型首先引入互相关函数以寻找VMD的最优分解K值，然后利用K-means将分解后的模态分量进行聚类以突出模态分量的时序特征，最后利用权值共享思想对聚类后的分量进行快速准确的建模预测。仿真结果表明：该模型的平均绝对百分比误差（mean absolute percentage error,MAPE）和均方根误差（root mean square error,RMSE）分别为5.29%和986.50,与传统的单一预测模型相比，所提算法的MAPE和RMSE平均降低了7.50%和982.41；与常见的数据分解加预测算法的组合相比，所提算法的MAPE和RMSE平均降低了3.09%和268.93，训练速度也有一定提升。

关键词：负荷预测变分模态分解权值共享 K-means聚类长短期记忆网络

靶向NF1启动子的分段式CRISPRa的构建及其体外作用机制研究

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靶向NF1启动子的分段式CRISPRa的构建及其体外作用机制研究

作者：黄璐电子科技大学

学位级别：硕士

先验观念论与批判实在论——论海德格尔对康德哲学的最初定位及其变化

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社会科学 2024年第3期 42-53,65页

作者：张柯黄璐贵州大学哲学学院

通过对屈尔佩思想(批判实在论)和拉斯克思想(先验逻辑/先验观念论)以及二者背后的洛采哲学的深度汲取,早期海德格尔进行了一种“在更高统一性中共同扬弃先验观念论和批判实在论”的努力,他对康德哲学的最初定位也因此发生了一种意义深... 详细信息

通过对屈尔佩思想(批判实在论)和拉斯克思想(先验逻辑/先验观念论)以及二者背后的洛采哲学的深度汲取,早期海德格尔进行了一种“在更高统一性中共同扬弃先验观念论和批判实在论”的努力,他对康德哲学的最初定位也因此发生了一种意义深远的变化:从认识论定位转变为存在论定位。正是从这种变化而来,青年海德格尔走上了通过“判断问题”来追问“人与存在之关联”的道路。这条“判断问题”的道路是早期海德格尔对“人与存在之关联”的追问之路,也是对“逻辑学与形而上学”之关系的追问之路,为海德格尔的整个“康德阐释”乃至本己思想道路提供了深刻的开端根据。

关键词：批判实在论先验观念论逻辑学与形而上学人与存在之关联

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中医药科技创新基础研究重点方向思考

中国科学基金 2024年第3期38卷 383-386页

作者：黄璐琦中国中医科学院北京100700

本文围绕用现代科学解读中医药学原理、发挥中医药防病治病的独特优势与作用、提高中药全链条创新能力,提出了中医药科技创新基础研究的重点方向。对每个重点方向的来源依据、研究进展、研究重点及相关科学问题进行阐释,为中医药现代化... 详细信息

本文围绕用现代科学解读中医药学原理、发挥中医药防病治病的独特优势与作用、提高中药全链条创新能力,提出了中医药科技创新基础研究的重点方向。对每个重点方向的来源依据、研究进展、研究重点及相关科学问题进行阐释,为中医药现代化基础研究提供参考。

关键词：中医药科技创新基础研究

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论原料药市场反垄断法律规制

论原料药市场反垄断法律规制

作者：黄璐黑龙江大学

学位级别：硕士

在新冠疫情放开初期经历过“一药难求”“天价购药”之后,人们极大提高了对健康和药品的关注度。原料药是药品的核心且有效成分,原料药市场与下游制剂市场紧密相关,为保障药品稳定供给、促进原料药市场高质量发展,需要进一步完善法律规... 详细信息

在新冠疫情放开初期经历过“一药难求”“天价购药”之后,人们极大提高了对健康和药品的关注度。原料药是药品的核心且有效成分,原料药市场与下游制剂市场紧密相关,为保障药品稳定供给、促进原料药市场高质量发展,需要进一步完善法律规制。反垄断实施的首要环节是界定相关市场,要建立统一的分析标准和多样的分析维度。由案件梳理可知,目前原料药垄断案件呈现出两种形式,即垄断协议和滥用市场支配地位,违法主体认定和法律责任规制上均存在法律规定模糊、不全面的问题。通过分析相关市场、违法主体、处罚措施、法律责任和执法效率等方面难题,找出原料药市场反垄断规制的困境所在并提出解决对策,以期在规制原料药垄断上提供可参考思路。

关键词：原料药市场垄断协议滥用市场支配地位相关市场法律责任

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面向有组织产学研协同创新的合作主题挖掘

科学学研究 2024年

作者：黄璐任航曹晓丽陈翔北京理工大学经济学院数字经济与政策智能工业和信息化部重点实验室中国科学院文献情报中心中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京理工大学管理学院

开展有组织的产学研协同创新，是发挥我国新型举国体制优势、实现产学研深度融合的重要内容。其中，对产学研“合作主题”的有效识别是实现高质量高效率产学研协同创新的首要问题。本文提出了一套基于复杂网络分析和深度学习算法的产学... 详细信息

开展有组织的产学研协同创新，是发挥我国新型举国体制优势、实现产学研深度融合的重要内容。其中，对产学研“合作主题”的有效识别是实现高质量高效率产学研协同创新的首要问题。本文提出了一套基于复杂网络分析和深度学习算法的产学研协同创新合作主题挖掘方法，首先，围绕“有组织的产学研协同创新”概念和主题特征进行深度剖析，提出产学研合作主题应具有高价值性和强相关性两大特征；其次，基于论文数据和专利数据分别构建“科学主题词-学研机构”双层网络和“技术主题词-企业”双层网络，其中，SciBERT模型被用来构建科学和技术主题词语义网络，基于Node2Vec的链路预测模型被用来预测未来的科学和技术主题词语义网络；之后，应用复杂网络拓扑结构分析、社区发现、机器学习等方法对主题的新颖性、基础性、广泛性、成长性、前瞻性五大指标进行测度，识别高价值的科学主题和技术主题；最后，对语义相似度指标SimDoc进行改进，计算科学主题和技术主题之间的相关性，遴选产学研协同潜力大的“科学主题-技术主题对”。本文选取人工智能领域开展实证研究，对提出的研究方法进行验证。本研究能为国家、区域和行业组织高层级产学研协同创新提供重要的量化决策参考。

关键词：产学研协同创新产学研合作主题 SciBERT模型复杂网络分析有组织

资源编排视角下企业产业链并购及价值创造分析——以赣锋锂业为例

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资源编排视角下企业产业链并购及价值创造分析——以赣锋锂业为例

作者：索易玢内蒙古财经大学

学位级别：硕士

随着新能源汽车产业的不断发展壮大,锂电池作为新能源汽车生产中最重要的材料之一,其需求量会随着新能源汽车生产规模的扩大而增多,锂行业的发展对新能源市场长期发展具有重要意义。锂电池生产所需的原材料、技术等资源被国外企业所垄断... 详细信息

随着新能源汽车产业的不断发展壮大,锂电池作为新能源汽车生产中最重要的材料之一,其需求量会随着新能源汽车生产规模的扩大而增多,锂行业的发展对新能源市场长期发展具有重要意义。锂电池生产所需的原材料、技术等资源被国外企业所垄断,为了突破限制,国内很多企业选择产业链并购来进行战略发展,不断扩大自身规模、稳固市场地位。与此同时,目前少有学者从资源编排视角入手研究产业链并购是如何创造价值的。因此,本文引入资源编排理论,以赣锋锂业的产业链并购为研究主题,深入探讨产业链并购创造价值的过程及效果。具体研究过程如下:首先,对本文的核心概念和理论基础做简要的界定,以及对赣锋锂业的基本情况和并购历程做了基本介绍;其次,本文将资源编排理论的三阶段“构建资源组合—捆绑资源形成能力—利用能力创造价值”运用到产业链并购行为中,对赣锋锂业的产业链并购的价值创造实现过程进行分析;再次,运用事件研究法和经济增加值分析法,从短期效果和长期效果两个维度探究产业链并购给赣锋锂业带来的价值创造效果;最后,得出结论及相关建议。研究结论如下:1、赣锋锂业在产业链并购活动中不仅突破了国外锂资源的限制,还获得了锂产品等生产技术,快速进入了下游电池领域。2、赣锋锂业的并购行为不仅完善了赣锋锂业的产业链布局,还提高了其国际竞争力,将行业发展目标与企业的全产业链战略相结合。3、在资源编排框架下,赣锋锂业在产业链上游构建原材料资源组合、在中下游构建技术、客户及业务资源组合,捆绑并整合这些资源形成生产能力、创新能力和销售能力,接着利用这些资源和能力给企业降本增效、扩大业务范围和提升市场份额,通过并购实现了协同效应,为企业创造了价值。4、从事件研究法的角度看短期价值创造效果,赣锋锂业的产业链并购行为带来的CAR值总体为正,在市场上得到了正向的反馈;从经济增加值分析法的角度看长期价值创造效果,其产业链并购行为的整体EVA为正且呈递增趋势,说明产业链并购行为能给企业带来可观的价值。

关键词：产业链并购资源编排理论价值创造事件研究法经济增加值