检索结果-南通市图书馆

利用NDVI指数时序特征监测秋收作物种植面积

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农业工程学报 2009年第1期25卷 144-148页

作者：熊勤学黄敬峰长江大学农学院荆州434025 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所杭州310229

通过对湖北省江陵县各种地物MODIS数据NDVI时序特征的分析,选取夏秋作物轮作期(5月下旬)和NDVI均值为标准,采用分层方法区分秋收作物(中稻、晚稻、棉花)区与其它区,然后利用BP神经网络法对三种作物进行监督分类,得出了三种作物种植的空... 详细信息

通过对湖北省江陵县各种地物MODIS数据NDVI时序特征的分析,选取夏秋作物轮作期(5月下旬)和NDVI均值为标准,采用分层方法区分秋收作物(中稻、晚稻、棉花)区与其它区,然后利用BP神经网络法对三种作物进行监督分类,得出了三种作物种植的空间分布。并将结果与ETM数据的神经网络监督分类值作为标准值进行了误差分析,得出其平均误差率为13.6%,能准确反映江陵县秋收作物分布状况,该分层模式加BP神经网络监督分类方法适用于多种作物种植区的作物分类。

关键词：神经网络监督分类 MODIS NDVI

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谱分析法在草地植被研究中的应用

应用生态学报 1993年第3期4卷 338-341页

作者：黄敬峰新疆气象科学研究所乌鲁木齐830002

1 引言气候正不断地发生变化,一些地区遇到严重干旱,另一些地区则发生前所未有的洪涝;一些地区出现低温;另一些地区却出现高温,分析评价这种异常的气候给草原生态系统带来的影响,对于合理安排畜牧业生产,维护生态平衡,具有重要意义。

关键词：草地植被谱分析法

微分光谱遥感及其在水稻农学参数测定上的应用研究

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农业工程学报 2002年第1期18卷 9-13页

作者：王秀珍王人潮黄敬峰浙江大学农业遥感与信息技术研究所

通过不同氮素营养水平的水稻田间试验 ,解析了水稻冠层微分光谱对消除背景 (湿土、水面 )信息的影响 ,证实微分光谱在消除背景信息的影响方面起到了很好的作用。用微分光谱确定出最优的波段宽度应小于 10 nm;将微分光谱应用于农学参数测... 详细信息

通过不同氮素营养水平的水稻田间试验 ,解析了水稻冠层微分光谱对消除背景 (湿土、水面 )信息的影响 ,证实微分光谱在消除背景信息的影响方面起到了很好的作用。用微分光谱确定出最优的波段宽度应小于 10 nm;将微分光谱应用于农学参数测定 ,存在红边位移现象 ,在孕穗期之前 ,红边随施氮量增加向长波方向移动“红移”;孕穗期之后“红移”现象基本消失 ,而发生“蓝移”。红边参数 (红边、红边振幅、红边振幅与最小振幅的比值、红边峰值面积 )与上层叶片的叶绿素含量、L AI有着密切的关系 ,而与叶片中的叶绿素 b、类胡萝卜素之间相关性不明显。一些红边参数可作为水稻叶绿素含量、L AI测定的简捷方法。

关键词：微分光谱水稻农学参数红边参数遥感应用

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水稻种植面积遥感估算的不确定性研究

农业工程学报 2013年第6期29卷 166-176,F0004页

作者：黄敬峰陈拉王晶王秀珍浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所杭州310058 浙江省农业遥感与信息技术重点实验室杭州310058 教育部污染环境修复与生态健康重点实验室杭州310058 杭州师范大学遥感与地球科学研究院杭州311121 浙江省城市湿地与区域变化研究重点实验室杭州311121

利用研究区地物类别亚米级GPS详查数据及TM影像光谱数据,模拟生成1m分辨率的遥感模拟影像。用3种非参数分类法(最临近法KNN、误差后向传播神经网络BPN,模糊自适应网络FUZZY ARTMAP)和一种参数分类法(最大似然法MLC)对研究区TM影像进行... 详细信息

利用研究区地物类别亚米级GPS详查数据及TM影像光谱数据,模拟生成1m分辨率的遥感模拟影像。用3种非参数分类法(最临近法KNN、误差后向传播神经网络BPN,模糊自适应网络FUZZY ARTMAP)和一种参数分类法(最大似然法MLC)对研究区TM影像进行硬分类估算水稻面积;还采用BPN全模糊分类、BPN和KNN模糊分类、抽象级结合和测量级结合的多分类器结合方法对遥感影像进行分类估算水稻面积;采用最多数法则的尺度扩展算法,实现由3m空间分辨率参考图提取30m空间分辨率影像像元纯度信息,讨论混合像元问题对遥感影像分类精度的影响。结果表明:非参数分类法精度均高于参数分类法,3种非参数分类法之间的差异较小,用最大似然法估算水稻面积的用户精度最高,用K最临近值分类法估算水稻面积的生产者精度最高;水稻类全模糊分类法的面积和真实面积最为接近,水稻类像元内的面积估测和真实面积无极显著差异;多分类器结合的分类法无论采用投票法还是测量级方法都能提高分类的总精度,能够提高水稻类面积提取的精度;研究区在30m空间分辨率的情况下,各类别分类总精度、Kappa系数随像元纯度升高而升高,4种硬分类方法没有对混合像元的分类表现出特别强的能力。本研究最终制作出分类影像像元的分类结果图、分类最大概率值、熵值图和水稻类概率值等4张图层,构成了对研究区分类结果不确定性的空间分布图不确定性图层,为采取进一步降低不确定性的措施提供了线索。

关键词：遥感不确定性分析分类可视化水稻种植面积

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基于GIS的浙江杨梅种植区划

农业工程学报 2008年第8期24卷 214-218页

作者：金志凤邓睿黄敬峰浙江省气候中心杭州310017 浙江大学资源与环境学院杭州310029

杨梅(Myrica rubra Sieb et Zucc.)是浙江著名的特色水果之一,浙江的气候比较适宜杨梅种植,但由于区域布局不合理制约了杨梅的发展。根据杨梅的生物学特性,筛选出了杨梅种植的气候区划指标,并建立了各区划指标与经度、纬度和海拔高度的... 详细信息

杨梅(Myrica rubra Sieb et Zucc.)是浙江著名的特色水果之一,浙江的气候比较适宜杨梅种植,但由于区域布局不合理制约了杨梅的发展。根据杨梅的生物学特性,筛选出了杨梅种植的气候区划指标,并建立了各区划指标与经度、纬度和海拔高度的空间分析模型。借助浙江省1︰25万地形数据、数字高程模型(DEM)和数字化土壤图,综合考虑气候因子、坡度、坡向、海拔高度、土壤类型和土壤质地等要素,采用加权指数求和法,对11个区划指标进行量化分级,建立杨梅栽培区划指标判断矩阵。将11个区划指标适宜性等级图按照权重进行叠加分析,得到综合指数分布图。同时参照浙江省土地利用现状,将不适宜杨梅种植的地块屏蔽,分析综合指数分布规律,将浙江省杨梅种植综合气候区划划分为最适宜区、适宜区和不适宜区3个等级。最适宜种植区占评价区域面积的25.15%,主要集中在宁波、台州、温州、丽水、金华、杭州和绍兴地区的低丘陵地带;适宜区占参评土地面积的46.37%,主要分布在丽水、温州、金华、杭州和衢州等海拔高度为500～700m的半高山区;不适宜区占评价区域面积的28.48%,主要在丽水市和杭州市的海拔在700m以上的高山地区。本研究以期能为浙江特色作物的规划和杨梅产业的持续发展提供科学依据。

关键词： GIS 加权指数气候适宜性综合区划杨梅浙江

水稻叶面积指数与 MODIS植被指数、红边位置之间的相关分析(英文)

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农业工程学报 2003年第5期19卷 104-108页

作者：程乾黄敬峰王人潮唐延林浙江大学农业遥感与信息技术研究杭州3210029

对模拟中分辨率成像光谱仪 (MODIS)两个植被指数归一化植被指数 (N DV I)、增强植被指数 (EV I)以及红边位置(REP)与水稻叶面积指数 (L AI)进行了相关研究。利用光谱分辨率为 3nm的 ASD F ield Spec U V/VNIR光谱仪获得了2 0 0 2年两个... 详细信息

对模拟中分辨率成像光谱仪 (MODIS)两个植被指数归一化植被指数 (N DV I)、增强植被指数 (EV I)以及红边位置(REP)与水稻叶面积指数 (L AI)进行了相关研究。利用光谱分辨率为 3nm的 ASD F ield Spec U V/VNIR光谱仪获得了2 0 0 2年两个不同水稻品种——杂交稻和常规稻整个生长期的高光谱数据 ,同时对水稻 L AI进行了测定。利用一阶微分计算红边位移。模拟了 MODIS 3个波段 ,波段 1(6 2 0 -6 70 nm ,红波段 ) ,波段 2 (841～ 876 nm ,近红外 )和波段 3(45 9～ 479nm ,蓝波段 ) ,并用这些波段计算了 MODIS-NDVI和 EVI。结果表明 :对于常规稻 ,MODIS-NDVI、EVI和 REP与水稻 L AI呈现出良好的相关性 ;而对于杂交稻 ,与水稻 L AI相关性来说 ,MODIS-EV I和 REP要比 MODIS-NDVI更敏感。分析原因 ,主要是因为杂交稻同常规稻相比在生长的中后期 L A I比较大 ,MODIS-N DVI容易饱和 ;而 MODIS-EVI和 REP由于可以消除背景影响 ,增强对 L AI的敏感性。因此 MODIS-EV I和 REP可以更有效地监测水稻叶面积指数。

关键词：相关分析水稻叶面积指数 MODIS植被指数红边位置

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我国气候生产潜力研究现状评述

地理学与国土研究 1992年第3期8卷 33-39页

作者：黄敬峰新疆气象科研所乌鲁木齐830002

根据国内近年来发表的计算气候生产潜力的研究论文、分析了计算气候生产潜力的步骤、方法、数学表达式及各种参数的确定方法。按照确定参数的生物学意义及数学条件等对各种参数模型尤其是温度订正系数模型进行研究,选出符合条件的最佳... 详细信息

根据国内近年来发表的计算气候生产潜力的研究论文、分析了计算气候生产潜力的步骤、方法、数学表达式及各种参数的确定方法。按照确定参数的生物学意义及数学条件等对各种参数模型尤其是温度订正系数模型进行研究,选出符合条件的最佳模型。最后概述气候生产潜力的应用。

关键词：气候生产潜力阳光温度

基于热红外遥感数据和光谱混合分解模型的城市不透水面估算

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自然资源学报 2012年第9期27卷 1590-1600页

作者：李波黄敬峰吴次芳浙江大学东南土地管理学院杭州310058 浙江省农业遥感与信息技术重点实验室杭州310058 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所杭州310058

不透水面的迅速增长是城市化的显著特征之一,针对大范围的城市监测,运用遥感技术迅速提取城市不透水面是当前国内外研究的热点。论文选用Landsat 7的ETM+影像,基于光谱混合分解模型,结合热红外遥感数据反演生成的地表温度,研究杭州市的... 详细信息

不透水面的迅速增长是城市化的显著特征之一,针对大范围的城市监测,运用遥感技术迅速提取城市不透水面是当前国内外研究的热点。论文选用Landsat 7的ETM+影像,基于光谱混合分解模型,结合热红外遥感数据反演生成的地表温度,研究杭州市的不透水面分布信息的提取。通过高、低反照率、植被及土壤4类光谱端元的线性组合来表征不同城市土地类型,并利用地表温度和土壤分量分别剔除高、低反照率分量中的"噪声",综合修正后的高反照率分量和低反照率分量估算杭州市不透水面分布。结果显示,研究区中均方根误差的平均值为0.003 6,不透水面分布结果与同期Google earth上的高分辨率影像和SPOT 4影像的解译结果对比分析,绝大多数样本的估算值与解译值之差落在±0.15区间内,精度令人满意。研究表明,热红外遥感数据和光谱混合分解模型相结合,可以实现对不透水面进行快速、精确的估算。

关键词：遥感不透水面光谱混合分解热红外数据

基于去相关拉伸光谱增强的HJ-1影像水体信息提取方法研究

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光谱学与光谱分析 2011年第11期31卷 3064-3068页

作者：邓睿黄敬峰王福民浙江大学遥感与信息技术应用研究所浙江杭州310029 环境修复与生态健康教育部重点实验室浙江大学环境与资源学院浙江杭州310029 浙江大学建工学院水文水资源研究所浙江杭州310027 浙江省农业遥感与信息技术重点研究实验室浙江杭州310029

当今人类面临着一系列全球性问题,自然灾害是其中之一,而做好防灾减灾工作的重要前提就是做好对灾害的监测。本文利用HJ-1星2009年台风"莫拉克"前后多时相影像,首先进行辐射定标和影像配准,然后进行去相关拉伸(decorrelation stretch,DS... 详细信息

当今人类面临着一系列全球性问题,自然灾害是其中之一,而做好防灾减灾工作的重要前提就是做好对灾害的监测。本文利用HJ-1星2009年台风"莫拉克"前后多时相影像,首先进行辐射定标和影像配准,然后进行去相关拉伸(decorrelation stretch,DS)光谱增强,再采用最大似然分类法(Maximum likelihoodclassification)进行分类,提取水体信息,监测台风暴雨引起的水体变化情况。结果表明,DS光谱增强之后,各波段的相关性大幅减小,各种地物在影像上的光谱差异增大,有利于最大似然法分类时各地物的识别,各个时相总体分类精度高于96.0%,Kappa系数也大于0.94,比未进行DS光谱增强的分类精度高;最终提取出各时相水体信息,通过比较不同时相的水库水面面积,可以为合理地调度泄洪,保证水库下游的安全提供决策依据。

关键词： DS光谱增强 HJ-1星水体信息台风“莫拉克” 最大似然分类法