基于热红外遥感数据和光谱混合分解模型的城市不透水面估算

作     者：李波 黄敬峰 吴次芳 

作者机构：浙江大学东南土地管理学院杭州310058 浙江省农业遥感与信息技术重点实验室杭州310058 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所杭州310058 

出 版 物：《自然资源学报》 (Journal of Natural Resources)

年 卷 期：2012年第27卷第9期

页      面：1590-1600页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 07[理学] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 0713[理学-生态学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40871158 51108405) 

主　　题：遥感 不透水面 光谱混合分解 热红外数据 

摘      要：不透水面的迅速增长是城市化的显著特征之一,针对大范围的城市监测,运用遥感技术迅速提取城市不透水面是当前国内外研究的热点。论文选用Landsat 7的ETM+影像,基于光谱混合分解模型,结合热红外遥感数据反演生成的地表温度,研究杭州市的不透水面分布信息的提取。通过高、低反照率、植被及土壤4类光谱端元的线性组合来表征不同城市土地类型,并利用地表温度和土壤分量分别剔除高、低反照率分量中的噪声,综合修正后的高反照率分量和低反照率分量估算杭州市不透水面分布。结果显示,研究区中均方根误差的平均值为0.003 6,不透水面分布结果与同期Google earth上的高分辨率影像和SPOT 4影像的解译结果对比分析,绝大多数样本的估算值与解译值之差落在±0.15区间内,精度令人满意。研究表明,热红外遥感数据和光谱混合分解模型相结合,可以实现对不透水面进行快速、精确的估算。