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高速公路路基路面早期病害检测及处治

中华建设 2019年第34期 120-121页

作者：黄开正云南交通职业技术学院

近年来,我国的高速公路建设十分迅速,在社会经济发展中发挥着重要作用,但是,随之产生的高速公路病害问题也引起了社会的广泛关注,积极加强高速公路病害检测,尤其是路基路面的早期病害检测并做好相应的预防十分重要。

关键词：路基路面高速公路病害检测社会经济发展早期

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利路力固化剂在公路工程中应用的施工工艺

山西建筑 2012年第16期38卷 144-146页

作者：黄开正云南交通职业技术学院云南昆明650500

结合工程实践,就利路力固化剂在公路工程中应用的施工工艺进行深入探讨,从施工准备、放样、拌和、摊铺、碾压及养护等方面进行了阐述,为该类固化剂的推广应用提供了技术支撑。

关键词： RENOLITH固化剂施工工艺公路工程

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产教融合视角下我国烹饪专业教学现状与对策

西部素质教育 2020年第11期6卷 5-6,15页

作者：童光森黄开正李想黄文权李锐四川旅游学院烹饪学院四川成都610010 岭南师范学院生命科学与技术学院广东湛江524048

文章首先阐述了产教融合的内涵与特征,然后论述了产教融合的痛点与难点,接着分析了我国烹饪专业教学现状,最后提出了产教融合视角下我国烹饪专业教学对策,包括明确专业教学标准、创新人才培养模式、优化课程内容安排、加强“双师型”教... 详细信息

文章首先阐述了产教融合的内涵与特征,然后论述了产教融合的痛点与难点,接着分析了我国烹饪专业教学现状,最后提出了产教融合视角下我国烹饪专业教学对策,包括明确专业教学标准、创新人才培养模式、优化课程内容安排、加强“双师型”教师队伍建设、打造多功能实训教学平台。

关键词：产教融合烹饪专业教学校企合作人才培养模式

冲泡条件对秋葵花茶茶汤体外抗氧化活性的影响

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食品科技 2020年第4期45卷 66-74页

作者：辛松林黄继伟徐培黄开正李马驹杨康易艳四川旅游学院烹饪学院四川成都610100 四川旅游学院食品学院四川成都610100

以秋葵花为原料,在单因素试验的基础上,采用响应面分析法优化秋葵花茶的冲泡条件。结果表明,秋葵花茶的最优冲泡条件为冲泡时间120.00 s、冲泡用水体积92.00 mL、冲泡次数1.00次、冲泡温度90.00 ℃,此条件下冲泡的秋葵花茶茶汤对ABTS+... 详细信息

以秋葵花为原料,在单因素试验的基础上,采用响应面分析法优化秋葵花茶的冲泡条件。结果表明,秋葵花茶的最优冲泡条件为冲泡时间120.00 s、冲泡用水体积92.00 mL、冲泡次数1.00次、冲泡温度90.00 ℃,此条件下冲泡的秋葵花茶茶汤对ABTS+·清除率为87.85%,与预测值相近,说明模型拟合良好,该优化条件可行。另外,与市售热风干燥秋葵花茶的茶汤比较,试验制备的冷冻干燥秋葵花茶的茶汤的体外抗氧化活性,包括ABTS+·清除率、DPPH·清除率、·OH清除率、总还原力、脂质过氧化抑制率、O2-·清除率、总抗氧化力均更高;粗脂肪、可溶性蛋白质、粗纤维、钾含量、总糖含量、总酚、总黄酮以及Vc含量也更高。综上,秋葵花茶汤具有作为功能饮料在食品和医药领域进一步深入研究及应用的潜力。

关键词：秋葵花茶汤冲泡条件响应面分析抗氧化

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小米全粉对面团特性及馒头品质影响研究

美食研究 2019年第2期36卷 38-42页

作者：冯明会孟甜黄开正王林李想四川旅游学院烹饪学院

通过正交试验优化小米全粉馒头最佳基础配方以及最佳工艺条件,在此基础上分析0%、5%、10%、15%、20%的小米全粉添加对面团营养成分、粉质特性、拉伸特性、质构以及成品感官品质的影响。试验结果表明:小米全粉添加丰富了混合粉营养成分,... 详细信息

通过正交试验优化小米全粉馒头最佳基础配方以及最佳工艺条件,在此基础上分析0%、5%、10%、15%、20%的小米全粉添加对面团营养成分、粉质特性、拉伸特性、质构以及成品感官品质的影响。试验结果表明:小米全粉添加丰富了混合粉营养成分,添加量对面团的形成时间、稳定时间影响较小;添加量增加,吸水率降低、弱化度增强,全粉对馒头的劣变作用越强;添加量越大,口感越差;通过感官分析结合理化检测结果,最终确定小米全粉添加量在15%时,其成品质量最佳。

关键词：小米全粉面粉面团特性馒头品质美食营养

斑鳜（Siniperca scherzeri）

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重庆水产 2015年第1期 54-56页

作者：孙正琼黄开西南大学荣昌校区水产系重庆荣昌402460

【别称】花鲫子、鳌花、肉鳜、褐鳜、岩鳜【分类地位】鲈形目，箱科，鳜属【分布地带】珠江和长江以东。

关键词：斑鳜分类地位鲈形目鸭绿江

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干燥方式对秋葵花茶及其茶汤风味的影响

食品与机械 2020年第10期36卷 196-205页

作者：纳尔布兰兴莲王贵武黄开正李马驹冉伟辛松林四川旅游学院烹饪学院四川成都610100

采用气相色谱高通量飞行时间质谱仪(GC-TOFMS)对两种不同干燥方式(冷冻干燥和热风干燥)制备的秋葵花茶及其茶汤中挥发性成分进行检测、分析。结果表明:两种干燥方式制备的秋葵花茶及其茶汤中的挥发性化合物共194种,并以有机酸类、糖类... 详细信息

采用气相色谱高通量飞行时间质谱仪(GC-TOFMS)对两种不同干燥方式(冷冻干燥和热风干燥)制备的秋葵花茶及其茶汤中挥发性成分进行检测、分析。结果表明:两种干燥方式制备的秋葵花茶及其茶汤中的挥发性化合物共194种,并以有机酸类、糖类和氨基酸类为主;冷冻干燥花茶茶汤中糖类、有机酸类、醇类、酰胺类、酯类、磺酸类、苷类的相对含量高于热风干燥的;其中,冷冻干燥花茶茶汤中的糖类、有机酸类、氨基酸类和醇类的相对含量分别为27.342,14.025,18.553,7.157,而热风干燥的分别为17.701,8.774,2.517,4.610;冷冻干燥花茶茶汤中的热敏成分——总酚、总黄酮及维生素C的相对含量高于热风干燥的,其中总酚含量存在显著差(P<0.05);热风干燥花茶茶汤中的风味物质——糖醇类、糖酸类、糖胺类、羟胺类、含磷化合物、杂环类的相对含量高于冷冻干燥的。综上,冷冻干燥有利于保留秋葵鲜花中原有的组分及生物活性物质,热风干燥有利于秋葵花茶及其茶汤中风味物质的形成。

关键词：秋葵花茶茶汤干燥风味组分

体外冲击波治疗长骨骨折延迟愈合机制探讨及与手术治疗疗效对照研究

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体外冲击波治疗长骨骨折延迟愈合机制探讨及与手术治疗疗效对照研...

作者：黄开越滨州医学院

学位级别：硕士

目的:探讨体外冲击波治疗（Extracorporeal Shock Wave Therapy,ESWT）对长骨骨折延迟愈合患者血清成骨生长因子（TGF-β1,VEGF和BMP-2）浓度变化的影响,并分析成骨生长因子浓度变化与骨折延迟愈合患者骨痂生长情况的关系及对比体外冲... 详细信息

目的:探讨体外冲击波治疗（Extracorporeal Shock Wave Therapy,ESWT）对长骨骨折延迟愈合患者血清成骨生长因子（TGF-β1,VEGF和BMP-2）浓度变化的影响,并分析成骨生长因子浓度变化与骨折延迟愈合患者骨痂生长情况的关系及对比体外冲击波治疗与手术治疗长骨骨折延迟愈合的临床治疗效果。方法:本研究共分为两个阶段,第一阶段共纳入51例因胫骨或股骨骨折延迟愈合来滨州医学院附属医院就诊的患者并均行ESW治疗。在治疗前1天、治疗后1天、1个月、3个月、6个月和12个月分别测定血清成骨生长因子（TGF-β1、VEGF、BMP-2）的浓度,治疗前、治疗后评估骨折端是否肿胀、是否存在瘀斑、是否会造成局部血肿、肢体的对线、骨折的稳定性以及患肢神经血管是否受损,并在患者每次就诊时拍摄骨折延迟愈合处的正侧位X线来评估骨折延迟愈合处是否达到骨性愈合;同时检测15例健康人血清成骨生长因子（TGF-β1、VEGF、BMP-2）的浓度。第二阶段,纳入30例在2017年6月至2018年1月就诊于我院且被诊断为胫骨、股骨骨折延迟愈合的患者,随机分为手术治疗组和冲击波治疗组,手术治疗组患者更换原有内固定并进行植骨,后每月定期复查X线;冲击波治疗组采用3个疗程的体外冲击波治治疗,每疗程治疗结束后复查X线片,在X线片上对比观察骨折处骨痂生长情况,对两组患者的骨痂形成情况进行评分,通过骨痂形成情况评分的高低、骨折愈合时间的长短和骨折愈合标准评价及治疗费用的高低。结果:在第一阶段的实验中,至随访结束,影像学与临床评估证实84.3%（43/51）的患者骨性愈合,15.7%（8/51）的患者发展为骨折不愈合,骨性愈合患者治疗后一个月血清成骨生长因子（TGF-β1,VEGF和BMP-2）浓度明显高于骨折不愈合患者。在第二阶段的实验中,两组患者的骨痂X线评分在随访结束时均高于治疗前。冲击波治疗组13例患者成功愈合,2例患者至随访结束骨折处仍未出现影像学愈合迹象,骨折愈合平均时间为8.00个月。手术治疗组14例患者成功愈合,骨折愈合平均时间为8.79个月,1例患者至随访结束骨折处未出现放射学愈合迹象。结论:ESW促进骨折愈合与血清成骨生长因子显著增加有关,全身成骨因子水平的升高可能反映了冲击波在治疗长骨骨折延迟愈合过程中的局部刺激作用;并且ESW在治疗骨折延迟愈合的疗效与手术治疗骨折延迟愈合的疗效相比相差无几,所以ESWT作为一种方便快捷且无创的治疗手段值得临床推广。

关键词：体外冲击波骨折延迟愈合成骨生长因子临床疗效分析

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基于类语义关系的类别激活谱提取方法研究

基于类语义关系的类别激活谱提取方法研究

作者：黄开旭电子科技大学

学位级别：硕士

图像作为信息承载和传播的重要载体,是深度学习领域中的重要研究对象之一。随着信息技术的发展和大数据时代的到来,图像数据量正呈爆炸式增长。对于深度学习中的图像处理任务而言,大量图像数据需要海量的标注信息。而人工标注强监督标... 详细信息

图像作为信息承载和传播的重要载体,是深度学习领域中的重要研究对象之一。随着信息技术的发展和大数据时代的到来,图像数据量正呈爆炸式增长。对于深度学习中的图像处理任务而言,大量图像数据需要海量的标注信息。而人工标注强监督标签十分耗时耗力,实际应用中所使用的图像数据库常缺乏充足的强监督标签。由于弱监督标签具有标注简单等特点,因此研究者转向了弱监督图像处理任务的研究。相对于强监督图像处理,弱监督图像处理任务具有标签标注成本低、训练数据丰富等优点。因此,针对弱监督图像处理任务的研究对于突破当前强监督图像处理任务过于依赖训练数据的瓶颈具有积极的意义。然而,图像级弱监督标签仅标注了图像中所含类别信息,面临将图像级类别信息转换为像素级对象区域信息的挑战。近几年,研究者提出了基于深度学习的类别激活谱提取方法。由于能够在深度语义空间捕获对象的可判别信息,类别激活谱方法有效提升了对象定位的性能。然而,现有的类别激活谱方法集中于考虑所有类别的单个分类模型,所提供的可判别信息有限,导致所提取得区域为局部区域而非全局区域。为此,本文基于类别语义关系构建携带多样可判别信息的多个分类网络,同时考虑构建基于正交的新型可判别谱提取网络模型,从而从本质上改善激活谱提取的性能。具体如下:1.本文研究了一种基于类别选择的类别激活谱提取方法。传统类别激活谱提取方法使用数据集中所有类别训练单一网络,没有考虑类别之间关系,所提取到的判别信息有限,导致生成的激活谱通常不完整,仅为局部可判别区域。针对该问题,本文通过研究类别之间关系,从类别之间的差异性出发,引入了类别选择方法,通过选择代表类别构建类别对,训练多个二分类网络以提取类别激活谱。针对低层特征信息丢失问题上,本文提出了一种不同层级特征谱融合结构。通过高低层特征信息融合,有效提升类别激活谱提取结果性能。2.本文研究了一种基于类别聚类的类别激活谱提取方法。由于基于类别选择的激活谱提取方法所需训练的模型过多,较为复杂。针对该问题,本文通过进一步研究类别之间关系,从类别之间的相似性出发,通过将相似类别聚类成类别簇作为新类别训练分类模型,训练少量多分类网络用以提取类别激活谱。该方法提取到的类别激活谱具有互补性,通过融合多个类别激活谱,获得了良好的性能。3.本文研究了一种基于特征正交的类别激活谱提取方法。本文提出的基于类别选择和基于类别聚类的激活谱提取方法均是从类别关系出发,没有针对提谱的任务需要对分类模型进行改进。因此本文引入特征正交模块和双分支分类网络,通过强迫双分支分类网络的两个子网络之间的特征正交,增强深度学习特征的判别能力。最后,将具有特征正交模块的双分支分类网络与类别聚类方法结合,进一步提升了类别激活谱提取的性能。

关键词：类别激活谱弱监督学习任务深度学习