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基于多模块融合的动物图像识别方法研究

基于多模块融合的动物图像识别方法研究

作者：祝鑫宏南昌大学

学位级别：硕士

在全球范围内,动物图像的自动识别对于生物多样性的保护、生态监测和自然资源管理具有重要意义。然而,野生环境下的动物图像识别面临着种种挑战,包括复杂背景、动物姿态多变以及光照条件的不稳定等。为了克服这些问题,本文提出了一种基... 详细信息

在全球范围内,动物图像的自动识别对于生物多样性的保护、生态监测和自然资源管理具有重要意义。然而,野生环境下的动物图像识别面临着种种挑战,包括复杂背景、动物姿态多变以及光照条件的不稳定等。为了克服这些问题,本文提出了一种基于多模块融合的动物图像识别方法,主要研究内容如下:(1)本文提出了一种改进的YOLOv5s模型,集成坐标注意力机制和双向特征金字塔网络(Bi FPN),以提升识别的准确率和效率。引入了坐标注意力机制使模型能够更加专注于图像中的关键区域,如动物的眼睛、耳朵和身体轮廓等显著特征,而不是被背景信息干扰。这种机制的引入显著提高了在野外环境中模型对图像中动物特征的识别能力;双向特征金字塔网络(Bi FPN)强化了模型对不同尺寸动物的检测能力。通过融合多尺度的特征信息,Bi FPN能够有效地提高小型动物检测的准确率,并保持对大型动物识别的高效性。(2)为进一步增强模型对于动物纹理和形状信息的捕获能力,本文引入了改进局部二值模式(NLBP)的特征提取方法。并提出了一种基于通道注意力的特征融合策略,即CAFF模块。CAFF模块的核心是利用通道注意力机制来加强模型对重要特征的关注,同时抑制不重要的特征,从而实现更为有效的特征融合。它接收来自不同源(如YOLOv5s网络、LBP特征提取器等)的特征图作为输入,然后通过通道注意力计算和特征重标定操作完成特征融合。这使得最终的特征表达更为丰富和鲁棒。

关键词：动物图像识别深度学习注意力机制特征融合改进YOLOv5s

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生计风险对农村家庭贫困脆弱性的研究

生计风险对农村家庭贫困脆弱性的研究

作者：宋屹宏北方民族大学

学位级别：硕士

我国绝对贫困现已消除,但还有脱贫群众尚且不具备获得相对较高且稳定收入的能力,仍存在因各种风险冲击而重新返贫的可能,因此,防止返贫和促进共同富裕逐渐成为新的时代重点。本文使用2021年中国社会状况综合调查数据,对中国农村家庭的... 详细信息

我国绝对贫困现已消除,但还有脱贫群众尚且不具备获得相对较高且稳定收入的能力,仍存在因各种风险冲击而重新返贫的可能,因此,防止返贫和促进共同富裕逐渐成为新的时代重点。本文使用2021年中国社会状况综合调查数据,对中国农村家庭的贫困脆弱性进行测度与分解,并基于测度结果,分析生计风险对农村家庭贫困脆弱性的影响。主要分为两部分核心内容,第一部分,利用期望贫困脆弱性方法,对其家庭贫困脆弱性进行测度,并结合农户当期贫困状态与预期贫困状态对贫困脆弱性进行分解,同时使用FGT指数计算贫困脆弱性指数,最后分析农村家庭的贫困脆弱性总体特征与分地区特征,得到结论如下:1.慢性贫困家庭的数量与暂时贫困家庭相差不大;非贫困的农户也会存在贫困脆弱性;LM型脆弱家庭比HV型脆弱家庭的数量要多。2.华东地区相比西南与西北地区具有相对较低的贫困脆弱性发生率、深度、强度与平均贫困脆弱性值。3.贫困脆弱性家庭与非贫困脆弱性家庭在个体、家庭与地区特征上均具有明显的差异。第二部分,应用分位数回归模型考察农户面临的生计风险对不同分位数下的贫困脆弱性的影响效应,并结合中介效应模型检验农户的心理资本在生计风险影响贫困脆弱性的中介作用。研究表明:1.生计风险会显著加剧农户家庭的贫困脆弱性,且这种影响效应存在区域异质性。对于不同分位数下的贫困脆弱性,这种影响效应会随着分位数的增加而增加。2.生计风险会通过降低农户的心理资本,具体表现为降低主观社会地位与对未来经济的信心,从而加深家庭的贫困脆弱性。最后根据上述结论提出对策建议,并做出未来展望。

关键词：贫困脆弱性生计风险心理资本分位数回归中介效应

父母教育卷入和中学生学习投入的关系：感恩和希望感的中介作用及干预

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父母教育卷入和中学生学习投入的关系：感恩和希望感的中介作用及...

作者：王进宏长江大学

学位级别：硕士

基于片上纹波补偿的高效率Buck转换器的研究与设计

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基于片上纹波补偿的高效率Buck转换器的研究与设计

作者：常兴宏电子科技大学

学位级别：硕士

基于区块链技术的电商企业业务推动型内部审计研究 ——以Z公司为例

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基于区块链技术的电商企业业务推动型内部审计研究 ——以Z公司为...

作者：蒋宇宏重庆理工大学

学位级别：硕士

2020年9月,国务院国资委发布了《关于深化中央企业内部审计监督工作的实施意见》(国资发监督规[2020]60号),明确各企业应积极采纳并应用大数据、区块链等高新技术手段,创新内部审计方法,构建实时审计监督平台。电商企业在开展交易活动时... 详细信息

2020年9月,国务院国资委发布了《关于深化中央企业内部审计监督工作的实施意见》(国资发监督规[2020]60号),明确各企业应积极采纳并应用大数据、区块链等高新技术手段,创新内部审计方法,构建实时审计监督平台。电商企业在开展交易活动时,由于其交易具有虚拟和动态的特性,相较于传统企业面临更大的挑战。此外,电商企业还需处理大量且繁杂的交易数据,这些数据存在被篡改的风险,进一步增加了电商企业内部审计的难度。因此,传统审计方式在面对庞大的交易数据时难以准确有效地评估公司的经营和财务状况,这凸显了引入创新技术工具以应对电商企业内部审计所面临的挑战的必要性。随着区块链技术的快速发展,其商业化应用日益广泛,其中与审计的结合已有成功的实践案例。区块链技术的分布式账本和共识机制能够有效提升电商企业内部审计数据的原始性和可靠性,这不仅为电商企业有效管理和分析非结构化数据、实现海量数据存储提供了全新的方法,更为解决电商企业内部审计监督过程中的复杂问题提供了创新的解决思路。本文依托区块链技术与内部审计相关理论,深入剖析Z电商公司内部审计的现状及存在的问题,在此基础上,构建以区块链技术为支撑的Z公司业务推动型内部审计体系。本文首先对区块链技术、内部审计以及业务推动型内部审计的相关研究文献进行了系统梳理,从研究背景、研究缺口、Z公司内部审计存在的问题等多方面进行考量,确定本文以区块链技术背景下电商企业业务推动型内部审计体系构建为研究内容。其次,本文分析Z公司内部审计体系现状和问题,结合区块链技术的优势,构建基于区块链技术的电商企业业务推动型内部审计体系。再次,本文将所构建的内部审计体系,针对性地应用于Z公司的销售与收款、采购与付款以及退货与退款核心业务流程中,旨在切实解决Z公司内部审计所面临的现实问题。最后,文章提出基于区块链技术的电商企业业务推动型内部审计体系实施时应注意的关键问题和保障措施。本文以Z公司内部审计监督存在的问题为导向,利用区块链技术搭建业务推动型内部审计体系,在此体系中引入业务、区块链及内部审计三个平行平台,实现“审计推动业务”向“业务推动审计”的转变。该体系满足审计数据真实性、实时审计、审计全覆盖的要求,提高内部审计效率、质量和独立性,以期解决Z公司内部审计监督困境,并且补充区块链背景下内部审计领域的现有文献,为电商企业内部审计的体系构建提供有益的参考。

关键词：电商企业区块链技术业务推动内部审计

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论马克思人的解放思想的双重维度

论马克思人的解放思想的双重维度

作者：赵凯宏云南师范大学

学位级别：硕士

老龄员工技术焦虑对人工智能技术持续采纳的影响--组织信任与ICT自我效能的遮掩效应

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软科学 2024年第6期38卷 7-12页

作者：郭衍宏魏旭吉林师范大学经济管理与法学学院吉林四平136000

基于情感事件理论,构建一个双路径被调节的中介模型,探讨老龄员工技术焦虑对人工智能技术持续采纳的影响。分析525份调查问卷,结果发现:老龄员工技术焦虑正向影响人工智能技术持续采纳,该主效应显著关系被组织信任及ICT自我效能遮掩;心... 详细信息

基于情感事件理论,构建一个双路径被调节的中介模型,探讨老龄员工技术焦虑对人工智能技术持续采纳的影响。分析525份调查问卷,结果发现:老龄员工技术焦虑正向影响人工智能技术持续采纳,该主效应显著关系被组织信任及ICT自我效能遮掩;心理脱离削弱老龄员工技术焦虑对组织信任及ICT自我效能的负向作用,也削弱组织信任及ICT自我效能的中介作用,即组织信任与ICT自我效能的遮掩效应被减弱。

关键词：人工智能技术持续采纳技术焦虑组织信任 ICT自我效能心理脱离

晚期非小细胞肺癌免疫治疗疗效的影响因素分析血液学指标的预测价值

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晚期非小细胞肺癌免疫治疗疗效的影响因素分析血液学指标的预测价...

作者：郑健宏长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:选择在临床上接受免疫治疗的晚期非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer,NSCLC）患者作为研究对象,探索患者在接受免疫治疗前的基本临床特征、血液学指标及淋巴细胞亚群绝对计数水平,对于免疫治疗疗效和预后的影响,同时分析这... 详细信息

目的:选择在临床上接受免疫治疗的晚期非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer,NSCLC）患者作为研究对象,探索患者在接受免疫治疗前的基本临床特征、血液学指标及淋巴细胞亚群绝对计数水平,对于免疫治疗疗效和预后的影响,同时分析这些指标与免疫不良事件（immune-related adverse events,irAEs）发生的相关性,寻找免疫治疗中与发生irAEs相关的高风险因素。方法:在2017年7月至2023年7月间,在吉林省肿瘤医院接受免疫治疗的晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者中,按照特定的纳入排除标准筛选出186名研究对象。对这些患者的临床基本信息进行回顾性采集,包括性别、年龄、吸烟史和病理类型等。同时,收集患者在首次应用免疫治疗前1周内的血常规结果（包括中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数和单核细胞计数）、淋巴细胞亚群的绝对计数（包括总T淋巴细胞、T辅助/诱导细胞、T抑制/细胞毒细胞、总B淋巴细胞和NK细胞）以及肝功能指标（乳酸脱氢酶和白蛋白）。随后,根据公式计算出预后营养指数（prognostic nutritional index,PNI）、系统免疫炎症指数（systemic immune inflammation index,SII）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophil-lymphocyte ratio,NLR）、血小板与淋巴细胞比值（platelet-lymphocyte ratio,PLR）、淋巴细胞与单核细胞比值（lymphocyte-monocyte ratio,LMR）,共计形成研究指标31个。根据实体肿瘤疗效评估标准（Response Evaluation Criteria In Solid Tumours,RECIST）1.1版的规定,通过电子病历系统和随访,对纳入患者每6-8周的治疗效果进行疗效评估,记录患者在用药后达到的最佳疗效。根据评价结果将患者分为肿瘤控制组和未控制组、肿瘤缓解组和未缓解组。收集患者无进展生存期（progress free survival,PFS）和总生存期（overall survival,OS）数据。数据收集完毕后,将研究对象根据病理类型区分为全队列、鳞癌亚组和腺癌亚组3组人群,使用SPSS26.0软件进行统计学分析:1.采用Shapiro-Wilk方法检验数据分布状态。2.疗效分析采用卡方检验、T检验和秩和检验,根据数据类型评估患者临床特征及血液学指标对疗效的预测作用。3.生存分析中将淋巴细胞、中性粒细胞和血小板等血液学指标,按中位数分为高组和低组,利用Log-rank检验进行单因素分析,采用COX风险回归模型进行多因素分析,探索各指标对研究对象预后的预测价值,使用Kaplan-Meier法绘制生存曲线图。4.探索各研究指标与免疫不良事件（irAEs）发生的相关性时,将研究对象划分为发生免疫不良事件组和未发生免疫不良事件组,在全队列、鳞癌亚组、腺癌亚组3组人群上分别采用卡方检验、Logistic回归分析方法对比各指标在两组间的差异。结果:1疗效分析（1）单因素分析免疫治疗肿瘤缓解有关指标:（1）全队列人群:性别（p=0.017）、吸烟史（p=0.002）;（2）鳞癌亚组:性别（p=0.012）、吸烟史（p=0.049）、肿瘤分期（p=0.048）、基线NK细胞水平（p=0.007）、CD8+T淋巴细胞水平（p=0.022）;（3）腺癌亚组:吸烟史（p=0.007）、是否骨转移（p=0.003）。（2）多因素分析免疫治疗肿瘤缓解的独立影响因素:（1）全队列人群:吸烟史（OR=2.385,95%CI 1.177-4.832,p=0.016）;（2）鳞癌亚组:基线NK细胞水平（OR=0.336,95%CI 0.112-1.006,p=0.050）;（3）腺癌亚组:吸烟史（OR=2.806,95%CI 1.150-6.844,p=0.023）、是否骨转移（OR=3.432,95%CI 1.322-8.906,p=0.011）。（3）单因素分析免疫治疗肿瘤控制有关指标:（1）全队列人群:肿瘤分期（p=0.010）、基线LDH水平（p=0.040）;（2）鳞癌亚组:性别（p=0.014）、肿瘤分期（p=0.060）。（4）多因素分析免疫治疗肿瘤控制的独立影响因素:基线LDH水平（OR=3.076,95%CI 1.264-7.486,p=0.013）是晚期NSCLC患者免疫治疗肿瘤控制的独立影响因素。2生存分析（1）单因素分析免疫治疗后PFS相关指标:（1）全队列人群:是否脑转移（p=0.045）、药物种类（p<0.001）、基线PLT水平（p=0.037）、CD4+T淋巴细胞水平（p=0.025）、C

关键词：非小细胞肺癌免疫治疗血液学指标淋巴细胞亚群免疫不良事件

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几类时滞四元数值神经网络的稳定性研究

几类时滞四元数值神经网络的稳定性研究

作者：何俊宏伊犁师范大学

学位级别：硕士