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血清CEA水平与MAPK通路在KRAS突变型非小细胞肺癌中的相关性探索研究

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血清CEA水平与MAPK通路在KRAS突变型非小细胞肺癌中的相关性探索...

作者：刘伟乔河北大学

学位级别：硕士

目的:Kirsten大鼠肉瘤病毒癌基因(Kirsten rat sarcoma viral oncogene,KRAS)突变是晚期非小细胞肺癌中最常见的致癌驱动因素之一,丝裂原活化蛋白激酶(mitogen-activated protein kinase,MAPK)RAS/MEK/ERK通路是它重要的下游通路。KRAS突变型非小细胞肺癌的治疗及预后一直是人们所困扰的难题。癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)作为一种高度糖基化的酸性糖蛋白,对各种肿瘤的诊断、监测及预后的判断均具有很重要的临床意义。既往多项在结肠癌及乳腺癌的基础研究提示,肿瘤患者血清癌胚抗原水平与KRAS活化状态及MAPK通路之间存在着密切相关性,但在肺癌中还未有相关研究。本课题旨在探索血清CEA水平与MAPK通路在KRAS突变型非小细胞肺癌中的相关性,为CEA在KRAS突变非小细胞肺癌患者中的疗效预测及预后价值提供参考,同时为KRAS突变非小细胞肺癌靶向治疗提供新的治疗思路。方法:1.收集2017-1-1至2023-12-31就诊我院肿瘤内科的KRAS突变型晚期肺腺癌患者病历资料共77例。观察并描述血清CEA水平与KRAS基因突变状态之间的相关性。采用SPSS 22.0统计软件对数据进行处理分析,以P<0.05(双侧)为差异具有统计学意义。2.培养不同常见类型突变非小细胞肺癌细胞系,具体为野生型非小细胞肺癌细胞系A549、KRAS p.G12C突变型非小细胞肺癌细胞系NCI-H2122、KRAS野生型非小细胞肺癌细胞系Clau-3、EGFR突变型非小细胞肺癌细胞系NCI-H1650、ALK融合型非小细胞肺癌细胞系NCI-H2228、ROS1融合型非小细胞肺癌细胞系HCC-78。***法检测5种常见不同突变类型非小细胞肺癌细胞上清CEA表达水平,验证KRAS突变型非小细胞肺癌细胞系上清CEA表达水平明显高于其他组;Western blot法检测5种不同常见类型突变非小细胞肺癌细胞系MEK蛋白表达水平。筛选出MEK总蛋白含量最高的非小细胞肺癌细胞系,观察是否与上清CEA表达水平最高的组别一致。4.根据上述实验结果进行ELISA法检测KRAS突变型及KRAS野生型非小细胞肺癌细胞上清CEA水平差异;Western blot法检测KRAS突变型及KRAS野生型非小细胞肺癌细胞MEK、ERK、P-MEK、P-ERK蛋白表达量。综合观察并分析KRAS突变型非小细胞肺癌中CEA与MAPK通路之间的相关性。1.临床数据分析结果:多变量logistic分析显示,患者血清CEA表达水平、性别与KRAS基因突变状态具有密切相关性(P<0.05)。四格表χ2检验显示,血清CEA表达水平与KRAS突变状态密切相关(P<0.05)。***法检测5组不同常见突变类型非小细胞肺癌细胞结果显示:KRAS突变型非小细胞肺癌细胞NCI-H2122上清CEA表达水平明显高于其他四组(A549、NCI-H1650、NCI-H2228、HCC-78),平均浓度为2287.030pg/ml;Western blot法检测5组不同常见突变类型非小细胞肺癌细胞中MEK总蛋白含量,结果提示:KRAS突变型非小细胞肺癌细胞MEK蛋白表达总含量高于其他4组(A549、NCI-H1650、NCI-H2228),但低于HCC-78人肺腺癌细胞MEK总蛋白含量。***法检测KRAS突变型及野生型非小细胞肺癌细胞上清CEA表达水平,结果提示:KRAS突变型非小细胞肺癌细胞上清CEA表达水平明显高于KRAS野生型非小细胞肺癌细胞上清CEA表达水平;Western blot法检测KRAS突变型及野生型非小细胞肺癌细胞,结果提示:相较于KRAS野生型非小细胞肺癌细胞,KRAS突变型非小细胞肺癌细胞表达更高水平的MEK、P-MEK、ERK、P-ERK。结论:1.临床数据及ELISA法结果均提示KRAS基因突变可能诱导非小细胞肺癌患者血清CEA表达水平增高。***与MAPK通路在KRAS突变型非小细胞肺癌中存在正相关关系,提示CEA水平增高可能依赖于MAPK通路的活化。为证明在人非小细胞肺癌中MAPK通路可能激活诱导CEA表达水平增高提供了理论基础。

关键词：非小细胞肺癌 CEA KRAS突变 MAPK通路

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铝合金微弧氧化膜的制备及耐蚀性研究

铝合金微弧氧化膜的制备及耐蚀性研究

作者：乔爱家长春工业大学

学位级别：硕士

铝合金因其较低的密度、优良的可塑性以及抗撞击性,成为了现代工业应用领域中主要的轻金属材料之一,被广泛应用在航空航天、汽车、船舶等领域。但其在酸碱等恶劣的环境条件下容易发生各种腐蚀,严重制约着它的使用。因此,对其进行表面防... 详细信息

铝合金因其较低的密度、优良的可塑性以及抗撞击性,成为了现代工业应用领域中主要的轻金属材料之一,被广泛应用在航空航天、汽车、船舶等领域。但其在酸碱等恶劣的环境条件下容易发生各种腐蚀,严重制约着它的使用。因此,对其进行表面防腐处理必不可少。微弧氧化（MAO）技术作为一种新兴的环境友好型表面处理技术,它的工艺稳定可靠,成膜硬度高、耐磨损、耐腐蚀,且与基体结合良好,有着极佳的应用潜力。本文通过调整MAO工艺参数以及电解液组分浓度,结合电化学等性能分析,探索不同的工艺条件对MAO膜层的微观结构及防腐能力的影响规律,分析膜层防腐能力与微观结构之间的关系。本文选用6061-T6铝合金作为基材,采用MAO工艺对其进行表面防腐处理。在硅酸盐体系电解液下,利用控制变量法调整微弧氧化的时间、正负向电压;在磷酸盐体系电解液下调整两种组分（Na PO）和NHVO的浓度,根据制备所得膜层耐腐蚀能力的强弱,分别确定最佳的工艺参数及电解液配方。利用涂层测厚仪、SEM、XRD、电化学工作站等,分别对膜层进行了厚度、表面形貌、物相组成、耐腐蚀性能的测试与分析。得出如下结论:（1）在硅酸盐体系电解液中制备的膜层厚度和致密度随着正向电压的增加呈现先增大后减小的趋势,膜层的耐腐蚀能力受到膜层厚度和致密性的严重影响,在600 V正向电压下制备的膜层厚度较大,且具有最佳的致密性,耐腐蚀性能最好。氧化时间对膜层的影响与正向电压所呈现的对膜层的影响规律相近,15min的氧化时间最佳。施加70 V负向电压所制备的膜层相较于未施加负压所得膜层,表面更加致密,膜层厚度更大,耐蚀性更好。最终确定在该体系电解液中,固定组分浓度不变,最佳的工艺参数为:正向电压600 V、负向电压70 V、氧化时间15 min。该条件下制备的膜层自腐蚀电位最高,相较于基体提高了0.3 V;极化阻值最大,相较于基体提高了3个数量级;自腐蚀电流密度最小,相较于基体降低了4个数量级,具有最好的耐蚀性。（2）在磷酸盐体系电解液中,固定正负向电压分别为600 V、70 V,氧化时间15 min,分别调节（Na PO）和NHVO浓度,探究二者浓度对膜层耐蚀性的影响,最终确定最佳的浓度条件为（Na PO）30 g/L、NHVO6 g/L,该浓度条件下所制备膜层耐蚀性最佳,其厚度达到41.5μm,表面放电微孔数量最少,致密性最佳。膜层中含有的VO相最多,很大程度上提高了膜层的耐蚀性。

关键词：微弧氧化铝合金工艺参数电解液耐蚀性

基于多尺度特征融合残差网络的ECG身份识别算法研究

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基于多尺度特征融合残差网络的ECG身份识别算法研究

作者：乔菱吉林大学

学位级别：硕士

近年来,信息安全的问题愈发严峻。特别是在资料保密和金融数据安全等领域,迫切需求高效可靠的身份识别技术。生物特征身份认证方法,凭借其固有的稳定性,展现出巨大的应用潜力,而指纹、人脸等生物特征容易被伪造、存在损伤风险,对信息安... 详细信息

近年来,信息安全的问题愈发严峻。特别是在资料保密和金融数据安全等领域,迫切需求高效可靠的身份识别技术。生物特征身份认证方法,凭借其固有的稳定性,展现出巨大的应用潜力,而指纹、人脸等生物特征容易被伪造、存在损伤风险,对信息安全构成威胁。心电图(Electrocardiogram,ECG)信号反映了人体心脏的健康状态,也蕴涵丰富的个体身份信息。此外,与人脸、指纹等体外特征相比,ECG信号具有采集简单、形态稳定、活体检测、极难伪造的优点。因此,ECG身份识别技术有着广阔的应用前景。传统的心电识别技术过于依赖信号的可视化特征,准确率较低。近年来,国内外研究广泛采用神经网络等深度学习模型,识别效果得到改善,但仍存在以下问题:(1)受心电信号固有的复杂性和噪声的影响,传统机器学习方法和卷积神经网络特征提取能力不足,识别精度难以提高;(2)神经网络的规模和复杂性不断增加,部署在移动端设备需要消耗大量的计算资源和内存容量;(3)传统闭集识别系统在处理未知类样本时无法进行有效区分,需要重新训练才能准确识别,不利于应用于现实识别场景。针对以上问题,本文通过深度学习技术实现对心电信号深层次特征的提取与融合,开展基于多尺度特征融合残差网络的心电信号身份识别算法研究。主要工作内容如下:1.提出了基于多尺度特征选择融合残差网络(Multi-scale Selection Fusion Residual Network,MSFNet)的心电信号身份识别算法,实现了对含噪的心电信号进行深层特征提取。该模型在残差网络的基础上进行改进,通过添加多尺度特征选择融合(Multi-scale Feature Selection Fusion,MFSF)模块使得神经元的感受野大小可以在推理期间自适应地改变,在具有不同卷积核大小的多个核之间自动选择操作,深入挖掘信号多尺度下的特征,并将不同尺度的信息有选择性地融合在一起,强化心拍关键身份特征并抑制无用噪声信息,提高网络模型的特征提取能力及抗噪鲁棒性。实验结果显示,本文构建的模型在PTB、MIT-BIH Arrhythmia以及MIT-BIH ST Change数据库上均可以达到99%以上的心拍识别准确率,在少样本的ECG-ID数据库上达到了98.06%的识别准确率。2.提出了基于轻量化网络和AM-Softmax损失的心电识别算法,结合欧氏距离和迁移学习构建了开集ECG身份识别系统,解决了现有网络模型结构复杂、部署于移动端设备受限于硬件条件,且闭集身份识别算法模型无法识别未知类样本的问题。该模型简化网络结构,提出轻量化的多尺度特征融合残差网络(Lightweight Multi-scale Fusion Residual Networks,LMFNet),采用卷积核大小不同的三个卷积层提取特征,有效挖掘信号内多尺度信息,同时基于Ghost模块和注意力模块构建了高精度轻量化的特征提取残差块,保证网络模型识别精度的同时有效减少网络结构的参数。将网络最后的Softmax层输出的特征映射为固定维度的嵌入向量,通过欧氏距离计算相似性来验证身份。当验证新人员身份时,无需重新训练网络就可识别出个体信息。此外,使用加性间隔Softmax损失函数(Additive Margin Softmax,AM-Softmax)训练网络。与传统的Softmax损失相比,这种损失函数能实现类内紧凑和类间分离的效果,增强嵌入特征的判别性。实验结果显示,本文构建的模型在ECG-ID、MIT-BIH Arrhythmia、MIT-BIH ST Change以及PTB数据库上的等误率分别达到了2.95%、6.82%、3.57%和2.06%,同时也极大降低了对存储空间的需求。

关键词：心电信号身份识别多尺度特征融合残差网络注意力机制轻量化网络 AM-Softmax损失函数

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基于统计特征搜索的多元时间序列预测方法

电子与信息学报 2024年第8期46卷 3276-3284页

作者：潘金伟王乙乔钟博王晓玲华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062

时间序列中包含一些长期依赖关系,如长期趋势性、季节性和周期性,这些长期依赖信息的跨度可能是以月为单位的,直接应用现有方法无法显式建模时间序列的超长期依赖关系。该文提出基于统计特征搜索的预测方法来显式地建模时间序列中的长... 详细信息

时间序列中包含一些长期依赖关系,如长期趋势性、季节性和周期性,这些长期依赖信息的跨度可能是以月为单位的,直接应用现有方法无法显式建模时间序列的超长期依赖关系。该文提出基于统计特征搜索的预测方法来显式地建模时间序列中的长期依赖。首先对多元时间序列中的平滑特征、方差特征和区间标准化特征等统计特征进行抽取,提高时间序列搜索对趋势性、周期性、季节性的感知。随后结合统计特征在历史序列搜索相似的序列,并利用注意力机制融合当前序列信息与历史序列信息,生成可靠的预测结果。在5个真实的数据集上的实验表明该文提出的方法优于6种最先进的方法。

关键词：多元时间序列预测注意力机制长期依赖

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Z珠宝公司销售人员薪酬激励体系设计研究

Z珠宝公司销售人员薪酬激励体系设计研究

作者：乔煊山东财经大学

学位级别：硕士

在当前市场竞争日趋激烈的环境下,企业如果想要在竞争中占据优势地位并提高市场占有率,就必须充分调动员工的积极主动性,并强化创新意识,从而有效发挥出人力资源的使用价值。人力资源作为企业运营中的核心要素,对企业的成长和发展起着... 详细信息

在当前市场竞争日趋激烈的环境下,企业如果想要在竞争中占据优势地位并提高市场占有率,就必须充分调动员工的积极主动性,并强化创新意识,从而有效发挥出人力资源的使用价值。人力资源作为企业运营中的核心要素,对企业的成长和发展起着举足轻重的作用。为了在竞争激烈的市场环境中立足并实现稳健的经济增长,企业亟需构建一套全面而高效的人力资源管理体系。在这一过程中,构建一个科学、合理、高效的薪酬激励机制,不仅有助于企业更好地融入市场竞争,更有助于塑造企业的核心竞争力,推动企业实现健康、可持续的发展。对于珠宝公司而言,销售人员的作用不容忽视。一个具备高素质、高管理能力的销售团队,无疑是企业宝贵的财富。在当前市场竞争日趋激烈的环境下,对销售人才的激励显得尤为重要。为了确保企业在市场竞争中保持优势,必须建立一套针对销售人员的科学、合理的薪酬激励机制,以吸引和留住更多优秀人才,从而打造一支更高素质的销售团队,为企业的长远发展提供有力保障。本研究选取Z珠宝公司作为具体案例,在全面报酬理论、薪酬公平理论以及期望理论的指导下,综合运用文献研究、实地调查和案例分析等多种研究方法,对Z珠宝公司销售人员的薪酬体系进行了研究。经过对销售人员薪酬满意度的深入调查与细致分析,揭示了销售人员薪酬激励体系存在的诸多缺陷及背后成因,利用薪酬激励理论优化机制优化设计方案,从而提高员工工作积极性和满意度,主要得出以下结论:第一,本文设计定性和定量的调查问卷,问卷问题参考国内相关案例分析成果中的研究内容进行设计。统计分析调查问卷,获得Z珠宝公司销售人员满意度调查数据。总结得出Z珠宝公司薪酬激励机制目前存在缺乏完善的公司薪酬激励制度、缺乏合理的岗位薪酬待遇、薪酬激励手段单一、非货币薪酬激励机制缺失、薪酬绩效评价等级体系不清晰以及薪酬激励机制执行力不足等问题。第二,通过分析,发现存在问题原因主要是由于薪酬激励未考虑公平性、薪薪酬激励结构缺乏个性化和差异化、管理层忽视薪酬激励的重要性以及激励机制的考核系统过于陈旧等导致。第三,立足Z珠宝公司实际情况,重新制定销售人员薪酬激励体系,包括:销售人员货币薪酬水平设计、货币与非货币薪酬结构设计、薪酬与薪档设计等手段,并提出保障措施,包括组织保障、制度保障和文化保障等三个方面。本研究旨在通过设计优化方案,提升Z珠宝公司销售人员的薪酬满意度,有效解决薪酬激励不足的问题,并全方位地激发销售人员的工作积极性。期望能够为Z珠宝公司的长远发展提供有力支持,并为同行业其他企业在构建销售人员薪酬体系时提供有益的参考和借鉴。

关键词：珠宝公司销售人员薪酬管理激励机制

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真正利他合同的法律适用问题研究

真正利他合同的法律适用问题研究

作者：李言乔北方工业大学

学位级别：硕士

在现代经济社会中,保险、运输、信托等业务日趋复杂,对真正利他合同的需求也越来越迫切,《民法典》第522条在保留《合同法》第64条第1款的基础上,直面理论分歧与实践窘境,新增规定了真正利他合同,明确第三人请求权、拒绝权、违约责任范... 详细信息

在现代经济社会中,保险、运输、信托等业务日趋复杂,对真正利他合同的需求也越来越迫切,《民法典》第522条在保留《合同法》第64条第1款的基础上,直面理论分歧与实践窘境,新增规定了真正利他合同,明确第三人请求权、拒绝权、违约责任范围等。民法理论牵一发而动全身,新的法律修改必会产生一系列的影响,真正利他合同不同于严格遵守合同相对性的一般合同,其对合同相对性的突破将不可避免地对有关规定产生诸多影响,由此产生的一系列问题尚待厘清。《民法典》第522条对利他合同进行了规制,利他合同可分为真正利他合同和不真正利他合同,其中第2款规定真正利他合同区别于第1款规定不真正利他合同主要在于,合同当事人之外的第三人是否对债务人拥有独立的合同请求权。真正利他合同可以被定义为非缔约一方的第三人依法律规定或约定直接向债务人主张请求权的合同,其并非是与买卖合同、赠与合同、租赁合同等相独立的合同种类,实为上述合同上附加第三人约款。真正利他合同中第三人独立请求权的取得须满足法律规定的要件,相关法律规定应解释为强制性规定;债权人和债务人可以作出使第三人享有独立请求权的约定,并且债权人与债务人可约定一定期限内第三人不拒绝即取得请求权,第三人请求权取得时间应区分真正利他合同是否可附条件或期限(是否存在法律行为附款)为标准,予以不同讨论。当事人未履行通知义务的,不影响第三人请求权的取得。第三人表明接受权利后,不能过于干预合同当事人的变更或者撤销权。第三人拒绝权实质为一种私权处分,第三人拒绝的意思可以向合同任意一方发出;拒绝权的合理期限最大程度尊重当事人意思,有约定的遵从约定,无约定时,应将合理期限的内涵解释成合同履行期届满之前;第三人在表示接受利益的意思后,经过债务人同意该意思能撤回;第三人拒绝表示不可附条件。在债务人违反合同的情况下,第三人可请求履行的违约责任,需为与请求权履行有直接关系的责任(继续履行、采取补救措施与赔偿损失),且不得为具有形成效力的权利(如因瑕疵担保所获减价权);第三人享有主张违约金的权利,但是应区别不同种类的违约金;债务人的抗辩仅限于在合同范围内,不以合同为基础的抗辩如对债权人抵销的抗辩,不能对抗第三人。合同解除权事关合同存废问题,应当以当事人行使解除权类型为基础进行分别讨论,其作为当事人之间的一种权利,原则上在当事人之间才能行使,但第三人可以在法定解除权产生后,按照自己的意愿解除合同。

关键词：真正利他合同第三人请求权拒绝权违约责任解除权

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基于深度学习的指纹特征密钥生成方法研究

基于深度学习的指纹特征密钥生成方法研究

作者：陆乔西安理工大学

学位级别：硕士

近年来,随着互联网技术的广泛应用和全球化进程的加速,人们对信息安全提出了更高的要求。个人、企业和政府机构都面临着来自网络攻击、数据泄露和恶意软件等威胁的风险。为了应对这些风险,人们广泛采用生物特征识别技术进行个人身份认... 详细信息

近年来,随着互联网技术的广泛应用和全球化进程的加速,人们对信息安全提出了更高的要求。个人、企业和政府机构都面临着来自网络攻击、数据泄露和恶意软件等威胁的风险。为了应对这些风险,人们广泛采用生物特征识别技术进行个人身份认证。在这一背景下,生物特征密钥生成技术备受关注。由于具有便捷、不易伪造和被盗等优点,面向生物密码系统的安全解决方案越来越受到人们的关注。利用生物特征生成加密密钥是生物密码系统的重要研究方向。生物特征密钥的优势在于生物特征的唯一性和难以伪造性,每个人的生物特征都是独一无二的,生成的生物特征密钥也是独特的,生物特征密钥在保护个人身份和数据安全方面具有显著的优势。然而,随着对信息安全需求的增长,人们对生物密钥生成技术的安全性和鲁棒性也提出了更高的要求。现有的生物特征密钥生成方法存在提取特征不准确和未充分考虑生物特征的固有可变性等缺陷。针对以上问题,本文引入深度学习和相关容错转换技术研究指纹特征密钥生成方法。具体的研究内容如下:(1)针对生物密钥生成过程存在的安全性和稳定性不足的问题,提出了一种基于深层网络特征融合的指纹密钥生成方法。在特征提取阶段,采用基于ResNet的卷积神经网络从指纹图像中提取纹理、细节和频谱三种特征进行融合作为指纹特征,确保在密钥生成过程中特征提取的精准性。在密钥生成阶段,采用了 Gray、Reed-Solomon纠错码、SHA-512等容错技术对指纹特征进行量化、纠错、单项哈希等一系列处理得到最终稳定的指纹密钥。实验结果表明,生成的密钥在公开的指纹数据集FVC2004 DB1和DB2上通过了NIST测试,具有较优的随机性。并且具有较低的错误接受率(FAR),能够有效抵御暴力攻击、交叉匹配攻击等常见的攻击方式,安全性较高。(2)针对生物密钥生成中存在数据泄露、长密钥与高精度性能难以平衡等问题,提出了一种基于坐标注意力机制的可撤销指纹密钥生成方法。该方案首先使用SkipNet模型与注意力机制相结合的卷积神经网络,提取出具有丰富特征的指纹模板。然后,利用高斯误差函数,使用可靠特征选择方法来选择更具鉴别性的生物特征序列,以提高密钥的准确性。其次,为了保证生物特征密钥的可撤销性,添加了一个随机排列模块来更新生物特征密钥。最后,为了进一步提高生物特征密钥的可靠性和安全性,构建了一个新的模糊承诺模块来生成辅助数据,其不会泄露任何生物特征信息。实验结果表明,本章方法可以生成1024位长密钥的同时获得较低的错误接受率(FAR)和较高的真实接受率(GAR)。

关键词：生物密钥密钥生成深度学习纠错编码注意力机制

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企业合规行刑衔接问题研究

企业合规行刑衔接问题研究

作者：张佳乔河北大学

学位级别：硕士

翻转课堂教学模式在高校花球啦啦操教学中应用的实验研究

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翻转课堂教学模式在高校花球啦啦操教学中应用的实验研究

作者：黄钰乔武汉体育学院

学位级别：硕士

近年来,由于信息技术在教育界的广泛应用,催生了网络以及衍生的其他信息技术与教育深度结合,促进教育转型,开创教育新业态。翻转课堂教育模式是一个借助网络而发展起来的,采用对教育流程的颠倒设置,注重探索与互动的新型教学模式。本文... 详细信息

近年来,由于信息技术在教育界的广泛应用,催生了网络以及衍生的其他信息技术与教育深度结合,促进教育转型,开创教育新业态。翻转课堂教育模式是一个借助网络而发展起来的,采用对教育流程的颠倒设置,注重探索与互动的新型教学模式。本文以翻转课堂教学模式在高校花球啦啦操教学中应用的教学效果为研究对象,运用文献资料法、专家访谈法、问卷调查法、教学实验法、数理统计法,选取武汉市文华学院2021级基础学部啦啦操选修课40名学生为实验对象,随机分为2组,实验组20人采用翻转课堂教学模式,对照组20人采用常规体育教学模式,进行了八周的教学实验,探究翻转课堂教学模式对学生花球啦啦操技术水平、自主学习能力、体育锻炼态度三个方面教学效果的差异。经过实验研究和数据分析,本研究得出如下结论:(1)经过本次教学实验,发现翻转课堂教学模式和常规教学模式均能提高学生的花球啦啦操技术水平,在学习花球啦啦操基本手位方面没有显著性差异,但在较复杂的成套动作学习时,采用翻转课堂教学模式比常规教学模式的教学效果更显著。(2)经过本次教学实验,在自主学习能力方面,对照组学生没有显著性差异,实验组学生存在显著性差异,这说明与常规教学模式相比,翻转课堂教学模式在促进学生的自主学习意识方面发挥了更积极的作用,对提升学生的自主学习能力产生了显著影响。(3)经过本次教学实验,在体育锻炼态度方面,对照组学生无显著性差异,实验组学生存在显著性差异,这表明翻转课堂教学模式下,学生对自己参加体育锻炼有了清晰的认知,能够更好的参与到体育锻炼中,从而促进了学生的体育锻炼态度的提升。(4)翻转课堂教学模式与常规教学模式均有助于学生花球啦啦操的学习,但翻转课堂教学模式作为常规教学模式的补充,强调以学生为中心,课前完成自主学习,课中教师采用讲授法和协作法来完成他们个性化学习,该模式让学习更加灵活、主动,学生的参与度更强,更能满足学生的个体差异性。

关键词：翻转课堂教学模式花球啦啦操