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钢琴《序曲三首》的草原风格元素及演奏分析

钢琴《序曲三首》的草原风格元素及演奏分析

作者：夏子淇内蒙古艺术学院

学位级别：硕士

草原风格钢琴作品在钢琴艺术领域中独具特色,它们以丰富的音乐语汇和深厚的文化内涵,展现了草原的广阔、壮美以及牧民生活的多彩多姿。这些作品往往融入了浓厚的民族韵味和地域性特征,以独特的音乐形式表现草原的风情和人民的情感。在... 详细信息

草原风格钢琴作品在钢琴艺术领域中独具特色,它们以丰富的音乐语汇和深厚的文化内涵,展现了草原的广阔、壮美以及牧民生活的多彩多姿。这些作品往往融入了浓厚的民族韵味和地域性特征,以独特的音乐形式表现草原的风情和人民的情感。在旋律上,它们常采用悠扬的曲调,模仿自然的声音,如风声、马嘶,以及牧歌的回响,使听众仿佛置身于广袤无垠的草原之中。在节奏上,草原风格钢琴作品常常体现出自由奔放的特性,如同草原上奔腾的骏马,充满了生机与活力。本文以李世相草原风格钢琴作品《序曲三首》展开研究,挖掘其丰富的创新技法,了解作曲家如何巧妙地将传统民族音乐的元素与现代钢琴技法相结合,创造出既具有民族特色又富有现代感的音乐作品。通过研究本首作品在钢琴的演奏技巧、和声运用以及曲式结构上独特的创新,丰富钢琴艺术的表现形式,以其独特的音乐魅力和深厚的文化内涵,为我们提供了了解和感受草原文化,也为钢琴艺术的发展注入新的活力。

关键词：李世相草原风格作品钢琴组曲长调

基于Barker码脉冲压缩技术的钢板多阵元Lamb波电磁超声换能器设计与优化

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电工技术学报 2024年第8期39卷 2371-2387页

作者：石文泽李淇鑫卢超胡博刘远南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室南昌330063

为了解决传统Barker码脉冲压缩技术受脉冲功率放大器额定参数(占空比,最大脉冲宽度等)限制而导致的脉冲压缩效果下降、检测速度降低等问题,提出一种基于Barker码脉冲压缩技术的多阵元Lamb波电磁超声换能器(EMAT)。建立了基于tone-burst... 详细信息

为了解决传统Barker码脉冲压缩技术受脉冲功率放大器额定参数(占空比,最大脉冲宽度等)限制而导致的脉冲压缩效果下降、检测速度降低等问题,提出一种基于Barker码脉冲压缩技术的多阵元Lamb波电磁超声换能器(EMAT)。建立了基于tone-burst信号激励-Barker码脉冲压缩技术的多阵元Lamb波EMAT检测过程的有限元模型,分析了永磁体的配置形式、阵元序列长度、激励信号周期数、曲折线圈匝数等因素对脉冲压缩后的主旁瓣比和主瓣宽度的影响,并进行了实验验证。结果表明:曲折线圈匝数为4和Barker码序列长度为13位的多阵元EMAT在配置3对外置永磁体后,其信噪比(SNR)可提高9.8 dB。综合考虑检测回波的空间分辨率和SNR,多阵元Lamb波EMAT最佳参数为:曲折线圈匝数为10、激励信号周期数为11、Barker序列为13位,并配置3对外置永磁体。

关键词：电磁超声换能器 Barker码脉冲压缩多阵元Lamb波EMAT 信噪比空间分辨率

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融合超图卷积和自监督协同训练的组推荐算法

中文信息学报 2024年第7期 115-126+136页

作者：刘静文刘渊袁琮淇江南大学人工智能与计算机学院江苏省媒体设计与软件技术重点实验室(江南大学)

随着社交媒体的普及，人们逐渐将研究方向从个人推荐算法转移到群组推荐算法，现有的群组推荐模型大多采用启发式或基于注意力的偏好聚合策略聚合群组成员的个人偏好形成群组偏好。然而，由于用户交互数据的稀疏性，学习后的用户特征并... 详细信息

随着社交媒体的普及，人们逐渐将研究方向从个人推荐算法转移到群组推荐算法，现有的群组推荐模型大多采用启发式或基于注意力的偏好聚合策略聚合群组成员的个人偏好形成群组偏好。然而，由于用户交互数据的稀疏性，学习后的用户特征并不完备，现实生活中用户的交互非常复杂，而且用户关系有可能是高阶的；再者，群组之间的相似性和群组间共同成员的个人偏好经常被忽视，而群组相似性的学习对于提高群组表征学习具有很大的潜力。针对上述问题，该文设计了一种融合超图卷积和自监督协同训练的组推荐算法(HCSC)。首先，在用户级超图中，利用三个通道编码超图卷积网络中的高阶用户关系，通过聚合多个通道学习的用户特征，获得增强的用户表示，这为学习群组偏好提供了坚实的基础。其次，在组级超图中，将所有的群组连接为重叠网络，并关注群组共同成员的个人偏好，其超边嵌入过程可视为对群组偏好的学习。为进一步增强群组表示，将自监督学习和协同训练相结合，在上述两个超图上构建两个不同的图编码器，递归地利用不同信息生成标注样本，通过对比学习策略互相监督，与丢弃策略相比，所提出的自监督协同训练保留了完整信息，实现了真正的数据增强。该文提出的HCSC模型在两个真实世界的数据集上进行了广泛的实验，实验结果证明了该文提出的HCSC模型的优越性。

关键词：群组推荐超图卷积自监督学习协同训练对比学习

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新质生产力驱动的敏捷治理变革及其实践进路

学海 2024年第4期 57-64页

作者：刘晓峰王诗淇南京邮电大学社会与人口学院南京210023

近年兴起的敏捷治理是新质生产力驱动下的第三种治理形态,形成了“目标-过程-结构”的三维理论框架。在实践中,新质生产力驱动的敏捷治理变革表现为:治理目标的精细化与个性化定制、治理过程的动态优化与实时调控、治理结构的互联协同... 详细信息

近年兴起的敏捷治理是新质生产力驱动下的第三种治理形态,形成了“目标-过程-结构”的三维理论框架。在实践中,新质生产力驱动的敏捷治理变革表现为:治理目标的精细化与个性化定制、治理过程的动态优化与实时调控、治理结构的互联协同与系统重组。但敏捷治理变革也存在三重潜在风险:一是技治主义的势增可能带来治理价值悬置;二是数字空间的无限拓展正加速治理形态脱域;三是智能技术的深度应用加剧治理主体弥散。为规避这些风险,应当侧重从三条路径推进敏捷治理变革,即:以人民为中心提升治理感知力、以智能为手段优化治理适应力、以共享为驱动激活治理协同力。

关键词：敏捷治理新质生产力治理变革

基于像素级水平的通道自适应水下图像增强算法

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液晶与显示 2024年第8期39卷 1037-1045页

作者：彭晏飞张添淇安彤辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

现有基于深度学习的算法采用编解码方式在高维特征中对水下图像进行增强,没有考虑水下图像的通道差异性退化特点,导致增强效果普遍较差。针对这一问题,提出了一种基于像素级水平的通道自适应水下图像增强算法,将水下图像在像素级分R、G... 详细信息

现有基于深度学习的算法采用编解码方式在高维特征中对水下图像进行增强,没有考虑水下图像的通道差异性退化特点,导致增强效果普遍较差。针对这一问题,提出了一种基于像素级水平的通道自适应水下图像增强算法,将水下图像在像素级分R、G和B三通道进行增强。此算法分4个阶段,通过4个阶段的分通道特征提取完成整个增强过程。首先,通过增强网络的局部和全局语义,优化通道衰减来修复上下文的颜色通道;其次,通过注意机制聚合空间和通道特征,并抑制不相关的颜色定位跳跃信息;然后,通过优化注意力机制调整自适应特征;最后,为提高算法色偏纠正能力,提出了一个色偏纠正模块,在第四阶段使用色偏调节模块进一步调整图像的色偏问题。在UIEB数据集和EUVP数据集上与其他算法进行对比,本文算法的PSNR指标提高了14.35%,SSIM提高了5.8%,UIQM提高了3.2%,UCIQE提高了13.7%,且主观效果最佳。

关键词：水下图像增强通道增强像素级增强深度学习

基于无人机猕猴桃园冠层叶绿素含量检测方法研究

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农业机械学报 2024年

作者：霍迎秋赵士超赵国淇孙江昊胡少军西北农林科技大学信息工程学院农业农村部农业物联网重点实验室

为实现对猕猴桃园区果树整体生长健康状况的快速、大规模监测，以猕猴桃园冠层叶片为研究对象，基于无人机拍摄果园多光谱图像，然后利用Pix4Dmapper软件拼接多光谱图像，获取果园的正射影像图，并进行辐射校正。切分正射影像为420个区... 详细信息

为实现对猕猴桃园区果树整体生长健康状况的快速、大规模监测，以猕猴桃园冠层叶片为研究对象，基于无人机拍摄果园多光谱图像，然后利用Pix4Dmapper软件拼接多光谱图像，获取果园的正射影像图，并进行辐射校正。切分正射影像为420个区域图像作为样本，采用最大类间方差法（Otsu）分割样本图像的冠层叶片与土壤背景，并实测每个样本的冠层SPAD值，构建冠层叶片多光谱数据集。采用箱线图法对数据集进行异常值检测，剔除异常样本；然后利用多光谱图像多通道的数据特点，提取图像的相邻通道变化率和23种常用植被指数，以及二者组合作为样本特征值，接着利用CARS、LARS和IRIV等3种特征筛选算法优选特征，分别结合偏最小二乘回归（PLSR）、支持向量回归（SVR）、岭回归（RR）、多元线性回归（MLR）和极限梯度提升树（XGBoost）、最小绝对收缩和选择算子回归（Lasso）、随机森林回归（RFR）、高斯过程回归（GPR）等8种方法构建模型，识别猕猴桃园冠层SPAD；最后对比分析以不同样本特征构建的24个模型的性能，实验结果表明：以相邻通道变化率为特征建立的模型中，GPR模型性能最好，R2、RMSE 分别为0.770、3.044；以植被指数和相邻通道变化率组合特征建立的模型中，GPR模型性能也是最好的，R2、RMSE 分别为0.783、2.957；以植被指数为数据特征建立的XGBoost模型是所有模型中性能最优的，R2、RMSE分别为0.787、2.933；因此基于无人机遥感的智能检测模型，能够对果园冠层的叶绿素含量进行准确评估。

关键词：猕猴桃园叶绿素含量多光谱机器学习无人机

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地方政府竞争对碳排放强度的影响研究

地方政府竞争对碳排放强度的影响研究

作者：秦淇隆山东财经大学

学位级别：硕士

2021年两会期间,习近平主席提出要算好“两笔账”的理念,一笔是自然生态账,一笔是政治生态账。绿,使中国青山常在;红,使中国行稳致远。绿色中国,不仅是生态环境的好转,更应是新发展理念的真正践行。作为一次能源消费和碳排放大国,中国... 详细信息

2021年两会期间,习近平主席提出要算好“两笔账”的理念,一笔是自然生态账,一笔是政治生态账。绿,使中国青山常在;红,使中国行稳致远。绿色中国,不仅是生态环境的好转,更应是新发展理念的真正践行。作为一次能源消费和碳排放大国,中国的节能减排行动势在必行。由于环境问题具有典型的公共物品属性,环境治理的正外部性和环境污染的负外部性特征对影响环境治理绩效至关重要,这也易于导致地方政府在环境治理上出现逐底竞争现象,从而加剧我国环境治理的难度。因此,地方政府竞争究竟是出于绿色GDP的良性竞争还是出于政治晋升锦标赛而忽视绿色发展的“逐底竞争”,结合我国当前为实现“双碳”而努力的国情,探讨地方政府竞争对碳排放强度的影响作用和影响机制便具有十分重要的现实意义。本文首先对我国地方政府竞争的具体表现形式和现状进行梳理分析,为后文实证研究打下理论基础。实证分析中,选取2010—2020年我国274个地级市的面板数据,从地方政府间经济赶超压力、政府间税收竞争和引资竞争三个角度来研究政府竞争对碳排放强度的影响效果。其次,引入环境规制这一中介变量,对地方政府竞争—环境规制—碳强度这一路径进行进一步探究。最后,对地方政府竞争对碳排放强度的影响机制进行空间溢出效应分析,并根据主要结论给出相应的政策建议。研究主要结论有:(1)基准回归中,经济赶超压力下的政府竞争行为会促进区域碳排放强度的提升,引资竞争视角下的政府竞争有效抑制了区域碳排放强度的提升,税收竞争视角下的政府竞争显著促进了区域碳强度的提升,科技创新和产业转型升级是实现减排目标的有力抓手。(2)异质性分析中,区域异质性结果表明,地方政府竞争对碳排放强度均起到促进作用,其中,东部的促进作用最小,西部次之,中部最大,区域差异明显;经济发展异质性分析中,经济发展水平较高的地区,无论是税收竞争还是引资竞争对区域碳排放强度均起到抑制作用,而经济水平较低地区的回归结果则恰恰相反。(3)中介模型中,环境规制对区域碳强度起到了抑制作用,通过提升环境规制强度,一定程度上有助于实现碳减排目标,以经济赶超压力衡量的地方政府竞争的回归系数仍显著为正,但与基准回归相比回归系数略有下降,说明在环境规制的完全中介作用下,其对碳强度的促进作用得到削弱。引资竞争通过环境规制这一中介有效降低了碳强度,税收竞争的作用效果则相反。(4)空间溢出效应分析中,碳排放强度对自身有正向的空间溢出效应,引资竞争有负向的空间溢出效应,周边地区对当地的被解释变量碳排放强度有负向传导作用,税收竞争情况则相反;将溢出效应进行分解,发现本地的引资竞争显著抑制了本地碳排放强度,并且周边地区引资竞争对本地碳排放强度也呈现负向影响,税收竞争情况则完全相反。在上述分析的基础上,本文给出相应的政策建议以供参考,主要包括:合理利用地方政府竞争对碳减排的积极作用,继续完善包含碳减排在内的环境考核制度与监督体系,促使地方政府走向“趋良竞争”;加快产业结构调整和转型升级,加大科技创新投入,强化科技创新对低碳环保的支撑力量,推动绿色发展;建立经济低碳转型发展的地区协作机制,形成生态文明建设的区域合力,打造常态化绿色经济运行机制,既要使我国生态环境“青山常在”,也要使我国经济发展“行稳致远”,真正实现高质量发展。

关键词：地方政府竞争碳排放强度环境规制空间溢出效应

改进YOLOv8n的O型密封圈表面缺陷检测算法研究

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计算机工程与应用 2024年

作者：李淇石艳范桃四川轻化工大学机械工程学院

针对O型密封圈表面缺陷尺度小且缺陷特征与背景相似性高，存在特征提取困难等问题与工业实时检测的需求，提出一种改进YOLOv8n的YOLO-Oring算法。在卷积计算的基础上，融入线性变化，设计新的CBLGhost模块，减小计算特征图所需的计算资... 详细信息

针对O型密封圈表面缺陷尺度小且缺陷特征与背景相似性高，存在特征提取困难等问题与工业实时检测的需求，提出一种改进YOLOv8n的YOLO-Oring算法。在卷积计算的基础上，融入线性变化，设计新的CBLGhost模块，减小计算特征图所需的计算资源；针对缺陷与背景相似度高，引入DySample轻量动态上采样模块，使采样点集中在目标区域而忽略背景部分，实现缺陷的有效识别；为提高检测效率，设计C2f-OREPA模块，将复杂的结构重参数转为单卷积层，在保持特征表达能力的同时降低大量训练耗时；为提高算法对小尺度缺陷识别能力，设计DyHead-DCNv3检测头，用于识别多尺度目标，弥补传统标准卷积在长距离建模能力和自适应空间聚合能力上的不足，从而更好地完成检测任务。由于O型密封圈检测数据集缺乏，建立了包括划痕、凹陷、毛刺3类缺陷的1734张数据集，实验结果表明，YOLO-Oring算法的mAP达到了94.1%，提升了1.3%，FLOPs降低了16%。通过与主流目标检测算法进行比较，结果表明YOLO-Oring算法对O型密封圈表面缺陷有较好的检测性能，更利于工业实时检测。

关键词：缺陷检测 YOLOv8 O型密封圈 DySample

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基于当代大学生焦虑情绪的插画设计研究

基于当代大学生焦虑情绪的插画设计研究

作者：马梓淇河北经贸大学

学位级别：硕士

“内卷”一词的热度近年来一直狂增不减,随着时代的发展和社会压力增大,大学生群体同样被内卷所影响,充斥着焦虑情绪。大学阶段是许多年轻人由青少年过渡到成年的关键期,也是其转变期,因其需要面对就业、学业、情感等各种各样的问题,所... 详细信息

“内卷”一词的热度近年来一直狂增不减,随着时代的发展和社会压力增大,大学生群体同样被内卷所影响,充斥着焦虑情绪。大学阶段是许多年轻人由青少年过渡到成年的关键期,也是其转变期,因其需要面对就业、学业、情感等各种各样的问题,所以导致其身心极其容易受到焦虑情绪的影响。本课题将大学生群体中出现的焦虑情绪作为研究背景,采用插画的表现形式与研究内容进行有效融合,引导大学生了解焦虑情绪的主要特点、危害以及如何缓解,呼吁大学生重视焦虑情绪。本研究首先使用文献研究法对焦虑情绪以及插画设计的相关定义作出解释,其次对相关插画作品的研究与分析,结合案例总结出适用于本次研究的理论作为指导。再次,通过采访以及调研的形式收集信息对大学生焦虑情绪进行分析总结,了解其成因,特征以及缓解办法。最后,主要是基于设计实践的研究,结合前文的调查研究所绘制的调研报告、当下的社会潮流以及大众审美,总结出的适用于本设计的理论作为指导进行设计。并设计出适用于大学生群体的防治物品以及展示本次研究其他的实践成果。本研究站在个体的角度,对大学生群体当前所面临的主要困难,从自身、家庭、学校以及社会环境层面展开分析并总结原因,结合自身的专业特性,提出了解决问题的办法。截至目前,针对大学生焦虑情绪的数字插画是比较少见的,通过本研究来呼吁社会大众能够正确认识大学生群体中存在的焦虑情绪,并提高大众对于大学生焦虑情绪的关注度。

关键词：焦虑情绪大学生插画设计