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“双碳”目标下贵州生态渔业发展探索基于SWOT分析

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中国市场 2024年第14期 14-19页

作者：黄天颖贵州大学贵州贵阳550025

近年来,为早日实现“双碳”目标,贵州省积极响应国家号召,开展“绿色贵州”行动,其中,生态渔业即为减少碳排放的有效措施之一。在贵州发展生态渔业,于行业内部虽然拥有区位、质量等优势,但也存在技术、管理等劣势;于外部环境虽然有低碳... 详细信息

近年来,为早日实现“双碳”目标,贵州省积极响应国家号召,开展“绿色贵州”行动,其中,生态渔业即为减少碳排放的有效措施之一。在贵州发展生态渔业,于行业内部虽然拥有区位、质量等优势,但也存在技术、管理等劣势;于外部环境虽然有低碳、金融等机会,但也面临市场、品牌等威胁。文章以贵州生态渔业作为研究对象,通过SWOT分析方法,达到利用优势、攻克劣势、珍惜机会、摆脱威胁的目的,从人才、资金筹措、产业结构等方面提出促进生态渔业发展的建议,旨在推动贵州省生态渔业产业兴旺。

关键词：贵州生态渔业 SWOT分析低碳经济

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决策树码率自适应算法的无数据蒸馏框架

计算机学报 2024年第1期47卷 113-130页

作者：黄天驰李朝阳张睿霄李文哲孙立峰清华大学计算机科学与技术系北京100084

码率自适应(Adaptive Bit-Rate,ABR)算法是流媒体视频传输中至关重要的技术.该算法根据当前网络情况和播放状态等因素,为下一个视频块选择合适的码率,以确保用户获得良好的体验质量(QoE).其中,基于学习的ABR算法因其不依赖传统模型和从... 详细信息

码率自适应(Adaptive Bit-Rate,ABR)算法是流媒体视频传输中至关重要的技术.该算法根据当前网络情况和播放状态等因素,为下一个视频块选择合适的码率,以确保用户获得良好的体验质量(QoE).其中,基于学习的ABR算法因其不依赖传统模型和从头学习策略的特点,表现出良好的性能,并逐渐取代需要繁琐调优的启发式ABR算法,成为研究领域的热点.然而,这些算法使用神经网络推理,导致模型参数较多,整体计算量较大,使得在实际场景中难以部署.因此,以往的研究提出了决策树蒸馏方案,即使用轻量级的决策树来提取基于学习的ABR算法的专家策略,并在线上部署这些决策树.然而,本文的实验结果表明,过去的蒸馏框架忽略了训练环境对蒸馏后策略的影响,导致策略的泛化能力较差.因此,本文提出了一种名为NIA(data-free Network-environmental Imitationbased rate Adaptation framework)的新型无数据蒸馏框架,用于生成具有更好泛化性能的决策树A BR算法.NIA通过网络环境生成模块构建多个人工网络环境,并在每次迭代训练前使用环境选择模块来选择适合的网络场景,然后与该场景进行交互,利用基于学生驱动的模仿学习算法完成决策树的蒸馏过程.本文还设计了完整的评测平台测试NIA的性能.实验表明,NIA在各种带宽数据集上展现出良好的QoE性能和泛化性能:(1)相较于启发式算法,在QoE指标上提升了1%~46%;(2)与以往的决策树蒸馏方案相比,在低带宽场景下表现相当,但在高带宽场景下提升了近1倍;(3)总体性能接近甚至超过基于学习的算法(即专家策略)的表现.

关键词：流媒体码率自适应算法无数据蒸馏

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语境理论在初中英语词汇教学中的应用

中学课程辅导 2024年第18期 45-47页

作者：黄天德甘肃省兰州市第十七中学

语境是人们运用语言时，所涉及主观因素与客观因素的总和，具体包括地点、身份、时间、场合、文化背景等。基于当代语境理论，以学生思维品质、语言能力、文化意识发展为导向，概述初中英语词汇教学的语境应用价值，课程内容整合生活、... 详细信息

语境是人们运用语言时，所涉及主观因素与客观因素的总和，具体包括地点、身份、时间、场合、文化背景等。基于当代语境理论，以学生思维品质、语言能力、文化意识发展为导向，概述初中英语词汇教学的语境应用价值，课程内容整合生活、社会、文化、情境、任务、话题等元素，辅助学生推测、确定、辨析词义，自主注释、表达、交流，锻炼思维品质和语言能力，使学生在多样化体验中迁移知识经验，加深对词汇、语法、语义的理解，提高课堂参与度，强化语言应用能力。

关键词：初中英语语境理论词汇教学

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基于自适应无迹卡尔曼滤波的气流角融合方法

电光与控制 2024年

作者：吴云燕黄天鹏刘武朱雪耀马钊航空工业西安飞行自动控制研究所

迎角、侧滑角是影响飞控系统安全的关键参数，而大气数据系统在恶劣天气、机动飞行情况下难以准确测量气流角等，甚至在故障隔离失败情况下，引发飞行安全问题。基于此，提出基于自适应无迹卡尔曼滤波（AUKF）的气流角融合方法，通过惯... 详细信息

迎角、侧滑角是影响飞控系统安全的关键参数，而大气数据系统在恶劣天气、机动飞行情况下难以准确测量气流角等，甚至在故障隔离失败情况下，引发飞行安全问题。基于此，提出基于自适应无迹卡尔曼滤波（AUKF）的气流角融合方法，通过惯导系统和飞行器动力学模型信息构建滤波模型，同时将自适应滤波思想应用于无迹卡尔曼滤波器，利用观测残差序列构建卡方检验和自适应渐消矩阵，实现了动态飞行、故障情况下气流角的高精度输出。仿真结果表明，该算法的性能优于传统卡尔曼滤波算法，具有较大的工程应用价值。

关键词：迎角/侧滑角自适应无迹卡尔曼滤波故障自检测卡方检验渐消矩阵

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古诗词探究性作业的设计策略

小学语文教学 2024年第11期 66-67页

作者：黄天晓江苏南通市十里坊小学

探究性作业在形式上表现为理论思考和实践探究,即学生以教材知识为探索基础,自主展开深层次的思维活动。传统的古诗词作业以抄写背诵为主,在这种作业模式下,学生对古诗词的认知停留在浅层。将古诗词教学与探究性作业设计相结合。

关键词：古诗词教学探究性作业教材知识作业模式设计策略思维活动思考和实践抄写

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天然氢开采和集输中的相平衡分析

深圳大学学报（理工版） 2024年第2期41卷 163-172页

作者：章涛白桦黄天相刘杰孙树瑜阿卜杜拉国王科技大学物理科学与工程学院沙特阿拉伯图瓦23955-6900 中国国家石油天然气管网集团北京100013

为了提升对天然氢这种新兴能源的开采工艺和长距离输送技术,着眼于天然氢产物作为多组分混合物复杂的热力学性质,旨在探索根据多组分相平衡结果提升天然氢开采、提纯和管道运输工艺.从热力学第二定律入手,遵循系统总能减少、总熵增加的... 详细信息

为了提升对天然氢这种新兴能源的开采工艺和长距离输送技术,着眼于天然氢产物作为多组分混合物复杂的热力学性质,旨在探索根据多组分相平衡结果提升天然氢开采、提纯和管道运输工艺.从热力学第二定律入手,遵循系统总能减少、总熵增加的准则,借助昂萨格倒易关系构造物质的量和体积随时间的演变格式,形成一套热力学守恒的闪蒸计算方法,并证明该算法的能量递减性质.在此迭代型闪蒸计算方法的基础上,建立热力学嵌入的神经网络架构.基于热力学分析提取环境温度和总摩尔浓度作为环境参数,选用各组分的临界温度、临界压力、偏心因子和摩尔分数作为组分热力学特征,共同构成输入参数.输出层将得到相稳定测试的结果,即平衡态时流体中总的相数以及相分离计算的结果,可得平衡态时气液两相的摩尔组成,从而应用于多组分相平衡的快速预测.利用迭代型闪蒸算法获取足量数据用于机器学习模型的训练与神经网络架构的调参,设计了高度自适应的深度学习算法和相应的深层神经网络结构,采用机器学习技术,调优网络超参和基本架构,获得提升神经网络的训练效率和预测精度.借助这套准确、快速的相平衡预测技术,分析不同天然氢产物组成下的相平衡状态分布,并为氢气提纯和二氧化碳分离封存提供可行性工艺建议.将相平衡快速预测模型耦合到输气管道智能调控系统中,实现对天然气管道掺氢输送中管道运行安全的智能检测和满足输气供应需求的智能调控.

关键词：新能源多相流热物理学氢能多组分多相流机器学习管道调控

计量用低压电流互感器直流偏磁下的误差计算方法和特性研究

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电网技术 2024年

作者：黄天超李志新黄奇峰徐敏锐刘文国网江苏电力有限公司营销服务中心泰州三新供电服务有限公司泰兴分公司

直流会使得电流互感器(current transformer， CT)铁心饱和造成二次电流畸变，影响电能计量的公平性。利用两段线性直线表示CT铁心励磁特性，结合直流和二次侧基波电流平衡方程，推导得到了直流偏磁下计量用低压CT比差和角差的简便计算... 详细信息

直流会使得电流互感器(current transformer， CT)铁心饱和造成二次电流畸变，影响电能计量的公平性。利用两段线性直线表示CT铁心励磁特性，结合直流和二次侧基波电流平衡方程，推导得到了直流偏磁下计量用低压CT比差和角差的简便计算公式。通过数值仿真计算，分析了CT误差特性与直流，互感器变比和一次侧交流电流有效值之间的变化关系。搭建了CT直流偏磁实验平台，对三种型号CT的角差和比差在不同工况下进行了实验测量。通过与仿真计算值进行对比，验证了理论公式和分析结论的正确性。研究成果可供工程上快速计算CT直流偏磁下误差数值使用，同时也可为评估实际运行的电流互感器遭受直流电流影响大小提供理论依据。

关键词：计量用低压电流互感器直流偏磁比差角差

φ175 mm涡轮钻具叶片型线结构参数优化研究

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石油机械 2024年第8期52卷 24-32页

作者：袁新梅金欢欢段清龙黄天成周思柱刘书杰侯增方长江大学机械工程学院长江大学机械结构强度与振动研究所长庆油田分公司机械制造总厂中海油海南能源有限公司山东省微远科技有限公司

以φ175 mm涡轮钻具为研究对象,研究了不同叶片型线结构参数对涡轮钻具效率及扭矩的影响。基于五次多项式理论和计算流体力学基本原理,开展了涡轮钻具水力性能仿真分析;结合正交试验法和响应面优化法,研究了叶片的前缘和后缘半径、前缘... 详细信息

以φ175 mm涡轮钻具为研究对象,研究了不同叶片型线结构参数对涡轮钻具效率及扭矩的影响。基于五次多项式理论和计算流体力学基本原理,开展了涡轮钻具水力性能仿真分析;结合正交试验法和响应面优化法,研究了叶片的前缘和后缘半径、前缘和后缘楔角、进口和出口结构角对涡轮钻具效率和扭矩的影响程度,并通过对极差分析,确定以入口结构角、出口结构角和后缘楔角为影响因素,以效率和扭矩最大化为目标,进行响应面优化;通过响应面法建立了叶片结构参数与扭矩和效率的回归方程,得到了涡轮钻具优化后的工作效率和扭矩。研究结果表明:影响效率的主要因素是出口结构角、后缘楔角和后缘半径;影响扭矩的主要因素是出口结构角、入口结构角和后缘楔角;优化后的涡轮钻具其扭矩提高了42.6%,效率提高了2.4%。研究结果可为涡轮钻具叶片型线结构的参数设计和优化提供理论支持。

关键词：涡轮钻具叶片型线扭矩效率正交试验法响应面法

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基于地震频相融合的智能化高分辨率反演

石油地球物理勘探 2024年第3期59卷 548-557页

作者：杨培杰中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院山东东营257015

目前的地震反演主要以模型驱动为主,对噪声较敏感,反演结果的分辨率往往较低,通常只使用地震数据的振幅信息,没有充分利用相位信息。研究表明,波阻抗和地震振幅、相位的相关性较强,因此联合应用振幅谱和相位谱可以有效减小反演结果的多... 详细信息

目前的地震反演主要以模型驱动为主,对噪声较敏感,反演结果的分辨率往往较低,通常只使用地震数据的振幅信息,没有充分利用相位信息。研究表明,波阻抗和地震振幅、相位的相关性较强,因此联合应用振幅谱和相位谱可以有效减小反演结果的多解性。为此,结合深度学习与地震数据的频(振幅谱)、相(相位谱)信息,提出基于数据驱动的频相智能波阻抗反演,有效提高了反演结果的分辨率和精度。具体步骤为:(1)基于高分辨率时频分析提取地震道的频相信息;(2)应用图像处理技术融合频相信息;(3)结合频相信息和地层波阻抗制作数据标签对,用数据标签对训练优选的深度网络;(4)提取待反演三维地震数据的频相信息并输入训练好的深度网络,即可得到高分辨率波阻抗反演结果。与现有的深度学习地震反演方法相比,所提方法主要创新点在于首次在地震反演中同时应用了地震数据的频相信息。模型测试结果表明,频相信息的联合应用有效地减小了反演结果的多解性,提高了反演精度。实际应用结果表明,与传统的稀疏脉冲反演相比,所提方法提高了反演结果的纵向分辨率,益于进一步推广、应用。

关键词：频相信息数据驱动深度学习高分辨率反演