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考虑工人路径的多智能体强化学习空间众包任务分配方法

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控制与决策 2024年第1期39卷 319-326页

作者：纪苗苗吴志彬四川大学商学院成都610065

针对工人和任务进行匹配是空间众包研究的核心问题之一,但已有的方法通常会忽略工人路径对任务分配结果产生的影响.传统的任务分配方法存在计算速度慢、适用范围小和协作效果不突出等问题.对此,从空间众包平台的角度出发研究面向路网的... 详细信息

针对工人和任务进行匹配是空间众包研究的核心问题之一,但已有的方法通常会忽略工人路径对任务分配结果产生的影响.传统的任务分配方法存在计算速度慢、适用范围小和协作效果不突出等问题.对此,从空间众包平台的角度出发研究面向路网的空间众包任务分配问题,以任务完成时间最短为目标,提出考虑工人路径规划的基于多智能体强化学习的QMIX-A*算法,缩短任务的平均完成时间,进而提高用户的满意度.大量的数值仿真研究验证了QMIX-A*的有效性和稳定性,为空间众包服务平台的任务分配与路径优化策略的选择提供决策支持.

关键词：多智能体强化学习空间众包任务分配路径优化路网

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语境理论在初中英语词汇教学中的应用

中学课程辅导 2024年第18期 45-47页

作者：黄天德甘肃省兰州市第十七中学

语境是人们运用语言时，所涉及主观因素与客观因素的总和，具体包括地点、身份、时间、场合、文化背景等。基于当代语境理论，以学生思维品质、语言能力、文化意识发展为导向，概述初中英语词汇教学的语境应用价值，课程内容整合生活、... 详细信息

语境是人们运用语言时，所涉及主观因素与客观因素的总和，具体包括地点、身份、时间、场合、文化背景等。基于当代语境理论，以学生思维品质、语言能力、文化意识发展为导向，概述初中英语词汇教学的语境应用价值，课程内容整合生活、社会、文化、情境、任务、话题等元素，辅助学生推测、确定、辨析词义，自主注释、表达、交流，锻炼思维品质和语言能力，使学生在多样化体验中迁移知识经验，加深对词汇、语法、语义的理解，提高课堂参与度，强化语言应用能力。

关键词：初中英语语境理论词汇教学

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决策树码率自适应算法的无数据蒸馏框架

计算机学报 2024年第1期47卷 113-130页

作者：黄天驰李朝阳张睿霄李文哲孙立峰清华大学计算机科学与技术系北京100084

码率自适应(Adaptive Bit-Rate,ABR)算法是流媒体视频传输中至关重要的技术.该算法根据当前网络情况和播放状态等因素,为下一个视频块选择合适的码率,以确保用户获得良好的体验质量(QoE).其中,基于学习的ABR算法因其不依赖传统模型和从... 详细信息

码率自适应(Adaptive Bit-Rate,ABR)算法是流媒体视频传输中至关重要的技术.该算法根据当前网络情况和播放状态等因素,为下一个视频块选择合适的码率,以确保用户获得良好的体验质量(QoE).其中,基于学习的ABR算法因其不依赖传统模型和从头学习策略的特点,表现出良好的性能,并逐渐取代需要繁琐调优的启发式ABR算法,成为研究领域的热点.然而,这些算法使用神经网络推理,导致模型参数较多,整体计算量较大,使得在实际场景中难以部署.因此,以往的研究提出了决策树蒸馏方案,即使用轻量级的决策树来提取基于学习的ABR算法的专家策略,并在线上部署这些决策树.然而,本文的实验结果表明,过去的蒸馏框架忽略了训练环境对蒸馏后策略的影响,导致策略的泛化能力较差.因此,本文提出了一种名为NIA(data-free Network-environmental Imitationbased rate Adaptation framework)的新型无数据蒸馏框架,用于生成具有更好泛化性能的决策树A BR算法.NIA通过网络环境生成模块构建多个人工网络环境,并在每次迭代训练前使用环境选择模块来选择适合的网络场景,然后与该场景进行交互,利用基于学生驱动的模仿学习算法完成决策树的蒸馏过程.本文还设计了完整的评测平台测试NIA的性能.实验表明,NIA在各种带宽数据集上展现出良好的QoE性能和泛化性能:(1)相较于启发式算法,在QoE指标上提升了1%~46%;(2)与以往的决策树蒸馏方案相比,在低带宽场景下表现相当,但在高带宽场景下提升了近1倍;(3)总体性能接近甚至超过基于学习的算法(即专家策略)的表现.

关键词：流媒体码率自适应算法无数据蒸馏

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平扫CT深度学习用于自发性脑出血研究进展

中国医学影像技术 2024年

作者：周雨钟维佳黄天星李文洁周治明重庆医科大学附属第二医院放射科

自发性脑出血（sICH）为发生于脑实质内的非外伤性血管破裂出血，是致残率及致死率均较高的神经系统急症，早期诊断和治疗对改善预后至关重要。非对比增强CT（NCT）是诊断脑出血的主要影像学方法。近年来，深度学习（DL）已在自动检测... 详细信息

自发性脑出血（sICH）为发生于脑实质内的非外伤性血管破裂出血，是致残率及致死率均较高的神经系统急症，早期诊断和治疗对改善预后至关重要。非对比增强CT（NCT）是诊断脑出血的主要影像学方法。近年来，深度学习（DL）已在自动检测脑出血、分割并计算血肿体积及识别血肿周围水肿等方面展现出巨大潜力，可辅助医师诊疗以降低sICH死亡率、改善患者生活质量。本文就NCT DL用于sICH研究进展进行综述。

关键词：脑出血血肿体层摄影术,X线计算机深度学习

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古诗词探究性作业的设计策略

小学语文教学 2024年第11期 66-67页

作者：黄天晓江苏南通市十里坊小学

探究性作业在形式上表现为理论思考和实践探究,即学生以教材知识为探索基础,自主展开深层次的思维活动。传统的古诗词作业以抄写背诵为主,在这种作业模式下,学生对古诗词的认知停留在浅层。将古诗词教学与探究性作业设计相结合。

关键词：古诗词教学探究性作业教材知识作业模式设计策略思维活动思考和实践抄写

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天然氢开采和集输中的相平衡分析

深圳大学学报（理工版） 2024年第2期41卷 163-172页

作者：章涛白桦黄天相刘杰孙树瑜阿卜杜拉国王科技大学物理科学与工程学院沙特阿拉伯图瓦23955-6900 中国国家石油天然气管网集团北京100013

为了提升对天然氢这种新兴能源的开采工艺和长距离输送技术,着眼于天然氢产物作为多组分混合物复杂的热力学性质,旨在探索根据多组分相平衡结果提升天然氢开采、提纯和管道运输工艺.从热力学第二定律入手,遵循系统总能减少、总熵增加的... 详细信息

为了提升对天然氢这种新兴能源的开采工艺和长距离输送技术,着眼于天然氢产物作为多组分混合物复杂的热力学性质,旨在探索根据多组分相平衡结果提升天然氢开采、提纯和管道运输工艺.从热力学第二定律入手,遵循系统总能减少、总熵增加的准则,借助昂萨格倒易关系构造物质的量和体积随时间的演变格式,形成一套热力学守恒的闪蒸计算方法,并证明该算法的能量递减性质.在此迭代型闪蒸计算方法的基础上,建立热力学嵌入的神经网络架构.基于热力学分析提取环境温度和总摩尔浓度作为环境参数,选用各组分的临界温度、临界压力、偏心因子和摩尔分数作为组分热力学特征,共同构成输入参数.输出层将得到相稳定测试的结果,即平衡态时流体中总的相数以及相分离计算的结果,可得平衡态时气液两相的摩尔组成,从而应用于多组分相平衡的快速预测.利用迭代型闪蒸算法获取足量数据用于机器学习模型的训练与神经网络架构的调参,设计了高度自适应的深度学习算法和相应的深层神经网络结构,采用机器学习技术,调优网络超参和基本架构,获得提升神经网络的训练效率和预测精度.借助这套准确、快速的相平衡预测技术,分析不同天然氢产物组成下的相平衡状态分布,并为氢气提纯和二氧化碳分离封存提供可行性工艺建议.将相平衡快速预测模型耦合到输气管道智能调控系统中,实现对天然气管道掺氢输送中管道运行安全的智能检测和满足输气供应需求的智能调控.

关键词：新能源多相流热物理学氢能多组分多相流机器学习管道调控

计量用低压电流互感器直流偏磁下的误差计算方法和特性研究

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电网技术 2024年

作者：黄天超李志新黄奇峰徐敏锐刘文国网江苏电力有限公司营销服务中心泰州三新供电服务有限公司泰兴分公司

直流会使得电流互感器(current transformer， CT)铁心饱和造成二次电流畸变，影响电能计量的公平性。利用两段线性直线表示CT铁心励磁特性，结合直流和二次侧基波电流平衡方程，推导得到了直流偏磁下计量用低压CT比差和角差的简便计算... 详细信息

直流会使得电流互感器(current transformer， CT)铁心饱和造成二次电流畸变，影响电能计量的公平性。利用两段线性直线表示CT铁心励磁特性，结合直流和二次侧基波电流平衡方程，推导得到了直流偏磁下计量用低压CT比差和角差的简便计算公式。通过数值仿真计算，分析了CT误差特性与直流，互感器变比和一次侧交流电流有效值之间的变化关系。搭建了CT直流偏磁实验平台，对三种型号CT的角差和比差在不同工况下进行了实验测量。通过与仿真计算值进行对比，验证了理论公式和分析结论的正确性。研究成果可供工程上快速计算CT直流偏磁下误差数值使用，同时也可为评估实际运行的电流互感器遭受直流电流影响大小提供理论依据。

关键词：计量用低压电流互感器直流偏磁比差角差

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信息管理技术在农业机械管理中的应用研究

南方农机 2024年第10期55卷 187-191页

作者：黄天芸贵州农业职业学院贵州贵阳551400

随着科技的进步和信息化水平的提升,传统的手工操作和简单的机械维护已无法适应现代化的农业机械管理的需要。因此,设计一款基于信息管理技术的现代化、智能化的农业机械管理系统,该系统由系统功能模块、数据库模块和安全性模块组成,并... 详细信息

随着科技的进步和信息化水平的提升,传统的手工操作和简单的机械维护已无法适应现代化的农业机械管理的需要。因此,设计一款基于信息管理技术的现代化、智能化的农业机械管理系统,该系统由系统功能模块、数据库模块和安全性模块组成,并深入探讨了该系统在智能监控、精准农业、供应链管理和维护预测等方面的具体应用。研究结果表明,该系统可以有效提高农业机械的使用效率,减少资源浪费,降低生产成本,极大地促进了农业生产的现代化和智能化发展。未来可以进一步探索人工智能、大数据分析等前沿技术在农业机械管理中的应用,助推农业农村现代化。

关键词：信息管理技术农业机械管理智能监控精准农业

杜仲叶提取物对酱鸭热加工中杂环胺生成的影响

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南京农业大学学报 2024年

作者：沈锴李跃辉黄天然翟洋陈曙光黄明南京农业大学食品科技学院南京黄教授食品科技有限公司/国家禽肉加工技术研发专业中心/江苏省畜禽产品加工工程技术研究中心阜阳师范大学物理与电子工程学院

[目的]本研究旨在探讨杜仲叶提取物（ELE）对酱鸭热加工中杂环胺（HAs）生成的影响，并通过分析HAs前体物含量与酱鸭氧化程度的变化，为抑制酱鸭热加工中HAs的生成提供理论指导。[方法]以番鸭鸭腿为原料，采用UPLC-PDA-FLR和LC-MS/MS等... 详细信息

[目的]本研究旨在探讨杜仲叶提取物（ELE）对酱鸭热加工中杂环胺（HAs）生成的影响，并通过分析HAs前体物含量与酱鸭氧化程度的变化，为抑制酱鸭热加工中HAs的生成提供理论指导。[方法]以番鸭鸭腿为原料，采用UPLC-PDA-FLR和LC-MS/MS等方法，对0.2%、0.4%、0.6%和0.8%ELE处理后酱鸭样品中的HAs前体物（肌酸、还原糖和游离氨基酸）含量、脂质和蛋白质氧化程度，以及游离态和结合态HAs含量等指标进行测定，探究ELE对酱鸭热加工中HAs生成的作用机制。[结果] ELE在酱鸭热加工中的应用对游离态和结合态HAs的生成起显著抑制作用，抑制率分别达到39.31%～64.64%和15.13%～34.78%。LC-MS/MS鉴定出ELE中有13种酚类化合物，其中焦性没食子酸的含量最高。PCA结果表明，0.4%ELE处理组对酱鸭中HAs的生成表现出最强的抑制效果。OPLS-DA结果表明，7，8-DiMeIQx、Harman、MeIQ、4，8-DiMeIQx和IQ是0.4%ELE处理组与对照组在总HAs含量上的关键差异物。相关性分析结果进一步表明，总HAs含量与前体物含量之间呈显著负相关，与脂质和蛋白质的氧化程度之间呈显著正相关。[结论]ELE在酱鸭热加工中的应用显著提高HAs必需前体物的含量，减缓脂质和蛋白质的氧化进程，从而抑制酱鸭中HAs的生成。

关键词：杜仲叶提取物酱鸭杂环胺抗氧化活性