检索结果-南通市图书馆

作者：李久妍吉林大学

学位级别：硕士

儿童是国家的未来与民族的希望,儿童问题牵动着国家、民族、家庭及个人的密切关注。儿童社会工作是建设适度普惠型的儿童福利制度的重要手段,有关儿童社会工作的实务和研究涉及干预方法、理论建设、本土化适应等多个角度和方面。但儿童... 详细信息

儿童是国家的未来与民族的希望,儿童问题牵动着国家、民族、家庭及个人的密切关注。儿童社会工作是建设适度普惠型的儿童福利制度的重要手段,有关儿童社会工作的实务和研究涉及干预方法、理论建设、本土化适应等多个角度和方面。但儿童社会工作作为西方文化的舶来品,出现了本土适应不良的情况。这种适应不良不仅体现在专业性、理论适用、干预模式和方法上,也出现在伦理领域。有关儿童社会工作的研究篇幅较少,内容局限于社会工作介入儿童的研究、儿童社会工作服务模式和干预路径的研究,现存的儿童社会工作伦理研究较少,对于儿童社会工作伦理的研究主要是针对伦理困境的表现、成因和应对策略的分析,较少涉及儿童作为特殊的利益主体和服务对象存在的社工伦理问题,也较少对这种伦理冲突的调适做出解释和建议。本文立足文化模式理论,基于对Z机构的困境儿童社会服务项目的研究,利用观察法、文献研究法,通过全程参与Z机构的困境儿童社会服务项目,了解项目运作目标、计划、模式和结果。观察、分析和反思社会服务实务中的伦理问题,对伦理冲突做出成因分析和文化调适。本文在研究中发现:1、双重关系、案主自决和利益最大化等常见的“教科书式”伦理困境作为一般性的伦理困境与冲突仍然存在,对这些伦理困境解决方式的研究与探讨,常常局限在社会工作伦理本身,而没有从文化视角做出新的解读,解读具有局限性,建议具有机械性;2、儿童作为特殊的利益主体和服务对象,有其自身的特殊性和脆弱性。但相关研究仅从儿童社会工作领域的一般社会工作伦理持守与否来做儿童社会工作伦理的研究,没有发展出儿童需要的特殊伦理要求,内容具有雷同性,缺乏创新性。本文根据儿童发展特点和儿童的特殊伦理要求,总结出儿童社会工作领域的特殊伦理冲突。依据儿童社会工作的一般与特殊伦理,对一般性和特殊性的伦理冲突加以解读,提出伦理冲突的针对性调适原则。一般性伦理冲突要依据具体伦理困境回应,在面对双重关系困境时要通过社会性交往获取服务对象信任、并注意把握关系的尺度。面对利益冲突时要明确案主的基本需求优于案主的能力提升,增强案主能力优于对案主的尊重和长远收益大于近期收益。在面对价值中立冲突时要以儿童视角来看待事物,以理性视角看待事物。特殊性伦理冲突的调适则需要善用文化传统,尊重文化环境差别。面对平等尊重和家长主义的冲突,要辩证看待家庭本位,尊重儿童价值,同时培养自立意识,引导自主决策。在面对理性关怀和慈孝关系的冲突时,要明确儿童的成长性优于舒适性,遵循合理的家庭伦理。

关键词：儿童社会工作伦理文化模式

姜黄素调控CXCL12/CXCR4信号通路对糖尿病肾病小鼠保护作用研究

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姜黄素调控CXCL12/CXCR4信号通路对糖尿病肾病小鼠保护作用研究

作者：李永妍海南医科大学

学位级别：硕士

目的:糖尿病肾病是糖尿病最常见的微血管并发症,也是导致终末期肾脏疾病的主要原因。糖尿病肾病的发病机制十分复杂,长期高糖血症会导致肾组织炎症浸润,加重肾组织损伤。CXCL12作为促炎因子,通过作用于其受体CXCR4可诱导炎症反应。基于... 详细信息

目的:糖尿病肾病是糖尿病最常见的微血管并发症,也是导致终末期肾脏疾病的主要原因。糖尿病肾病的发病机制十分复杂,长期高糖血症会导致肾组织炎症浸润,加重肾组织损伤。CXCL12作为促炎因子,通过作用于其受体CXCR4可诱导炎症反应。基于前期课题组研究发现姜黄素具有抗炎、抗氧化作用,本研究旨在探讨姜黄素通过调控CXCL12/CXCR4信号通路对糖尿病肾病小鼠的保护作用,为姜黄素治疗糖尿病肾病提供科学依据。方法:将8周龄db/db小鼠,随机分为模型组、姜黄素组,以同龄非糖尿病db/m小鼠为对照组,每组各6只。姜黄素组予普通饲料饲养+姜黄素200mg/kg/天灌胃,对照组和模型组予普通饲料饲养+同等体积的纯净水灌胃。记录小鼠的精神及行为状况,每隔6天称量小鼠的体重及饮食量。姜黄素连续干预8周,用血糖仪测量各组小鼠空腹血糖。采用代谢笼收集各组小鼠的24小时尿液量并检测24小时尿蛋白定量。小鼠予安乐死,收集血液及肾脏标本。检测肾功能、血脂、空腹胰岛素及胰岛素抵抗指数。HE、PAS和Masson染色观察肾脏病理组织损伤情况。ELISA检测血液、尿液中CXCL12、CXCR4、IL-6和IL-1β的表达水平。Wester Blot和Real Time-qPCR检测肾组织中CXCL12、CXCR4、IL-6和IL-1β的蛋白及mRNA表达。结果:1、在饲养过程中发现对照组小鼠精神状态良好,活动敏捷,对外界刺激敏感,毛发茂盛有光泽。模型组小鼠行为笨拙,毛发暗淡,体重饮食增加,对外界刺激反应迟缓。经过姜黄素治疗后上述症状均有所改善。2、与对照组相比,模型组小鼠饮食量增多,体重增长明显。给予姜黄素干预减少db/db小鼠的饮食量及体重增长。3、与对照组相比,模型组小鼠肾功能异常,24小时尿蛋白定量、血脂、空腹血糖及空腹胰岛素升高,出现胰岛素抵抗;姜黄素干预可改善db/db小鼠的肾功能及胰岛素抵抗,降低血脂、空腹血糖及尿蛋白排泄。4、肾脏病理结果显示,对照组小鼠肾小球及肾小管形态正常。与对照组相比,模型组小鼠肾小球体积增大、系膜及基底膜增厚,肾小管上皮细胞排列紊乱、管腔变大,肾脏纤维化。与模型组相比,姜黄素组小鼠肾脏病理学损伤减轻。5、ELISA结果显示,与对照组相比,模型组小鼠血液及尿液中CXCL12、CXCR4、IL-6及IL-1β高表达。经姜黄素干预后上述指标表达降低。6、Western blot结果显示,与对照组相比,模型组小鼠肾组织CXCL12、CXCR4、IL-6、IL-1β蛋白表达升高,姜黄素可以降低db/db小鼠肾组织中CXCL12、CXCR4、IL-6及IL-1β蛋白表达。7、Real Time-qPCR结果显示,与对照组相比,模型组小鼠肾组织CXCL12、CXCR4、IL-6、IL-1β的mRNA高表达。与模型组相比,姜黄素组小鼠肾组织中CXCL12、CXCR4、IL-6及IL-1β的mRNA表达降低。结论:1、姜黄素改善糖尿病肾病小鼠肾功能、血脂、血糖及胰岛素抵抗,减少尿蛋白排泄。2、姜黄素可能通过下调CXCL12/CXCR4信号通路抑制炎症反应,减轻糖尿病小鼠肾损伤。

关键词：姜黄素糖尿病肾病 CXCL12 CXCR4 炎症

三日疟原虫顶端膜抗原的重组表达与亚细胞定位探究

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三日疟原虫顶端膜抗原的重组表达与亚细胞定位探究

作者：李茉妍安徽医科大学

学位级别：硕士

舒曼钢琴套曲《童年情景》音乐形象与演奏版本比较研究

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舒曼钢琴套曲《童年情景》音乐形象与演奏版本比较研究

作者：董鑫妍哈尔滨音乐学院

学位级别：硕士

罗伯特·舒曼(Robert Schumann)的钢琴套曲《童年情景》为我们重映了童年时期的快乐时光,套曲中每首小品描绘着不同的场景,这使演奏者们的状态能够更有效的代入到故事的情景中去。本文分为三章:第一章分别介绍罗伯特·舒曼及他的优秀作... 详细信息

罗伯特·舒曼(Robert Schumann)的钢琴套曲《童年情景》为我们重映了童年时期的快乐时光,套曲中每首小品描绘着不同的场景,这使演奏者们的状态能够更有效的代入到故事的情景中去。本文分为三章:第一章分别介绍罗伯特·舒曼及他的优秀作品、《童年情景》,从时代背景、社会、人文等方面对其进行阐释。第二章笔者根据各小曲的标题分为两个部分:内心场景和外部场景。这两个部分的内容笔者将从这13首小品的和声曲式、音乐形象等方面进行书写及整理。第三章笔者选取了自身喜欢的五首小曲通过三位演奏家的演奏版本对其使用表格、波形图等方式进行比较,从速度、音色、力度等方面进行阐释。笔者通过对套曲《童年情景》这三章的理论阐释并结合自身的演奏感触,从乐谱、想象创造力、自身理解力三个方面进行一定的总结。希望此论文能够对弹奏该作品的演奏者们提供一些理论帮助。

关键词：舒曼《童年情景》音乐形象演奏版本比较研究

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基于生成对抗网络的人脸风格迁移研究

基于生成对抗网络的人脸风格迁移研究

作者：陈玉妍山东财经大学

学位级别：硕士

人脸风格迁移是目前计算机视觉和计算机图形学领域中极具吸引力的研究热点和具有挑战性的研究难点。人脸风格迁移旨在将一种特定的视觉风格特征从源人脸图像迁移到目标人脸图像上,同时保持目标人脸的核心内容属性,以创造出具有新颖风格... 详细信息

人脸风格迁移是目前计算机视觉和计算机图形学领域中极具吸引力的研究热点和具有挑战性的研究难点。人脸风格迁移旨在将一种特定的视觉风格特征从源人脸图像迁移到目标人脸图像上,同时保持目标人脸的核心内容属性,以创造出具有新颖风格的人脸图像。这一过程涉及诸多细分研究问题,包括人脸妆容迁移、人脸卡通化、人脸艺术风格化、年龄转换、性别转换等。随着人工智能技术的发展,基于深度学习思想特别是基于生成对抗网络方法的人脸风格迁移技术已经成为很多学者的关注重点并取得了显著进步。这项技术的发展不断推动着数字娱乐、社交媒体和个性化服务等领域的创新。人脸妆容迁移和人脸卡通化作为人脸风格迁移研究的两个细分问题,虽然在研究方法上取得了进步,但由于人脸的复杂性和多样性,仍面临着诸多挑战。在人脸妆容迁移研究中,现有的妆容迁移方法大多仅能对淡妆实现较好的迁移效果,而无法处理带有复杂图案的极端妆容的迁移,同时在生成妆容的准确性和真实感、以及对身份特征的保持方面仍存在着不足。在人脸卡通化研究中,现有的部分方法通过学习卡通域图像的整体风格,将真实人脸图像转换为卡通化图像,但无法基于示例生成指定风格的人脸卡通化图像;部分方法生成的卡通化图像丢失人脸图像的身份特征;部分方法的生成结果有面部变形的问题。针对上述问题,本文基于深度学习中的生成对抗网络模型,从人脸妆容迁移和人脸卡通化两个方面,对人脸风格迁移技术进行研究,本文的主要研究贡献如下:(1)提出一种基于局部-全局协作的多粒度面部妆容迁移模型,可对任意风格的妆容实现准确迁移且保持人脸身份与背景信息不变,另外,该模型还可以实现卸妆功能。模型对人脸进行子区域分割,提出新的局部判别器用于评估子区域妆容的真实度,并构建由多个局部判别器和一个全局判别器组成的局部-全局协作的网络架构,可同时在细粒度的微观细节和粗粒度的宏观整体上调整妆容效果,迁移生成既保留身份信息又准确自然的妆容。模型提出新的子区域损失函数用于约束图像之间对应子区域妆容颜色分布的一致性,该函数可有效保证迁移时子区域妆容风格的一致性,以及妆容颜色、纹理细节和图案的完整性。模型在网络的生成和判别阶段剔除图像背景以单独处理人脸的策略,可有效避免妆容迁移过程中两者的相互干扰,从而生成背景不变、身份准确、自然真实的上妆和卸妆结果。(2)提出一个基于多元风格融合与多层判别的人脸卡通化方法,该方法能够根据给定的示例卡通图像,将真实人脸图像转换为与给定的示例卡通图像具有相同风格的卡通化图像,同时保持真实人脸图像的内容信息。方法引入随机风格样式的思想,将从示例卡通图像中提取的真实风格特征与随机生成的风格特征进行融合,与从人脸图像中提取的真实内容特征一起送入到解码器中,使模型能够探索风格空间中的未知区域。这种多元风格融合不仅可以提高模型的泛化能力,还可以在某种程度上避免模型对训练数据中的特定风格过分敏感,从而使得生成的卡通风格更加多元化。模型中的判别器采用基于注意力图进行多层判别的思想,利用来自判别器网络的不同层次的输出特征生成注意力图,使判别器识别出真假样本之间差异较大的位置,进而引导模型专注于那些对高逼真度的卡通风格人脸图像生成有着至关影响的特定区域,从而迫使模型学习生成与示例卡通图像风格相近的人脸卡通化图像。

关键词：人脸风格迁移人脸妆容迁移人脸卡通化生成对抗网络

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工位制节拍化生产在船舶分段制作阶段的研究

工位制节拍化生产在船舶分段制作阶段的研究

作者：孙冰妍大连海洋大学

学位级别：硕士

随着技术的进步,船舶建造行业逐渐采用现代造船模式以适应越来越激烈的市场竞争,船企应努力提升生产管理水平以缩减造船成本,提高生产效率和经济效益。工位制节拍化生产是建立在精益管理、“单件流”和系统工程基础上的一种更加优化的方... 详细信息

随着技术的进步,船舶建造行业逐渐采用现代造船模式以适应越来越激烈的市场竞争,船企应努力提升生产管理水平以缩减造船成本,提高生产效率和经济效益。工位制节拍化生产是建立在精益管理、“单件流”和系统工程基础上的一种更加优化的方法,强调从设计源头入手对生产现场的人、机、物在时间和空间上进行优化。工位制节拍化生产,是高效精益的生产模式,是“推进量化精益管理”的有效手段之一。本文结合国内某船厂生产实际,针对工位制节拍化生产模式如何在船舶分段制作阶段的合理应用展开研究,以某船厂建造的21万吨系列散货船分段制作阶段作为研究载体,对应工位制节拍化生产模式“九步法”,依据工艺流程循序渐进的分解分段制作各个施工阶段物量,理清物料供应的先后顺序,分析各个工位相互之间的依赖关系。并将核心设备能力覆盖区间对应使用频率,分析设备,场地和人员这三者关联,编制出一套计算公式用来科学合理测算生产资源负荷。通过理论研究与现场实际数据对比,探寻工位制节拍化生产的特点和规律,为实现图纸设计与工位制节拍化生产模式一体化的目标,从图纸设计源头入手,提出一整套的具体可行的设计方案,再基于遗传算法通过模拟自然选择和遗传机制搜索最优解优化工位制节拍,对工位作业集合内的人员与设备进行约束定义,构建过渡产品层次模型、工位工时模型、关键路径模型,将计算结果与分段制作阶段典型分段的实际数据进行对比分析,验证优化方案的有效性。工位制节拍化生产能有效推进物流管理逐步由储备量向流通量转变,减少无效作业时间,缩短产品制作周期,从而使船企生产效率最大化,产能最大化。

关键词：工位制节拍化精益管理单件流生产负荷遗传算法

党组织嵌入视角下社会责任履行对企业价值的影响研究 ——以红豆集团为例

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党组织嵌入视角下社会责任履行对企业价值的影响研究 ——以红豆...

作者：张芷妍成都大学

学位级别：硕士

近年来,随着我国经济不断高质量发展,大多数企业逐渐摒弃了利益最大化的理念,社会责任的各项议题也越来越受到关注。民营企业作为我国经济发展的重要力量,逐渐开始树立良好的企业形象,扩大品牌影响力,通过履行企业社会责任这一方式,获... 详细信息

近年来,随着我国经济不断高质量发展,大多数企业逐渐摒弃了利益最大化的理念,社会责任的各项议题也越来越受到关注。民营企业作为我国经济发展的重要力量,逐渐开始树立良好的企业形象,扩大品牌影响力,通过履行企业社会责任这一方式,获得更高的社会声誉。但依然有一些企业缺乏社会责任意识,存在心存侥幸、利益至上的现象。因而,如何帮助我国民营企业提高社会责任意识,开展多层次、全方位的社会责任实践已经成为不容忽视的问题。习近平总书记曾多次明确指出,要大力推动民营企业的党建工作,确保党和国家的方针政策在民营企业中有效落实。因此,民营企业党组织对于推动社会责任履行具有重要意义。论文以合法性理论、嵌入理论和利益相关者理论等为基础,回顾近年来关于党组织参与治理的文献,梳理我国党组织参与民营企业公司治理的制度背景和重要性。实证研究企业社会责任对企业价值的影响,并进一步检验党组织嵌入公司治理的调节效应。在案例分析部分,论文以红豆集团为研究对象,根据企业年报和官网、报道等资料数据,并通过熵权法、灰色关联度分析等方法,研究案例企业社会责任对企业价值的影响,以及党组织嵌入的作用机制。论文得出了以下结论:第一,企业履行社会责任能够提升企业价值,并且党组织嵌入增强了这种促进作用。第二,民营企业党组织嵌入能够提高公司治理水平、传递社会责任观,并发挥政治关联作用,进而企业履行社会责任能够提升营业收入、增强企业声誉和降低债务融资成本,最终增加企业价值。论文提出了如下经验启示:第一,民营企业要充分认识党组织嵌入的重要性。第二,民营企业要学习优秀的党建经验,探索适合本企业的党组织嵌入模式,充分发挥党组织的监督引领作用,寻求发展机遇。第三,民营企业要重视社会责任理念,通过党建引导企业承担社会责任,促进社会的共同发展。第四,地方政府应重视本地区民营企业的党组织网络建设,将民营企业党建工作机制落到实处。

关键词：企业社会责任党组织嵌入企业价值

抛光和牙周维护对聚醚醚酮表面性能的影响及细菌黏附性能研究

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抛光和牙周维护对聚醚醚酮表面性能的影响及细菌黏附性能研究

作者：刘恒妍中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

基于人工智能的安氏Ⅱ类患者正畸拔牙决策研究

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基于人工智能的安氏Ⅱ类患者正畸拔牙决策研究

作者：张若妍中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

【目的】本研究分别通过建立机器学习和深度学习模型,探究使用人工智能辅助医生判断安氏II类正畸患者是否需要拔牙矫治的准确率,基于专家经验为经验不足的医生在方案制定的问题上提供了参考。【方法】1、根据纳入和排除标准筛选2016年至... 详细信息

【目的】本研究分别通过建立机器学习和深度学习模型,探究使用人工智能辅助医生判断安氏II类正畸患者是否需要拔牙矫治的准确率,基于专家经验为经验不足的医生在方案制定的问题上提供了参考。【方法】1、根据纳入和排除标准筛选2016年至2023年期间在空军军医大学口腔医院正畸科就诊、被诊断为安氏II类并具有完整病例资料的患者共444例。建立“专业知识+嵌入式模块+统计学方法”相结合的特征筛选模式,人工提取相应特征后输入逻辑回归、随机森林、支持向量机、多层感知器和线性判别分析等五种机器学习模型。基于专家经验进行拔牙矫治或非拔牙矫治的数据标注,其中拔牙矫治的定义为,患者的治疗方案中需要拔除至少一颗非第三磨牙或多生牙的恒牙;非拔牙矫治的定义为,患者所接受的任何治疗方案均不包括恒牙的拔除(第三磨牙或多生牙除外)。将训练集和测试集按照1:1进行划分后,通过测试集输出结果与专家方案进行比对,对模型的准确率、精确率、召回率、F1值、受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)等方面进行评价,并研究了各个特征在模型判断时所占权重的排序。2、选取空军军医大学口腔医院正畸科于2016-2023年期间参与正畸治疗的852例已取得了良好的正畸治疗结果的安氏II类初诊患者的影像资料,根据Resnet50的初步筛选,确定建立口内侧位照片数据集、口外侧位照片数据集及包含以上两种数据资料的融合数据集。首先进行图片大小调整和感兴趣区域裁剪等预处理,然后分别输入所建立的单通道或双通道深度学习模型。单通道模型使用Resnet34、Alex Net、Mobile Net和VGGNet四种深度学习模型框架,训练集与测试集比例为4:1;双通道使用Alexnet及Shuffle Transformer两种模型框架,训练集和测试集比例为3:1,并在特征提取后加入融合层进行口内与口外特征的早融合。训练过程中实时输出测试集准确率结果,训练完成后输出模型的混淆矩阵、ROC曲线并进行了梯度加权类激活映射分析,以提供一种可视化的方式来理解模型的决策依据。【结果】1、在机器学习模型中,五种机器学习算法对安氏II类患者拔牙决策判断准确率最高的是线性判别分析和逻辑回归模型,准确率均为81%;多层感知器和支持向量机准确率较低,为76%。逻辑回归模型的AUC值最高,为0.9。从拔牙矫治组和非拔牙矫治组分别来看,非拔牙矫治组的精确率更高,拔牙矫治组的召回率更高。在两种准确率最高的模型中,非拔牙矫治组的F1值均高于拔牙矫治组。对不同特征的权重值排序进行分析,逻辑回归排在前十位的特征分别是:spee曲线、性别、上颌拥挤度、覆牙合、覆盖、LL-EP、L1-NB、下颌拥挤度、UL-EP、OP-SN。线性判别分析中所占比例最高的前三位特征超过第四位及以后特征的20倍权重值,这三项分别为:SNB、SNA和ANB。性别这一特征在各个机器学习模型中所占权重差异较大,在逻辑回归、支持向量机和线性判别分析中权重值均比较高,而在随机森林中则很低。2、在深度学习模型中,Alexnet模型在口内侧位数据集、口外侧位数据集及口内口外融合数据集中都表现出了最佳的准确率,准确率分别为84.3%、85.8%和82%,AUC值分别为0.92、0.90和0.84。VGGnet和Resnet34模型分别在口内单通道模型和口外单通道模型中表现较好,Mobilenet模型在各数据集上的表现均不理想。双通道融合模型中,除了Alexnet以外,使用基于自注意力机制的Shuffle Transformer模型也可以达到80.8%的准确率。从拔牙组和非拔牙组分别来看,对于口内数据集拔牙组准确率均高于非拔牙组;在口外数据集中,Alexnet模型对非拔牙病例识别更准确,Resnet34和VGGnet对拔牙病例识别更准确。对于双通道模型,Alexnet对非拔牙组的判断更加准确,而Shuffle Transformer对拔牙组的判断更准确。类激活图显示在口内侧位照片中,安氏II类患者是否需要拔牙矫治与黏膜转折处的牙周组织及牙齿的位置有关;在口外侧位照片中,则与鼻唇角和颏唇沟的信息较为相关,与临床实际比较符合。【结论】1、基于逻辑回归模型及线性判别分析的机器学习模型能够在较大样本中根据人工提取的特征数据对安氏II类患者是否需要拔牙矫治进行初步判断,最高准确率可达81%,对非拔牙病例的判断准确率高于拔牙病例。逻辑回归对特征赋予的权重更符合实际临床思维。2、基于Alexnet等深度学习网络架构可以搭建一个“端对端”的拔牙智能决策系统,根据口内及口外侧位照片判断不同面突度的安氏II类患者是否需要拔牙矫治。横向对比的四个深度学习模型中,Alexnet模型的总体准确率最高,

关键词：人工智能机器学习深度学习安氏Ⅱ类正畸拔牙矫治

新型近红外荧光探针用于脑部疾病中的生物成像

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新型近红外荧光探针用于脑部疾病中的生物成像

作者：尹妍广西大学

学位级别：硕士