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沉默长链非编码RNA牛磺酸上调因子1对高糖诱导的小胶质细胞焦亡作用机制的研究

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中国糖尿病杂志 2024年第10期 764-769页

作者：潘友卓郭文惠雷皓月鲁珣张琦甘肃中医药大学第一临床医学院宁夏医科大学临床学院甘肃省人民医院老年医学科

目的探讨长链非编码RNA(lncRNA)牛磺酸上调因子1(TUG1)参与高糖（HG）诱导的小胶质（BV2）细胞焦亡的作用机制。方法小鼠BV2细胞分为正常对照（NC）组、HG组、TUG1慢病毒基因沉默载体组（sh?TUG1）、慢病毒空载体组（sh?Con）、HG+sh?... 详细信息

目的探讨长链非编码RNA(lncRNA)牛磺酸上调因子1(TUG1)参与高糖（HG）诱导的小胶质（BV2）细胞焦亡的作用机制。方法小鼠BV2细胞分为正常对照（NC）组、HG组、TUG1慢病毒基因沉默载体组（sh?TUG1）、慢病毒空载体组（sh?Con）、HG+sh?Con组、HG+sh?TUG1组。RT?q PCR检测TUG1 mRNA表达和转染效率，RT?q PCR和Western blot法检测核苷酸结合寡聚化结构域样受体蛋白3(NLRP3)、胱天蛋白酶?1(Caspase?1)、消皮素D(GSDMD)、IL?18、IL?1β mRNA和蛋白表达。结果 HG组TUG1 mRNA表达高于NC组（P<0.05）。转染后sh?TUG1、sh?Con组出现大量绿色荧光，NC组细胞无绿色荧光，sh?TUG1组TUG1 mRNA表达低于NC组（P<0.05），重组慢病毒成功感染BV2细胞。HG、HG+sh?Con组NLRP3、Caspase?1、GSDMD、IL?18、IL?1β mRNA和蛋白表达高于NC组（P<0.05）。HG+sh?TUG1组NLRP3、Caspase?1、GSDMD、IL?18、IL?1β mRNA和蛋白表达低于HG、HG+sh?Con组（P<0.05）。结论 TUG1参与HG诱导的BV2细胞焦亡，引起炎性反应，沉默TUG1可抑制此过程。

关键词：小胶质细胞长链非编码RNA牛磺酸上调因子1 细胞焦亡消皮素D

大豆低聚糖替代葡萄糖对生物絮团系统菌群结构的影响

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水产学报 2024年

作者：周航先陶明伟魏杰赵建华徐奇友湖州师范学院水生动物繁育与营养国家地方联合工程实验室湖州师范学院浙江省水生生物资源养护与开发技术研究重点实验室湖州师范学院生命科学学院

本研究通过用不同浓度的大豆低聚糖（SBOS）替代葡萄糖（GLU）作为生物絮团的碳源，以此筛选出对生物絮团系统水质及菌群结构有积极作用的适宜浓度。对照组碳源为葡萄糖，实验组分别设置2.5%、5.0%、7.5%和10.0% SBOS替代葡萄糖为碳源... 详细信息

本研究通过用不同浓度的大豆低聚糖（SBOS）替代葡萄糖（GLU）作为生物絮团的碳源，以此筛选出对生物絮团系统水质及菌群结构有积极作用的适宜浓度。对照组碳源为葡萄糖，实验组分别设置2.5%、5.0%、7.5%和10.0% SBOS替代葡萄糖为碳源。氯化铵为氮源，C/N 为 15，并添加枯草芽孢杆菌促进生物絮团系统形成。结果显示，各实验组与对照组均有效降低水中氨氮、亚硝态氮、硝态氮、总氮的浓度，各组之间均无显著差异。基于16S rRNA高通量测序，在门水平下，14 d时各实验组及对照组的优势菌门为变形菌门。28 d时，变形菌门与拟杆菌门的比例相近。属水平下，14 d时，SBOS-2.5组与SBOS-10.0组均显著提高芽孢杆菌属的丰度，显著降低气单胞菌科的丰度，28 d时，SBOS-2.5组与对照组和SBOS-10.0组相比显著提高黄杆菌属的丰度，各实验组与对照组相比显著降低金黄杆菌属的丰度。将菌群组成与环境因子关联分析，发现部分菌群对氮的硝化与反硝化有重要作用。研究表明，2.5%和10.0%的SBOS替代葡萄糖作为生物絮团的碳源均可有效提高有益菌丰度，降低有害菌丰度，有利于维持水体中细菌群落的稳定性。综合实验结果与生产应用成本，SBOS替代葡萄糖的推荐比例为2.5%。本研究为SBOS作为碳源应用于生物絮团系统提供基础，并为后续研究提供参考。

关键词：菌群结构大豆低聚糖碳源生物絮团

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基于拖拉机动态参数的路面识别及计算研究

农机化研究 2024年第3期46卷 209-214页

作者：丁馨铠李瑞川孙祺友程懿刘琦刘继鲁齐鲁工业大学(山东省科学院)机械工程学部济南250301

提出了一种基于拖拉机悬架动态参数的路面高程计算方法和路面等级识别算法。由于车轮与路面之间存在直接关系,可根据拖拉机悬架非簧载质量加速度逆向计算路面高程,并建立路面高程逆推导模型。利用BP神经网络算法进行路面等级识别,选取... 详细信息

提出了一种基于拖拉机悬架动态参数的路面高程计算方法和路面等级识别算法。由于车轮与路面之间存在直接关系,可根据拖拉机悬架非簧载质量加速度逆向计算路面高程,并建立路面高程逆推导模型。利用BP神经网络算法进行路面等级识别,选取与路面等级之间存在直接关系的非簧载质量加速度、簧载质量加速度和车速3个参数为路面等级识别的依据,即BP神经网络的输入层节点。建立了拖拉机二自由度四分之一模型,并在MatLab/Simulink平台中搭建仿真模型,得到了在各类型路面为输入时的路面高程计算和路面等级识别情况。仿真结果表明:由逆推导模型计算得到的路面高程能很好地反映原始路面高程,且路面等级识别具有较高的计算精度。

关键词：拖拉机半主动悬架路面高程计算路面等级识别 BP神经网络算法

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郝友友绘画作品选

作者：郝友友

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郝友友绘画作品选

教育实践与研究(B) 2024年第Z1期 2-2,130+129页

作者：郝友友

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