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黄河流域旅游业高质量发展水平评价及时空分异研究

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黄河流域旅游业高质量发展水平评价及时空分异研究

作者：魏小博西北师范大学

学位级别：硕士

黄河作为一道天然的生态屏障,自古以来对我国的社会发展、文化传承等都具有非常重要的意义。旅游业作为我国国民经济的战略支柱型产业,在促进贫困地区脱贫致富、缩小城乡差距、实现共同富裕等方面的社会功能日益凸显。因此,提升黄河流... 详细信息

黄河作为一道天然的生态屏障,自古以来对我国的社会发展、文化传承等都具有非常重要的意义。旅游业作为我国国民经济的战略支柱型产业,在促进贫困地区脱贫致富、缩小城乡差距、实现共同富裕等方面的社会功能日益凸显。因此,提升黄河流域旅游业发展水平,是实现黄河流域高质量发展的必然要求。本文基于五大新发展理念和可持续发展理念,从绿色发展水平、创新发展水平、协调发展水平、共享发展水平、开放发展水平和可持续发展水平六个维度构建旅游高质量发展评价指标体系,并采用综合指数法等,探究了2010—2020年黄河流域68个地市(州、盟)旅游业发展水平及空间分异特征。最后,提出推动旅游业高质量发展的对策建议。研究结果如下:(1)2010—2020年黄河流域旅游业发展水平整体呈上升趋势,其中,创新发展水平和协调发展水平增速较快,而共享发展水平和绿色发展水平相对较慢。流域内不同地区间差异明显,主要呈现自西向东、自上游向下游逐渐递增的格局,但受新冠肺炎疫情的影响,2020年黄河流域旅游业发展水平整体出现下滑。(2)从流域不同区段来看,黄河流域下游旅游发展水平整体高于中游地区和上游地区,上游地区的旅游业发展水平相对较低。从具体维度来看,上游开放发展水平和共享发展水平相对较高;中游协调发展水平和开放发展水平相对较高;下游可持续发展水平和开放发展水平相对较高。绿色发展水平在不同流域段内都相对较低。(3)从不同省份来看,黄河流域沿线山东省的旅游业发展水平相对较高,其次是河南省、四川省和陕西省;而青海省和甘肃省发展水平相对较低。具体来看,发展水平较高的地区主要集中在各省省会城市,尤其是西安、济南、郑州、太原等城市旅游发展水平相对较高。最后,根据研究结果,从加强区域内协调合作、区域间共建共享以及全流域提质升级等方面出发,提出了促进黄河流域旅游业高质量发展的对策建议。

关键词：旅游业高质量发展时空分异提升策略黄河流域

巨菌草饲粮对七彩山鸡生长性能、血清抗氧化能力和肠道菌群的影响

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家畜生态学报 2022年第3期43卷 20-24页

作者：邓新为徐源刘夏魏小博刘佳孙志宏延安大学生命科学学院陕西延安716000 陕西省区域生物资源保育与利用工程技术研究中心陕西延安716000

试验旨在研究巨菌草饲粮对七彩山鸡生长性能、血清抗氧化性能和肠道有害菌群数量影响。选取2周龄(初始体重104.59±3.82)g的七彩山鸡300只,随机分为5组,每组6个重复,每个重复10只,试验期112 d。对照组为Ⅰ组,饲喂不添加巨菌草的基础饲粮... 详细信息

试验旨在研究巨菌草饲粮对七彩山鸡生长性能、血清抗氧化性能和肠道有害菌群数量影响。选取2周龄(初始体重104.59±3.82)g的七彩山鸡300只,随机分为5组,每组6个重复,每个重复10只,试验期112 d。对照组为Ⅰ组,饲喂不添加巨菌草的基础饲粮,Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组、Ⅴ组为试验组,分别在基础饲粮上添加4%、8%、12%和16%的巨菌草。结果表明,与对照组相比:(1)在饲粮中添加12%的巨菌草显著提高七彩山鸡的平均日增重和平均日采食量;(2)在饲粮中添加4%~16%的巨菌草饲粮可降低七彩山鸡盲肠中有害菌群的数量;(3)在饲粮中添加4%~12%的巨菌草可提高七彩山鸡血清的抗氧化能力。由此可见,在七彩山鸡的饲粮中添加4%~12%的巨菌草可在一定程度上改善七彩山鸡生长性能和血清抗氧化能力,有效平衡肠道菌群。

关键词：巨菌草七彩山鸡生长性能肠道菌群血清抗氧化能力

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农村留守儿童隔代监护人监护能力提升研究

农村留守儿童隔代监护人监护能力提升研究

作者：魏小博长春理工大学

学位级别：硕士

在我国农村,爷爷奶奶负责照看孩子的这一“隔代监护”的现象很常见。隔代监护人年龄普遍偏高、安全意识比较薄弱、时代观念不同步,以至于隔代监护人无法良好、全面地照顾留守儿童,产生了诸如监护不全面、儿童情感沟通不畅等问题。探索... 详细信息

在我国农村,爷爷奶奶负责照看孩子的这一“隔代监护”的现象很常见。隔代监护人年龄普遍偏高、安全意识比较薄弱、时代观念不同步,以至于隔代监护人无法良好、全面地照顾留守儿童,产生了诸如监护不全面、儿童情感沟通不畅等问题。探索研究农村留守儿童隔代监护人监护能力的提升确有必要。本研究运用案例研究方法,对河南省兰考县C村的农村留守儿童隔代监护人的监护能力展开调查,发现了隔代监护人存在着诸如溺爱放纵留守儿童、观念陈旧、不善沟通、忽视安全等影响隔代监护能力、留守儿童健康成长的问题。这些问题主要是由隔代监护人缺乏正确的教育、沟通方式,资源利用欠佳、家庭结构失衡所致。研究遵循需求为本的原则,根据农村留守儿童隔代监护人的监护能力困境与需求,在分析社会工作介入的可行性与必要性基础下,引入社会工作助人自助的专业理念和小组工作方法,以生态系统理论和社会学习理论为指导,开展了包括改善隔代监护人监护认知、安全保障监护能力、情感传递监护能力、教育监护能力四个单元十三节小组工作,根据小组内容适当预留家庭作业巩固小组成员的改变。并在社工介入服务中,与社区积极对接沟通,设立监护知识学习专栏。最后从方案设计、服务过程和成效三方面对本研究进行了评估。研究证明,以认知行为理论、社会学习理论为实务指导,运用小组工作方法,集中带领有共同需求的隔代监护人观察学习隔代监护知识与监护行为,继而转化成自己的行为并强化巩固已有的良好转变,能够直接促进隔代监护人监护能力的提升;依据生态系统理论,引导隔代监护人所处微、中观系统层面的个人、家庭、社区、儿童所在学校、社会组织等多方进行联动,形成监护互助小组能够从侧面有效促进隔代监护人监护能力的提升。

关键词：农村留守儿童隔代监护人监护能力

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基于蚁群算法的机器人主动嗅觉研究

基于蚁群算法的机器人主动嗅觉研究

作者：魏小博天津大学

学位级别：硕士

研究主动嗅觉的目的在于利用移动机器人及其传感器系统,主动的去跟踪烟羽并确认气味源。从目前的研究成果可以看出,在搜索策略上,主要是基于浓度梯度搜索(也即化学趋向性)和逆风搜索(也即风趋向性);在搜索手段上,主要是基于单个机器人... 详细信息

研究主动嗅觉的目的在于利用移动机器人及其传感器系统,主动的去跟踪烟羽并确认气味源。从目前的研究成果可以看出,在搜索策略上,主要是基于浓度梯度搜索(也即化学趋向性)和逆风搜索(也即风趋向性);在搜索手段上,主要是基于单个机器人和多机器人。本文在总结了当前研究成果的基础上,做了如下的研究工作:1)对主动嗅觉问题的研究现状进行了较为详细的介绍。总结了主动嗅觉包含的三个重要步骤,即烟羽发现、烟羽跟踪、气味源确认以及每一步所采用的具体策略。并对多个机器人的主动嗅觉进行了总结。指出了多个机器人嗅觉搜索面临的两大问题,即搜索策略和多个机器人的协调问题。2)设计并完成了移动机器人的软硬件平台搭建工作。详细介绍了移动机器人的具体模块,并给出了大量的原理图示。采用uc/OS2嵌入式系统,极大地提高了系统的实时性。最后指出了存在的问题以及可能需要改进的地方。3)将蚁群算法引入到多个机器人的嗅觉搜索中去,并在FLUENT软件下进行了计算机仿真研究。给出了蚁群算法应用的基本原理,并在原算法的基础上做了适当的改进。仿真结果表明算法具有很好的搜索性能。最后分析了算法中某些具体参数对实验结果的影响并指出了算法的某些问题。4)对多个机器人的主动嗅觉问题进行了总结和前景分析。

关键词：移动机器人主动嗅觉蚁群算法烟羽发现烟羽跟踪气味源确认

基于地块面积和形状的土地整治机械旋耕效率研究

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农业机械学报 2024年第7期55卷 232-240,259页

作者：郑慧慧杜宁魏宸博张超徐艳中国农业大学土地科学与技术学院北京100193 中粮集团大悦城控股北京公司北京100020 中国农业大学土地利用与管理中心北京100193

为量化不同面积与形状的地块机械耕作效率差异,科学评价土地整治在机械旋耕效率提升方面的潜力,设计一套标准田块,选取69.83 kW东方红LX950型拖拉机配套旋耕机进行耕作,工作宽幅为200 cm,采用田间实验法对不同面积梯度和形状的地块进行... 详细信息

为量化不同面积与形状的地块机械耕作效率差异,科学评价土地整治在机械旋耕效率提升方面的潜力,设计一套标准田块,选取69.83 kW东方红LX950型拖拉机配套旋耕机进行耕作,工作宽幅为200 cm,采用田间实验法对不同面积梯度和形状的地块进行机械旋耕效率测算,并在此基础上,基于区域尺度建立地块面积、形状与机械旋耕效率的耦合关系及函数模型,修正后得到区域尺度机械旋耕效率。结果表明:地块形状的规则程度影响机械旋耕效率,形状越规整,机械旋耕效率越高。在相同的面积梯度上,矩形地块机械旋耕效率最高,梯形地块次之,直角三角形地块最低。随着地块面积的增大,机械旋耕效率不断增加,当地块面积达到一定程度时,机械旋耕效率趋于稳定。当地块面积超过7 000 m^(2)时,机械旋耕效率基本保持不变,矩形、梯形地块机械旋耕效率较高,维持在0.25 s/m^(2),其他形状地块机械旋耕效率较低,维持在0.30 s/m^(2)左右。案例区地块单元水平的机械旋耕效率为0.27 s/m^(2)。其中,中低效地块单元数量最少,占比7.10%;高效地块单元数量最多,占比58.24%。案例区西部机械旋耕效率大于东部,主要由于东部区域土地细碎化程度高于西部区域,地块单元面积较小,形状也不尽规则,从而极大地降低了区域机械旋耕效率。实验结果表明,面积大于7 000 m^(2)地块是大型机械化耕作的适宜耕作规模,地块面积与形状规则程度均影响机械旋耕效率,土地整治工程在扩大地块面积的同时也需保证地块形状的规则化程度。

关键词：机械旋耕效率地块面积地块形状地块单元土地整治

湍流烟羽环境下多机器人主动嗅觉实现方法研究

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自动化学报 2008年第10期34卷 1281-1290页

作者：孟庆浩李飞张明路曾明魏小博天津大学电气与自动化工程学院天津300072 河北工业大学机械工程学院天津300137

给出了一种用于实现主动嗅觉(也称气味/气体源定位或化学烟羽跟踪)的多机器人协同搜索策略.将蚁群算法与逆风搜索相结合用于协调多机器人的运动方向.蚁群算法可有效调动机器人朝信息素高的区域运动且保证机器人之间的距离不会过大;逆风... 详细信息

给出了一种用于实现主动嗅觉(也称气味/气体源定位或化学烟羽跟踪)的多机器人协同搜索策略.将蚁群算法与逆风搜索相结合用于协调多机器人的运动方向.蚁群算法可有效调动机器人朝信息素高的区域运动且保证机器人之间的距离不会过大;逆风搜索可降低算法过早地陷入局部最优的概率.为正确判断转移方向,蚁群算法中还增加了对历史信息的考虑.在源头确认方面,本文提出了气味/气体浓度持久性判断结合机器人旋转计算流体质量通量散度的方法.仿真表明,本文的主动嗅觉搜索策略可适用于湍流烟制环境,且可有效地逃脱浓度局部最优和风场的漩涡,另外可最终确认源头位置.

关键词：机器人主动嗅觉烟羽湍流烟剁发现烟利跟踪气味/气体源确认

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STEAM视域下的初中语文说明文教学研究

STEAM视域下的初中语文说明文教学研究

作者：魏小荧贵州师范大学

学位级别：硕士

社会资本对公民开放政府数据采纳影响机制研究 ——基于感知价值和自我效能视角

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社会资本对公民开放政府数据采纳影响机制研究 ——基于感知价值...

作者：魏小媛齐鲁工业大学

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近年来,开放政府数据(Open Government Data,OGD)越来越受到世界各国政府和学术研究人员的关注,各国学者对OGD采纳的主体进行了不同层次的研究。OGD被认为是推进公共数据增值的重要媒介,逐渐得到社会公众的了解和认可,但公民对OGD的认... 详细信息

近年来,开放政府数据(Open Government Data,OGD)越来越受到世界各国政府和学术研究人员的关注,各国学者对OGD采纳的主体进行了不同层次的研究。OGD被认为是推进公共数据增值的重要媒介,逐渐得到社会公众的了解和认可,但公民对OGD的认知还有待深化,并且如今公民OGD采纳机制的实证研究仍有待丰富化。本文基于刺激-个体认知或感受-反映(Stimulation-Organism-Reaction,S-O-R)理论框架,将社会资本作为外部环境刺激,结合感知价值理论和自我效能理论探索公民OGD采纳的影响机制,有助于了解公民需求,提升公民OGD采纳积极性,对政府进一步开展OGD相关举措具有指导意义。本文从公民OGD采纳能给公民带来的价值感知以及对自身能力的认知进行展开,从而探讨了公民采纳OGD的影响机制。首先,将感知价值作为公民评判政府数据公开工作好坏的感知引入模型,作为S-O-R框架中的公民感受,研究社会资本对公民OGD采纳的影响。以社会资本(社会承诺资本、社会认同资本、政府信任资本以及联系强度资本)为自变量,以公民OGD采纳作为因变量,感知价值(感知数据价值、感知社会价值以及感知情绪价值)作为中介变量,采用结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)方法对上述研究模型进行了实证分析。研究发现,社会承诺资本、社会认同资本、政府信任资本以及社交强度资本对公民OGD采纳行为有显著正向影响,感知数据价值和感知情绪价值中介效应不显著,感知社会价值在社会认同资本对公民OGD采纳行为中起到完全中介作用,在其他的路径中均起到部分中介作用。此外,本文还发现,除社会承诺资本和感知数据价值外,所有因素都对公民OGD采纳行为有显著正向影响,社交强度资本的直接影响效果最大,社会认同资本的直接影响因素最小。本文将自我效能,即公民对个人能力的信心引入模型,作为S-O-R框架下公民认知的一部分,以探究社会资本对公民OGD采纳的影响。本文以社会资本为自变量,以公民OGD采纳作为因变量,公民自我效能作为中介变量,采用SEM方法,借助AMOS和SPSS软件对上述研究模型进行了实证分析。研究发现,社会承诺资本、社会认同资本、政府信任资本以及社交强度资本对公民OGD采纳行为有显著正向影响,自我效能在各路径中均起到部分中介作用。此外,本文还发现,社交强度资本的直接影响效果最大,社会认同资本的直接影响因素最小。综上所述,本文立足于S-O-R理论框架,选取社会资本作为自变量,并将公民对个人能力的认知程度视为内在影响因素,同时考虑公民对政府公开工作质量的感知作为外部影响因素,进而搭建起整篇文章的理论模型,进行影响公民OGD采纳的因素的研究。本文丰富了公民OGD采纳的研究机理,扩充了有关社会资本、感知价值以及自我效能对公民OGD采纳影响的理论研究,具有一定的理论和实践意义。

关键词：开放政府数据(OGD) OGD采纳社会资本自我效能感知价值

基于轻量化自注意力机制的自监督单目深度估计

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基于轻量化自注意力机制的自监督单目深度估计

作者：魏小坤北方工业大学

学位级别：硕士

单目深度估计,即从单张图像当中逐像素点去获取对应的深度信息,是计算机视觉领域的一个重要分支。近年来,随着深度学习不断取得新的突破,基于卷积神经网络的单目深度估计方法取得了令人瞩目的进展。卷积神经网络从单张图像中提取特征的... 详细信息

单目深度估计,即从单张图像当中逐像素点去获取对应的深度信息,是计算机视觉领域的一个重要分支。近年来,随着深度学习不断取得新的突破,基于卷积神经网络的单目深度估计方法取得了令人瞩目的进展。卷积神经网络从单张图像中提取特征的能力在深度估计、目标检测、语义分割等领域中得到了充分的验证。但是,卷积神经网络存在明显的缺陷。第一,由于存在大量下采样操作,网络在编码器端会丢失大量特征,而这些特征在解码器端无法恢复,这会极大降低单目深度估计的预测精确度。第二,卷积神经网络因其空间归纳偏置特性而能够通过学习较少的参数在多种视觉任务中获取表征,然而,它在空间上表现出局部性。因其提取特征能力只能限定在固定的卷积核大小范围之内,故很难捕捉图像全局上下文信息。基于多头自注意力机制的ViT(Vision Transformer)很好地弥补了卷积神经网络存在的上述缺陷。与卷积神经网络不同,该架构擅长捕获全局特征信息。然而,由于其不具备卷积神经网络的归纳偏置特性,导致ViT需要巨大的参数量和计算量以及大量的数据增强。性能的提高是以模型大小和延迟为代价的,因此将该架构部署到移动端极其困难。针对上述卷积神经网络和ViT存在的问题,本文提出了空洞自注意力模块(Dilated Self-Attention Block,DSAB)和局部全局特征提取模块(Local and Global Feature Extraction,LGFE)。前者解决了传统ViT参数量庞大问题,本文通过限制令牌间自注意力计算的次数来达到该目的。后者结合了卷积神经网络和ViT的优势,首先在低维空间中通过标准卷积去提取局部表征信息,继而将输入张量映射到高维空间中,通过轻量化DSAB模块去提取全局信息,达到同时提取全局特征和局部特征的目的。在KITTI数据集上的实验表明,本文所提出的基于Mobile Depth模型的自监督单目深度估计方法相比较Mono Former-Hybrid而言,在保持性能的情况下参数降低了88.6%。

关键词：单目深度估计自注意力机制卷积神经网络轻量化