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依托校本人才培养思想的基层党建工作方法探析——以重庆旅游职业学院为例

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办公室业务 2024年第10期 117-119页

作者：印议何守亮魏小冈刘秀凤重庆旅游职业学院

党建育人工作渗透到了学校工作的各个环节,是学校工作的重中之重。文章通过对当前基层党建工作的现状进行分析,查找基层党建工作中存在的问题,进一步强化立德树人意识,以重庆旅游职业学院“五有”人才培养思想为依托,把基层党建与育人... 详细信息

党建育人工作渗透到了学校工作的各个环节,是学校工作的重中之重。文章通过对当前基层党建工作的现状进行分析,查找基层党建工作中存在的问题,进一步强化立德树人意识,以重庆旅游职业学院“五有”人才培养思想为依托,把基层党建与育人工作深度融合落到实处,充分发挥党组织的思想政治教育优势,在基层党建工作中融入中国共产党的精神谱系,为人才培养工作提供服务。

关键词：党建融合机制人才培养

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汽车左转A柱盲区监控系统研究

时代汽车 2022年第16期 115-117页

作者：魏小冈重庆旅游职业学院重庆市409000

本文结合实际情况,对汽车左转A柱盲区监控系统进行研究,主要是对汽车左转A柱盲区进行分析,明确左转A柱盲区的基本情况,再为了降低安全隐患,合理的对监控系统进行研究,确保监控系统的合理建设,确保监控系统的功能性与可靠性,满足汽车安... 详细信息

本文结合实际情况,对汽车左转A柱盲区监控系统进行研究,主要是对汽车左转A柱盲区进行分析,明确左转A柱盲区的基本情况,再为了降低安全隐患,合理的对监控系统进行研究,确保监控系统的合理建设,确保监控系统的功能性与可靠性,满足汽车安全运行的基本需求,积极提升汽车在实际服务中的功能性和安全性,降低盲区给汽车行驶带来的影响,降低安全隐患,保证汽车的服务能力。

关键词：汽车左转 A 柱盲区监控系统

电动汽车蓄电池点火电路封装焊接变形控制研究

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焊接技术 2023年第11期52卷 100-104页

作者：魏小冈重庆旅游职业学院重庆409000

蓄电池点火电路封装焊接产生变形,蓄电池功能遭到破坏,电动汽车失去能源供给,无法正常行驶。以封装焊接使用的Q235钢为试验对象,分析影响封装焊接变形主要因素为温度与应力,确定封装焊接温度边界条件,制订封装焊接温度控制方程,建立电... 详细信息

蓄电池点火电路封装焊接产生变形,蓄电池功能遭到破坏,电动汽车失去能源供给,无法正常行驶。以封装焊接使用的Q235钢为试验对象,分析影响封装焊接变形主要因素为温度与应力,确定封装焊接温度边界条件,制订封装焊接温度控制方程,建立电动汽车蓄电池有限元模型,从而实现封装焊接变形的控制。试验结果表明,从封装焊接温度与应力双重角度对焊接进行控制,可以将封装焊接温度、应力控制在合理范围内,焊接变形最大值为0.2 mm,证实了提出方法变形控制性能较优。

关键词：封装焊接蓄电池点火电路焊接温度与应力变形控制

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基于电子透明理念的A柱盲区消除系统

时代汽车 2022年第8期 138-139页

作者：魏小冈重庆旅游职业学院重庆市409000

汽车A柱结构所产生的视野盲区问题,对驾驶人员造成较大的视野影响,特别是在高速行驶状态下,一旦驾驶人员对外界环境信息观察不细致,当A柱盲区出现障碍物或者行人的状态时,在大脑短时间反应到采取制动操作时,汽车可能行驶出数十米,造成... 详细信息

汽车A柱结构所产生的视野盲区问题,对驾驶人员造成较大的视野影响,特别是在高速行驶状态下,一旦驾驶人员对外界环境信息观察不细致,当A柱盲区出现障碍物或者行人的状态时,在大脑短时间反应到采取制动操作时,汽车可能行驶出数十米,造成安全事故,对驾驶人员、汽车、行人等,造成严重的损坏。为此,可针对汽车A柱盲区问题进行分析,结合电子透明理念,设定出技术与设备、系统相结合的盲区消除系统,为驾驶人员提供更为广阔的视野面,令驾驶人员可依据外界环境信息做出及时操控行为,降低安全事故的产生概率。基于此,文章以汽车A柱盲区消除设计的必要性为切入点,对A柱盲区消除系统设计及实现进行研究。

关键词：电子透明理念 A柱盲区消除系统传感器

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基于“五有人才培养标准”的课堂评价体系构建——以智能控制技术专业课为例

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科学咨询(教育科研) 2023年第7期 27-29页

作者：刘秀凤刘红谱魏小冈重庆旅游职业学院

本文以某高职院校的智能控制技术专业课为背景，结合该校的“五有人才培养标准”，以提高学生的学习能动性为目的，以培养学生的综合素质为目标，通过课堂评价的背景及要素指标分析，来构建一套符合校本特色的课堂评价体系并用具体课程... 详细信息

本文以某高职院校的智能控制技术专业课为背景，结合该校的“五有人才培养标准”，以提高学生的学习能动性为目的，以培养学生的综合素质为目标，通过课堂评价的背景及要素指标分析，来构建一套符合校本特色的课堂评价体系并用具体课程说明该评价体系的可行性和合理性。

关键词：人才培养评价要素智能控制技术专业选修课

高职院校专业课程体系改革的探索与实践——以汽车制造与试验技术专业为例

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现代职业教育 2022年第1期 91-93页

作者：刘红谱刘秀凤魏小冈重庆旅游职业学院

高职院校专业课程体系改革亟待解决,不仅关系到学生人才培养,还关系到教师发展。通过对高职院校专业课程体系中的困境进行研究分析,提出了高职院校专业课程体系改革方法,并以汽车制造与试验技术专业为例,以其中汽车点火系统检修项目为... 详细信息

高职院校专业课程体系改革亟待解决,不仅关系到学生人才培养,还关系到教师发展。通过对高职院校专业课程体系中的困境进行研究分析,提出了高职院校专业课程体系改革方法,并以汽车制造与试验技术专业为例,以其中汽车点火系统检修项目为研究对象,结合专业课程培养目标、学生学情分析和教师自主探究,探索新式教学方法,将课程思政充分融入教学过程,进而完成教学改革的具体实施,最后对比了改革前后的教学效果。

关键词：专业课程体系汽车制造与试验技术专业高职院校

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STEAM视域下的初中语文说明文教学研究

STEAM视域下的初中语文说明文教学研究

作者：魏小荧贵州师范大学

学位级别：硕士

社会资本对公民开放政府数据采纳影响机制研究 ——基于感知价值和自我效能视角

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社会资本对公民开放政府数据采纳影响机制研究 ——基于感知价值...

作者：魏小媛齐鲁工业大学

学位级别：硕士

近年来,开放政府数据(Open Government Data,OGD)越来越受到世界各国政府和学术研究人员的关注,各国学者对OGD采纳的主体进行了不同层次的研究。OGD被认为是推进公共数据增值的重要媒介,逐渐得到社会公众的了解和认可,但公民对OGD的认... 详细信息

近年来,开放政府数据(Open Government Data,OGD)越来越受到世界各国政府和学术研究人员的关注,各国学者对OGD采纳的主体进行了不同层次的研究。OGD被认为是推进公共数据增值的重要媒介,逐渐得到社会公众的了解和认可,但公民对OGD的认知还有待深化,并且如今公民OGD采纳机制的实证研究仍有待丰富化。本文基于刺激-个体认知或感受-反映(Stimulation-Organism-Reaction,S-O-R)理论框架,将社会资本作为外部环境刺激,结合感知价值理论和自我效能理论探索公民OGD采纳的影响机制,有助于了解公民需求,提升公民OGD采纳积极性,对政府进一步开展OGD相关举措具有指导意义。本文从公民OGD采纳能给公民带来的价值感知以及对自身能力的认知进行展开,从而探讨了公民采纳OGD的影响机制。首先,将感知价值作为公民评判政府数据公开工作好坏的感知引入模型,作为S-O-R框架中的公民感受,研究社会资本对公民OGD采纳的影响。以社会资本(社会承诺资本、社会认同资本、政府信任资本以及联系强度资本)为自变量,以公民OGD采纳作为因变量,感知价值(感知数据价值、感知社会价值以及感知情绪价值)作为中介变量,采用结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)方法对上述研究模型进行了实证分析。研究发现,社会承诺资本、社会认同资本、政府信任资本以及社交强度资本对公民OGD采纳行为有显著正向影响,感知数据价值和感知情绪价值中介效应不显著,感知社会价值在社会认同资本对公民OGD采纳行为中起到完全中介作用,在其他的路径中均起到部分中介作用。此外,本文还发现,除社会承诺资本和感知数据价值外,所有因素都对公民OGD采纳行为有显著正向影响,社交强度资本的直接影响效果最大,社会认同资本的直接影响因素最小。本文将自我效能,即公民对个人能力的信心引入模型,作为S-O-R框架下公民认知的一部分,以探究社会资本对公民OGD采纳的影响。本文以社会资本为自变量,以公民OGD采纳作为因变量,公民自我效能作为中介变量,采用SEM方法,借助AMOS和SPSS软件对上述研究模型进行了实证分析。研究发现,社会承诺资本、社会认同资本、政府信任资本以及社交强度资本对公民OGD采纳行为有显著正向影响,自我效能在各路径中均起到部分中介作用。此外,本文还发现,社交强度资本的直接影响效果最大,社会认同资本的直接影响因素最小。综上所述,本文立足于S-O-R理论框架,选取社会资本作为自变量,并将公民对个人能力的认知程度视为内在影响因素,同时考虑公民对政府公开工作质量的感知作为外部影响因素,进而搭建起整篇文章的理论模型,进行影响公民OGD采纳的因素的研究。本文丰富了公民OGD采纳的研究机理,扩充了有关社会资本、感知价值以及自我效能对公民OGD采纳影响的理论研究,具有一定的理论和实践意义。

关键词：开放政府数据(OGD) OGD采纳社会资本自我效能感知价值

基于轻量化自注意力机制的自监督单目深度估计

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基于轻量化自注意力机制的自监督单目深度估计

作者：魏小坤北方工业大学

学位级别：硕士

单目深度估计,即从单张图像当中逐像素点去获取对应的深度信息,是计算机视觉领域的一个重要分支。近年来,随着深度学习不断取得新的突破,基于卷积神经网络的单目深度估计方法取得了令人瞩目的进展。卷积神经网络从单张图像中提取特征的... 详细信息

单目深度估计,即从单张图像当中逐像素点去获取对应的深度信息,是计算机视觉领域的一个重要分支。近年来,随着深度学习不断取得新的突破,基于卷积神经网络的单目深度估计方法取得了令人瞩目的进展。卷积神经网络从单张图像中提取特征的能力在深度估计、目标检测、语义分割等领域中得到了充分的验证。但是,卷积神经网络存在明显的缺陷。第一,由于存在大量下采样操作,网络在编码器端会丢失大量特征,而这些特征在解码器端无法恢复,这会极大降低单目深度估计的预测精确度。第二,卷积神经网络因其空间归纳偏置特性而能够通过学习较少的参数在多种视觉任务中获取表征,然而,它在空间上表现出局部性。因其提取特征能力只能限定在固定的卷积核大小范围之内,故很难捕捉图像全局上下文信息。基于多头自注意力机制的ViT(Vision Transformer)很好地弥补了卷积神经网络存在的上述缺陷。与卷积神经网络不同,该架构擅长捕获全局特征信息。然而,由于其不具备卷积神经网络的归纳偏置特性,导致ViT需要巨大的参数量和计算量以及大量的数据增强。性能的提高是以模型大小和延迟为代价的,因此将该架构部署到移动端极其困难。针对上述卷积神经网络和ViT存在的问题,本文提出了空洞自注意力模块(Dilated Self-Attention Block,DSAB)和局部全局特征提取模块(Local and Global Feature Extraction,LGFE)。前者解决了传统ViT参数量庞大问题,本文通过限制令牌间自注意力计算的次数来达到该目的。后者结合了卷积神经网络和ViT的优势,首先在低维空间中通过标准卷积去提取局部表征信息,继而将输入张量映射到高维空间中,通过轻量化DSAB模块去提取全局信息,达到同时提取全局特征和局部特征的目的。在KITTI数据集上的实验表明,本文所提出的基于Mobile Depth模型的自监督单目深度估计方法相比较Mono Former-Hybrid而言,在保持性能的情况下参数降低了88.6%。

关键词：单目深度估计自注意力机制卷积神经网络轻量化