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现代传播（中国传媒大学学报） 2024年第2期46卷 163-168页

作者：姚喜双魏博伦中国传媒大学播音主持艺术学院

中国播音高等教育60年,经历了奠基时期、萌芽初始,学历教育、正式开办,提高层次、逐步拓展,持续推进、稳固提升,拓宽路径、特色发展等阶段,取得了上规模、上层次、上水平等重要成就,具有中国特色的播音高等教育体系逐步建成。

关键词：中国播音中国播音高等教育播音主持教育体系

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机载非密封舱光窗雾霜结解特性研究

机载非密封舱光窗雾霜结解特性研究

作者：魏博吉林大学

学位级别：硕士

新疆高碱高氯煤燃烧条件下细颗粒物生成特性研究

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热力发电 2024年第1期53卷 46-52页

作者：许猛马金荣王建江魏博陈丽娟安田田新疆大学化工学院新疆煤炭清洁转化与化工过程重点实验室新疆乌鲁木齐830017 新疆新业能源化工有限责任公司新疆五家渠831300

为比较新疆地区典型高碱煤和高氯煤在燃烧条件下颗粒物生成特性,采用三段式高温沉降炉系统开展在空气气氛下燃烧准东煤和沙尔湖煤的实验,分析燃烧后颗粒物特征。采用Dekati低压撞击器(Dekati low pressure impactor+,DLPI+)进行了颗粒... 详细信息

为比较新疆地区典型高碱煤和高氯煤在燃烧条件下颗粒物生成特性,采用三段式高温沉降炉系统开展在空气气氛下燃烧准东煤和沙尔湖煤的实验,分析燃烧后颗粒物特征。采用Dekati低压撞击器(Dekati low pressure impactor+,DLPI+)进行了颗粒物的分级收集,对其质量粒径分布、元素分布特性以及颗粒物微观形貌进行了讨论分析。结果表明:2种煤样燃烧生成的颗粒物均呈现双模态分布,沙尔湖煤的细颗粒物产率明显高于准东煤;细模态颗粒物的主要成分是Na和Cl,准东煤与沙尔湖煤产生的PM_(10)中的Cl占原煤中Cl质量的11.8%和28.9%,Na占煤灰中Na质量的2.66%和7.53%;高含量的碱金属和Cl会促进细颗粒物生成,沙尔湖原煤中的Cl大量迁徙进入颗粒物中,对细模态颗粒的生成贡献较大。

关键词：高氯煤高碱煤颗粒物碱金属煤燃烧

先进制造业与高端服务业融合对绿色技术创新的影响研究

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陕西师范大学学报(哲学社会科学版) 2024年第5期 49-62页

作者：魏修建魏博言唐哲西安交通大学经济与金融学院

先进制造业与高端服务业的融合是技术创新的重要驱动力。从产业结构变迁、碳排放、政府执行力3个维度度量了2012—2021年中国30个省份产业低碳转型的程度。研究表明，先进制造业与高端服务业融合程度对绿色技术创新水平有显著的正向促... 详细信息

先进制造业与高端服务业的融合是技术创新的重要驱动力。从产业结构变迁、碳排放、政府执行力3个维度度量了2012—2021年中国30个省份产业低碳转型的程度。研究表明，先进制造业与高端服务业融合程度对绿色技术创新水平有显著的正向促进作用，主要体现在能源节约类绿色技术创新领域，并且资源类地区与东中部地区更为明显。因此，建议应持续深化先进制造业和高端服务业融合水平，积极发展低碳经济，促进地区间交流合作，加强绿色技术创新的引导与激励，以融合发展引领绿色创新。

关键词：先进制造业高端服务业产业低碳转型绿色技术创新

基于流星雷达数据观测MLT区域温度及风场的研究

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基于流星雷达数据观测MLT区域温度及风场的研究

作者：魏博琦电子科技大学

学位级别：硕士

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上海市戊型肝炎疫苗接种影响因素的定性调查

中国疫苗和免疫 2023年第3期29卷 347-352页

作者：陈恺韵梁鹏飞魏博安陈想想施阳郑旭彬谢家瑀屈凌霄任宏陆一涵上海市疾病预防控制中心上海200336 复旦大学公共卫生学院流行病学教研室公共卫生安全教育部重点实验室上海200032 密歇根大学公共卫生学院流行病学系美国密歇根州48109

目的了解上海市戊型肝炎疫苗(Hepatitis E vaccine,HepE)接种的影响因素。方法选择42名各级专业人员和一般人员开展HepE接种影响因素的定性访谈,采用Colaizzi七步分析法、鱼骨图法和转化医学“4T”阶段模型,分析HepE接种影响因素及其随... 详细信息

目的了解上海市戊型肝炎疫苗(Hepatitis E vaccine,HepE)接种的影响因素。方法选择42名各级专业人员和一般人员开展HepE接种影响因素的定性访谈,采用Colaizzi七步分析法、鱼骨图法和转化医学“4T”阶段模型,分析HepE接种影响因素及其随转化过程的变化。结果上海市HepE接种受认可度、知晓率、市场定位和现行免疫策略的影响。随着T1至T4转化过程,认可度的影响逐渐好转,市场定位和现行免疫策略的影响逐渐加重,知晓率的影响长期存在。共发现9个主要影响因素和32个次级影响因素,其中重要的主要影响因素包括普通人群知晓率低、非感染病/肝病专科人群知晓率低、健康教育传递渠道不通畅、定价策略待调整、支付方式待优化和现行非免疫规划疫苗免疫策略可完善。结论本调查发现上海市HepE接种受多方面因素影响,为优化HepE免疫策略提供了依据。

关键词：戊型肝炎疫苗预防接种免疫策略定性调查

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“新疆大学建校100周年校庆”特刊序言

洁净煤技术 2024年第6期 3-4页

作者：魏博黄雪莉代正华钟梅新疆大学新疆大学新疆煤炭清洁转化与化工过程重点实验室新疆大学“煤的灰化学理论基础与应用”天山创新团队新疆新业集团-新疆大学联合研究院新疆大学化工学院新疆大学省部共建碳基能源资源化学与利用国家重点实验室新疆现代煤化工产业技术创新战略联盟新疆石油和化学工业协会

1924年,时任新疆都督杨增新以为新疆造就外交人才及各县法界人才为培养目标,组建成立了“新疆俄文法政专门学校”,开创新疆高等教育的历史先河,是新疆历史上第一所高等学校,是新疆大学的历史起点。其后,历经多次更名,包括新疆俄文法政...

1924年,时任新疆都督杨增新以为新疆造就外交人才及各县法界人才为培养目标,组建成立了“新疆俄文法政专门学校”,开创新疆高等教育的历史先河,是新疆历史上第一所高等学校,是新疆大学的历史起点。其后,历经多次更名,包括新疆俄文法政学院、新疆学院、新疆民族学院,直至1960年10月1日,在新疆学院的基础上正式成立了新疆大学。

关键词：

面向扩散模型的电子健康档案数据生成研究综述

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计算机应用研究 2024年

作者：魏博伦张贤坤天津科技大学人工智能学院

医学领域的电子健康档案(Electronic Health Records,EHR)数据，涵盖了大量宝贵的生物医学知识，为医疗数据分析提供了重要的资源。然而，隐私保护和数据共享的限制成为研究者在共享数据过程中的主要瓶颈，阻碍了数据分析和机器学习技... 详细信息

医学领域的电子健康档案(Electronic Health Records,EHR)数据，涵盖了大量宝贵的生物医学知识，为医疗数据分析提供了重要的资源。然而，隐私保护和数据共享的限制成为研究者在共享数据过程中的主要瓶颈，阻碍了数据分析和机器学习技术在医疗领域的应用和发展。为应对这些挑战，研究者探索使用生成式建模来生成EHR数据。旨在系统综述生成式模型中的扩散模型及其在EHR数据生成领域的应用。首先，介绍并概括了扩散模型的起源与发展。接着，深入探讨了现有扩散模型的各种方法，对不同方法进行详细分析。其次，列举并对比了各种生成式建模方法在EHR数据生成中的应用效果，重点分析了扩散模型的优势和局限性。最后，总结了扩散模型在EHR数据生成领域的应用现状，讨论了当前研究的局限性，并展望了扩散模型在该领域的未来发展方向。

关键词：扩散模型数据生成电子健康档案生成式模型

基于观测数据可靠性辨识与挖掘的混凝土坝位移时序预测方法

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应用基础与工程科学学报 2024年第4期32卷 1049-1066页

作者：魏博文徐文博袁冬阳徐富刚南昌大学工程建筑学院江西南昌330031 水灾害防御全国重点实验室江苏南京210098

针对大坝观测数据中异常值导致时间序列可靠性不高引发的位移监测模型训练效果不佳与预报精度不高等问题,提出了基于观测数据可靠性辨识与挖掘的混凝土坝位移时序预测方法.通过比对分析混凝土坝位移监测中异常数据的处置效果,证实了辨... 详细信息

针对大坝观测数据中异常值导致时间序列可靠性不高引发的位移监测模型训练效果不佳与预报精度不高等问题,提出了基于观测数据可靠性辨识与挖掘的混凝土坝位移时序预测方法.通过比对分析混凝土坝位移监测中异常数据的处置效果,证实了辨识大坝观测时序中异常值并加以有效挖掘补缺的必要性,引入变分模态分解算法将剔除异常值的时间序列分解为多个特征突出子序列,将提取出的时序数据经双向长短时记忆网络模型学习训练再重构以获取缺失数据的替代值,构建了基于深度学习的大坝观测数据缺值插补模型,由此建立了混凝土坝观测时序数据缺值插补的位移预报模型.以某混凝土坝变形监测数据为例,运用该方法对观测时序数据异常性与相关性识辨分析,对缺失数据进行处理和填补,进而把缺值插补问题转化为缺值预测问题.对比分析表明,此方法具有强鲁棒性和高精度数据缺值插补与预报能力.

关键词：插补方法故障数据变分模态分解双向长短期记忆神经网络特征提取变形监控

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融合差分教学优化的粗糙集属性约简算法

计算机应用研究 2024年

作者：周婉婷郑颖春魏博涛西安科技大学理学院

针对传统粗糙集理论在属性约简中存在计算复杂度高、易陷入局部最优解等问题，结合差分教学优化算法的全局搜索能力和粗糙集在处理不精确和不确定数据方面的优势，提出融合差分教学优化的粗糙集属性约简算法(Rough Set Attribute Reduct... 详细信息

针对传统粗糙集理论在属性约简中存在计算复杂度高、易陷入局部最优解等问题，结合差分教学优化算法的全局搜索能力和粗糙集在处理不精确和不确定数据方面的优势，提出融合差分教学优化的粗糙集属性约简算法(Rough Set Attribute Reduction Algorithm Based on Differential Teaching-learning Optimization,ARDTLBO)。首先，引入自适应教学因子和差分变异策略对教学优化算法进行改进，提高算法的搜索能力和优化性能；其次，通过改进后的教学优化算法“教”和“学”两个阶段对属性约简过程进行优化，降低了数据集的维度和复杂性。最后，在UCI数据库中的8个数据集上将所提算法和其他六种算法进行对比实验。实验结果表明，该算法在约简长度、约简时间、约简率和分类精度上均取得了良好的效果，实现了对数据集的有效约简和优化，能够有效减少冗余信息并提高决策规则的准确性，为决策分析和数据挖掘等领域提供了有效支撑。

关键词：教学优化算法教学阶段学习阶段差分变异策略属性约简