面向扩散模型的电子健康档案数据生成研究综述

作     者：魏博伦 张贤坤 

作者机构：天津科技大学人工智能学院 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2024年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 10[医学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62377036) 

主　　题：扩散模型 数据生成 电子健康档案 生成式模型 

摘      要：医学领域的电子健康档案(Electronic Health Records,EHR)数据，涵盖了大量宝贵的生物医学知识，为医疗数据分析提供了重要的资源。然而，隐私保护和数据共享的限制成为研究者在共享数据过程中的主要瓶颈，阻碍了数据分析和机器学习技术在医疗领域的应用和发展。为应对这些挑战，研究者探索使用生成式建模来生成EHR数据。旨在系统综述生成式模型中的扩散模型及其在EHR数据生成领域的应用。首先，介绍并概括了扩散模型的起源与发展。接着，深入探讨了现有扩散模型的各种方法，对不同方法进行详细分析。其次，列举并对比了各种生成式建模方法在EHR数据生成中的应用效果，重点分析了扩散模型的优势和局限性。最后，总结了扩散模型在EHR数据生成领域的应用现状，讨论了当前研究的局限性，并展望了扩散模型在该领域的未来发展方向。