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城市交通拥堵预测研究：以西安市为例

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 330-340页

作者：颜建强张霖高原李银香西北大学信息科学与技术学院西北大学经济管理学院

随着经济的发展和生活水平的提升，出行旅游逐渐成为流行的休闲方式，尤其在国庆等假日期间。然而，集中的出行需求引起的城市交通拥堵问题，不仅影响出行效率和体验，也加大了城市运行压力。该研究以西安市为例，深入分析假日期间的交... 详细信息

随着经济的发展和生活水平的提升，出行旅游逐渐成为流行的休闲方式，尤其在国庆等假日期间。然而，集中的出行需求引起的城市交通拥堵问题，不仅影响出行效率和体验，也加大了城市运行压力。该研究以西安市为例，深入分析假日期间的交通拥堵模式和特征，提出了一种基于深度学习拥堵预测模型ConstFormer。该模型融合了图卷积网络（graph convolutional network）和Transformer架构，利用图卷积网络探索空间邻接关系，以及Transformer的自注意力机制来挖掘长时空依赖关系，从而有效预测未来的交通状况。对比实验表明，ConstFormer模型对比基线模型均取得了最佳的性能，能够为人们规避高峰期和合理安排出行提供帮助。

关键词：拥堵预测数据分析城市交通图卷积网络 Transformer

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依托学生学情的英语多样化作业设计

英语画刊(高中版) 2025年第2期 82-84页

作者：张淑香江苏省如皋市磨头镇磨头小学

在小学阶段，教师结合学生的基本学情进行多样化的英语作业设计主要是指教师以学生的学习特点为基础，以单元主题意义为引领，以设计情境为基本要素，将丰富的英语作业与学生的实际生活有效结合起来，帮助学生在完成作业的过程当中既能...

在小学阶段，教师结合学生的基本学情进行多样化的英语作业设计主要是指教师以学生的学习特点为基础，以单元主题意义为引领，以设计情境为基本要素，将丰富的英语作业与学生的实际生活有效结合起来，帮助学生在完成作业的过程当中既能有效夯实基本的语言知识，又能提升思维能力和语言实践能力，同时培养学生的创新能力，促进每一个学生的个性化发展。

关键词：

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“蛇墩墩”迎新年送祝福

时尚北京 2025年第1期 58-59页

作者：李永香不详

时隔一年,“冰墩墩”再度归来,换上蛇年外衣。11月22日,北京冬奥会吉祥物“冰墩墩”蛇年新春特别版——“蛇墩墩”系列新品在王府井工美大厦首发上市。不少市民在门前排起长队,等待迎接“墩墩”回家。

关键词：首发上市迎新年吉祥物北京冬奥会王府井蛇墩

基于改进神经网络的医院通信安全态势感知方法

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电子设计工程 2025年第1期33卷 166-170,175页

作者：邓从香首都医科大学附属北京康复医院北京100144

针对医院通信安全态势感知不及时,易导致医院信息系统重要信息受到损害的问题,提出基于改进神经网络的医院通信安全态势感知方法。使用基于小波消噪的通信信号去除噪声并保留关键信息,输入基于改进RBF神经网络的医院通信安全态势感知模... 详细信息

针对医院通信安全态势感知不及时,易导致医院信息系统重要信息受到损害的问题,提出基于改进神经网络的医院通信安全态势感知方法。使用基于小波消噪的通信信号去除噪声并保留关键信息,输入基于改进RBF神经网络的医院通信安全态势感知模型。利用花朵授粉算法完成改进RBF神经网络训练。通过径向基函数对输入数据进行非线性变换,将得到的权值进行加权求和,得到当前通信网络信号的安全态势预测结果。实验结果显示,应用该文方法的医院通信网络异常信息可在1 s内完成感知。

关键词：改进神经网络医院通信安全态势小波消噪信号去噪花朵授粉算法

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开放教育与职业教育融合的理论、实践和趋势

继续教育研究 2025年第2期 11-17页

作者：袁文武李志香国家开放大学实验学院

厘清开放教育与职业教育融合的理论支撑、实践模式和演进趋势，对于解决开放大学办学体系存在的“两校一体”模式具有较强的现实意义，更有助于服务构建更加完善的终身教育体系。结合现有研究文献，归纳出终身教育的诞生、兴起、体系构... 详细信息

厘清开放教育与职业教育融合的理论支撑、实践模式和演进趋势，对于解决开放大学办学体系存在的“两校一体”模式具有较强的现实意义，更有助于服务构建更加完善的终身教育体系。结合现有研究文献，归纳出终身教育的诞生、兴起、体系构建、理念深化、多元化与国际化等五个理论发展阶段，析出继续教育与职业教育在政策上的联动为“交叉→沟通→互通→衔接→贯通→协同”;围绕终身教育理论的全民性、连续性、整体性、灵活性、补偿性、发展性等六个内在价值要求，辨析了终身教育理论是实现开放教育与职业教育融合的理论支撑；通过调研分析了省市开放大学“两校一体”模式的现实情况，按照课程体系的融合深度将“两校一体”融合的实践模式划分为“并行模式、替换模式、衔接模式、一体模式”。围绕“摆脱理论困境，完善终身教育立法”“强化顶层设计，提升融合演进时效”“用好三条纽带，搭建融合关键路径”提出建议与对策。

关键词：开放教育职业教育终身教育理论实践模式演进趋势

基于景观格局的玛纳斯河流域生境质量及生态风险研究

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水土保持研究 2025年第1期32卷 328-335页

作者：徐炳先彭雨欣李兰海付帅冯英香余杰江西财经大学财税与公共管理学院土地资源管理系中国科学院新疆生态与地理研究所新疆干旱区水循环与水利用重点实验室江西财经大学“大宗商品国际价格分析与预测研究”学科创新团队

[目的]综合分析评价玛纳斯河流域绿洲生境质量并甄别诱因，为流域生境改善及区域可持续发展提供参考。[方法]以玛纳斯河流域2020年高分辨率遥感影像数据为基础，结合景观生态学方法，应用InVEST模型和景观生态风险评价模型对玛纳斯河流... 详细信息

[目的]综合分析评价玛纳斯河流域绿洲生境质量并甄别诱因，为流域生境改善及区域可持续发展提供参考。[方法]以玛纳斯河流域2020年高分辨率遥感影像数据为基础，结合景观生态学方法，应用InVEST模型和景观生态风险评价模型对玛纳斯河流域生境质量和景观生态风险进行综合评价。[结果]2020年玛纳斯河流域生境质量均值为0.33,整体生境质量较差，防护林的较高退化风险和耕地的广泛分布是区域生境质量较差的主要诱因，高生境质量地类如湿地、水域等面临较高的退化风险。流域内防护林闭合程度低和林网结构不合理等导致其景观破碎化最为严重，湿地和水域景观干扰度较高，受人为影响较深。流域内较高生态风险区占比最大，达到37.82%,其与高生态风险区的总和占比超过70%,整体呈现出中部高、边缘低的层叠状分布特征。生境质量与景观生态风险二者存在较强的空间集聚效应，以高—高聚集和低—低聚集为主。[结论]景观格局的分布对区域生境质量和景观生态风险影响较大，未来需要重点针对流域内耕地的合理规划利用、防护林维护与建设的进一步加强以使其充分发挥效用、湿地与水域等的切实保护，以提高玛纳斯河流域生境质量和降低景观生态风险。

关键词：玛纳斯河流域防护林生境质量景观生态风险空间自相关

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国际化发展视角下中印传统医学对比研究

中国全科医学 2025年第9期28卷 1052-1060页

作者：陈莹周书铎杨坚胡云轩冯香凝许铭北京大学公共卫生学院全球卫生学系

中医药是我国传统文化的重要组成部分，亦是我国重要的卫生、经济、科技、文化和生态资源，中医药国际化发展是传承创新发展中医药的重要内容。在全球传统医学体系中，印度传统医学具有极大影响力，印度传统医药的发展现状、国际化发展... 详细信息

中医药是我国传统文化的重要组成部分，亦是我国重要的卫生、经济、科技、文化和生态资源，中医药国际化发展是传承创新发展中医药的重要内容。在全球传统医学体系中，印度传统医学具有极大影响力，印度传统医药的发展现状、国际化发展战略及影响等方面与中医药具有可比性。本文从国际化发展视角出发，从卫生服务、卫生人力资源、传统药物生产能力、卫生系统财政拨款及医保政策、健康治理、产品出口规模及目标市场、国际化发展及影响七个方面对中印传统医学进行对比，旨在借鉴其国际化发展的成功经验，对中医药国际化发展提出思考，从而积极推动中医药国际化发展，为加深海外中医药文化认同及推进中医药参与全球健康治理贡献重要力量。

关键词：医学,中国传统医学,印度传统中医药国际化发展对比研究

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基于谐波检测原理的双气室气体传感器研究

光电子．激光 2009年第7期20卷 886-889页

作者：魏冬明燕山大学学生工作处河北秦皇岛066004

基于气体的近红外吸收机理,研究了一种双气室光纤气体传感系统。通过光纤光栅和压电陶瓷对宽带光源LED进行波长调制,获得与气体吸收峰对应的窄带反射出射光。利用谐波检测原理,检测测量气室和参考气室的二次谐波信号,以它们的比值作为... 详细信息

基于气体的近红外吸收机理,研究了一种双气室光纤气体传感系统。通过光纤光栅和压电陶瓷对宽带光源LED进行波长调制,获得与气体吸收峰对应的窄带反射出射光。利用谐波检测原理,检测测量气室和参考气室的二次谐波信号,以它们的比值作为系统输出,消除了吸收系数随环境的变化、光源光功率的波动和光路干扰对测量精度的影响。利用波分复用技术实现了多种气体的高精度测量,甲烷气体测量的实验结果表明该系统的测量灵敏度可以达到1×10-5。

关键词：红外吸收光纤光栅压电陶瓷(PZT) 双气室谐波检测

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基于麻雀搜索算法和长短期记忆神经网络的轨道交通站点客流预测

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四川师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期48卷 105-113页

作者：张开雯何勇余家香陈林重庆科技大学数理与大数据学院重庆401331

准确的短时客流预测可以为城市轨道交通的良好运营提供保障,但轨道交通的短时客流具有非线性和高随机性等特点,为了提高对短时客流的预测精度,提出将ISSA算法和LSTM模型进行组合,构建城市轨道交通短时客流预测模型.针对SSA算法收敛速度... 详细信息

准确的短时客流预测可以为城市轨道交通的良好运营提供保障,但轨道交通的短时客流具有非线性和高随机性等特点,为了提高对短时客流的预测精度,提出将ISSA算法和LSTM模型进行组合,构建城市轨道交通短时客流预测模型.针对SSA算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解的问题,引入黄金莱维飞行策略,通过动态调整探索者移动步长的方法,使得它在未知范围内搜索时,能够覆盖更大的范围,提高SSA算法全局搜索的能力.通过使用ISSA算法对LSTM模型的隐含层、学习率和迭代次数的神经元个数进行优化,构建ISSA-LSTM组合预测模型,用于城市轨道交通短时客流的预测.将该模型与BP、LSTM和SSA-LSTM等3种短时客流预测模型进行对比,结果表明:在针对工作日和非工作日客流的预测中,ISSA-LSTM模型预测误差最小,具有较好的预测效果.

关键词：短时客流预测改进麻雀搜索算法长短时记忆神经网络组合模型

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