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云网边端协同云控制研究进展及挑战

现象图析学视角下在线健康信息替代搜寻行为机理研究

信息与控制 2024年第3期53卷 273-286页

作者：夏元清王晁高润泽詹玉峰孙中奇戴荔翟弟华北京理工大学自动化学院北京100081 中原工学院河南郑州450007

针对网络化控制系统通信与计算资源不足、云控制系统难以完全保证复杂任务实时控制的问题,在云控制系统研究基础上,云网边端协同云控制利用云控制平台层、网络传输层、边缘控制层、终端设备层各自优势,实现互联互通、相互协作、优化运行... 详细信息

针对网络化控制系统通信与计算资源不足、云控制系统难以完全保证复杂任务实时控制的问题,在云控制系统研究基础上,云网边端协同云控制利用云控制平台层、网络传输层、边缘控制层、终端设备层各自优势,实现互联互通、相互协作、优化运行,是复杂智能系统控制问题的理想解决方案。鉴于此,本文详细阐述了云网边端协同云控制的研究进展。首先,简要介绍了云网边端协同云控制的构成要素;其次,整理了云控制系统各方面的研究成果;最后,详细介绍云网边端协同云控制及其应用研究,并对未来的研究方向进行展望与讨论。

关键词：云网边端协同云控制云控制系统云计算动态云控制系统

来源：评论

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情报理论与实践 2024年第7期47卷 107-114页

作者：张艳丰赵资澧湘潭大学公共管理学院湖南湘潭411105

[目的/意义]探析现象图析学视角下在线健康信息替代搜寻行为的影响因素与生成机理,有助于丰富信息行为研究的理论范式,为解决替代搜寻问题提供相应的建议与参考。[方法/过程]基于意义建构理论模型框架,从“情景—鸿沟—桥梁—结果”4个... 详细信息

[目的/意义]探析现象图析学视角下在线健康信息替代搜寻行为的影响因素与生成机理,有助于丰富信息行为研究的理论范式,为解决替代搜寻问题提供相应的建议与参考。[方法/过程]基于意义建构理论模型框架,从“情景—鸿沟—桥梁—结果”4个维度,对在线健康信息替代搜寻行为进行模型要素解析,并利用现象图析学质性方法深入挖掘该行为的内在机理,构建在线健康信息替代搜寻行为机理关系模型。[结果/结论]研究结果揭示了在线健康信息替代搜寻行为机理可分为情景触发、条件控制、桥梁构建、结果反馈4个子机理,并明晰了其机理关系,为今后相关研究者对在线健康信息替代搜寻行为机理研究提供理论借鉴和参考。

关键词：在线健康信息替代搜寻意义建构理论现象图析学生成机理

应用冠突散囊菌人工接种发酵不同种类茶叶的研究

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陕西科技大学学报 2024年第2期42卷 41-52页

作者：孙玉姣高润凝袁旭霜罗昭君胡一纯陕西科技大学食品科学与工程学院陕西西安710021

冠突散囊菌(Aspergillus cristatus)是茯砖茶发花过程中的优势菌群,其代谢产物具有良好的抗炎、抑菌、降脂和抗氧化活性等.采用真菌分离纯化技术从陕西茯砖茶中获得一株***,将黑毛茶、乌龙茶、黄茶、绿茶、红茶和白茶六种茶叶作为发酵... 详细信息

冠突散囊菌(Aspergillus cristatus)是茯砖茶发花过程中的优势菌群,其代谢产物具有良好的抗炎、抑菌、降脂和抗氧化活性等.采用真菌分离纯化技术从陕西茯砖茶中获得一株***,将黑毛茶、乌龙茶、黄茶、绿茶、红茶和白茶六种茶叶作为发酵基质进行人工接种发酵,研究发现经发酵后六种茶的可溶性糖、可溶性蛋白、总多酚、总黄酮和游离氨基酸含量均显著性降低;鼠李糖、阿拉伯糖、木糖、甘露糖、葡萄糖和半乳糖等六种单糖含量均显著性增加;其中黑毛茶、绿茶和白茶发酵后拥有更好的抗氧化活性.该研究结果可为冠突散囊菌的开发利用提供技术支撑.

关键词：冠突散囊菌人工接种抗氧化活性

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无人机飞控系统故障预测技术研究

无人机飞控系统故障预测技术研究

作者：潘兆丰西安工业大学

学位级别：硕士

飞行控制系统是无人机的核心控制系统,负责实时控制无人机的姿态、速度和位置等状态。一旦飞行控制系统发生故障,可能导致严重后果。因此,对飞行控制系统进行早期故障预测至关重要。飞控作动器作为无人机的关键执行机构,对飞行姿态起着... 详细信息

飞行控制系统是无人机的核心控制系统,负责实时控制无人机的姿态、速度和位置等状态。一旦飞行控制系统发生故障,可能导致严重后果。因此,对飞行控制系统进行早期故障预测至关重要。飞控作动器作为无人机的关键执行机构,对飞行姿态起着直接或间接的调控作用。本课题以飞控作动器为目标对象,研究无人机飞控系统的故障预测技术。然而,鉴于无人机运行环境的多变性和不确定性,以及飞控系统自身结构的高度复杂、紧密耦合以及非线性特点,传统基于模型的故障预测方法难以达到预期效果。为此,本研究采用基于数据驱动的方法,对飞控作动器进行故障预测研究,以更精准、更高效地识别并预防潜在故障,保障无人机的安全飞行。在飞控作动器出现故障的早期,一些故障现象会显现并逐步加剧,捕获这种现象和趋势有利于早期故障预测。针对这一问题,本文设计了一种基于SCINet-Bi GRU模型的多故障模式预测方法。该方法通过分析飞控作动器传感器信号并提取目标参数,利用这些参数的趋势来判断飞控作动器可能发生的故障类型。本文采用SCINet时序预测模型对这些参数进行预测,随后建立Bi GRU-Attention分类模型根据预测的目标参数进行故障分类。为改善模型的效果,采用了麻雀优化算法对Bi GRU-Attention模型的超参数进行优化。通过在FLEA数据集上的实验验证,实现了97.14%的故障预测准确率。实验结果表明所提出的算法能够基于传感器参数的变化,实现对飞控作动器多种潜在故障模式的早期精准预测。其次,飞控作动器作为高度耦合的组件,即使发生故障仍然可能正常运作,这使得准确评估其整体健康状态成为一项挑战。作动器具备多维传感器数据,使用单一特征评估其健康状态不够科学。为了解决这一问题,本文设计了一种Informer的飞控作动器故障趋势预测方法。该方法利用动态时间规整技术提取与健康状态相关的特征,通过模糊聚类构建出能够量化描述作动器健康状况的指标,然后利用改进的Informer预测模型实现飞控作动器故障趋势的预测。以飞控作动器滚珠丝杠阻塞故障为具体案例,在FLEA数据集上进行实验验证,成功实现了飞控作动器故障趋势的精确预测。预测结果的评估指标显示,平均绝对误差为0.0420,均方误差为0.0040,而均方根误差达到了0.0632,这些指标共同验证了该预测算法的准确性和可靠性。最后,本文对所提出的智能故障预测系统进行了深入分析,并结合第三章和第四章中研究的算法,设计了智能故障预测系统,主要介绍了系统总体结构和功能模块设计。最后进行了软件开发实现,并对软件各个子系统界面进行了描述和展示。

关键词：故障预测飞控作动器多故障预测健康指标

基于内嵌物理知识卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估

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电力系统自动化 2024年第9期48卷 107-119页

作者：陆旭张理寅李更丰别朝红段超西安交通大学电气工程学院陕西省西安市710049

针对现有数据驱动的电力系统暂态评估方法依赖大规模数据集且可解释性不足的问题,文中将物理知识嵌入传统数据驱动方法,提出一种基于内嵌物理知识卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估方法。该方法考虑大规模风电并网的电力系统,将电力... 详细信息

针对现有数据驱动的电力系统暂态评估方法依赖大规模数据集且可解释性不足的问题,文中将物理知识嵌入传统数据驱动方法,提出一种基于内嵌物理知识卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估方法。该方法考虑大规模风电并网的电力系统,将电力系统暂态稳定物理方程内嵌至神经网络损失函数,通过神经网络直接逼近物理过程,使输出结果满足物理规律,提高暂态稳定评估的可靠性与可解释性。通过数据与知识双驱动,所提方法不依赖大规模训练数据集,依然具有较好的鲁棒性与泛化能力。此外,所提方法通过卷积神经网络进行特征提取与降维,解决拓扑数据无法直接作为神经网络输入的难题。在含风机的IEEE 9节点和IEEE 39节点测试系统上的实验结果表明,所提方法在准确率、计算效率、泛化能力等方面相较现有方法有显著提升。

关键词：内嵌物理知识卷积神经网络知识-数据混合驱动功角暂态稳定性机器学习可解释性

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P91钢蠕变损伤的磁声发射检测技术研究

P91钢蠕变损伤的磁声发射检测技术研究

作者：欧阳雨丰南昌航空大学

学位级别：硕士

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舰载涡扇发动机高低温起动试验与分析

推进技术 2024年第1期45卷 236-242页

作者：邢洋杨怀丰刘亚君江井跃张伟中国航发沈阳发动机研究所辽宁沈阳110015

为验证某舰载涡扇发动机在高低温环境条件下起动特性,基于高低温起动验证试车台,通过模拟高低温进气和保温条件,开展了采用RP-3燃油和RP-5燃油的涡扇发动机高低温起动性能对比试验。分析了不同环境温度下发动机起动点火性能的变化规律;... 详细信息

为验证某舰载涡扇发动机在高低温环境条件下起动特性,基于高低温起动验证试车台,通过模拟高低温进气和保温条件,开展了采用RP-3燃油和RP-5燃油的涡扇发动机高低温起动性能对比试验。分析了不同环境温度下发动机起动点火性能的变化规律;对比了不同环境温度、燃油种类、转速上升率对发动机起动性能的影响。试验结果表明,大气温度由60℃下降到-20℃,主燃烧室供油到点着火时间延长约1~2 s;在-20~60℃内,采用RP-3和RP-5两种燃油,发动机起动性能基本一致;给定转速上升率降低0.1%/s,低温起动时间延长0.01~0.06(相对值),在高压换算转速n_(Hcor)=0.3~0.5(相对值)转速范围内,反馈转速上升率与给定上升率最大差异为28.2%;整个起动转速范围内,主燃油供油流量最高下降10.8%,燃油总管压力p_(f)与高压压气机出口压力p_(31)之差最高下降10.1%。

关键词：舰载涡扇发动机高低温起动起动性能转速上升率燃油

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低温季节泵送混凝土结构施工期温控防裂研究

三峡大学学报（自然科学版） 2024年第2期46卷 21-27页

作者：王雪丰程井上海市堤防泵闸建设运行中心上海200080 河海大学水利水电学院南京210098

低温季节施工时针对泵闸等结构泵送混凝土防冻与防裂的技术难题,以SYG工程为例,结合工程实际施工过程及现场温控监测成果进行大体积泵送混凝土温控防裂反馈分析;对比分析了不通水工况与实际通水工况下的应力曲线与混凝土容许拉应力曲线... 详细信息

低温季节施工时针对泵闸等结构泵送混凝土防冻与防裂的技术难题,以SYG工程为例,结合工程实际施工过程及现场温控监测成果进行大体积泵送混凝土温控防裂反馈分析;对比分析了不通水工况与实际通水工况下的应力曲线与混凝土容许拉应力曲线,并结合现场温控过程中存在的主要问题探讨了低温季节下泵闸工程的温控防裂技术.结果表明,在-8℃的较低温度下,采取充分的水管冷却和严格的表面保温措施可有效控制结构内部最高温度、内外温差以及最大拉应力水平,减小水闸结构开裂风险.本工程温控实践经验可为类似条件下的泵闸工程提供参考.

关键词：泵闸工程泵送混凝土温控防裂通水冷却表面保温

一种改进蛇优化算法的边缘服务器动态放置策略

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计算机工程 2024年

作者：武小丰袁培燕河南师范大学计算机与信息工程学院

移动边缘计算可为用户提供低延迟和高可靠性服务，近年来受到了学术界和工业界的广泛关注。边缘服务器部署是移动边缘计算应用实施的关键环节，具有重要的研究价值。选择合适的放置位置不仅满足计算需求，还可以提高系统资源利用率，降... 详细信息

移动边缘计算可为用户提供低延迟和高可靠性服务，近年来受到了学术界和工业界的广泛关注。边缘服务器部署是移动边缘计算应用实施的关键环节，具有重要的研究价值。选择合适的放置位置不仅满足计算需求，还可以提高系统资源利用率，降低部署成本。因此，对时变网络状态下的边缘服务器放置问题进行研究。首先，将边缘服务器划分为静态服务器和动态服务器两类。然后，提出了一种改进的蛇优化算法来确定每个时刻边缘服务器的部署数量和放置位置，以满足一定范围内用户卸载数据的传输延迟要求。最后，利用内点法来进一步降低服务成本。实验结果表明，所提出的方法能够动态地部署边缘服务器，同时与经典算法相比，在相同的实验条件下，减少约20%～43%的服务成本。

关键词：移动边缘计算服务器放置线性规划蛇优化算法物联网