检索结果-南通市图书馆

基于图像特征的多支非电子类温度计刻度并行识别方法

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传感器与微系统 2023年第4期42卷 161-163,168页

作者：司瑶郭淼高晶敏李越北京信息科技大学自动化学院北京100192

为了提高医护人员的工作效率,减少医护人员与患者的接触频率,降低其感染风险。以机器视觉为基础,提出了一种基于图像特征的非电子类温度计刻度识别方法。首先,根据像素点对采集到的图像进行预处理,为了对目标区域进行进一步处理,利用霍... 详细信息

为了提高医护人员的工作效率,减少医护人员与患者的接触频率,降低其感染风险。以机器视觉为基础,提出了一种基于图像特征的非电子类温度计刻度识别方法。首先,根据像素点对采集到的图像进行预处理,为了对目标区域进行进一步处理,利用霍夫直线变换对图像进行旋转矫正;然后,通过分割算法提取图像中水银液柱和刻线,并由刻度线位置信息,通过像素点计算出体温计示数;最终实现了3支体温计并行的读数识别和记录,在35.5~40.5℃内相对误差不超过±0.35%。

关键词：机器视觉图像特征刻度识别旋转矫正

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基于视觉的地外天体探测器着陆测速

空间控制技术与应用 2023年第6期49卷 113-122页

作者：张洋赵尔迅张科备高晶敏北京信息科技大学北京100192 北京控制工程研究所北京100094

为了确保探测器安全、准确地降落在地外天体表面,需实时测量探测器的下降速度,为制导导航与控制系统完成软着陆任务提供重要参考依据.提出一种仅利用光学相机的实时视觉测速方法,针对天体地表视频图像,采用递归全对场变换光流算法提取... 详细信息

为了确保探测器安全、准确地降落在地外天体表面,需实时测量探测器的下降速度,为制导导航与控制系统完成软着陆任务提供重要参考依据.提出一种仅利用光学相机的实时视觉测速方法,针对天体地表视频图像,采用递归全对场变换光流算法提取相邻帧间的光流场,然后通过深度神经网络的卷积层和池化层提取光流场对应的特征向量.为减小探测器降落过程中成像透视效应对测速精度的影响,构建一种适用于连续视频帧的长短期记忆网络,对特征向量和速度进行拟合,实现探测器着陆速度的实时估计.仿真实验结果表明,与基于前向传播网络的测速算法相比,本文方法的平均绝对百分比误差减小了11.98%,测量精度更高.

关键词：着陆测速光流场深度神经网络地外天体探测制导导航与控制

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一次性泵用输液器对输液精度的影响研究

电子测量技术 2022年第21期45卷 8-16页

作者：王洋郭淼杨宜婧高晶敏北京信息科技大学自动化学院北京100192 航天员科研训练中心北京100094

医用输液泵搭配一次性泵用输液器进行输液时,环境温度和输液时间、速度引起的输液精度变化会影响治疗效果。为此本文研究了不同温度和中高流速条件下,随着输液时间增加,使用泵用输液器对输液精度的影响,建立了输液时间、输液温度、输液... 详细信息

医用输液泵搭配一次性泵用输液器进行输液时,环境温度和输液时间、速度引起的输液精度变化会影响治疗效果。为此本文研究了不同温度和中高流速条件下,随着输液时间增加,使用泵用输液器对输液精度的影响,建立了输液时间、输液温度、输液流速对输液精度的三对数总模型和对数+双曲线总模型。在温度为10℃、20℃、30℃条件下,均进行了流速为100、200、500、1 000 ml/h的输液实验,分别探究了时间、温度、流速对输液精度的单变量影响。最后进行了单变量模型的预测分析、总模型的参数辨识以及预测分析。在本实验条件下,单变量模型的均方根误差均小于0.01,判定系数均大于0.96,时间和流速的单变量模型的预测值与真实值的相对误差均小于10%,前者误差更是基本均小于1%;总模型的均方根误差小于0.01,判定系数大于0.93,总模型预测值与真实值的相对误差小于10%,验证了所建模型的准确性和有效性,为标定时间、温度、流速引起的输液误差提供了理论依据。

关键词：泵用输液器输液精度单变量模型总模型预测分析参数辨识

基于遗传-蚁群算法优化BP神经网络的医用输液泵输液误差补偿

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国外电子测量技术 2023年第7期42卷 112-120页

作者：郭淼王洋曹雪高晶敏李越北京信息科技大学自动化学院北京100192

一次性泵用输液器搭配医用输液泵进行输液时,输液精度受时间、温度和流速影响,可能会出现精度下降等不利现象。为了对输液误差进行补偿,提出一种遗传算法(genetic algorithm, GA)和蚁群算法(ant colony optimization, ACO)相结合以优化B... 详细信息

一次性泵用输液器搭配医用输液泵进行输液时,输液精度受时间、温度和流速影响,可能会出现精度下降等不利现象。为了对输液误差进行补偿,提出一种遗传算法(genetic algorithm, GA)和蚁群算法(ant colony optimization, ACO)相结合以优化BP神经网络的方法。首先分析误差影响因素,通过多控制因素下的输液实验获得补偿前的误差数据。其次,运用GA-ACO优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立误差补偿模型。最后将该算法和BP算法以及分别用遗传算法、蚁群算法优化BP神经网络的补偿效果进行对比。仿真结果表明,提出的算法能够有效减小输液误差。模型的平均绝对误差为0.575 7 mL、均方误差为0.533 9、均方根误差为0.730 7、平均绝对百分比误差为0.092 2%。公司产品样机实测结果表明,采用该优化算法能够提高输液精度,最大相对误差低于3.5%,验证了使用遗传-蚁群算法优化BP神经网络补偿泵用输液器输液误差的有效性,具有一定的实际应用价值。

关键词：输液泵 BP神经网络遗传-蚁群算法误差补偿

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高考议论文写作的教学实践

语文世界（中旬刊） 2023年第2期 18-19页

作者：高晶敏江苏省东台中学

高考作文能脱颖而出得到高分,其因素很多,如审题准确、立意恰当、标题新颖、论据典型、论证严密、语言不凡、书写美观,等等。作文的每一个环节都不能疏忽,都要加强指导。本文拟从三个方面谈谈新高考议论文写作的教学实践。

关键词：议论文写作高考作文加强指导教学实践标题新颖论证严密高分论据

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一种空间目标高精度指向控制方法

中国空间科学技术 2020年第2期40卷 1-9页

作者：冯甜甜高晶敏北京信息科技大学自动化学院北京100192

针对空间动目标指向任务对卫星提出的高精度控制需求,研究了卫星星体/快反镜二级复合系统的指向控制问题,给出了一种空间运动目标高精度指向控制方法。首先,基于近圆轨道Clohessy-Wiltshire方程获得追踪卫星与目标卫星的位置信息;然后,... 详细信息

针对空间动目标指向任务对卫星提出的高精度控制需求,研究了卫星星体/快反镜二级复合系统的指向控制问题,给出了一种空间运动目标高精度指向控制方法。首先,基于近圆轨道Clohessy-Wiltshire方程获得追踪卫星与目标卫星的位置信息;然后,基于扩展Kalman滤波算法进行多信息融合确定追踪卫星姿态参数,并实时解算出追踪卫星载荷光轴与目标卫星的相对姿态,获得跟踪指向所需的方位角和俯仰角;最后,通过星体一级姿态控制和基于快反镜的载荷光轴二级指向控制,实现对目标卫星的快速、高精度指向。仿真结果表明,该方法可以在保证快速性的同时实现动态指向控制误差小于0.72″。该方法可以实现对空间目标的高精度指向控制,为未来空间中激光通信等航天任务提供技术支持。

关键词：空间目标指向控制高精度位姿估计二级复合系统

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背衬参数对厚度模压电换能器特性的影响

声学学报 2019年第2期44卷 251-257页

作者：付琳高永康高晶敏北京信息科技大学电子信息与控制国家级实验教学中心北京100192 中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室北京100190

系统研究了厚度模压电换能器的背衬厚度、声阻抗率及机械损耗因子对换能器振动性能影响,重点分析了在所关心频率附近的有效机电耦合系数和机械品质因数。计算结果表明,随着背衬厚度增大,换能器的有效机电耦合系数和机械品质因数均震荡减... 详细信息

系统研究了厚度模压电换能器的背衬厚度、声阻抗率及机械损耗因子对换能器振动性能影响,重点分析了在所关心频率附近的有效机电耦合系数和机械品质因数。计算结果表明,随着背衬厚度增大,换能器的有效机电耦合系数和机械品质因数均震荡减小;背衬声阻抗率与压电片声阻抗率差值增大,换能器有效机电耦合系数减小,机械品质因数增大;保持压电片厚度不变,增大背衬的机械损耗因子,换能器有效机电耦合系数单调减小,机械品质因数有极小值,在给定频率范围内电特性曲线趋于光滑。用有限元方法验证了等效电路计算方法的正确性,并对比了换能器的测试结果和计算结果。计算所得规律为厚度模压电换能器的设计和实验制作提供了理论依据。

关键词：换能器损耗因子压电晶片有效机电耦合系数声阻抗率

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单片机在超声测厚仪中的应用

北京理工大学学报 1997年第3期17卷 388-392页

作者：贺力勤葛伟亮高晶敏北京理工大学自动控制系

运用８０３１单片机完成了智能化超声测厚仪各单元电路多数的协调控制，实现了在不同探头下测厚方法的自动选择和输出的自动调整。

关键词：单片机超声测厚智能化测厚仪厚度计

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基于生成对抗网络的空间卫星低照度图像增强

中国空间科学技术 2021年第3期41卷 16-23页

作者：陈榆琅高晶敏张科备张洋北京信息科技大学自动化学院北京100192 北京控制工程研究所北京100190

针对空间低照度成像条件下卫星光学图像信息受损严重的问题,提出了一种基于生成对抗网络的空间卫星低照度图像增强方法,提高了图像的平均亮度及对比度,恢复图像细节信息,为图像识别等图像处理技术提供更高质量的数据信息。首先,设计了... 详细信息

针对空间低照度成像条件下卫星光学图像信息受损严重的问题,提出了一种基于生成对抗网络的空间卫星低照度图像增强方法,提高了图像的平均亮度及对比度,恢复图像细节信息,为图像识别等图像处理技术提供更高质量的数据信息。首先,设计了一种密集连接的生成器,加强了各特征提取阶段中的信息传递以及多层特征的融合,减少了特征信息的损耗,更好地提取正常照度图像及低照度图像中相似的语义信息;并结合EnlightenGAN的思想,采用了全局-局部辨别器结构,使图像增强效果更自然。然后,在少量样本的条件下,利用非配对样本对该方法进行训练,并通过对输入图像进行随机缩放及翻转等数据增强方法提高模型训练效果,进而提升低照度图像增强性能。最后,对所提出的空间卫星低照度图像增强方法进行了仿真验证。试验结果表明,在空间低照度条件下,该方法在NIQE指标上较LIME及EnlightenGAN分别降低了1.034和0.699,保留了更多的图像细节,具有更高的整体和局部亮度、更高的对比度以及更自然的增强效果。

关键词：低照度图像增强生成对抗网络非配对训练密集连接相对辨别器