基于图像特征的多支非电子类温度计刻度并行识别方法

作     者：司瑶 郭淼 高晶敏 李越 SI Yao;GUO Miao;GAO Jingmin;LI Yue

作者机构：北京信息科技大学自动化学院北京100192 

出 版 物：《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)

年 卷 期：2023年第42卷第4期

页      面：161-163,168页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 0810[工学-信息与通信工程] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081101[工学-控制理论与控制工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：北京信息科技大学《促进高校分类发展-重点研究培育项目研究》资助项目(2121YJPY217) 北京信息科技大学《促进高校分类发展-2020重点研究培育滚动支持研究》资助项目(2020KYNH226) 

主　　题：机器视觉 图像特征 刻度识别 旋转矫正 

摘      要：为了提高医护人员的工作效率,减少医护人员与患者的接触频率,降低其感染风险。以机器视觉为基础,提出了一种基于图像特征的非电子类温度计刻度识别方法。首先,根据像素点对采集到的图像进行预处理,为了对目标区域进行进一步处理,利用霍夫直线变换对图像进行旋转矫正;然后,通过分割算法提取图像中水银液柱和刻线,并由刻度线位置信息,通过像素点计算出体温计示数;最终实现了3支体温计并行的读数识别和记录,在35.5~40.5℃内相对误差不超过±0.35%。