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现实何以“增强”:传统文化“双创”的AR景观生成及其场景叙事

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现代出版 2024年第4期 11-26页

作者：刘涛高明哲暨南大学新闻与传播学院

数字媒介技术通过对场景的激活、配置与再造,使场景作为一种重要的叙事要素,深度参与文本的叙事进程。当场景上升为一种主导性的叙事要素与变量时,场景叙事便成为一种新兴的叙事形式。基于增强现实(AR)技术的场景叙事为推动中华优秀传... 详细信息

数字媒介技术通过对场景的激活、配置与再造,使场景作为一种重要的叙事要素,深度参与文本的叙事进程。当场景上升为一种主导性的叙事要素与变量时,场景叙事便成为一种新兴的叙事形式。基于增强现实(AR)技术的场景叙事为推动中华优秀传统文化的创造性转化与创新性发展提供了一种有效的叙事方案。AR叙事本质上是一种增强场景叙事,即将AR技术生成的AR图像叠加到真实环境中,形成一种虚实融合的AR景观。传统文化“双创”的增强场景叙事,主要体现为三种“增强”方案:一是基于符号展示场景的增强情景叙事,即AR技术有助于重返文化发生的“现场”,并重构文化存在的“形式”;二是基于文化空间场景的增强位置叙事,具体包含AR地点景观、AR路线景观和AR区域景观的生成;三是基于日常生活场景的增强环境叙事,主要体现为情境式AR阅读、环绕式AR滤镜和沉浸式AR娱乐实践。

关键词：传统文化增强现实 AR景观增强场景叙事

重庆及其周缘地区下古生界页岩样品核磁共振实验研究

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重庆及其周缘地区下古生界页岩样品核磁共振实验研究

作者：高明哲中国地质大学(北京)

学位级别：硕士

重庆及其周缘地区下古生界下寒武统筇竹寺组、上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组页岩具备页岩气形成的有利地质条件,是四川盆地主要的气源岩之一。探索该区页岩核磁共振的有效实验方法,可以为页岩气的勘探开发提供技术支持;研究该区页... 详细信息

重庆及其周缘地区下古生界下寒武统筇竹寺组、上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组页岩具备页岩气形成的有利地质条件,是四川盆地主要的气源岩之一。探索该区页岩核磁共振的有效实验方法,可以为页岩气的勘探开发提供技术支持;研究该区页岩的孔隙度、渗透率等物理性质,并辅以理论分析、岩石物理实验与分析,可以更好的分析评价该区目标储层页岩的开发潜力。本文基于页岩核磁共振原理,选取研究区代表性样品,开展实验研究。首先,设置不同实验参数开展页岩核磁共振实验,分析实验参数对核磁共振测量结果的影响,研究核磁共振实验有效参数的选取方法。然后,对研究区页岩进行核磁共振测量,定量计算页岩的孔隙度、渗透率等物性参数,并结合常规岩心分析资料,通过数值拟合确定核磁渗透率模型的待定系数C。最后,构建页岩核磁共振T2谱分布,将研究区页岩进行分型分类,定性评价页岩孔隙结构、孔径分布等特征,建立研究区页岩核磁共振解释方法。本文通过页岩样品核磁共振实验,确定以下参数:回波间隔TE=0.11ms,回波个数NECH=4096,采样次数NS=8,等待时间TW=6000ms适合研究区页岩核磁共振测试;根据页岩岩样孔径分布中峰值点T2值的分布及各类孔隙的含量百分比,将研究区页岩分为3型:过渡孔—微孔型、过渡孔—中孔型、中孔—过渡孔型;根据各型页岩不同层位岩样横向弛豫时间T2谱形态的差异,将各型页岩T2谱分为3类:单峰态T2谱、双峰态T2谱、三峰态T2谱。分析研究发现:研究区下志留统龙马溪组（LMX）页岩孔渗条件最好,下寒武统筇竹寺组（QZS）次之,奥陶统五峰组（WF）较差。通过实验及数值拟合确定了研究区页岩样品核磁共振T2截止值为2ms,核磁渗透率模型待定系数C=30.03,且Coates模型在研究区有更好的适用性。页岩样品核磁共振孔隙度与密度、渗透率与峰值点T2值均有较好的相关性,可建立计算模型,便于快速获取研究区页岩孔隙度、渗透率等物性参数。

关键词：下古生界页岩核磁共振 T2谱孔隙度渗透率

追寻真实的存在—存在主义视角下的《钟形罩》作品分析

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追寻真实的存在—存在主义视角下的《钟形罩》作品分析

作者：高明哲北京外国语大学

学位级别：硕士

西尔维娅·普拉斯(1932-1963)是当代美国著名作家。她的诗歌集于1982年获得普利策文学奖,普拉斯成为第一位去世后获此殊荣的作家。《钟形罩》是她发表的唯一一部长篇小说。作品讲述了年轻的女大学生艾斯特·格林伍德于1953年6月在纽约... 详细信息

西尔维娅·普拉斯(1932-1963)是当代美国著名作家。她的诗歌集于1982年获得普利策文学奖,普拉斯成为第一位去世后获此殊荣的作家。《钟形罩》是她发表的唯一一部长篇小说。作品讲述了年轻的女大学生艾斯特·格林伍德于1953年6月在纽约实习、随后陷入抑郁、不得不在精神病院接受治疗的经历。小说取材于作者的真实经历,是一部半自传体小说。国内外对《钟形罩》的研究主要集中在四个方面：神话原型研究、女性主义研究、心理学研究以及从政治、意识形态等角度进行文化解读。而从存在主义角度研究该小说的文献非常少。国内为数不多的几篇关于存在主义与《钟形罩》的文章,把重点放在"荒诞"、"异化"等概念上。有些文章甚至把存在主义等同于虚无主义,认为自杀是一种反抗生命虚无与荒诞、承担对人类关怀的方式。这些文章忽视了存在主义的核心概念:"自由选择"。通过自由选择,人们能够找到真实的存在。本文运用"自由选择"这个概念来论述艾斯特是如何寻找真实的自我,构建其艺术家身份的。艾斯特的抗争反映了存在主义的精华,即每个人都能够对自己所处的环境做出积极回应,构建真实的自我。在20世纪50年代的美国,人们期望中产阶级的白人女性扮演具有奉献精神的贤妻良母的角色。这种社会话语限制了艾斯特追求自己的诗人理想,造成了她的异化与分裂,让她感觉被困在"钟形罩"当中,无法进一步发展自己。艾斯特拒绝社会对女性种种刻板的定义,挑战社会对男女贞洁问题的双重标准,颠覆了传统的"纯洁女孩"形象。最后论文得出结论,认为尽管艾斯特没有完全解决女性角色与女性艺术家之间的矛盾,但在小说即将结束时发出了自己作为一名女性艺术家的声音,挑战了女人天生具有母性、在聪明才智方面不如男性、只能在家庭生活中实现自我的观点。

关键词：西尔维娅·普拉斯存在主义自由选择真实存在女性角色女性艺术家

一种基于多特征集成学习的恶意代码静态检测框架

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计算机研究与发展 2021年第5期58卷 1021-1034页

作者：杨望高明哲蒋婷东南大学网络空间安全学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189 江苏省计算机网络技术重点实验室(东南大学) 南京211189

伴随着互联网的普及和5G通信技术的快速发展,网络空间所面临的威胁日益增大,尤其是恶意软件的数量呈指数型上升,其所属家族的变种爆发式增加.传统的基于人工签名的恶意软件的检测方式速度太慢,难以处理每天数百万计新增的恶意软件,而普... 详细信息

伴随着互联网的普及和5G通信技术的快速发展,网络空间所面临的威胁日益增大,尤其是恶意软件的数量呈指数型上升,其所属家族的变种爆发式增加.传统的基于人工签名的恶意软件的检测方式速度太慢,难以处理每天数百万计新增的恶意软件,而普通的机器学习分类器的误报率和漏检率又明显过高.同时恶意软件的加壳、混淆等对抗技术对该情况造成了更大的困扰.基于此,提出一种基于多特征集成学习的恶意软件静态检测框架.通过提取恶意软件的非PE(Portable Executable)结构特征、可见字符串与汇编码序列特征、PE结构特征以及函数调用关系5部分特征,构建与各部分特征相匹配的模型,采用Bagging集成和Stacking集成算法,提升模型的稳定性,降低过拟合的风险.然后采取权重策略投票算法对5部分集成模型的输出结果做进一步聚合.经过测试,多特征多模型聚合的检测准确率可达96.99%,该结果表明:与其他静态检测方法相比,该方法具有更好的恶意软件鉴别能力,对加壳、混淆等恶意软件同样具备较高的识别率.

关键词：恶意代码多特征集成学习策略投票静态检测

基于自适应核学习RVM的模拟电路故障预测方法

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智能系统学报 2021年

作者：高明哲许爱强张伟 91054部队海军航空大学航空作战勤务学院

为提高电子设备的可靠性,实现对电子设备的视情维修,提出了一种用于模拟电路软故障的预测方法。首先通过故障仿真构建被测电路的故障数据库,然后通过故障模糊度分析从电路的频率响应中提取出最小模糊度特征(Minimum Ambiguity Features,... 详细信息

为提高电子设备的可靠性,实现对电子设备的视情维修,提出了一种用于模拟电路软故障的预测方法。首先通过故障仿真构建被测电路的故障数据库,然后通过故障模糊度分析从电路的频率响应中提取出最小模糊度特征(Minimum Ambiguity Features,MAF)并构建故障指示器,从而将电路元件的退化程度量化,最后通过基于欧氏距离的故障判据来隔离退化元件并采用自适应核学习相关向量机(relevance vector machine with adaptive kernel learning,a RVM)来预测电路的剩余有用寿命(remaining useful performance,RUP)。仿真实验证明了该方法能够准确的隔离早期退化元件,并且具有很高的RUP预测精度。

关键词：模拟电路故障预测相关向量机最小模糊度特征故障指示器剩余有用寿命

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关于绿色节能技术在建筑工程中的运用分析

城市建设理论研究(电子版) 2022年第31期 119-121页

作者：柳晔高明哲西安高科集团高科房产有限责任公司西安建筑科大工程技术有限公司

绿色节能技术的使用在建筑工程领域中具备极为重要的价值，是建筑设计人员重点思考的问题，建筑的节能环保既要符合社会的发展趋势，又要考虑到居住人的舒适度。积极贯彻可持续发展的先进理念,从根本上提升人们居住环境的质量，符合现... 详细信息

绿色节能技术的使用在建筑工程领域中具备极为重要的价值，是建筑设计人员重点思考的问题，建筑的节能环保既要符合社会的发展趋势，又要考虑到居住人的舒适度。积极贯彻可持续发展的先进理念,从根本上提升人们居住环境的质量，符合现代人对建筑物性能的预期。在当前局势下，绿色节能技术的开发和应用范围已经更加广泛，相关人员也应该根据实际情况积极提升自身的综合能力，重视使用节约能源的技术，节省更多的投入资金，建筑物的居住品质也能够得到改善。本文对现阶段建筑的绿色节能技术的运用进行了分析和总结，并提出一些切实可行的方案，旨在帮助更多人员能够积极采用先进的绿色节能技术。

关键词：绿色节能技术建筑工程运用分析

基于稀疏核增量超限学习机的机载设备在线状态预测

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北京航空航天大学学报 2017年第10期43卷 2089-2098页

作者：张伟许爱强高明哲海军航空工程学院科研部烟台264001

为实现对机载设备工作状态的在线状态预测,提出了一种稀疏核增量超限学习机(ELM)算法。针对核在线学习中核矩阵膨胀问题,基于瞬时信息测量提出了一个融合构造与修剪策略的两步稀疏化方法。通过在构造阶段最小化字典冗余,在修剪阶段最大... 详细信息

为实现对机载设备工作状态的在线状态预测,提出了一种稀疏核增量超限学习机(ELM)算法。针对核在线学习中核矩阵膨胀问题,基于瞬时信息测量提出了一个融合构造与修剪策略的两步稀疏化方法。通过在构造阶段最小化字典冗余,在修剪阶段最大化字典元素的瞬时条件自信息量,选择一个具有固定记忆规模的稀疏字典。针对基于核的增量超限学习机核权重更新问题,提出改进的减样学习算法,其可以实现字典中任一个核函数删除后剩余核函数Gram矩阵的逆矩阵的前向递推更新。通过对某型飞机发动机的状态预测,在预测数据长度等于20的条件下,本文提出的算法将预测的整体平均误差率下降到2.18%,相比于3种流形的核超限学习机在线算法,预测精度分别提升了0.72%、0.14%和0.13%。

关键词：状态预测核在线学习稀疏测量超限学习机(ELM) 有效集

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粟特与回鹘关系研究

粟特与回鹘关系研究

作者：高明哲西北民族大学

学位级别：硕士

粟特在蒙古高原的活动由来已久,自6世纪起,就开始频繁活动于突厥汗国。在744年回鹘灭突厥汗国于漠北建立回鹘政权后,粟特与回鹘建立了密切关系。回鹘人不仅向粟特人学习经商的本领,而且在粟特人的影响下信仰了摩尼教,回鹘文的创制也与... 详细信息

粟特在蒙古高原的活动由来已久,自6世纪起,就开始频繁活动于突厥汗国。在744年回鹘灭突厥汗国于漠北建立回鹘政权后,粟特与回鹘建立了密切关系。回鹘人不仅向粟特人学习经商的本领,而且在粟特人的影响下信仰了摩尼教,回鹘文的创制也与粟特有着密不可分的关系,可以说粟特文化全面渗入到了回鹘社会之中。粟特人在汗国内部活动频繁,在汗国的政治、经济、外交等方面发挥着重要作用,因而粟特人地位很高。他们在丝绸之路上传播文化,并且尤善经商,成为了东西方贸易活动的使者,对突厥汗国和回鹘汗国的社会发展做出了重要贡献。回鹘改宗摩尼教,是回鹘历史上的一件大事,粟特人在这一过程中扮演着重要角色。回鹘原来所信奉的萨满教已经不适应社会的发展,而与回鹘关系甚密的粟特人又是摩尼教的虔诚信徒,在这样的情况下,摩尼教成为了回鹘的国教,摩尼教也对回鹘产生了深远的影响。粟特人对回鹘的影响不仅是在宗教信仰方面,回鹘的文化中到处都有粟特的影子,尤以回鹘文的创制与粟特的关系为重(回鹘文的来源正是粟特文)。回鹘文化异于般游牧民族而彰显出的绚丽多彩和历久弥新的背后,粟特的作用不言而喻。

关键词：粟特回鹘摩尼教民族关系

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一种基于积累一致性测量的在线状态预测算法

上海交通大学学报 2017年第11期51卷 1391-1398页

作者：张伟许爱强高明哲海军航空工程学院科研部山东烟台264001

针对核极限学习机(Extreme Learning Machine with Kernel,KELM)在线应用过程中,核矩阵膨胀,导致算法复杂性不断上升,且难以跟踪系统时变特征的问题,以滑动时间窗为基本建模策略,提出了一种新的KELM在线稀疏学习算法.在前向与后向稀疏... 详细信息

针对核极限学习机(Extreme Learning Machine with Kernel,KELM)在线应用过程中,核矩阵膨胀,导致算法复杂性不断上升,且难以跟踪系统时变特征的问题,以滑动时间窗为基本建模策略,提出了一种新的KELM在线稀疏学习算法.在前向与后向稀疏化过程中,基于提出的构造与修剪策略,通过在线最小化字典的积累一致性,可选择一组具有预定规模的关键节点.在增样学习与减样学习过程中,基于节点选择结果,利用矩阵的初等变换与分块矩阵求逆公式,模型参数能被在线递推更新.提出的算法被用于混沌时间序列预测与音频放大器状态预测.实验结果表明:相比于4种流形的在线序贯ELM算法,提出的方法在花费相似的测试时间的条件下,能够显著提升预测精度,且具有较好的稳定性.

关键词：状态预测核方法极限学习机积累一致性在线序贯学习