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基于深度学习的交通目标重识别技术研究

基于深度学习的交通目标重识别技术研究

作者：高子建南京理工大学

学位级别：硕士

目标重识别技术是计算机视觉和人工智能领域的重点研究方向,在智慧交通、无人驾驶、智能商业、人机交互、智慧城市、安防监控等领域起到重要作用。目标重识别任务旨在对于一个特定的目标,在候选图像集中检索到它。解决这类问题的基本思... 详细信息

目标重识别技术是计算机视觉和人工智能领域的重点研究方向,在智慧交通、无人驾驶、智能商业、人机交互、智慧城市、安防监控等领域起到重要作用。目标重识别任务旨在对于一个特定的目标,在候选图像集中检索到它。解决这类问题的基本思想就是相似度匹配,目前有很多基于深度学习的算法在公开数据集上已经取得了优异的成绩,但该领域目前仍然存在诸多挑战,如特征提取受到拍摄角度、光照条件、障碍遮挡和图片低分辨率等因素的影响,同时数据集样本少和算法泛化能力差也是影响算法落地应用的关键。本文关注目标重识别在交通运输领域的两个子任务,即行人重识别和车辆重识别,并基于深度学习对其中一些关键技术和瓶颈问题展开系统研究。针对跨摄像头行人重识别时行人背景变化产生背景噪声,严重影响行人重识别模型精度的问题,本文提出一种基于背景抑制和注意力机制的跨摄像头行人重识别算法。算法首先将行人前景和背景进行分割,再降低背景权重生成新的图像,通过这种方式减少背景噪声。同时为了在不产生图像锐化问题的前提下能够最大程度减少噪声干扰,设计了多种注意力机制模块,并且融合使用交叉熵损失函数和难样本三元组损失函数来进行训练。该算法不仅有效降低了背景噪声带来的影响,同时还避免了图像锐化可能带来的负面作用。针对同类车辆相似度高,缺乏辨识性特征问题,本文提出一种融合细节特征的车辆重识别算法。该算法使用卷积神经网络提取车辆图像特征,通过研究注意力机制模型和目标定位算法,定位和提取车辆的细节外观特征,对其进行融合并生成辨识性更高的车辆身份特征,从而提升车辆重识别算法的精度。该算法可以在只使用车辆身份标签的情况下,提取车辆的鉴别性区域特征,具有良好的泛化能力。最后基于上述研究方法,在多个重识别数据集中进行大量实验,取得了较好的重识别效果,并和其他先进方法做对比,验证了本文所提方法的有效性和创新性。

关键词：行人重识别车辆重识别背景抑制注意力机制目标定位

我国宏观税负的动态最优估计——基于经济增长的角度

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中国物价 2008年第10期 67-70页

作者：高子建范雪蕾中央财经大学信息学院

税收负担是国家税收政策的核心,对保证一国经济的全面协调可持续的发展,起了十分重要的作用。本文通过Barro模型,从理论上得出政府干预经济运行的最优宏观税负测算公式。在此基础上运用状态空间方法对我国1978～2006年经验数据进行实证... 详细信息

税收负担是国家税收政策的核心,对保证一国经济的全面协调可持续的发展,起了十分重要的作用。本文通过Barro模型,从理论上得出政府干预经济运行的最优宏观税负测算公式。在此基础上运用状态空间方法对我国1978～2006年经验数据进行实证分析,估算出我国改革开放以来动态最优的宏观税负水平。文章根据实证结果给出了政策和建议。

关键词：宏观税负财政支出状态空间模型经济增长

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“以房养老”模式的国情分析及其实施构想

商业时代 2009年第8期 46-47页

作者：范雪蕾高子建中央财经大学信息学院北京100081

目前,我国已经步入老龄社会,传统的家庭养老面临着越来越沉重的负担。笔者认为,以房养老作为一种新的养老模式,将会对我国的养老问题产生积极影响。本文介绍了国外实施以房养老的经验,阐述了我国实行以房养老的宏观环境,并结合实地调查... 详细信息

目前,我国已经步入老龄社会,传统的家庭养老面临着越来越沉重的负担。笔者认为,以房养老作为一种新的养老模式,将会对我国的养老问题产生积极影响。本文介绍了国外实施以房养老的经验,阐述了我国实行以房养老的宏观环境,并结合实地调查的结果分析了其可行性,最后提出了一种将"以房养老"和"异地养老"相结合的新的养老方式。

关键词：以房养老异地养老家庭养老

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基于谱聚类和隐语义模型的智能协同推荐方法

计算机集成制造系统 2021年第9期27卷 2517-2524页

作者：高子建张晗睿窦万春徐江民孟顺梅南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

随着云计算及移动互联网技术的迅速发展,网络中可选服务信息呈爆炸性增长,信息过载问题日益严重。针对推荐系统中存在的数据稀疏性问题及冷启动问题,提出一种基于谱聚类和隐语义模型的智能协同推荐方法。该方法基于提取的用户标签特征信... 详细信息

随着云计算及移动互联网技术的迅速发展,网络中可选服务信息呈爆炸性增长,信息过载问题日益严重。针对推荐系统中存在的数据稀疏性问题及冷启动问题,提出一种基于谱聚类和隐语义模型的智能协同推荐方法。该方法基于提取的用户标签特征信息,利用谱聚类算法对相似用户进行聚类,将原始高维评分矩阵转化为多个较低维的子评分矩阵。然后在子评分矩阵中利用隐语义模型对缺失评分进行局部预测。最后在获得缺失评分后利用改进的基于邻域的协同推荐算法对目标用户进行全局评分预测。所提算法有效解决了数据稀疏性问题和冷启动问题,在提高预测准确度的同时加快了推荐算法效率。

关键词：协同推荐谱聚类隐语义模型矩阵分解

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PPP项目财务测算全过程分析

中外企业家 2019年第3期 40-41页

作者：高子建北京国资公司(国家体育场公司)

PPP模式在持续推广过程中,项目的财务测算(财务可行性)成为各方参与者关注的核心。财务测算的专业性、综合性,对相关业务提出了更高的要求,并随着市场环境变化呈现出新特点。紧紧围绕PPP财务测算展开论述,按照前期准备-过程分析-后期完... 详细信息

PPP模式在持续推广过程中,项目的财务测算(财务可行性)成为各方参与者关注的核心。财务测算的专业性、综合性,对相关业务提出了更高的要求,并随着市场环境变化呈现出新特点。紧紧围绕PPP财务测算展开论述,按照前期准备-过程分析-后期完善的顺序,对测算中PPP参与各方高度关注的核心要点、重难点和共性问题进行充分阐述,并对项目各方的焦点进行汇总分析。

关键词： PPP咨询财务测算交易结构回报机制市场测试

投资、消费和出口对经济增长的动态影响分析——基于状态空间模型

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投资、消费和出口对经济增长的动态影响分析——基于状态空间模型

2008年中国经济特区论坛：纪念改革开放30周年学术研讨会

作者：高子建中央财经大学信息学院

投资、消费和出口是推动经济高速发展的"三驾马车"。本文首先建立了一个柯布-道格拉斯函数形式的理论模型,在此基础上运用状态空间方法对我国1978-2006年GDP、消费、投资和出口的时间序列数据进行实证分析,估算出我国改革开放以来消费... 详细信息

投资、消费和出口是推动经济高速发展的"三驾马车"。本文首先建立了一个柯布-道格拉斯函数形式的理论模型,在此基础上运用状态空间方法对我国1978-2006年GDP、消费、投资和出口的时间序列数据进行实证分析,估算出我国改革开放以来消费、投资和出口在不同时间点上对GDP的动态影响。最后根据实证结果给出了政策和建议。

关键词：协整状态空间模型经济增长

来源： cnki会议评论

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地下连续墙环钻与潜孔锤双动力破岩施工技术

施工技术（中英文） 2022年第19期51卷 46-51页

作者：高子建深圳市工勘岩土集团有限公司广东深圳518063

针对硬岩地下连续墙引孔成槽提出一种新型施工技术,通过双动力多功能钻机,将潜孔锤、全套管、串筒等设施结合形成一套集成系统,能同时完成引孔、破岩、跟管、降尘、集渣等工作,高效便捷地解决硬岩地层地下连续墙成槽难的问题,且绿色环... 详细信息

针对硬岩地下连续墙引孔成槽提出一种新型施工技术,通过双动力多功能钻机,将潜孔锤、全套管、串筒等设施结合形成一套集成系统,能同时完成引孔、破岩、跟管、降尘、集渣等工作,高效便捷地解决硬岩地层地下连续墙成槽难的问题,且绿色环保。结合工程实例,详细阐述了该技术的原理、工艺流程、操作要点和工艺特点。

关键词：地下连续墙硬岩潜孔锤管靴施工技术

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智能决策支持系统的综合评价

煤炭经济管理新论

煤炭经济管理新论 2008年 430-436页

作者：高子建曹道远中央财经大学信息学院

自1980年以来,对决策支持系统总体有效性的评价一直是研究的热点。尤其是将人工智能的方法引入系统,建立了智能决策支持系统。本文通过一个模型,将智能决策支持系统的决策价值与决策制定过程,结果以及系统的具体组成有机地联系起来,从... 详细信息

自1980年以来,对决策支持系统总体有效性的评价一直是研究的热点。尤其是将人工智能的方法引入系统,建立了智能决策支持系统。本文通过一个模型,将智能决策支持系统的决策价值与决策制定过程,结果以及系统的具体组成有机地联系起来,从而提出了一个综合、多准则的智能决策支持系统的评价结构。提出的方法体系能够在智能工具上为设计者和开发者提供明确的指导,对解决具体决策问题的用户尤为有用。最后,用提出的模型对现实生活中的一个智能决策支持系统进行了实证分析。

关键词：智能决策支持系统综合评价人工智能层次分析法

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智能决策支持系统的综合评价

智能决策支持系统的综合评价