检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

微含量简单成分气体的人工嗅觉分析方法

高等学校化学学报 1999年第10期20卷 1523-1527页

作者：高大启华东理工大学计算机系上海200237

提出了由两层径基函数（ＲＢＦ）网络和两层线性基本函数（ＬＢＦ）网络组成的串联神经网络，建立了由ＳｎＯ２半导体气敏传感器阵列和串联神经网络分类方法组成的人工嗅觉系统．对微含量的甲醇、乙醇、丙酮挥发气的测试与分析结果表... 详细信息

提出了由两层径基函数（ＲＢＦ）网络和两层线性基本函数（ＬＢＦ）网络组成的串联神经网络，建立了由ＳｎＯ２半导体气敏传感器阵列和串联神经网络分类方法组成的人工嗅觉系统．对微含量的甲醇、乙醇、丙酮挥发气的测试与分析结果表明，提高了人工嗅觉系统的灵敏度和识别能力，为人工嗅觉系统对简单与复杂成分气味的实时检测和食品香气质量的人工分析创造了条件．关键词　嗅觉模拟，串联神经网络，

关键词：嗅觉模拟神经网络气敏传感器阵列人工嗅

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的RBF神经网络模式分类方法理论研究

华东理工大学学报（自然科学版） 2001年第6期27卷 677-683页

作者：高大启杨根兴华东理工大学计算机科学与工程系上海200237

研究了前向两层径基函数 ( RBF)网络和前向两层线性基本函数 ( LBF)网络的分类机理及其结构与初始参数优化确定方法 ,提出了 Guassian核函数的中心和宽度应通过学习自动确定 ,在学习过程中根据错分样本自身的类别和被错分入的类别自动... 详细信息

研究了前向两层径基函数 ( RBF)网络和前向两层线性基本函数 ( LBF)网络的分类机理及其结构与初始参数优化确定方法 ,提出了 Guassian核函数的中心和宽度应通过学习自动确定 ,在学习过程中根据错分样本自身的类别和被错分入的类别自动生成新的核函数 ,并根据新增核函数对测试集的作用自动删除多余核函数的观点 ,从理论上阐明了采用 Sigmoid活化函数的两层LBF网络的分类阈值为 0 .5 ,进而提出了由两层 RBF网络和两层 LBF网络组成的前向 RBF神经网络——

关键词：径基函数线性基本函数神经网络模式分类分类机理核函数分类方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的RBF神经网络模式分类方法应用研究

华东理工大学学报（自然科学版） 2001年第6期27卷 684-692页

作者：杨根兴高大启华东理工大学计算机科学与工程系上海200237

经典的 Bayes分类方法一般需要事先对样本的分布特性作出假设 ,当假设模型与样本实际分布情况不相符时 ,就难以得到较高的分类精度。当处理同类别多区域样本分布问题 ,例如变标签问题时 ,距离判别、Fisher判别、k-近邻分类、分段线性分... 详细信息

经典的 Bayes分类方法一般需要事先对样本的分布特性作出假设 ,当假设模型与样本实际分布情况不相符时 ,就难以得到较高的分类精度。当处理同类别多区域样本分布问题 ,例如变标签问题时 ,距离判别、Fisher判别、k-近邻分类、分段线性分类等统计分析方法遇到困难。双螺旋问题不仅使统计方法受到挑战 ,更使人们对一般前向多层神经网络的能力提出疑问。本文提出了改进的 RBF神经网络结构、核函数个数、位置与宽度优化算法。该算法的计算复杂性与一般前向三层LBF网络所用的误差反传算法大致相同。核函数生成既考虑了训练集样本自身的类别因素 ,又考虑了错分样本与邻近类别的关系。一个核函数的最终保留与否根据其对提高测试集分类正确率的贡献大小来决定。同时实验验证了两层 LBF网络对提高改进的 RBF网络分类正确率的极端重要性。大量应用实例表明 ,与前向三层 RBF网络和前向三层 LBF网络相比 ,该 IRBF网络具有收敛速度快、分类精度高、易于得到最小结构、在学习过程中不易陷入局部极小点等优点。

关键词：径基函数线性基本函数神经网络模式分类网络结构核函数分类方法学习算法

人工嗅觉研究进展及其在食品香气评定中的应用展望

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业机械学报 1998年第4期29卷 167-172页

作者：高大启吴守一江苏理工大学农机学院

概述了人工嗅觉系统的研究历史与应用现状，详细介绍了人工嗅觉系统的基本原理。

关键词：人工溴觉神经网络食品气味模拟香气评定

RBF-LBF串联神经网络模式分类法快速测定微量甲醇

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

分析仪器 1997年第4期 17-20页

作者：高大启江苏理工大学食品科学研究所镇江212013

提出了由两层径基函数（RBF）和两层线性基本函数（LBF）网络组成的串联神经网络模式分类方法。对气敏传感器阵列测试八种浓度甲醇溶液挥发蒸汽所得到的样本集进行分类实验表明，这种模式分类方法速度快，分类精度高，优于前向三层径基... 详细信息

提出了由两层径基函数（RBF）和两层线性基本函数（LBF）网络组成的串联神经网络模式分类方法。对气敏传感器阵列测试八种浓度甲醇溶液挥发蒸汽所得到的样本集进行分类实验表明，这种模式分类方法速度快，分类精度高，优于前向三层径基函数网络和线性基本函数网络模式分类方法。

关键词：径基函数线性基本函数神经网络甲醇微量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进的多路径负载分配均衡算法

华东理工大学学报（自然科学版） 2007年第1期33卷 89-92页

作者：朱尚明高大启华东理工大学计算机科学与工程系上海200237

分析了实现均衡路由的功能模型和算法,重点研究了LDM(多路径负载分配)算法。为了充分利用候选路径的信道容量,提出了一种改进的LDM算法。改进后的算法在多个候选路径之间根据比例系数均衡分配通信流量。通过算法性能分析表明:改进后的... 详细信息

分析了实现均衡路由的功能模型和算法,重点研究了LDM(多路径负载分配)算法。为了充分利用候选路径的信道容量,提出了一种改进的LDM算法。改进后的算法在多个候选路径之间根据比例系数均衡分配通信流量。通过算法性能分析表明:改进后的算法和最初的LDM算法具有相同的复杂度,但对于给定的通信流量能够提升网络性能。

关键词：均衡路由多路径负载分配候选路径链路利用率

最宽不相交多路径均衡路由算法的改进及其分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华东理工大学学报（自然科学版） 2007年第3期33卷 389-393页

作者：朱尚明高大启华东理工大学计算机科学与工程系上海200237

针对最宽不相交路径(WDP)算法计算每个可行路径工作量大而且非常耗时——计算n条路径需要耗费O(n3)次迭代的问题,为了减少算法的复杂度和缩短计算候选路径的时间,提出了一种通过减少可行路径集的数量和限制计算迭代次数的改进算法,该算... 详细信息

针对最宽不相交路径(WDP)算法计算每个可行路径工作量大而且非常耗时——计算n条路径需要耗费O(n3)次迭代的问题,为了减少算法的复杂度和缩短计算候选路径的时间,提出了一种通过减少可行路径集的数量和限制计算迭代次数的改进算法,该算法使用具有可用带宽的可行路径集的子集代替所有可行路径来计算候选路径。性能分析表明:改进后的算法和最初的WDP算法相比具有较快的收敛速度和较低的计算复杂度,对于给定的通信流量能够提升网络性能。

关键词：最宽不相交路径候选路径剩余带宽阻塞概率