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科技与金融结合效益评价及最优金融结构探索——以广东省为例

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统计与决策 2014年第1期30卷 158-161页

作者：骆世广广东金融学院应用数学系广州510521

文章针对广东省各市科技金融绩效问题,采用数据包络分析(DEA)方法进行绩效评价研究;接着根据效益评价结果,探索最优金融投入结构。结果表明:广东省部分城市存在金融投入规模不当、金融投入渠道简单、金融投入资源的管理效率低;科技与金... 详细信息

文章针对广东省各市科技金融绩效问题,采用数据包络分析(DEA)方法进行绩效评价研究;接着根据效益评价结果,探索最优金融投入结构。结果表明:广东省部分城市存在金融投入规模不当、金融投入渠道简单、金融投入资源的管理效率低;科技与金融结合效率低的主要原因是不合理的金融投入结构。

关键词：科技金融数据包络分析效益评价金融结构 ROSETTA

金融结构与产业结构结合效益评价及最优金融结构探索——以广东省为例

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金融经济学研究 2013年第1期28卷 120-128页

作者：骆世广杨晓丽广东金融学院广东广州510521

针对广东省近年产业结构升级过程中金融结构与产业发展结合的效益评价问题,采用数据包络分析(DEA)方法进行评价研究;根据评价结果,进一步采取粗糙集技术探索促进产业发展的最优金融结构,结果表明广东省2008～2009年间金融结构与产业发... 详细信息

针对广东省近年产业结构升级过程中金融结构与产业发展结合的效益评价问题,采用数据包络分析(DEA)方法进行评价研究;根据评价结果,进一步采取粗糙集技术探索促进产业发展的最优金融结构,结果表明广东省2008～2009年间金融结构与产业发展的结合效益是无效的,导致无效的主要原因是存差过大且金融总量增大时金融资源利用效率低。

关键词：金融结构产业结构数据包络分析粗糙集效益评价

Banach空间中正则非退化异宿环的Lipschitz扰动

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数学学报（中文版） 2021年第3期64卷 485-492页

作者：陈员龙骆世广广东金融学院金融数学与统计学院广州510521

本文研究Banach空间上离散动力系统的Lipschitz扰动.设f,g是Banach空间(X,||·||)上的连续自映射.如果f具有正则非退化返回排斥子或正则非退化异宿环且g是f的Lipschitz小扰动,则g也有正则非退化返回排斥子或正则非退化异宿环.另外,本文... 详细信息

本文研究Banach空间上离散动力系统的Lipschitz扰动.设f,g是Banach空间(X,||·||)上的连续自映射.如果f具有正则非退化返回排斥子或正则非退化异宿环且g是f的Lipschitz小扰动,则g也有正则非退化返回排斥子或正则非退化异宿环.另外,本文还证明完备度量空间中正则非退化异宿环蕴含正则非退化返回排斥子.

关键词：离散动力系统 Lipschitz扰动混沌异宿环结构稳定性

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一类非线性双曲方程解的空间爆破和衰减估计

河南科技大学学报（自然科学版） 2011年第4期32卷 87-89,113页

作者：骆世广刘炎骆昌日广东金融学院应用数学系广东广州510521 华中师范大学网络教育学院湖北武汉430079

主要应用能量方法研究一类非线性双曲方程的解的空间性质。结果表明:光滑解要么不存在,要么整体存在,当其存在时,解一定沿着柱形区域的长端z趋向无穷远时而趋于0。

关键词：非线性双曲方程非线性边界条件空间爆破空间衰减

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金融知识资源与金融发展关系研究

金融理论与实践 2015年第5期 6-10页

作者：骆世广许桂芳广东金融学院广州区域金融政策重点研究基地广东广州510521 广东金融学院校园网络教学中心广东广州510521

评价金融发展之金融知识资源的支持效率,需要全面评价它的综合效率、技术效率和规模效率,并从多角度分析效率影响因素,这才有助于全面厘清金融知识资源与金融发展之间的关系。总体上看,我国半数省份的金融发展的金融知识资源支持效率较... 详细信息

评价金融发展之金融知识资源的支持效率,需要全面评价它的综合效率、技术效率和规模效率,并从多角度分析效率影响因素,这才有助于全面厘清金融知识资源与金融发展之间的关系。总体上看,我国半数省份的金融发展的金融知识资源支持效率较好,平均技术效率高于平均规模效率;我国金融信息资源建设滞后于金融发展;部分省份金融发展的金融知识资源支持效率不高是由规模效率不高导致的;经信委主页的反向链接数、区域金融学术成果等对效率有显著影响。

关键词：金融知识资源数据包络分析 Tobit模型

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加快SMO算法训练速度的策略研究

计算机工程与应用 2007年第33期43卷 184-187页

作者：骆世广骆昌日广东金融学院应用数学系广州510521 华中师范大学网络学院武汉430079

SMO(序贯最小优化算法)算法是目前解决支持向量机训练问题的一种十分有效的方法,但是当面对大样本数据时,SMO训练速度比较慢。考虑到在SVM的优化过程中并不是所有样本都能影响优化进展,提出了两种删除样本的策略:一种是基于距离,一种是... 详细信息

SMO(序贯最小优化算法)算法是目前解决支持向量机训练问题的一种十分有效的方法,但是当面对大样本数据时,SMO训练速度比较慢。考虑到在SVM的优化过程中并不是所有样本都能影响优化进展,提出了两种删除样本的策略:一种是基于距离,一种是基于拉格朗日乘子的值。在几个著名的数据集的试验结果表明,两种策略都可以大大缩短SMO的训练时间,特别适用于大样本数据。

关键词：支持向量机序贯最小优化算法 Shrinking

动态的最佳维数GM(1,1)幂模型在基尼系数预测中的应用

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数学的实践与认识 2015年第1期45卷 88-95页

作者：曾亮骆世广广东理工学院基础教学部广东肇庆526114 广东金融学院应用数学系广东广州510521

针对传统灰色GM(1,1)预测模型维数确定困难、适用范围小和预测精度不高等局限性,提出了一种能处理复杂序列的动态的最佳维数GM(1,1)幂模型.最后以2003-2013年居民收入基尼系数为研究样本做预测分析,同时建立了传统GM(1,1)模型、经典GM(1... 详细信息

针对传统灰色GM(1,1)预测模型维数确定困难、适用范围小和预测精度不高等局限性,提出了一种能处理复杂序列的动态的最佳维数GM(1,1)幂模型.最后以2003-2013年居民收入基尼系数为研究样本做预测分析,同时建立了传统GM(1,1)模型、经典GM(1,1)幂模型作为对比,结果表明:动态的最佳维数GM(1,1)幂模型的平均相对误差为0.08%,显著低于传统GM(1,1)模型的1.04%和经典GM(1,1)幂模型的0.85%.

关键词： GM(1,1)幂模型最佳维数灰色系统基尼系数

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房地产开发的最优时间和最优强度

数学的实践与认识 2011年第18期41卷 73-78页

作者：骆世广陈凡广东金融学院应用数学系广东广州510521 中国出口信用保险公司广东广州510641

房地产投资具有许多不确定性,对房地产投资进行评估尤为重要.利用实物期权理论,对房地产投资进行建模分析,确定出最优开发时间和最优开发强度;最后根据模型推导出来的结论进行数值分析.

关键词：实物期权最优时间最优强度房地产

基于小波去噪的灰色和支持向量机组合预测模型

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数学的实践与认识 2015年第8期45卷 74-80页

作者：曾亮骆世广广东理工学院基础教学部广东肇庆526114 广东金融学院应用数学系广东广州510521

金融时序数据具有非平稳、含噪声等特点,采用单一的预测模型时预测精度并不理想.据此,构建了基于小波去噪的灰色和支持向量机组合预测模型,并对预测难度较高的我国热钱流动规模进行了预测.实验结果表明:与经典GM(1,1)幂模型相比,组合预... 详细信息

金融时序数据具有非平稳、含噪声等特点,采用单一的预测模型时预测精度并不理想.据此,构建了基于小波去噪的灰色和支持向量机组合预测模型,并对预测难度较高的我国热钱流动规模进行了预测.实验结果表明:与经典GM(1,1)幂模型相比,组合预测模型的平均相对误差由46.14%降到2.95%,预测精度有显著性提高.

关键词：小波去噪灰色系统支持向量机组合模型