基于Conformable分数阶导数的灰色Bernoulli模型

作     者：骆世广 曾亮 LUO Shiguang;ZENG Liang

作者机构：广东金融学院金融数学与统计学院广东广州510521 广东理工学院基础课教学研究部广东肇庆526100 

出 版 物：《浙江大学学报（理学版）》 (Journal of Zhejiang University（Science Edition）)

年 卷 期：2024年第51卷第2期

页      面：196-204页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 071101[理学-系统理论] 

基　　金：广东省教育科学“十三五”规划2020年度研究项目(2020JKDY040) 

主　　题：灰色系统 Conformable分数阶导数 灰色Bernoulli模型 粒子群优化算法 

摘      要：为增强灰色Bernoulli模型对各种实际数据序列的适应性,借助分数阶微积分在描述复杂系统中的优势,提出了一种基于Conformable分数阶导数的灰色Bernoulli模型。研究发现,可通过改变结构参数将模型转换为不同的经典灰色预测模型,体现了其统一性。此外,采用粒子群优化算法求解规划模型,获取了模型的最优超参数。最后,用所提模型和5个竞争模型对3个真实案例进行了预测建模,结果表明,所提模型的2项评估指标均优于5个竞争模型,验证了所提模型的有效性和可行性。