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Kreiss矩阵定理的新证明

计算数学 1989年第1期11卷 104-106页

作者：马驷良吉林大学

熟知,Kreiss矩阵定理在差分法稳定性理论中占有十分重要的位置.定理的证明相当复杂,[2]中收入的证明虽经Morton和Schechter作了适当处理,但是被称为证明核心的(R)?(S)的过程仍然繁琐.本文给出一种简单直观的新证明.在证明回路(A)?(R)?(S... 详细信息

熟知,Kreiss矩阵定理在差分法稳定性理论中占有十分重要的位置.定理的证明相当复杂,[2]中收入的证明虽经Morton和Schechter作了适当处理,但是被称为证明核心的(R)?(S)的过程仍然繁琐.本文给出一种简单直观的新证明.在证明回路(A)?(R)?(S)?(H)?(A)中,(A)?(R)和(H)?(A)沿用[2]的证明,一并给出.顺便指出,新证明并不影响[2]中对另一重要定理(Buchanan准则)证明的简化。

关键词： Kreiss矩阵差分法稳定性

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票据中手写体数字串的提取

吉林大学自然科学学报 2001年第3期 32-34页

作者：马驷良马洪波吉林大学数学系长春130012

针对票据识别中 ,手写体数字串常与表格线粘连的情况 ,提出一种提取手写体数字串的办法 .先通过对票据进行预处理 ,去掉表格线 ,并得出特征点 ,通过计算伪去除区域两端的一些特征参量 ,对伪去除区域进行恢复 ,从而提出完整的数字串 .

关键词：手写体数字串表格提取票据识别

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在线手写签名的识别算法

吉林大学学报（理学版） 2004年第2期42卷 226-229页

作者：栾方军马驷良程开东吉林大学数学研究所

提出一种手写签名的数学模型,借鉴动态规划的思想进行时序匹配.引入加权H1模的距离计算公式,用以度量输入签名与样本签名的差异,经实践检验识别算法的有效性.

关键词：在线手写签名识别算法动态规划生物识别时序生物识别

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相连字符的分割算法

吉林大学学报（理学版） 2003年第1期41卷 6-11页

作者：董险峰邢罡马驷良吉林大学数学科学学院长春130012

提出针对两类常见相连字符的3种分割算法,并按一定的优先级将这些方法排序,有效地解决了相连字符的传统分割方法中往往只能对字符相连的某些情况进行分割的问题.

关键词：分割算法识别器可信度相连字符分割手写字符识别上下边界投影法

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基于方向小波变换的高斯噪声图像恢复方法

吉林大学学报（理学版） 2010年第6期48卷 987-994页

作者：张震马驷良谭琨东北石油大学电气信息工程学院黑龙江大庆163318 黑龙江省油田控制与信息工程省重点实验室黑龙江大庆163318 吉林大学数学研究所长春130012 大庆师范学院计算机科学与信息技术学院黑龙江大庆163712

提出一种基于方向小波变换的相关和阈值去噪方法,恢复高斯噪声图像.方向小波去掉了标准二维小波变换仅沿水平和竖直两个方向的限制,可沿任意方向变换,这种多方向组合变换方法有利于削弱Gibbs效应,对去噪后图像的边界保护具有积极作用.... 详细信息

提出一种基于方向小波变换的相关和阈值去噪方法,恢复高斯噪声图像.方向小波去掉了标准二维小波变换仅沿水平和竖直两个方向的限制,可沿任意方向变换,这种多方向组合变换方法有利于削弱Gibbs效应,对去噪后图像的边界保护具有积极作用.实验结果表明,相对于标准小波变换,该方法无论是PSNR值还是视觉效果都较原有的方法更好.

关键词：方向小波变换高斯噪声图像恢复

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数学分析习题课讲义多元函数部分第1版

数学分析习题课讲义多元函数部分

1986年

作者：刘隆复马驷良陈守东编

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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脊波分析在手背静脉识别中的应用

吉林大学学报（理学版） 2011年第2期49卷 294-298页

作者：韩笑徐坤马驷良吉林大学数学学院长春130012 锦州师范高等专科学校现代教育技术中心辽宁锦州121000

提出一种基于改进的有限脊波变换的手背静脉识别算法.利用脊波理论适合于表示直线奇异性的特点,对手背静脉特征进行分析.使用改进的有限脊波变换对手背静脉图像进行分解,得到不同分解尺度下手背静脉的多分辨脊波特征,再通过定义多分辨... 详细信息

提出一种基于改进的有限脊波变换的手背静脉识别算法.利用脊波理论适合于表示直线奇异性的特点,对手背静脉特征进行分析.使用改进的有限脊波变换对手背静脉图像进行分解,得到不同分解尺度下手背静脉的多分辨脊波特征,再通过定义多分辨脊波特征距离进行模式匹配.实验结果表明,与传统静脉特征提取方法相比,该方法较完整地保留了静脉的原始信息,提高了运行速度并降低了算法复杂度.

关键词：有限脊波变换有限Radon变换手背静脉

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近红外光谱分析中人工神经网络法的应用

吉林大学学报（理学版） 2006年第1期44卷 57-60页

作者：左平马驷良马捷吉林大学数学研究所吉林大学软件学院长春130012

设计了实用的人工神经网络模型进行定标并预测.用误差反向传播算法,构造了三层的神经网络结构,用于解决光谱分析中谱峰重叠严重、噪声较大等问题.在定标样本数量较大的情况下,应用人工神经网络方法对玉米的蛋白质含量和近红外吸收光谱... 详细信息

设计了实用的人工神经网络模型进行定标并预测.用误差反向传播算法,构造了三层的神经网络结构,用于解决光谱分析中谱峰重叠严重、噪声较大等问题.在定标样本数量较大的情况下,应用人工神经网络方法对玉米的蛋白质含量和近红外吸收光谱进行了分析和讨论.实验结果表明,人工神经网络方法优于线形回归法和偏最小二乘方法.

关键词：光谱分析定标并预测人工神经网络法

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数字图像的一种快速细化方法

吉林大学自然科学学报 2001年第4期 17-19页

作者：马驷良马洪波董险峰吉林大学数学科学学院长春130012

提出一种基于保留中心骨架的细化算法 ,在细化过程中 ,只利用一个 3× 3的模板 ,便可以快速地判定细化中的连通性 .并且针对手写数字识别的一种实际问题。

关键词：细化图像处理连通性数字图象