检索结果-南通市图书馆

七彩语文（初中） 2020年第2期 53-53页

作者：马艺菲边红庆(指导) 山东省淄博市临淄区金茵小学不详

183例支气管哮喘患者不同控制水平相关因素分析

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183例支气管哮喘患者不同控制水平相关因素分析

作者：马艺菲新疆医科大学

学位级别：硕士

目的:通过比较不同控制水平支气管哮喘（以下简称“哮喘”）患者的临床特点,分析影响哮喘控制的相关因素,为患者的管理提供更合理、有效的干预方法,从而提高其控制水平。方法:于2021年1月至2021年12月,根据纳入和排除标准,将新疆医科大... 详细信息

目的:通过比较不同控制水平支气管哮喘（以下简称“哮喘”）患者的临床特点,分析影响哮喘控制的相关因素,为患者的管理提供更合理、有效的干预方法,从而提高其控制水平。方法:于2021年1月至2021年12月,根据纳入和排除标准,将新疆医科大学第四临床医学院诊断为“支气管哮喘”的患者纳入该研究。根据哮喘患者控制水平的情况,将其分为完全控制组、部分控制组、未控制组。收集整理患者的一般人口学特征信息、饮食生活习惯、诱发因素、合并症、用药依从性、对疾病的认知程度、实验室检查、中医证型、中医治疗及近1年来哮喘急性发作次数等内容进行统计分析。结果:（1）共纳入183例患者,其中女性哮喘患者122例,占比66.67%,男性哮喘患者61例,占比33.33%,平均年龄为49.00±12.00。（2）哮喘完全控制组占比33.70%,部分控制组占比34.43%,未控制组占比31.69%,总体控制率为68.13%。（3）影响哮喘控制水平的单因素分析结果显示:身体质量指数（Body Mass Index,BMI）、婚姻情况、饮食习惯、医保类型、中医证型、中药口服治疗情况、中医外治疗法、用药依从性、疾病认知程度、鼻息肉病史、血清总Ig E情况与哮喘患者控制水平差异具有统计学意义（P＜0.05）。（4）多因素Logistics回归分析结果显示:性别（OR:7.601;95%CI:1.114-51.876）,BMI（OR:1.405;95%CI:1.084-1.820）,中药治疗时间（OR:0.901;95%CI:0.813-0.998）,治疗依从性（OR:0.015;95%CI:0.001-0.150）,疾病认知程度（OR:0.028;95%CI:0.004-0.226）是影响哮喘控制水平的独立因素。结论:（1）我院长期随访的哮喘患者控制水平为68.13%。（2）性别、BMI是影响哮喘控制水平的危险因素,口服中药、治疗依从性高及疾病认知程度越高是影响哮喘控制水平的保护因素。（3）合并鼻息肉、对食用羊肉过敏、中医证型为热哮证、风痰证及痰浊壅肺证、血清总免疫球蛋白E（Immunoglobulin E,Ig E）水平较高与哮喘控制水平较低相关。

关键词：支气管哮喘不同控制水平影响因素中医证型中药治疗

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知识型新移民的城市文化认同研究

知识型新移民的城市文化认同研究

作者：马艺菲湖南大学

学位级别：硕士

自21世纪以来,中国人口流动呈现由粗放式集聚到结构性调整的变动趋势,人口迁移由乡—城主导向城—城与乡—城共存的方向转换。在高等教育不断普及和产业逐步升级下所产生的知识型新移民群体,已成为城市人口的重要组成。与其他移民群体相... 详细信息

自21世纪以来,中国人口流动呈现由粗放式集聚到结构性调整的变动趋势,人口迁移由乡—城主导向城—城与乡—城共存的方向转换。在高等教育不断普及和产业逐步升级下所产生的知识型新移民群体,已成为城市人口的重要组成。与其他移民群体相比,知识型新移民的文化适应和城市融入呈现阶段性、动态性和异质性的特点。当前知识型新移民的城市文化认同已成为重要研究议题。本文依据传播学、社会学、文化学的相关理论,运用问卷调查、深度访谈和参与观察法,探讨知识型新移民的城市文化认同内容与价值,探究知识型新移民城市文化认同的过程与机制,阐释其知识型新移民的城市文化认同的具体表现,并分析其影响因素。知识型新移民城市文化认同主要包括城市物态文化认同、城市精神文化认同、城市行为文化认同和城市制度文化认同等四种不同的类型,其文化认同具有提高知识型新移民幸福感、增强城市群体向心力、推动城市文化建设和提升城市发展水平等四大功能,而且包含了冲突排斥、探索调适和成熟稳定等三个阶段,并呈现动态性、反复性、阶段性等特征。知识型新移民城市文化认同的形成机制主要有抵抗式认同机制、想象式认同机制和协商式认同机制,其评价指标体系为包括人口特征、户籍与婚姻制度、经济水平、移民支持网络、移入地发展和信息渠道等在内的六个一级指标和二十四个二级指标。目前中国知识型新移民城市文化认同度处于中上水平,并在认知、行为、情感等三个维度上的差异明显,而且知识型新移民的城市文化认同是一个从认知到行为再到情感的渐进式过程,其影响因素包含个人因素与双向推拉力,其中移入时长和自我身份认知是最为显著影响因素,而信息渠道则为重要媒介影响因素。为有效增进知识型新移民的城市文化认同,应加强多向互动沟通,提高文化融入主动性;提升个人资本价值,塑造文化认同主体性;强化社会保障支持,完善信息传播渠道。

关键词：知识型新移民城市新移民城市文化认同文化认同

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昆明市数字经济核算方法研究及应用

昆明市数字经济核算方法研究及应用

作者：马艺菲云南财经大学

学位级别：硕士

近些年来,我国科学技术不断发展,互联网、大数据、人工智能等信息技术带动我国经济走向高质量发展的道路。数字技术的广泛应用使得各行各业的生产效率得到了极大的提升,也给人们的生活带来了很大的便利,由此数字经济的概念流传开来。顾... 详细信息

近些年来,我国科学技术不断发展,互联网、大数据、人工智能等信息技术带动我国经济走向高质量发展的道路。数字技术的广泛应用使得各行各业的生产效率得到了极大的提升,也给人们的生活带来了很大的便利,由此数字经济的概念流传开来。顾名思义,数字经济是指利用数字化的知识和信息,将数字技术融入到传统行业中,通过数字经济与实体经济的不断融合,从而带动经济发展的一种新型经济形式。昆明作为云南省的省会城市,是云南省数字经济发展的先行军。2019年4月,昆明市政府设立“数字昆明”工作小组,重点关注昆明市数字经济的发展情况。在国家大力发展数字经济的政策引导下,昆明市政府先后出台了多条政策支持数字经济的发展,营造数字经济发展新契机,加快“数字昆明”建设。在此背景下,对昆明市数字经济测算方法的研究有着非常重要的意义。通过本文研究,一方面,可以总结出一套切实可行的方法测算昆明市数字经济的规模,另一方面,也可以通过本文测算的数据了解昆明市数字经济的发展情况,为政府政策的制定奠下了基础。本文主要从两方面核算昆明市数字经济规模:一,数字经济核心产业增加值,对这部分的测算,直接计算信息通信产业增加值即可;二,融合部分增加值的测算,对这部分的测算,主要结合投入产出理论。利用RAS法将投入产出表更新得到目标年份之后,通过部门的简化得到目标年份含有数字经济部门的4部门投入产出简表。结合分配系数矩阵计算由于数字技术的应用产生的各部门效率的提升值,根据数字经济部门对各部门的总投入,计算得出昆明市数字经济融合部分增加值。将数字经济核心产业增加值与融合部分增加值简单求和即可得到数字经济部门增加值合计。利用本文的测算方法,计算得到2017年昆明市数字经济核心产业增加值为285.55亿元,融合部分增加值为1094.93亿元,数字经济产业增加值合计为1380.48亿元,其中数字经济核心产业部分与融合部分比例为1:3.83。2018年昆明市数字经济核心产业增加值为314.76亿元,融合部分增加值为1255.63亿元,数字经济产业增加值合计为1570.39亿元,其中数字经济核心产业部分与融合部分比例为1:3.99。2019年昆明市数字经济核心产业增加值为418.81亿元,融合部分增加值为1802.92亿元,数字经济产业增加值合计为2221.73亿元,其中数字经济核心产业部分与融合部分比例为1:4.30。通过测算可以看出,昆明市数字经济规模在逐年升高,且数字经济融合部分占数字经济总规模的比重也越来越高。在昆明市政府公布的数据中,2017年昆明市地区生产总值为4857.64亿元,2018年昆明市地区生产总值为5206.90亿元,2019年昆明市地区生产总值为6475.88亿元。根据本文的测算可得,昆明市数字经济部分增加值占昆明市地区生产总值的比重逐年增加,从2017年的28.42%增长到2018年的30.16%后又继续增长到2019年的34.31%。可以看出,昆明市数字经济规模逐渐扩大,昆明市数字化进程发展迅速。将本文测算出的昆明市数字经济的结果与中国信通院测算的全国的结果相比,可以发现本文测算结果较为合理,在可获得的政府数据量较少的情况下,是一个比较科学的测算方法。

关键词：数字经济投入产出表数字产业化产业数字化数字经济融合

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基于深度学习的语音情感识别技术研究

基于深度学习的语音情感识别技术研究

作者：马艺菲广东工业大学

学位级别：硕士

语音是人类最基本、最重要、最快捷的信息交流传播方式。语音中不仅包含着说话者表达的内容,还包含着说话者丰富情感信息。随着大数据时代的到来,语音情感识别成为非常活跃的研究领域,在人机交互系统方面具有潜在的应用。语音情感识别... 详细信息

语音是人类最基本、最重要、最快捷的信息交流传播方式。语音中不仅包含着说话者表达的内容,还包含着说话者丰富情感信息。随着大数据时代的到来,语音情感识别成为非常活跃的研究领域,在人机交互系统方面具有潜在的应用。语音情感识别作为人机交互系统的重要组成部分,其目的是通过直接的语音交流与机器形成情感互动。但是,由于情感的复杂多样性,语音情感识别是一项非常具有挑战性的工作。在语音情感识别研究中,研究主要内容是提取判别性特征和搭建高性能分类模型。本文根据这两项研究内容展开研究,提出了基于加权特征融合算法的深度卷积神经网络（DCNN）模型以及基于改进的遗传模拟退火算法（GSA）优化语音情感识别系统。首先,针对分析语音情感识别技术的局限性和不足之处,提出了本文的研究内容,并介绍相关理论知识,主要包括情感语料库、语音信号预处理技术、特征参数的提取方法、特征降维策略以及常用的分类模型,为后续深入的研究提供技术支撑。其次,传统的声学特征参数只能体现语音情感信号在时域或者频率上的特点,不能够识别情感中微小的差距,而在语音情感识别研究中,具有高度相关性的特征是决定情感识别性能的因素之一。因此,在典型特征基础上,主要包括梅尔频率倒谱系数（MFCC）、对数能量系数（LFPC）、以及其一阶、二阶差分系数、TEO算子和语谱图等,本文提出一种加权系数融合特征算法,使这些特征性能互补,将其融合得到横轴与持续时间相关,纵轴与频率相关的二维三通道声谱图。将经过处理的声谱图输入到DCNN中,进一步挖掘更深层特征,将深浅层特征融合在一起,得到更具有表现力的特征参数,利用Softmax分类器实现情感分类。通过实验仿真发现,在EMO-DB语料库中,所提出的加权融合特征较目前广泛使用的语谱图特征识别结果提高了9.05%,较其他特征提高的平均值达到23.5%;在IEMOCAP语料库中,较其他特征提高的识别率平均值为10.76%。最后,传统的DCNN学习方法主要采用梯度下降算法进行学习,该算法性能的好坏受卷积神经网络的初始权重的影响较大。对于DCNN训练学习,实质上就是对求解权重的学习。为了解决这一问题,本文结合遗传算法（GA）和模拟退火算法（SA）的优点对其优化,并提出一种温度可变系数方法对SA进行改进。实验结果表明,在EMO-DB语料库中,改进后的算法比原算法的平均情感识别率提高了6.5%;在IEMOCAP语料库中,平均情感识别率提高了9.89%。

关键词：语音情感识别卷积神经网络加权特征融合遗传算法模拟退火算法

“古曲今唱”的舞台实践研究 ——以四首古曲为例

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“古曲今唱”的舞台实践研究 ——以四...

作者：马艺菲河北师范大学

学位级别：硕士

古曲作为中华民族文化的瑰宝,具有极高的研究价值与演唱价值。近年来“古曲今唱”的热度在艺术界居高不下,“古曲今唱”的含义是将古典诗词所记载的古谱曲集搬到舞台上进行“有声”演唱,国内外现阶段在这一领域上的研究十分稀少,本篇论... 详细信息

古曲作为中华民族文化的瑰宝,具有极高的研究价值与演唱价值。近年来“古曲今唱”的热度在艺术界居高不下,“古曲今唱”的含义是将古典诗词所记载的古谱曲集搬到舞台上进行“有声”演唱,国内外现阶段在这一领域上的研究十分稀少,本篇论文就将以《白头吟》、《武陵春》、《采莲曲》、《忆王孙》这四首古曲作为切入点,以点带面完成对古曲舞台实践的研究。论文共分对古曲歌曲的介绍以及舞台实践探究两个章节,在舞台实践探究部分将会以笔者自己的舞台经历作为依托点进行理论与实践的结合。构思这篇论文的初衷是希望能为广大古曲爱好者提供舞台实践的经验,以期达到“变死音为活曲,化歌者为文人”的艺术追求,做好传统文化复兴的新一代传承人。

关键词：古曲今唱音乐会舞台实践古曲

人类活动对白洋淀水生态系统影响的数值模拟研究

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人类活动对白洋淀水生态系统影响的数值模拟研究

作者：马艺菲天津大学

学位级别：硕士

人类活动的干扰使得水生态系统的结构和功能遭到了很大程度的破坏。水质退化造成的富营养化以及最近发现的微塑料污染问题是两个重要的水环境问题,已受到人们的广泛关注。目前有关生态补水和富营养化如何改变不同营养级水生生物在水生... 详细信息

人类活动的干扰使得水生态系统的结构和功能遭到了很大程度的破坏。水质退化造成的富营养化以及最近发现的微塑料污染问题是两个重要的水环境问题,已受到人们的广泛关注。目前有关生态补水和富营养化如何改变不同营养级水生生物在水生生态系统中的地位,对关键食物网的影响机制,以及自然水生生态系统中微塑料浓度随时间的潜在变化趋势和如何通过食物网富集的效应等关键问题尚不清楚。因此,本文基于Ecopath with Ecosim模型建立了白洋淀生态系统Ecopath模块,得到了白洋淀的食物网分布。在此基础上,分析了富营养化对于不同营养级水生物的作用机制以及微塑料在不同营养级间的传输以及富集情况。此外,基于Max Ent模型评估了生态补水对于白洋淀水生物栖息地的影响。本文研究以白洋淀为例,取得的主要成果如下:(1)应用Ecopath with Ecosim模型,对白洋淀的生态系统状况、富营养化与水生生物量和关键食物网的关系进行了研究。研究发现,白洋淀生态系统正处于尚不成熟的发展状态。在轻度和中度富营养化条件下,不同营养级的水生生物在食物网中的重要性随着富营养化指数的变化而变化。对于高营养级和低营养级的水生生物,水生生物生物量与富营养化指数的回归方程拟合精度很高,R在0.9以上,水生生物量主要与富营养化指数和时间相关。对于中层营养级水生生物,水生生物量与富营养化指数的回归方程拟合精度较低(0.80.9),说明中层营养级水生物生物量主要依赖于溶解氧、浮游植物生物量和时间。(2)利用Ecopath模型中的污染物示踪模块Ecotracer,建立了微塑料在白洋淀生态系统中水生生物食物网的累积效应模型。结果表明,微塑料在食物网中迅速扩散和积累,最终富集到最高营养级的水生生物黑鱼体内。水环境和生物体内微塑料的浓度随降雨强度呈周期性变化。从2009年开始,到2016年模拟结束,黑鱼、麦穗鱼、鲤鱼、鲫鱼、鳜鱼、杂鱼、草鱼、大型底栖动物、小型底栖动物和浮游动物体内的微塑料浓度分别是其初始浓度的3.97、2.87、2.35、1.8、1.48、1.8、1.86、1.98、1.99和3.49倍。由于黑鱼处于最高营养级,微塑料通过食物网的累积效应最为严重。此外,不同营养级间微塑料的积累具有时间延迟效应,营养级越高,延迟效应越明显。研究结果证明,Ecotracer是探索微塑料在食物网中富集效果的很好模型,微塑料在食物网中的富集现象严重,应引起重视。(3)以白洋淀主要经济鱼类鲤鱼为研究对象,采用水动力水质模型对2017年12月1日至2018年7月1日期间有无生态补水情况下的水动力和水质进行了模拟。选择水深、叶绿素a(Chla)、水温、总磷(TP)、氨氮(NH-N)、溶解氧(DO)、生化需氧量(BOD)作为环境变量,应用Max Ent模型对有无生态补水情况下鲤鱼的潜在栖息地分布进行了模拟。结果表明,补水改善了白洋淀的水质和水生生物的生存环境。与未补水情况相比,补水后白洋淀主要污染物浓度明显下降,综合富营养化指数(TLI)由81下降到74左右,水体中DO含量明显增加,鲤鱼最适宜生境面积增加约3.9528km。

关键词：白洋淀富营养化微塑料生态补水 MaxEnt Ecopath with Ecosim 水动力与水质模型

全面推进乡村振兴背景下广东茶叶高质量发展研究

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现代农业 2023年第3期48卷 75-78页

作者：马艺菲烟台大学经济管理学院山东烟台264000

党中央认为,要始终坚持解决好“三农”问题,集聚全党全社会力量全面推进乡村振兴,加快农业农村现代化,将其视为全党工作的重中之重。高质量发展是当前中国经济发展的方向,是现代农业的精髓,是提高专业化农业竞争力和建设产业化的重要推... 详细信息

党中央认为,要始终坚持解决好“三农”问题,集聚全党全社会力量全面推进乡村振兴,加快农业农村现代化,将其视为全党工作的重中之重。高质量发展是当前中国经济发展的方向,是现代农业的精髓,是提高专业化农业竞争力和建设产业化的重要推动力。广东乘乡村振兴战略之东风,发展“一村一品、一镇一业”特色经济,茶叶产业发展迅猛。茶叶产业的发展对广东农村地区的农业增效和农民增收起着重要作用,在全面推进乡村振兴的背景下,如何推进广东茶叶高质量发展是一个重要目标。本文旨在分析广东茶叶的发展现状及其发展中出现的问题,探索茶叶高质量发展的路径与对策,为政府部门、企业以及茶农提供参考,以加快广东省茶叶产业振兴的步伐。

关键词：乡村振兴茶叶高质量发展

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我国民间借贷法律规制研究

我国民间借贷法律规制研究

作者：马艺菲长春理工大学

学位级别：硕士

民间借贷是自然人、法人和其他组织之间及其相互之间进行的资金融通活动。随着我国经济的不断发展,民间借贷活动逐渐增多、愈发活跃。复杂的民间借贷市场产生了诸多问题,影响我国经济的进步。但是我国民间借贷相关的法律规制却不完善,... 详细信息

民间借贷是自然人、法人和其他组织之间及其相互之间进行的资金融通活动。随着我国经济的不断发展,民间借贷活动逐渐增多、愈发活跃。复杂的民间借贷市场产生了诸多问题,影响我国经济的进步。但是我国民间借贷相关的法律规制却不完善,无法满足民间借贷的活动现状。民间借贷监管主体的不明确,使民间借贷得不到有效的规制。缺乏事前、事中、事后的监管体系,让民间借贷监管力度不足。网络的不断发展,成就了网络借贷平台,但是我国网络借贷案件频发,最终导致了一系列严重后果,源头是由于我国网络借贷平台职责不明、缺乏相关征信体系等原因引起的。因此,本文从经济法学角度分析我国民间借贷法律规制,并且针对民间借贷法律规制存在的问题,提出相应的完善建议。

关键词：民间借贷法律规制监管主体

中国英语专业大学生与本族语学生写作中比较级使用对比研究

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中国英语专业大学生与本族语学生写作中比较级使用对比研究

作者：马艺菲大连海事大学

学位级别：硕士

本研究基于中国英语专业英语笔语语料库(WECCL)和英美大学生作文语料库(LOCNESS),将比较级的形式分为分析式、综合式以及不规则形式三类,研究中国英语专业大学生写作中比较级使用的情况。旨在揭示中国英语专业学习者在书面表达中比较级... 详细信息

本研究基于中国英语专业英语笔语语料库(WECCL)和英美大学生作文语料库(LOCNESS),将比较级的形式分为分析式、综合式以及不规则形式三类,研究中国英语专业大学生写作中比较级使用的情况。旨在揭示中国英语专业学习者在书面表达中比较级使用特点和存在的问题,帮助英语专业学生了解自己在比较级使用上与本族语者的差距,从而更好理解和掌握比较级的用法。研究结果表明:中国英语学习者和本族语学生在比较级的使用方面存在明显差异。综合式的比较级在本族语学生的作文中使用的频率更高;中国英语专业大学生在写作中更多采用分析式比较级,过度使用more important,more popular等搭配,相比而言,本族语者使用这一形式比较级更为多样化;不规则比较级more和better在中国英语专业大学生的作文中出现频率最高;中国英语学习者在写作中有比较级误用的情况,其中more+adj(单音节形容词)使用错误的频率最高。研究发现,中国英语专业大学生对英语语法和词义含义了解不足以及母语迁移是造成比较级使用差异和问题的重要原因。

关键词：比较级分析式综合式不规则形式