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近似贝叶斯方法在排队模型参数估计中的应用——以呼叫中心为例

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近似贝叶斯方法在排队模型参数估计中的应用——以呼叫中心为例

作者：马安琪山东财经大学

学位级别：硕士

在我们日常的生活中,排队现象无处不在,随着我国经济大跨步快速发展,人民消费水平不断升高,外出消费行为频繁,在商场、超市以及银行等场所排队现象随处可见。当我们去超市购物结账买单,去银行办理业务,又或者去到医院挂号看病以及在快... 详细信息

在我们日常的生活中,排队现象无处不在,随着我国经济大跨步快速发展,人民消费水平不断升高,外出消费行为频繁,在商场、超市以及银行等场所排队现象随处可见。当我们去超市购物结账买单,去银行办理业务,又或者去到医院挂号看病以及在快餐店取餐等等,在顾客数量大于服务人员数量时,就会出现排队现象。由于全球人口数量庞大,而生活中的服务资源是有限的,当服务系统不能负载到达的顾客时,顾客为了接受服务就必须进行排队等待。尤其在2019年新冠疫情爆发以来,经常性的全员核酸使得排队现象更加泛滥,检测时人员数量庞大,时间比较紧张,而医护人员数量有限,因此排队现象尤为明显。又或者当一波疫情来袭时,人们会出现囤货危机,居民大批的涌入超市排起了长队。因此,对于减少排队等待时间以及提高服务质量的研究是非常有必要的,同时,在保证服务质量的前提下,对服务台的数量进行优化,降低服务提供商的成本。本文聚焦在银行的呼叫中心排队系统,呼叫中心(call center),起源于20世纪30年代。最初,电话被转到应答处,但随着呼叫中心的发展和电话数量的增加,交互式语音应答系统(IVR)被开发出来,用机器来解决典型的客户问题,实现自助式智能化服务。迄今为止,呼叫中心在银行、邮电、电信、航空以及保险等各个领域应用广泛,实现了客户与商家及政府的有效交流。在一定规模的呼叫中心系统中,过多的人员配置会增加其企业的成本以及工作人员的闲散,而过少的人员配置会影响服务的质量,增加工作人员的工作强度从而造成人员的流失。因此,合理的安排呼叫中心人员的配置及排班是非常重要的。本文首先介绍了近似贝叶斯估计参数的步骤,随后将其运用到M/M/1排队模型以及M/G/S排队模型中,之后模拟了一个动态排队系统,即顾客的到达率不是一成不变的,根据模拟的排队系统进行分析,利用平方根人员配备公式计算得出不同时间段的人力需求数。之后以呼叫中心为现实背景,结合排队模型应用近似贝叶斯方法,在对数据进行分析之后发现,顾客的到达速率不是一成不变的,因此不再将到达速率视为常数,这样使得排队模型更加符合现实情况。从实际问题角度出发,将统计学知识与计算机仿真模拟等方法相结合,充分地体现出了统计学在解决某些应用问题上的适用性与优越性,同时,结合国内外学者的研究,针对具体的呼叫中心系统,考虑了顾客在一天之内的到达速率发生变化的情况进行分组讨论,分别得出了最优的工作人员的配备数量,进一步提高和优化了系统资源配置,具有一定的现实意义。本文将呼叫中心与排队模型相结合,应用近似贝叶斯方法对模型进行参数估计,结果显示,用近似贝叶斯方法对排队模型的参数进行估计有很大的优越性,并利用平方根人员配备公式对呼叫中心的不同时间段计算出了人力需求数量,对于呼叫中心管理人员的人力安排具有一定的参考价值。

关键词：排队模型近似贝叶斯方法参数估计呼叫中心

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基于深度学习的论文引用次数预测方法研究

基于深度学习的论文引用次数预测方法研究

作者：马安琪大连理工大学

学位级别：硕士

随着学术论文的爆发式增长,预测论文的引用次数可以帮助学者提前发现更具影响力的论文,具有一定的实际应用价值,因此如何构建有效的引用次数预测模型已成为学术界广为关注的热点问题。目前已有多种文献计量特征和替代计量特征被用于引... 详细信息

随着学术论文的爆发式增长,预测论文的引用次数可以帮助学者提前发现更具影响力的论文,具有一定的实际应用价值,因此如何构建有效的引用次数预测模型已成为学术界广为关注的热点问题。目前已有多种文献计量特征和替代计量特征被用于引用次数预测任务中。此外,学术论文的元数据文本即标题和摘要中包含的语义信息对引用次数是有影响的。然而,现有的引用次数预测研究忽略了元数据文本中的上下文语义信息。针对上述不足以及现有研究常用的方法不适用于提取语义特征的问题,本文提出了一种新的基于双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)与注意力机制的引用次数预测模型BILA。BILA首先应用Doc2Vec算法对元数据文本中的句子进行向量化得到句向量矩阵并将其输入到Bi-LSTM中,接下来使用注意力机制从Bi-LSTM所生成的隐藏状态矩阵中进一步提取元数据文本的深层语义特征,最后将元数据文本的语义表征与早期引用特征进行融合用于长期引用次数预测。在先前提出的方法验证了元数据文本语义特征的有效性的基础上,为了解决Bi-LSTM无法实现并行计算的问题,进一步提升模型的引用次数预测性能,本文提出了一种新的基于层次Transformer的引用次数预测模型HTN,提升了在长文本数据上的计算效率。HTN首先根据词嵌入矩阵和单词位置编码矩阵计算句子级别的上下文语义表征,然后利用句子上下文语义表征矩阵和句子位置编码矩阵生成段落级别的上下文语义表征,最后将段落上下文语义表征与早期引用特征进行融合用于长期引用次数预测。本文收集了人工智能领域的高水平期刊论文来构建引用次数预测数据集,并在该数据集上进行了一系列实验。实验结果验证了BILA模型在长期引用次数预测任务上的有效性与可行性,同时该模型对于高被引论文的引用次数预测也有着良好的效果,并且元数据文本的语义特征有助于提高模型的预测精度。此外,HTN模型具有更好的预测性能,并且进一步加强了元数据文本的语义特征对引用次数预测性能的贡献。

关键词：引用次数预测语义特征双向长短期记忆网络 Transformer 深度学习

统编小学语文教科书习作单元教学的案例研究——以乌鲁木齐市H小学为例

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统编小学语文教科书习作单元教学的案例研究——以乌鲁木齐市H小...

作者：马安琪新疆师范大学

学位级别：硕士

统编小学语文教科书习作单元,其设置目的在于培养学生的习作能力。一线语文教师初次接触习作单元,面临各种挑战。本研究在对习作单元进行文本解读的基础上,调查H小学语文教师习作单元教学的实然情况,探寻其教学行为产生的原因,作出反思... 详细信息

统编小学语文教科书习作单元,其设置目的在于培养学生的习作能力。一线语文教师初次接触习作单元,面临各种挑战。本研究在对习作单元进行文本解读的基础上,调查H小学语文教师习作单元教学的实然情况,探寻其教学行为产生的原因,作出反思,以期为教师更好地进行习作单元教学提供借鉴。全文主要分为以下四个部分:第一部分绪论,包括研究缘起、研究综述等,通过对相关文献的梳理,了解当前的研究脉络,明晰核心概念及研究思路。第二部分从板块构成及编排特点两个方面对教科书习作单元的文本进行解读,为后续教学建议的提出提供依据。第三部分,调查教师对教科书习作单元的认识情况、各板块目标的制定情况及教学实施情况,发现问题,并从学校、教师自身及教科书三方面分析问题存在的原因。第四部分自上而下提出相应的改进建议。研究发现,现有的习作单元教学有其可取之处,但也存在部分问题,具体如下:教师对教科书习作单元认识不足;单元板块教学目标制定不精准;单元板块教学主方向出现偏差;习作评价忽视单元特色。探究具体成因发现,教师的习作单元教学行为受以下三方面因素的影响:其一,学校方面管理体制不健全,习作单元专题培训少;其二,教师自身教学观念偏颇,缺乏单元整体意识,缺乏板块整合的能力;其三,教科书习作单元缺乏具体的评价体系。最后,提出教学建议,以期为教师的教学带来启发。

关键词：统编本习作单元教学建议

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基于马尔可夫决策过程的边缘云业务迁移算法

北京航空航天大学学报 2024年第6期50卷 1931-1939页

作者：马安华潘甦南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

在移动互联网中,当用户位置发生改变时,业务迁移可用来提升服务质量(QoS)。基于此,提出一种基于马尔可夫决策过程的边缘云业务迁移算法。与对比算法相比,所提算法考虑了不同业务类型对QoS的差异化需求,并全面考虑了业务迁移过程中的收... 详细信息

在移动互联网中,当用户位置发生改变时,业务迁移可用来提升服务质量(QoS)。基于此,提出一种基于马尔可夫决策过程的边缘云业务迁移算法。与对比算法相比,所提算法考虑了不同业务类型对QoS的差异化需求,并全面考虑了业务迁移过程中的收益及开销。所提算法将业务分为实时和非实时2类,将终端的业务运行状态和与服务器的距离作为状态空间,并基于与业务体验紧密相关的可用速率和时延2个QoS指标构建收益函数,同时将业务迁移过程中的系统资源消耗作为迁移开销,通过最大化全局收益来获取最优迁移策略。通过与对比算法的模拟比较,所提算法在多种场景下都有更高的全局收益。

关键词：业务迁移马尔可夫决策过程服务质量迁移开销业务类型

乙氧基血根碱纳米乳的制备及其口服生物利用度研究

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中药材 2023年第3期46卷 713-717页

作者：冯敏锭高颂马安琪邓启仪杨玮欧燕香王纠广东药科大学新药研发中心/广东省药物新剂型重点实验室广东广州510006 广东药科大学药学院/广东省药物缓控释制剂工程技术研究中心广东广州510006 广东药科大学中药学院/广东省局部精准药物递药制剂工程技术研究中心广东广州510006 广州中医药大学第一附属医院广东广州510405

目的:制备乙氧基血根碱纳米乳,并对其进行质量评价和生物利用度研究。方法:采用低能自乳化法制备乙氧基血根碱纳米乳,伪三元相图优化处方;采用透射电镜观察纳米乳形貌与大小、动态光散射技术测定粒径和Zeta电位;采用高速离心法、稀释法... 详细信息

目的:制备乙氧基血根碱纳米乳,并对其进行质量评价和生物利用度研究。方法:采用低能自乳化法制备乙氧基血根碱纳米乳,伪三元相图优化处方;采用透射电镜观察纳米乳形貌与大小、动态光散射技术测定粒径和Zeta电位;采用高速离心法、稀释法和放置法考察纳米乳的稳定性;最后采用UPLC-MS/MS检测大鼠体内血药浓度,对其进行药动学研究。结果:纳米乳处方为0.5%乙氧基血根碱、24.0%聚氧乙烯氢化蓖麻油、6.0%聚甘油油酸酯、20.0%中链甘油三酯和49.5%超纯水;载药纳米乳平均粒径为78.9±0.2 nm,Zeta电位为-17.0±0.2 mV;乙氧基血根碱纳米乳的AUC_(0→t)值(14.50±1.94 h·mg/L)为混悬液的3.89倍,C_(max)(2.65±0.45 mg/L)为混悬液的5倍,口服纳米乳的生物利用度(50.1%)为口服混悬液(12.9%)的3.88倍。结论:乙氧基血根碱纳米乳制备工艺简单且质量稳定,大鼠药动学结果显示纳米乳能够提高乙氧基血根碱的生物利用度,为乙氧基血根碱的进一步研究和应用提供理论和实验依据。

关键词：乙氧基血根碱纳米乳低能自乳化口服生物利用度

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合作网络双重嵌入与企业关键核心技术突破

科学学研究 2024年

作者：安琪冯启良方炜西北工业大学管理学院

合作网络嵌入对企业创新绩效的影响已得到学术界关注，然而鲜有研究考察如何利用研发主体间合作网络关系嵌入与结构嵌入获取多样性、异质性资源，进而促进企业关键核心技术突破。基于网络嵌入性理论与资源基础理论，本研究以2010-2020... 详细信息

合作网络嵌入对企业创新绩效的影响已得到学术界关注，然而鲜有研究考察如何利用研发主体间合作网络关系嵌入与结构嵌入获取多样性、异质性资源，进而促进企业关键核心技术突破。基于网络嵌入性理论与资源基础理论，本研究以2010-2020年中国高技术制造业的经验证据，实证检验企业合作网络关系嵌入与结构嵌入对企业关键核心技术突破的影响。研究发现，合作网络双重嵌入对企业关键核心技术突破具有显著的促进效应，在稳健性检验之后这一结论仍然成立。此外，技术多元化、吸收能力和企业数字化转型对合作网络双重嵌入与关键核心技术突破的关系具有显著调节作用，其中较高水平的吸收能力和企业数字化转型程度对合作网络关系嵌入与关键核心技术突破关系的正向调节作用更为显著，而较高水平的技术多元化对合作网络结构嵌入与关键核心技术突破关系的正向调节作用更加突出。本研究证实了合作网络双重嵌入对关键核心技术突破的积极影响，为政府推进网络治理、引导企业关键核心技术突破提供了理论指导。

关键词：合作网络关系嵌入结构嵌入关键核心技术

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魏晋琴乐中的山水气韵

音乐艺术（上海音乐学院学报） 2024年第1期 36-45页

作者：过安琪湖州师范学院音乐学院湖州313000

魏晋时期,“人之觉醒”盎然生发,魏晋玄风席卷,一代魏晋风度始开。作为魏晋风度的具体表现,山水赏会成为名士生活之重要内容。作为文人音乐的典型代表,“琴”在不安的时代情绪里,彻底摆脱了“修身理性”之枷锁,焕发出“法天贵真”之生机... 详细信息

魏晋时期,“人之觉醒”盎然生发,魏晋玄风席卷,一代魏晋风度始开。作为魏晋风度的具体表现,山水赏会成为名士生活之重要内容。作为文人音乐的典型代表,“琴”在不安的时代情绪里,彻底摆脱了“修身理性”之枷锁,焕发出“法天贵真”之生机,山水之气韵尽染于其间,名士之精神由此出矣。

关键词：琴乐魏晋时期山水气韵修身理性法天贵真

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违反规范性文件合同效力判定的动态系统论

当代法学 2024年第2期38卷 53-64页

作者：牛安琪中国人民大学法学院

我国《民法典》第153条继承《合同法》第52条的精神要义,将强制性规定法源位阶限定在法律行政法规范围内,学界对合同违反规范性文件系违法无效或悖俗无效存在理论争议,实务界不乏直接或间接突破法源位阶的案件,法官犹疑的立场不利于统... 详细信息

我国《民法典》第153条继承《合同法》第52条的精神要义,将强制性规定法源位阶限定在法律行政法规范围内,学界对合同违反规范性文件系违法无效或悖俗无效存在理论争议,实务界不乏直接或间接突破法源位阶的案件,法官犹疑的立场不利于统一司法裁量标准。学界不应过度纠结法源位阶,而应转向规范性文件与合同效力关系的“动态构筑”:一是动态系统论跨越了要件和效果两个侧面,以不伤害原理与契约自由原理构成的内在体系为基础,抽取出规范性文件性质、合同无效必要性以及契约自由三个要素,依要素满足程度、要素间协动机制综合判定合同效力,同时借助学说理论和实践积累得以补足;二是通过预先限定的三要素维系动态评价的体系性,结合结论合理性论证,能够有效限制法官主观恣意的评价空间。

关键词：规范性文件合同效力判定动态系统论法源位阶强制性规定

退役动力电池回收研究进展及未来趋势——基于CiteSpace可视化分析

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环境工程技术学报 2024年第2期14卷 551-561页

作者：刘芳李安琪安徽工程大学经济与管理学院

基于中国知网(CNKI)数据库和Web of Science核心数据库,运用文献计量软件CiteSpace对2000—2023年退役动力电池回收研究的发文趋势、高产作者、高产机构、关键词共现和聚类等进行可视化分析。结果发现:自2000年以来,动力电池回收研究呈... 详细信息

基于中国知网(CNKI)数据库和Web of Science核心数据库,运用文献计量软件CiteSpace对2000—2023年退役动力电池回收研究的发文趋势、高产作者、高产机构、关键词共现和聚类等进行可视化分析。结果发现:自2000年以来,动力电池回收研究呈持续上升趋势,国外高产作者聚集且合作关系紧,国内高产作者分散且合作关系疏;国外高产机构集中于发达国家,国内高产机构多来自经济发展水平较高的城市;关键词共现和聚类分析表明,退役动力电池回收工艺、梯次利用和回收体系是研究焦点。未来应积极开展跨区域、跨学科和跨产业合作,加强高效、智能、安全的退役动力电池回收体系及其梯次利用产业链构建研究,以促进新能源汽车产业链的健康发展。

关键词：退役动力电池回收利用梯次利用可视化分析 CiteSpace