检索结果-南通市图书馆

作者：叶子棋青海师范大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

数据犯罪法益研究

数据犯罪法益研究

作者：张凯棋吉林大学

学位级别：硕士

数据犯罪法益的研究首先需要厘清基本的技术概念,具体包括数据、信息、计算机信息系统、数据犯罪、信息犯罪、计算机信息系统犯罪。其次,对数据犯罪法益进行研究要以适宜的分析视角切入,本文分析数据犯罪法益的切入点为法益集合视角,由... 详细信息

数据犯罪法益的研究首先需要厘清基本的技术概念,具体包括数据、信息、计算机信息系统、数据犯罪、信息犯罪、计算机信息系统犯罪。其次,对数据犯罪法益进行研究要以适宜的分析视角切入,本文分析数据犯罪法益的切入点为法益集合视角,由此得出分析结论为多元数据法益平衡理论,即认为数据犯罪法益不是某一种单一法益而是不同类型细分数据犯罪法益的集合,这一理论具有兼顾数据法益保护全面性以及数据分类分级保护的效能。此外,应将利用法益集合思路分析得出的多元数据法益平衡理论进行数据危害行为的分析以体现其实践价值。具体思路为判断在多元数据法益平衡理论基础上推导分析出的类型化数据危害行为哪些缺乏规制的法律供给、相关危害行为需被规制的原因与现实背景。概念层面,数据与计算机信息系统、信息存在差异,数据是指经过解读、分析,能呈现出独立信息的概念范畴,其同时不只是二进制组成的比特流。信息是已经过读取或识别的实质性内容。信息侧重于内容面,数据是信息的载体。计算机信息系统是指具备自动处理数据功能的系统。数据犯罪与计算机信息系统犯罪、信息犯罪也是不同种类的犯罪。本文中,数据犯罪是指以数据为侵害对象的犯罪类型。计算机信息系统犯罪是以计算机信息系统为侵害对象、以计算机信息系统安全为保护法益的犯罪。信息犯罪是指侵犯个人信息、商业秘密、国家秘密等的犯罪。因此,数据犯罪法益具有独立保护的刑法必要性。分析视角层面,法益集合视角下的多元数据法益平衡理论认为数据犯罪法益不是某一种单一法益,而是认为在数据的类型划分的基础上,数据犯罪法益是个人数据法益、组织数据法益、国家数据法益三种细分法益类型的集合。个体数据法益侧重保护个人数据不被滥用的利益,组织数据法益侧重保护数据收集或加工主体的数据财产权利,国家数据法益侧重于安全、秩序层面的利益保护。多元数据法益平衡理论可以有效统筹个人数据法益、组织数据法益、国家数据法益,实现数据犯罪关涉的利益全面且分类分级的保护。实践层面,结合前置规范,在多元数据法益平衡理论下,基于个人数据犯罪法益侧重保护个人数据不被滥用的利益,因此针对个人数据的滥用行为需要刑法进行规制;基于组织数据法益以保护相关组织的数据财产权利为核心,因此针对组织数据的非法获取、使用、公开行为需要刑法进行规制;基于国家数据法益需保护国家数据的保密性状态、稳定性状态、可控性状态,因此针对国家数据的非法获取、窃取、泄露、非法使用、非法分析应当得到刑法规制。

关键词：数据数据犯罪数据犯罪法益多元数据法益平衡理论

基于预训练模型的自动文摘方法及评测指标研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于预训练模型的自动文摘方法及评测指标研究

作者：张佳棋重庆理工大学

学位级别：硕士

自动文摘任务旨在理解和压缩篇幅较长的原文,将其概括成包含原文主旨的短文本。自动文摘任务主要包括语义理解和文本生成两方面的工作,因此其研究可推动文本表示的进一步发展,并为生成式任务提供新方法及思路。此外,自动文摘广泛应用于... 详细信息

自动文摘任务旨在理解和压缩篇幅较长的原文,将其概括成包含原文主旨的短文本。自动文摘任务主要包括语义理解和文本生成两方面的工作,因此其研究可推动文本表示的进一步发展,并为生成式任务提供新方法及思路。此外,自动文摘广泛应用于专利文献、法律著作等专业领域,因此其研究具有极大的现实意义。目前,主流的基于预训练模型的编码器-解码器架构存在暴露偏差及训练推理不一致的问题。同时,基于N-gram匹配的评测指标ROUGE过于侧重文本层面的相似性,忽略了整体的语义质量及篇章的结构性信息。为此,本文分别就自动文摘方法和评测指标两方面,提出了基于预训练模型的自动文摘方法。本文的主要工作如下。(1)提出了一种基于对比学习的抽取式自动文摘方法。在预训练语言模型的基础上,将抽取式任务建模为统一的三阶段架构:Diverse Oracle算法改进了传统的Oracle策略,引入松弛因子缓解了贪心搜索易陷入局部最优的问题;借助对比学习方法改变了原有学习范式,直接对句子质量进行重排序,解决了训练目标与评测指标不一致的问题;动态的Top-k选择器结合每篇文章的语义选择抽取句子数量。在公共数据集CNN/Daily Mail、XSum和Pub Med上的ROUGE-1值分别达到了44.65、25.27和41.95,较基线模型均有提升,证明了该方法的有效性。(2)提出了一种基于实体关系的结构性自动文摘评测指标。在语义质量的基础上,引入了基于实体关系和句法依存的结构性信息,从三个维度对生成摘要和参考摘要进行全面的评分,覆盖了人工评价的各个层面,提供有关摘要质量的整体视角。与工作(1)类似,借助对比学习进行无监督训练,避免了大量数据集下对人工评分的依赖。在公共数据集Newsroom和CNN/Daily Mail上,与人工评价的相关性较基线模型有了显著提升,证明了该方法的先进性。总体而言,本文的工作主要聚焦自动文摘任务,分别从其技术方法和评测指标两方面开展了研究,提升了抽取式自动文摘的效果,同时提出了更新颖的文摘质量评测指标。后续工作将结合更全面的评测指标,解决在大模型背景下,自动文摘任务存在准确性和忠实性不足的问题。

关键词：自动文摘文本生成评测指标预训练模型对比学习

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

音乐游戏在小学音乐创造实践中的教学研究

音乐游戏在小学音乐创造实践中的教学研究

作者：张棋棋西北师范大学

学位级别：硕士

人工智能运用的民事责任 ——以护理机器人为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能运用的民事责任 ——以护理机器人为例

作者：熊健棋长江大学

学位级别：硕士

母婴炎症分析对早发型新生儿细菌性脑膜炎诊断价值探讨

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

母婴炎症分析对早发型新生儿细菌性脑膜炎诊断价值探讨

作者：黄昭棋安徽医科大学

学位级别：硕士

磁共振扩散张量成像及列线图对脑胶质瘤病理级别的预测价值

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

磁共振扩散张量成像及列线图对脑胶质瘤病理级别的预测价值

作者：王耀棋吉林大学

学位级别：硕士

目的:本研究旨在探讨磁共振扩散张量成像（DTI）结合列线图模型对神经胶质瘤病理级别的预测价值。资料与方法:回顾性收集2019年1月至2023年9月在吉林大学中日联谊医院神经外科住院诊疗并经活检或切除术后病理明确证实的76例神经胶质瘤... 详细信息

目的:本研究旨在探讨磁共振扩散张量成像（DTI）结合列线图模型对神经胶质瘤病理级别的预测价值。资料与方法:回顾性收集2019年1月至2023年9月在吉林大学中日联谊医院神经外科住院诊疗并经活检或切除术后病理明确证实的76例神经胶质瘤患者作为研究对象。按照胶质瘤的病理级别分为高级别胶质瘤（HGGs）组50例和低级别胶质瘤（LGGs）组26例。两组研究对象经术前常规MRI序列及DTI扫描后,以DTI原始序列为基础,使用3D Slicer软件进行一系列后处理得到DTI相关各个定量参数值的标量图,可在各个标量图中采集到相应定量参数的数值大小。以常规MRI为参照,分别在每个DTI参数标量图中确定胶质瘤病灶,测量其肿瘤实质区（TBZ）的各向异性分数(FATBZ值)、线性各向异性系数(CLTBZ值)、平面各向异性系数(CPTBZ值)和球体各向异性系数(CSTBZ值)以及瘤周水肿区（PEZ）的FAPEZ值、CLPEZ值、CPPEZ值和CSPEZ值。采用两个独立样本t检验来比较两组患者DTI参数FATBZ值、FAPEZ值、CLTBZ值、CLPEZ值、CPTBZ值、CPPEZ值、CSTBZ值和CSPEZ值是否具有统计学差异。将每项具有显著性差异的参数值分别与胶质瘤的病理级别作Pearson相关性分析,随后绘制受试者工作特征曲线（ROC）,得出曲线下面积（AUC）、灵敏度以及特异度等指标。将两组间有统计学差异的各项DTI参数值共同纳入二元Logistic回归算法构建出联合预测模型,计算该模型的预测值,并据此算得ROC、AUC等指标,制作混淆矩阵。基于该预测模型构建出列线图模型,并使用Boostrap法进行1000次内部抽样验证,得出列线图模型的校准度。采用Mann-Whitney检验、Kendall相关性分析来比较DTT所展现的两组胶质瘤周围脑白质纤维束损伤级别的差异性和相关性。结果:将HGGs、LGGs两组间各项参数值进行两个独立样本t检验,发现FATBZ值、FAPEZ值、CLTBZ值以及CSTBZ值的差异具有统计学意义（P0.05）。将有统计学差异的四项DTI参数值与胶质瘤病理级别进行Pearson相关分析,发现FATBZ值、FAPEZ值、CLTBZ值与胶质瘤级别呈负相关（P<0.001）;CSTBZ值与胶质瘤级别呈正相关（P<0.001）。使用参数FATBZ值、FAPEZ值、CLTBZ值以及CSTBZ值绘制ROC曲线,发现相对应的AUC分别为0.908、0.788、0.788和0.782。可知FATBZ值的诊断效果较好,其95%置信区间（CI）为0.842-0.975,约登指数为0.668。当以最佳阈值0.26为截断时,灵敏度为80.80%,特异度为86.00%,对两组肿瘤的鉴别效果良好。以每项参数本身对肿瘤级别结局的贡献程度为基础,本研究纳入有统计学意义的四项参数建立联合预测模型。该预测模型对HGGs、LGGs两组肿瘤病理级别判断的准确率为88.15%、精准率为91.84%、召回率为90.00%以及F1分数为91.09%。该预测模型的AUC为0.958,灵敏度为90.00%,特异度为88.50%。与单独的各项DTI参数相比,联合模型的诊断效能最好。将联合预测模型以列线图的形式展示并校准,校准曲线表明校准度良好。DTT所展现的纤维束损伤程度结果表明,HGGs组:移位7例、浸润22例、破坏21例;LGGs组:移位14例、浸润8例、破坏4例。Mann-Whitney检验及Kendall相关分析结果表明,脑白质纤维束的损伤程度与胶质瘤病理级别的差异具有显著性（P<0.001）,且呈正相关（P<0.001）。结论:***参数FATBZ值、FAPEZ值、CLTBZ值以及CSTBZ值对脑胶质瘤的病理级别具有鉴别诊断价值。***参数FATBZ值、FAPEZ值、CLTBZ值和CSTBZ值可用于建立列线图预测模型,早期判断脑胶质瘤的病理级别,以指导临床诊疗和预后评估。***可呈现肿瘤对其周围纤维束的损伤程度,亦对胶质瘤的病理级别具有鉴别作用。

关键词：磁共振扩散张量成像神经胶质瘤病理级别扩散张量纤维束成像列线图模型

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种两阶段的混合式DNS隧道检测方法研究

一种两阶段的混合式DNS隧道检测方法研究

作者：王锐棋贵州师范大学

学位级别：硕士

域名系统(Domain Name System,DNS)作为将IP地址和域名互相转换的系统,是互联网中的重要基础协议之一。由于DNS在互联网中的重要性,一些安全设施如防火墙、入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)等默认允许DNS流量通过,使攻击... 详细信息

域名系统(Domain Name System,DNS)作为将IP地址和域名互相转换的系统,是互联网中的重要基础协议之一。由于DNS在互联网中的重要性,一些安全设施如防火墙、入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)等默认允许DNS流量通过,使攻击者能够利用DNS隧道对本地主机进行攻击。为了防止网络遭受基于DNS隧道的攻击,对DNS隧道进行检测显然是有必要的。然而,现有的检测方案存在缺乏数据集、泛化能力弱、可解释性差的问题。针对这些问题,本文提出了一个两阶段的混合式DNS隧道检测方案,主要完成了以下几个部分的工作:首先,针对目前DNS隧道检测领域缺乏数据集和泛化能力弱两个问题,本文构建了一个DNS隧道数据集DTT并将其原始流量文件公开。DTT包括了6个隧道工具生成的12种不同模式的隧道流量总计13万6千余条,参照了IPFIX标准以保存DTT的原始流量文件。使用DTT对模型进行训练能够显著改善模型的泛化能力。其次,针对目前DNS隧道检测领域存在的可解释性低的问题,本文提出了一种轻量级、2阶段的混合式DNS隧道通信检测方案2s TD:第一,在2s TD的一阶段选择了3条无法轻易绕过的阈值规则对良性流量进行过滤,从而降低了模型检测的工作量;第二,为未通过一阶段的DNS流量选择并提取了18个特征,并对这些特征进行了消融实验,实验结果说明分类结果与被消融特征之间具有相关性,证明2s TD能够根据特征对其给出的分类结果做出解释;第三,在二阶段采用了随机森林分类模型,使用基于18个特征所构成的特征向量对DNS流量进行检测。最后,本文基于数据集DTT,使用2s TD与现有方案进行了对比实验以及对不同流量模式的消融实验。对比试验的结果表明,2s TD在本文所提出的DNS隧道数据集上召回率达到了0.9998,F1分值达到了0.9999,同时训练时间仅需要3.23秒,上述指标均优于其他现有研究;对不同流量模式的消融实验的结果显示,除隧道工具dns2tcp所产生的DNS隧道流量以外,2s TD对未知的隧道流量也具有较高的检测能力,平均召回率达到了1.0。综上所述,2s TD在DTT上进行的DNS隧道流量检测是有效的,并且具有一定的对未知隧道流量的检测能力。

关键词： DNS隧道隧道数据集隧道检测机器学习消融实验

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据操作的领域泛化方法研究

基于数据操作的领域泛化方法研究

作者：王钰棋吉林大学

学位级别：硕士

领域泛化是解决源域和目标域分布不同的一类迁移学习问题,其目的是在不使用目标域数据的前提下,将在源域上训练的模型泛化到不可见的目标域。该类问题的研究在数据采样困难的医疗领域,数据获取难以全面的自动驾驶场景下,都存在十分重要... 详细信息

领域泛化是解决源域和目标域分布不同的一类迁移学习问题,其目的是在不使用目标域数据的前提下,将在源域上训练的模型泛化到不可见的目标域。该类问题的研究在数据采样困难的医疗领域,数据获取难以全面的自动驾驶场景下,都存在十分重要的研究意义。本文主要使用了mixup技术来生成新的特征,用于探索未知目标域的特征分布。研究内容如下:(1)首先,本文经过理论分析和实验验证,发现了当前文章在使用mixup技术时采用的跨域选择策略的四个缺点。分别为:a.需要领域标签;b.在构建小批次时施加的领域条件约束,容易导致类别标签和领域信息的虚假关联,干扰模型的预测;c.为了满足构建小批次的领域条件约束,通常会剩余一部分数据,难以处理;d.在模型存在多次mixup的时候,受到第一次混合的影响,第二次及之后的mixup跨域选择策略基本失效,退化为随机选择。(2)针对上述的缺点,本文设计一种新的算法来挑选样本特征进行mixup。不在数据输入模型前施加约束条件,而是在模型训练中,每次mixup前,计算两组样本特征的最大均值差异距离,用以衡量特征分布的差异程度,尽可能选择差异最大的两个样本特征进行mixup,产生和源域特征分布区别较大的特征,从而更高效的探索未知目标域的数据分布,这种选择算法克服了上述提到的跨域选择策略的四个缺点。(3)此外,为了在更大的范围内探索未知目标域的数据特征分布,本文设计了一种间接多样本特征混合的方式。通过这种简单的方式,可以生成和源域偏离程度更大,但又能保证合法有效的新样本特征。还使用了原始特征和新生成特征损失联合起来的损失函数,实验表明这种损失函数比单独仅使用新生成的特征损失函数表现更好。(4)另外,为了解决在训练的后期,原始数据相对于目标域特征对模型造成过拟合的影响,针对mixup时的混合比是从Beta分布中采样,设计了一个公式来随着训练时间调整Beta分布的参数,进而在不同的训练时期内采样出不同程度的混合比,令混合比随着模型训练的进行逐渐增大。使得在刚开始训练的时候,新生成的特征和源域特征的偏移程度不大,更有利于模型的稳定,在后期加大偏移的程度,将会促进模型在未知目标域上的探索,提升模型的泛化能力。最后,本文提出的算法在PACS,Office Home,VLCS,Terra Incognita这四个公开基准数据集上进行实验,和传统的方法以及目前一些先进的领域泛化方法相比,显示出了更好的性能。通过消融实验和对比实验,也表明了本文提出的选择算法,安排的损失函数,以及设计的Beta分布参数调整公式都起到促进模型效果的作用,使得模型在未知目标域上的泛化能力更强。

关键词：迁移学习领域泛化 mixup 最大均值差异距离数据增强

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

我国公司股东知情权的法律保护研究

我国公司股东知情权的法律保护研究

作者：郑棋青海师范大学

学位级别：硕士

随着所有权与经营权分离的公司治理模式深入发展,加强对公司股东知情权的保护越来越重要,法律保护力度也越来越大。但是,我国之前所颁布的公司法对公司股东知情权规定还较笼统,我国2023年12月29日通过的《公司法》将会计凭证纳入股东可... 详细信息

随着所有权与经营权分离的公司治理模式深入发展,加强对公司股东知情权的保护越来越重要,法律保护力度也越来越大。但是,我国之前所颁布的公司法对公司股东知情权规定还较笼统,我国2023年12月29日通过的《公司法》将会计凭证纳入股东可以查阅的范围,完善了对公司股东知情权保障的法律规定。本文将主要探讨我国有限责任公司股东知情权的保护问题,从我国立法与司法实践入手,总结公司股东知情权日臻完善之处,发现不足并通过涉外相关法律研究,积极探寻完善股东知情权的保护措施,致力于更好地保障公司中小股东的权益。论文的主要内容包括:第一章为股东知情权基本理论概述。股东知情权是股东所享有的固有权利,直接保护的是股东之权益,这种保护有利于股东权利的实现以及对公司经营管理的监督。鉴于企业股东和企业管理层之间可能存在的利益冲突,有必要探寻某种平衡机制,更有效地保障双方主体权益,确保双方主体利益处于均衡状态。第二章着重对我国股东知情权立法现状及问题进行分析。包含立法及司法以及公司内部保障三个方面。通过研究我国公司法立法现状,分析股东知情权在立法上及司法上的成就以及立法缺陷。通过问题探究背后的原因,从而对症下药。第三章为比较法研究。主要分析国外一些国家及我国台湾地区在这一制度上的法律设计,并为我国公司法在保障股东知情权法律保护方面提供经验借鉴。英国采用多层次展开的信息披露制度,根据信息披露的动机不同,分为两种类型:一是自愿性信息披露,二是强制性信息披露;另一方面,考虑到小型私人公司业务的特殊性,向其提供了特别豁免条款,突出贯彻小公司有限理念。德国更倚重“质询权”而日本则更偏向于“查阅权”。第四章重点在于完善我国公司股东知情权的法律保护建议。立法方面,扩大查阅权的范围,细化“正当目的”之情形规定,明确股东行使知情权的主体范围,隐名股东、瑕疵出资股东及处于破产程序中的股东应当享有知情权。当无法提供会计账簿时,股东知情权的实现应根据材料是否可以补足来确定,同时还需要确定材料缺失主体的责任承担。在司法方面,完善诉讼程序和非诉程序保护,比如,引入检查人选任制度,适合我国的选任方式为公司选任与司法选任的双重模式。在主张节约司法资源的原则下还应当加强公司内部股东知情权保障机制,在公司内部穷尽所有救济措施其权利仍无法获得保障的情况下再寻求外部救济。

关键词：股东知情权查阅权不正当目的法律保护