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那些读日历的日子

中学生博览 2024年第4期 48-49页

作者：许阳珣不详

那天回家,一进门就瞄到一本大号老黄历,躺在电视机下的矮柜上。一半被翻过去,隆起一条小山脉,往前延伸,上面是母亲的老花镜;还有一半服帖地躺着,大大的阿拉伯数字很是显眼,睡在中间。日历无非是365个数字,没什么可看。可读日历,却成了... 详细信息

那天回家,一进门就瞄到一本大号老黄历,躺在电视机下的矮柜上。一半被翻过去,隆起一条小山脉,往前延伸,上面是母亲的老花镜;还有一半服帖地躺着,大大的阿拉伯数字很是显眼,睡在中间。日历无非是365个数字,没什么可看。可读日历,却成了母亲每日的功课。

关键词：阿拉伯数字日历电视机

夜间光照对银杏叶片变色期光合色素与次生代谢的影响

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应用与环境生物学报 2024年第4期30卷 750-758页

作者：曾祎珣秦倩倩刘艳红北京林业大学生态与自然保护学院北京100083 河北师范大学地理科学学院石家庄050010

以我国常见行道树种银杏(Ginkgo biloba L.)为对象,分别设置近光(T1,100-200 lx)、远光(T2,30-50 lx)和无光(即对照,CK,0-5 lx)3种不同强度的夜间光照处理,探究夜间光照对秋季变色期(10月1-30日)银杏的光合特性与次生代谢的影响,为城市... 详细信息

以我国常见行道树种银杏(Ginkgo biloba L.)为对象,分别设置近光(T1,100-200 lx)、远光(T2,30-50 lx)和无光(即对照,CK,0-5 lx)3种不同强度的夜间光照处理,探究夜间光照对秋季变色期(10月1-30日)银杏的光合特性与次生代谢的影响,为城市园林绿化和景观保护提供科学依据.结果表明:(1)夜间光照T1和T2处理下叶绿素a、叶黄素的含量和非调节性能量耗散量子产量均高于CK处理,由大到小表现为T1>T2>CK;而叶绿素b和调节性能量耗散量子产量均低于CK处理,由大到小表现为CK>T2>T1.(2)与CK处理相比,叶片变色初期(1-8日),T1和T2处理银杏的黄酮醇含量降低了4.7%和4.3%,而花青素含量则增加了15.9%和7.5%;夜间光照对叶绿素荧光参数具有不同程度的影响.其中初始荧光、最大荧光、最大光化学效率和光化学淬灭系数降低(3.1%-28.9%),非光化学猝灭系数上升(14.1%-18.3%);随着温度下降,叶片变色后期(15-29日)变化趋势则相反.即T1、T2处理下花青素含量显著降低了34.7%和50.6%,最大光化学效率则显著增加58.5%和56.4%.(3)夜间光照对光合色素和黄酮类化合物含量均有极显著影响(P<0.01),光合色素与花青素之间均存在极显著负相关关系(P<0.01).综上所述,夜间光照对银杏叶片造成了光胁迫,显著影响其光合色素、黄酮类化合物含量和叶绿素荧光指数,改变了光合色素和黄酮类化合物之间的关系,整体推迟了叶片变色期,从而影响植物的正常生长发育.(图7表3参62)

关键词：银杏夜间光照叶片变色期光合特性次生代谢

基础教育教学改革新走向循证分析——基于2022年基础教育国家级教学成果奖

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天津师范大学学报（基础教育版） 2024年第2期25卷 49-53页

作者：王颖王毓珣段成柱天津市教育科学研究院天津300191 天津师范大学教育学部

综合运用词频分析法、比较研究法、数理统计法、系统分析法与趋势预测法等进行循证分析,研究发现,我国基础教育教学改革正呈现出若干新走向:持续改进完善育人体系、不断补齐全面发展短板、继续推进教育中国化、特别关注广义特殊教育、... 详细信息

综合运用词频分析法、比较研究法、数理统计法、系统分析法与趋势预测法等进行循证分析,研究发现,我国基础教育教学改革正呈现出若干新走向:持续改进完善育人体系、不断补齐全面发展短板、继续推进教育中国化、特别关注广义特殊教育、创新驱动教学评变革以及数字技术与教学评深度融合等。

关键词：基础教育国家级教学成果奖基础教育教学改革新走向

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事业单位内部控制体系构建与优化

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第7期 0165-0168页

作者：毛珣湖北省地质局武汉水文地质工程地质大队湖北武汉430000

经济体制变革和政策方针深入实施的大背景下,各级单位在迎来多元化发展机遇的同时面临着更高的管理要求。当前,许多事业单位虽然已经开始重视内部控制体系的建设,但实际效果并不理想。普遍存在的问题包括内控意识不足、监督体系不健全... 详细信息

经济体制变革和政策方针深入实施的大背景下,各级单位在迎来多元化发展机遇的同时面临着更高的管理要求。当前,许多事业单位虽然已经开始重视内部控制体系的建设,但实际效果并不理想。普遍存在的问题包括内控意识不足、监督体系不健全以及风险防范机制薄弱等,这些问题严重制约了事业单位内控建设的步伐,导致了内部控制效力的下降,增加了事业单位运营的风险。随后,针对这些问题,本文提出了相应的优化策略,包括加强内部控制环境建设、完善内部控制制度建设以及强化风险评估与监控机制。通过实施这些策略,事业单位可以进一步提升内部控制水平,确保组织的高效、安全运行,从而更好地履行其公共服务职能。

关键词：事业单位内部控制体系构建问题优化策略

基于双因素理论的民办高职院校教师激励机制现状分析

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知识文库 2024年第19期 77-80页

作者：钟珣扬州中瑞酒店职业学院

自“十四五”以来，教育部将“深化现代化职业教育体系建设改革”作为重点任务之一，以促进职业教育的质量、效益和社会认可度。职业教育的质量、效益以及高职院校的社会认可度主要依赖于教师队伍的稳定性和素质，这一点对民办高职院校...

自“十四五”以来，教育部将“深化现代化职业教育体系建设改革”作为重点任务之一，以促进职业教育的质量、效益和社会认可度。职业教育的质量、效益以及高职院校的社会认可度主要依赖于教师队伍的稳定性和素质，这一点对民办高职院校同样适用。然而，民办高职院校在薪酬待遇、培训发展以及职业发展等方面存在诸多问题，导致教师流动性大、工作积极性不高、职业幸福感低，这些问题严重阻碍了民办高职院校的职业教育质量。双因素理论是管理学中的重要理论，包括保健因素和激励因素两个方面。文章旨在基于双因素理论，梳理民办高职院校的教师激励机制，找出影响教师激励的具体因素。

关键词：

基于物理信息神经网络的牵引变流器直流支撑电容参数辨识方法

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电工技术学报 2024年第15期39卷 4654-4667页

作者：向超群尹雪瑶伍珣曹忠林刘元才中南大学交通运输工程学院长沙410075 天津轨道交通运营集团有限公司天津300000

为了解决车载牵引变流系统直流支撑电容器故障预测问题,该文提出一种基于物理信息神经网络的直流支撑电容器参数辨识方法。该方法只需要利用直流环节预充电过程的直流支撑电容器两端电压及采样频率,无需拟合曲线,无需严格对齐时间轴就... 详细信息

为了解决车载牵引变流系统直流支撑电容器故障预测问题,该文提出一种基于物理信息神经网络的直流支撑电容器参数辨识方法。该方法只需要利用直流环节预充电过程的直流支撑电容器两端电压及采样频率,无需拟合曲线,无需严格对齐时间轴就可以获得较为准确的电容参数辨识结果。与此同时,为了克服在采集数据时因条件所限造成的数据量稀疏与分布不均问题,该文利用循环一致性生成对抗网络算法增强数据,使该方法可以适用于同一拓扑下宽范围电容区间的电容容值预测,降低了模型训练要求。实验结果表明:在正常条件下,该方法的辨识相对误差约在1%以下,并且降低采样频率能够缓解信噪比对该方法的影响。该方法为解决直流支撑电容参数辨识问题提供了新思路。

关键词：直流支撑电容器参数辨识物理信息神经网络循环一致性生成对抗网络直流环节预充电工况

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多策略改进海洋捕食者算法的研究及其应用

多策略改进海洋捕食者算法的研究及其应用

作者：饶振远江西理工大学

学位级别：硕士

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编辑部2024全家福

中学生天地(A版) 2024年第1期 32-33页

作者：邓珣

用这朵"云"记录下你的秘密,在有风的日子里放飞它.一颗智慧果的种子,相伴你的智慧一生.拥有它,你便可以时时感知并保持正念.

关键词：

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基于神经网络和风格迁移的人脸特征转换

基于神经网络和风格迁移的人脸特征转换

作者：饶昕昊南昌大学

学位级别：硕士

近年来,计算机图形学和计算机视觉等领域的技术正在快速发展,也带动了对人脸特征进行修改、编辑和转换相关领域的进步。而伴随着生成对抗网络的诞生,内容生成式人工智能成为了时代的讨论热点,也成为了重要的研究方向。对人脸特征所进行... 详细信息

近年来,计算机图形学和计算机视觉等领域的技术正在快速发展,也带动了对人脸特征进行修改、编辑和转换相关领域的进步。而伴随着生成对抗网络的诞生,内容生成式人工智能成为了时代的讨论热点,也成为了重要的研究方向。对人脸特征所进行的编辑和修改任务是一种多领域对多领域的转换任务,应用在现实生活中将可以对失真图像、低质量图像进行优化,更好地突出人脸特征,以帮助人脸图像更有效地应对检测和分析;或是对已完成的图像进行润色,减少影视从业者的工作难度和工作量,以帮助艺术创造者和爱好者更好的实现灵感的展示和艺术作品的创造。但是,当前相关技术在该领域仍然存在一些问题:(1)当前现有的基于多领域图像转换的特征转换方法对离散的特征标签的控制力反映仍然较弱,标签对特征和属性的有效控制程度需要进一步加强,标签对特征生成的控制精度也需要进一步提高。(2)现有的方法在进行特征转换和属性编辑的过程中容易丢失细节特征,普遍采用的循环一致性损失在某些应用场合中在一定程度上降低了对图像的特征和属性进行转换的效果。对于现有模型所存在的第一个问题,本文提出了一种基于特征信息映射的人脸特征转换方法。生成对抗网络是该方法的原始框架,并基于此设计了一种人脸特征编辑模型。该模型的特点是在其生成器部分,原始的离散特征标签将会在通过多种变换之后被映射为潜在的高维控制信息。随后,该信息将在不同层次不同阶段被多次引入到模型内部,并以此实现更强的特征标签控制。在这之后,本文对所提出方法进行了充分的实验和分析,结果表明所提出模型有效提高了对特征和属性的控制效果,很好地解决了当前方法在转换过程中对特征属性控制不足的问题,并验证了所提出模型在特征属性转换能力上优于现有的其他方法。对于现有模型所存在的第二个问题,本文提出了一种基于注意力机制的人脸特征转换方法。在基于特征信息映射的人脸特征转换方法的基础之上,构建了一个新的多头注意力掩码生成网络,该网络能够并行地计算图像不同部分的注意力权重,并以此指导特征属性转换的进行。该网络的加入可以减少不同属性和特征之间的纠缠,在转换的过程中可以更好更多地保留图像原有的身份信息。在这之后,新添加了一个上下文损失对模型的学习和训练进行指导。最后,本文对改进后的方法进行了充分的验证和评价,结果表明改进后的方法很好地解决了图像转换过程中容易丢失细节和原有身份信息的问题,有效提高了模型的转换能力,并验证了改进后的方法在转换效果上优于其它的模型和方法。

关键词：人脸特征转换风格迁移生成对抗网络多域图像翻译自注意力机制