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检索条件"作者=顾洲一"
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基于高频数据的分数整合Realized HAR GARCH模型
基于高频数据的分数整合Realized HAR GARCH模型
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作者: 顾洲一 浙江财经大学
学位级别:硕士
自Hurst (1951)提出长记忆性这特征以来,长记忆模型得到越来越多的学者的广泛关注。长记忆意味着长期相关性,即现在的状态会持续影响到未来,这对于金融风险管理来说是不容忽略的。旦忽略了金融市场的长记忆性,将会对市场趋势的把握... 详细信息
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面向高质量发展的基层信用体系建设
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宏观经济管理 2022年 第6期 68-73页
作者: 毛通 楼裕胜 顾洲一 浙江金融职业学院
乡镇街道在社会信用体系建设中具有举足轻重的地位和作用,夯实乡镇街道社会信用体系建设基础意义重大。当前,镇街信用体系建设的制度体系、机制保障、设施支撑、工作重心、思想条件、社会基础、信用条件已基本具备,但还存在整体规划... 详细信息
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基于非平衡样本的商业银行客户信用风险评估——以A银行为例
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金融理论与实践 2018年 第7期 51-57页
作者: 吴金旺 顾洲一 浙江金融职业学院信息与互联网金融学院 浙江杭州310018
有效识别和防范信用风险是商业银行稳健经营的生命线。从微观层面出发,以A商业银行海量客户信贷数据为例,首先使用SMOTE算法处理非平衡数据,接着使用随机森林的方法对20个相关变量进行重要性评分与筛选,并对重要性变量展开描述分析,最... 详细信息
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数字普惠金融文献综述
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财会月刊 2018年 第10期 123-129页
作者: 吴金旺 顾洲一 浙江金融职业学院信息与互联网金融学院
普惠金融的发展面临着成本高、效率低、服务失衡等全球性难题,在2016年9月G20杭州峰会上,数字普惠金融首次走上国际舞台,发展数字普惠金融已经成为国内外共识,相关理论研究日益增多。基于此,从数字普惠金融的概念界定、发展水平评价、... 详细信息
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基于数据挖掘的网络众筹模式下用户参与动机研究
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征信 2020年 第2期38卷 18-26页
作者: 顾洲一 邱瑾 浙江金融职业学院 浙江杭州310018 浙江财经大学 浙江杭州310018
以用户参与网络众筹的动机为研究目的,基于整合的技术接受模型(UTAUT)和自我决定理论,构建动机测度量表。选取杭州市公众作为调研对象,采用问卷的方式获取用户行为数据,运用非平衡样本处理算法使少数类样本信息得到平衡,并通过机器学习... 详细信息
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长三角地区数字普惠金融体化实证分析——基于函数型主成分分析方法
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武汉金融 2019年 第11期 23-28,44页
作者: 吴金旺 顾洲一 浙江金融职业学院信息与互联网金融学院
2019年长三角地区体化正式成为国家重大战略,数字普惠金融在2016年G20杭州峰会上成为国际共同行动纲领,两省市在金融领域各有特色定位,又共同发展。本文首先以长三角地区25个城市2011年至2018年的数字普惠金融发展为研究对象,引入... 详细信息
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数字普惠金融发展影响因素的实证分析——基于空间面板模型的检验
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浙江学刊 2018年 第3期 136-146页
作者: 吴金旺 郭福春 顾洲一 浙江金融职业学院信息与互联网金融学院
本文以数字普惠金融为研究对象,基于2011—2015年中国省域短面板数据,引入空间因素,实证分析数字普惠金融发展影响因素。运用时刻固定效应的空间自回归模型结果显示:从内部影响因素来看,数字普惠金融具有明显的空间聚集性,进入201... 详细信息
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机器学习视角下商业银行客户信用风险评估研究
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金融发展研究 2022年 第1期 79-84页
作者: 顾洲一 胡丽娟 浙江金融职业学院 浙江杭州310018
有效把控信贷风险是商业银行稳健运行的关键环节。本文从商业银行客户信贷数据出发,运用非平衡样本处理算法使少数类样本信息得到平衡,并通过机器学习分类器挖掘影响客户违约的重要风险因子,最后构建Logistic模型计算违约概率。研究发现... 详细信息
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基层治理中的信用环境监测研究
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征信 2022年 第2期40卷 21-27页
作者: 顾洲一 楼裕胜 毛通 浙江金融职业学院 浙江杭州310018
本文围绕三大领域(政务领域、商务领域、社会领域)和两个着力点(诚信文化与宣传、信用创新与应用)展开,创新性地构建了基层信用环境监测指标体系,并对杭州市余杭区12个乡镇街道的信用指数进行统计分析。结果表明:基层信用环境整体稳定,... 详细信息
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招投标领域信用建设:现状问题及机制构建
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征信 2021年 第3期39卷 18-23页
作者: 顾洲一 楼裕胜 毛通 浙江金融职业学院 浙江杭州310018
在我国社会信用体系建设不断深入推进的大背景下,全面推动招投标领域信用体系建设是项系统工程。在文献分析和调查研究的基础上,指出当前招投标领域信用体系建设的现实问题。同时,结合已有大数据技术应用现状,创新性地构建招投标领域... 详细信息
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