基于数据挖掘的网络众筹模式下用户参与动机研究

作     者：顾洲一 邱瑾 Gu Zhouyi;Qiu Jin

作者机构：浙江金融职业学院浙江杭州310018 浙江财经大学浙江杭州310018 

出 版 物：《征信》 (Credit Reference)

年 卷 期：2020年第38卷第2期

页      面：18-26页

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJA910005) 浙江省教育厅一般科研项目(Y201940884) 杭州市哲学社会科学规划课题成果(Z20JC084) 浙江金融职业学院2019年度基本科研业务费一般项目(2019YB66) 

主　　题：参与动机 UTAUT模型 非平衡样本 随机森林 信任动机 

摘      要：以用户参与网络众筹的动机为研究目的,基于整合的技术接受模型(UTAUT)和自我决定理论,构建动机测度量表。选取杭州市公众作为调研对象,采用问卷的方式获取用户行为数据,运用非平衡样本处理算法使少数类样本信息得到平衡,并通过机器学习分类器挖掘影响用户参与的重要动机。研究发现:学历和经验是两个显著控制变量;绩效期望是用户参与网络众筹的首要动机维度,且内外激励因素并驱作用;外在激励中经济收益最为显著,内在驱动因素中同情心起到重要作用;信任动机对网络众筹参与也存在显著的正向调节作用。根据研究结论,探索新的收益模式、构建安全的投资平台,有助于网络众筹行业的绿色可持续发展。