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级控法地质建模在火山岩储层中的应用--以准噶尔盆地B8井区油藏为例

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石油地质与工程 2022年第1期36卷 57-61页

作者：顾开放中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院新疆克拉玛依834000

准噶尔盆地西北缘克百断裂带B8井区石炭系火山岩油藏是受岩性和构造等多种因素共同控制的风化壳型油藏,储层非均质性强,有利储层识别困难。通过井震结合分析火山岩体分布,确定火山熔岩体、风化壳淋滤带、裂缝带为优势储层发育区,采用层... 详细信息

准噶尔盆地西北缘克百断裂带B8井区石炭系火山岩油藏是受岩性和构造等多种因素共同控制的风化壳型油藏,储层非均质性强,有利储层识别困难。通过井震结合分析火山岩体分布,确定火山熔岩体、风化壳淋滤带、裂缝带为优势储层发育区,采用层级控制方法进行地质建模,建立多种条件约束下的孔隙–裂缝双重介质模型,定量描述储层分布。通过增加“储层相”建模节点,使模型结果与井点参数分布更加一致,提高了储层参数模拟的精度,为下一步油藏开发部署提供可靠依据。

关键词：火山岩储层特征级控法地质建模

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致密油藏压裂水平井产量预测

新疆石油地质 2022年第5期43卷 580-586页

作者：宋俊强李晓山王硕顾开放潘虹王鑫中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院新疆克拉玛依834000

针对致密油藏压裂水平井流态复杂及全生命周期产量预测误差大的问题,在对前人经验递减模型适用性研究的基础上,选取以不稳定流和过渡流为主导的产量指数递减(SEPD)模型及以边界控制流为主导的指数模型进行组合,通过结合节点处的产量相... 详细信息

针对致密油藏压裂水平井流态复杂及全生命周期产量预测误差大的问题,在对前人经验递减模型适用性研究的基础上,选取以不稳定流和过渡流为主导的产量指数递减(SEPD)模型及以边界控制流为主导的指数模型进行组合,通过结合节点处的产量相等和递减率相等,构建了以边界控制流时间为节点的全生命周期新型分段产量预测模型,同时建立了广义回归神经网络算法下的边界控制流时间预测方法及分段函数的最小二乘法拟合参数求取方法。结果表明,不论是否到达边界控制流,新模型普遍比单一SEPD模型和指数模型的拟合度高,其预测结果更接近于生产后期的指数评估结果,误差小于5%。

关键词：致密油藏压裂水平井全生命周期边界控制流广义回归神经网络产量预测

准噶尔盆地车排子凸起石炭系火山岩体识别及解剖

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东北石油大学学报 2022年第6期46卷 40-51,I0003,I0004页

作者：潘虹李晓山金萍蒋志斌顾开放中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院新疆克拉玛依834000 中国石油新疆油田分公司黑油山有限责任公司新疆克拉玛依834000

为解决火山岩油藏岩性岩相变化大、储层非均质性强、有利储层预测难等问题,以准噶尔盆地车排子地区石炭系火山岩为例,结合岩心、地震、测井等资料,研究火山岩体表征、火山期次划分、火山岩体解剖、优势岩相预测,总结基于岩相、测井相、... 详细信息

为解决火山岩油藏岩性岩相变化大、储层非均质性强、有利储层预测难等问题,以准噶尔盆地车排子地区石炭系火山岩为例,结合岩心、地震、测井等资料,研究火山岩体表征、火山期次划分、火山岩体解剖、优势岩相预测,总结基于岩相、测井相、地震相的三相多属性火山岩体表征特征。结果表明:准噶尔盆地车排子凸起单斜轴部发育7个火山岩体、2个火山通道,火山喷发以中心式喷发模式为主,发生三期火山喷发;纵向上,由深到浅划分为C_(1)、C_(2)、C_(3)期,C_(3)期剥蚀严重,C_(2)期主要发育溢流相火山岩体,C_(1)期发育爆发相火山岩体。爆发相火山岩体物性明显好于溢流相的,火山口附近构造高部位多为优势岩相发育区。该结果为研究区火山岩油藏勘探开发提供指导。

关键词：岩相测井相地震相火山岩体三相多属性优势岩相火山期次石炭系车排子凸起准噶尔盆地

玛湖砾岩油藏复模态结构下的压裂水平井压力分析

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科学技术与工程 2022年第19期22卷 8295-8303页

作者：宋俊强李晓山尤浩宇潘虹王硕顾开放罗官幸李婷中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院克拉玛依834000

玛湖油田为典型的致密砾岩油藏,常用“密切割、长水平段、水平井+体积压裂”的开发方式进行投产,整体具备三线性流模型特征,但砾岩基质独特的复模态结构,导致其又与常规的三线性流模型有所差异。因此,从砾岩油藏的复模态结构出发,分析... 详细信息

玛湖油田为典型的致密砾岩油藏,常用“密切割、长水平段、水平井+体积压裂”的开发方式进行投产,整体具备三线性流模型特征,但砾岩基质独特的复模态结构,导致其又与常规的三线性流模型有所差异。因此,从砾岩油藏的复模态结构出发,分析其基质渗流特征,同时以压裂水平井的三线流模型为基础,建立考虑基质复模态结构下的渗流数学方程,并利用换元变换、Pedrosa变换、摄动变换等方法联合对数学模型求解后进行了流态划分、敏感性参数分析及现场应用。研究表明:受改造区基岩中基质与未改造区供液双重影响,本文模型双线性流特征更加明显;同时储容比、窜流系数、启动压力梯度及应力敏感对曲线影响阶段不同,其中储容比、应力敏感越大,压力曲线局部越向上偏移,窜流系数、启动压力梯度越大,压力曲线局部越向下偏移。矿场应用表明:该模型与实际数据拟合较好,符合储层实际情况,可为砾岩储层压裂水平井的动态监测提供一定的指导意义。

关键词：砾岩油藏复模态结构压裂水平井三线性流数学方程

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去除红外图像中脉冲噪声的双边加权中值滤波

传感技术学报 2024年第3期37卷 492-498页

作者：顾冬娟江西机电职业技术学院教务处江西南昌330013

针对现有方法在去除红外图像的脉冲噪声时,未能有效保持图像的边缘细节和纹理结构,提出了基于统计检测的双边加权中值滤波算法。算法根据脉冲噪声的取值和分布特征,用最小和最大像素值以及统计规律进行噪声检测;对检测出来的噪声像素,... 详细信息

针对现有方法在去除红外图像的脉冲噪声时,未能有效保持图像的边缘细节和纹理结构,提出了基于统计检测的双边加权中值滤波算法。算法根据脉冲噪声的取值和分布特征,用最小和最大像素值以及统计规律进行噪声检测;对检测出来的噪声像素,以多尺度的方式、自适应地用双边加权系数对邻域中的无噪像素和已经去噪处理的像素进行频次加权,然后取它们的中值作为当前噪声像素的估计值。其中双边加权系数自适应于距离邻近度与灰度相似度。实验结果表明,相对于部分现有方法,所提方法去噪所得的EPI和SSIM值更高,去噪图像的视觉效果更佳。

关键词：图像去噪双边加权中值滤波结构相似性指数脉冲噪声统计规律

通过深度神经网络与皮层网络的多级整合增强自然感知的神经编码模型

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Science Bulletin 2024年第11期69卷 1738-1747页

作者：李远宁杨虎铮顾实 School of Biomedical Engineering&State Key Laboratory of Advanced Medical Materials and Devices ShanghaiTech UniversityShanghai 201210China School of Computer Science and Engineering University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 611731China Department of Computer and Information Science University of PennsylvaniaPhiladelphiaPA 19104USA Shenzhen Institute for Advanced Study University of Electronic Science and Technology of ChinaShenzhen 518110China

Cognitive neuroscience aims to develop computational models that can accurately predict and explain neural responses to sensory inputs in the cortex. Recent studies attempt to leverage the representation power of deep neural networks(DNNs) to predict the brain response and suggest a correspondence between artificial and biological neural networks in their feature representations. However, typical voxel-wise encoding models tend to rely on specific networks designed for computer vision tasks, leading to suboptimal brain-wide correspondence during cognitive tasks. To address this challenge, this work proposes a novel approach that upgrades voxel-wise encoding models through multi-level integration of features from DNNs and information from brain networks. Our approach combines DNN feature-level ensemble learning and brain atlas-level model integration, resulting in significant improvements in predicting whole-brain neural activity during naturalistic video perception. Furthermore, this multi-level integration framework enables a deeper understanding of the brain's neural representation mechanism, accurately predicting the neural response to complex visual concepts. We demonstrate that neural encoding models can be optimized by leveraging a framework that integrates both data-driven approaches and theoretical insights into the functional structure of the cortical networks.

关键词： Neural encoding Visual perception Artificial neural networks Functional neuroimaging Naturalistic stimuli

1933年沈鸿烈辞职风波中的派系斗争与社团参与

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中国国家博物馆馆刊 2024年第4期 145-160页

作者：顾润泽湖北大学历史文化学院武汉430062

1933年东北海军司令、青岛市市长沈鸿烈遭遇部下刺杀,沈鸿烈尽管侥幸躲过一劫,但由于其善后处置失当引发了施政危机,沈鸿烈遂请辞东北海军司令与青岛市市长职务。沈鸿烈请辞后,南京中央政府、北平政整会与军分会、华北地方实力派与东北... 详细信息

1933年东北海军司令、青岛市市长沈鸿烈遭遇部下刺杀,沈鸿烈尽管侥幸躲过一劫,但由于其善后处置失当引发了施政危机,沈鸿烈遂请辞东北海军司令与青岛市市长职务。沈鸿烈请辞后,南京中央政府、北平政整会与军分会、华北地方实力派与东北军出于权力私欲和政治目的就东北海军归属与沈鸿烈去留市长展开明争暗斗,一时间华北政局波云诡谲。与此同时,青岛市商会基于自身利益考量与青岛其他社会团体一同组织发起多次挽留沈鸿烈的请愿活动,甚至喊出民选市长的口号,企图通过社会舆论影响政府决策。通过对沈鸿烈辞职风波的剖析,不难发现训政时期各派系对武力的争夺与控制在政治博弈中仍然位于优先地位,社会舆论对政治博弈的影响微乎其微,社会团体依然具有较强的政治自主性。

关键词：青岛青岛市商会沈鸿烈东北海军华北政局

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论迟子建小说对“多民族文学”理念的实践

当代文坛 2024年第2期 124-130页

作者：顾津荣南京师范大学文学院

自21世纪以来,迟子建在其小说创作中呈现出一种偏向采用少数民族题材的倾向,充分勾勒出那些神秘且传奇的“天外来客”的独特形象及以游猎为生的民族文明。在此过程中,迟子建突破了“民族志”式的历史叙事,通过展现“万物有灵”的生态意... 详细信息

自21世纪以来,迟子建在其小说创作中呈现出一种偏向采用少数民族题材的倾向,充分勾勒出那些神秘且传奇的“天外来客”的独特形象及以游猎为生的民族文明。在此过程中,迟子建突破了“民族志”式的历史叙事,通过展现“万物有灵”的生态意蕴,描绘了少数民族文化与“神性”审美在日常生活中的渊源,以及在神性的民族文化底蕴中这些边缘生命景观所充盈的“人性”光辉。这一系列的小说善于将神性与人性统一起来,表述出对文明消逝的现实关切意识。这种创作中的文化意识不仅与当代文艺界所倡导的“多民族多元共生”的文化生态观相吻合,同时也体现了迟子建对当代“多民族文学”发展的一次实践。

关键词：迟子建神性审美 “人性”主题多民族文学

生成式人工智能发展的产业促进与风险规制——以Sora为例

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图书馆论坛 2024年

作者：顾男飞吉林大学法学院

以Sora为代表的生成式人工智能是迈向通用人工智能目标的重要基石，我国应抓住由其带来的产业升级机会并全面规制技术应用风险。文章通过对生成式人工智能的技术发展与风险进行研判，系统梳理Sora的应用场景和局限性，明晰技术创新基础... 详细信息

以Sora为代表的生成式人工智能是迈向通用人工智能目标的重要基石，我国应抓住由其带来的产业升级机会并全面规制技术应用风险。文章通过对生成式人工智能的技术发展与风险进行研判，系统梳理Sora的应用场景和局限性，明晰技术创新基础条件。针对生成式人工智能的产业影响，基于产业发展理论与系统论，提出应促进算法创新、提升数据和算力供给质量，并且挖掘丰富应用场景，以推动新质生产力发展。同时，针对生成式人工智能的复合应用风险，对技术治理理论进行调整，建构法律规制和技术治理的双元共治模式，以实现纾解著作权侵权风险、保障个人隐私安全、维护社会稳定与国家安全的多重目标。

关键词： Sora 生成式人工智能新质生产力产业促进风险规制