检索结果-南通市图书馆

中国纪检监察 2021年第11期 62-63页

作者：顾宗宏不详

今年6月13日,是陈云同志诞辰116周年纪念日。陈云同志已经离开我们20多年了,但曾经在他身边工作生活的往事仍会时常在我的心底里浮现,他的崇高的思想品德,他的为人处事,他的音容笑貌,对我的教益和培养……仍然时刻浮现在我的脑海中。

关键词：陈云同志为人处事往事浮现身边

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锌镁涂层新型热镀锌钢板与涂料的匹配研究

涂料工业 2019年第4期49卷 65-70,87页

作者：顾宏上汽大众汽车有限公司

介绍了锌镁涂层钢板与涂料的匹配情况,主要从锌镁涂层钢板的材料特性,实验室与涂料匹配的防腐和外观性能.以及在线试验过程中的外观状态进行分析。最终发现,锌镁涂层钢板在提升涂层防腐性能和外观方面效果显著,可有效降低钢板镀锌量、... 详细信息

介绍了锌镁涂层钢板与涂料的匹配情况,主要从锌镁涂层钢板的材料特性,实验室与涂料匹配的防腐和外观性能.以及在线试验过程中的外观状态进行分析。最终发现,锌镁涂层钢板在提升涂层防腐性能和外观方面效果显著,可有效降低钢板镀锌量、降低电泳打磨需求。对降低成本,提高与免中涂涂装工艺和薄膜预处理技术的匹配性能具有积极意义。

关键词：锌镁涂层防腐性能外观

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结晶麦芽的研制及其在啤酒酿造中的应用

结晶麦芽的研制及其在啤酒酿造中的应用

作者：顾宏江南大学

学位级别：硕士

麦芽是啤酒生产中的重要原料,不同麦芽酿造出的啤酒具有不同的风味、色泽以及口感。结晶麦芽胚乳为玻璃结晶状,可以赋予啤酒多样的风味与独特的口感,是重要的特种麦芽之一。本论文通过比较分析市售的结晶麦芽中挥发性风味化合物,确定结... 详细信息

麦芽是啤酒生产中的重要原料,不同麦芽酿造出的啤酒具有不同的风味、色泽以及口感。结晶麦芽胚乳为玻璃结晶状,可以赋予啤酒多样的风味与独特的口感,是重要的特种麦芽之一。本论文通过比较分析市售的结晶麦芽中挥发性风味化合物,确定结晶麦芽的主要特征风味物质,通过优化结晶麦芽的生产工艺,制备获得优质结晶麦芽,并研究其对啤酒酿造过程及品质的影响。对20种市售的结晶麦芽进行理化指标测定,发现结晶麦芽的色度范围为100～300EBC,无水浸出率在72.0%～77.0%之间。采用气相色谱-质谱联用法测定了20种结晶麦芽的挥发性风味化合物,并利用主成分分析确定了结晶麦芽中的14种特征挥发性风味化合物,分别为异丁醛、2-甲基丁醛、异戊醛、可可醛、苯甲醛、苯乙醛、α-(2-甲基亚丙基)苯乙醛、可卡醛、正己醛、糠醛、5-甲基呋喃醛、2,3-戊二酮、1-辛烯-3-醇和糠醇。与进口结晶麦芽相比,国产结晶麦芽内部的结晶胚乳不够完整与饱满,挥发性风味化合物总浓度仅有417.97μg·L,为进口结晶麦芽的49.03%。采用单因素与中心组合设计实验,优化并确定了结晶麦芽的制备工艺:选择Metcarlfe大麦为原料,在第二次浸麦时,浸麦水中添加30 mg·L的CaCl与70 mg·L的KCl,发芽72 h,得到淀粉酶活性较高的绿麦芽。将绿麦芽在60℃进行蛋白休止2 h,在71.1℃,pH 3.36条件下糖化2 h。最后将预糖化结束的绿麦芽在100℃排潮50 min,再升温至120℃焙焦30 min。所得的结晶麦芽色度为271 EBC,无水浸出率为77.7%,结晶率达到98%,风味化合物的总含量为1265.31μg·L,与进口结晶麦芽(852.51μg·L)相比,高出48.39%,与国产结晶麦芽(481.10μg·L)相比,高出162.94%。分别将自制结晶麦芽与进口结晶麦芽进行啤酒酿造。添加结晶麦芽可以提高啤酒风味,其中酯类提升效果最为明显,达到2011.70μg·L。随着结晶麦芽添加量的增加,啤酒的风味越发浓郁,但添加过多的结晶麦芽将影响酵母的生长,并给啤酒带来焦苦味,影响啤酒整体感官。研究发现,10%的结晶麦芽添加量较为适宜。采用自制结晶麦芽进行200 L中试酿造所得到的啤酒中酯类、酸类、醇类物质含量分别为5734.49μg·L、1806.55μg·L和1778.98μg·L,与利用进口结晶麦芽进行200 L中试酿造所得到的啤酒相比,分别高出62.96%、39.46%和63.24%,且感官品评得分较高,为84分,高于进口结晶麦芽酿造的啤酒(74分)。

关键词：结晶麦芽特种麦芽制麦啤酒

不接地IT系统绝缘监测装置技术和应用分析与探讨

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现代建筑电气 2022年第7期13卷 19-23,43页

作者：顾宏上海栋能机电科技有限公司上海200443

阐述了电源中性点不接地系统(IT系统)中绝缘监测的主要原理和方法,对于目前主要应用的绝缘监测装置技术和应用上的不足,提出自适应测量脉冲测量法(AMP测量法)是绝缘监测技术最新发展方向的观点。探讨了根据此原理和方法研发的绝缘监测... 详细信息

阐述了电源中性点不接地系统(IT系统)中绝缘监测的主要原理和方法,对于目前主要应用的绝缘监测装置技术和应用上的不足,提出自适应测量脉冲测量法(AMP测量法)是绝缘监测技术最新发展方向的观点。探讨了根据此原理和方法研发的绝缘监测装置的技术特点、方案以及在项目上的应用等。

关键词：绝缘监测故障电流电源中性点不接地系统(IT系统) 绝缘监测装置(IMD) 自适应测量脉冲测量法(AMP测量法) 离线绝缘监测装置预测性维护

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高尔夫会员信息管理系统的设计与开发

高尔夫会员信息管理系统的设计与开发

作者：顾宏湖北工业大学

学位级别：硕士

信息技术迅猛发展,促使互联网技术被应用到各个社会领域。科学技术及网络技术的高速发展,不同行业进入网络化发展时代,使工作效率及经济效益大幅提升,该发展方向为信息化时代必然发展趋势。截至目前,国内高尔夫球会以及练习场数量已经超... 详细信息

信息技术迅猛发展,促使互联网技术被应用到各个社会领域。科学技术及网络技术的高速发展,不同行业进入网络化发展时代,使工作效率及经济效益大幅提升,该发展方向为信息化时代必然发展趋势。截至目前,国内高尔夫球会以及练习场数量已经超过500家,随着会员数量增加,球会以及会员管理问题凸现出来。如何面对庞大会员群体,解决会员信息登记与管理问题,成为目前需要解决的主要问题。传统会员管理方式主要依靠名片盒笔记本以及简单的电脑记录。但是急剧增加的会员数量需要借助更加具有高效率工作能力的电脑办公系统完成工作。高尔夫俱乐部会员管理系统采取网络会员管理机制,根据高尔夫俱乐部会员管理系统目标及功能,对系统进行开发。为了更好提升办公效率,在高尔夫运动项目会员管理方面应积极融合网络信息技术。传统高尔夫球场在会员管理方面程序复杂,管理效能存在一定问题。为了改善这种情况,构建更加具有优势的会员信息管理系统势在必行。本研究对课题研究背景进行了分析,以明确对高尔夫会员管理开发与实现研究的方向和意义;明确高尔夫会员管理系统应用的主要技术,如B/S模型、J2EE技术、Javascript技术、jQuery技术、MVC设计模式、Mysql数据库;在此基础上对高尔夫会员管理系统开发与实现的系统需求进行全面分析,通过用例图形式对系统功能需求及非功能需求进行阐述;系统开发与实现是本次研究的重点,包括会员注册模块、会员个人信息管理模块、数据统计功能模块、信息管理功能模块、系统管理模块等,系统实现包括登录界面实现、会员管理实现、系统管理实现等等;为保证此高尔夫会员管理系统的有效,对其进行测试,通过对客户端以及服务器端测试检验系统可行性与可靠性。希望通过本研究能够对进一步提升电子会员工作效率提供借鉴和帮助。

关键词：高尔夫会员信息管理系统开发

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面向不平衡数据的逻辑回归偏标记学习算法

大连理工大学学报 2017年第2期57卷 184-188页

作者：周瑜顾宏大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024

偏标记学习是近几年提出的新机器学习框架,已有的逻辑回归偏标记算法尚不能解决数据不平衡问题.建立了一种可以解决数据不平衡的逻辑回归模型偏标记学习算法.基本思想是在多元逻辑回归模型中定义新的似然函数以达到处理不平衡数据的目的... 详细信息

偏标记学习是近几年提出的新机器学习框架,已有的逻辑回归偏标记算法尚不能解决数据不平衡问题.建立了一种可以解决数据不平衡的逻辑回归模型偏标记学习算法.基本思想是在多元逻辑回归模型中定义新的似然函数以达到处理不平衡数据的目的.算法先根据训练集中各个类别样本所占比例定义了一个新的似然函数,之后通过逼近和求导等数学手段推导得到了能够求解的光滑的逻辑回归偏标记学习模型.在UCI数据集和真实数据集上的仿真实验表明,所提算法在数据存在不平衡问题时提高了样本的平均分类精度.

关键词：偏标记学习数据不平衡逻辑回归阻尼牛顿法

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基于属性加权的不完全数模糊c均值聚类算法

大连理工大学学报 2012年第5期52卷 749-754页

作者：李丹顾宏张立勇大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024

针对现有的不完全数模糊聚类算法未考虑样本各维属性对聚类贡献不同的问题,提出了基于属性加权的不完全数模糊c均值聚类算法.利用ReliefF算法评价各维属性的重要程度,通过加权欧式距离将属性权重结合入聚类,并能实现在聚类迭代过程中的... 详细信息

针对现有的不完全数模糊聚类算法未考虑样本各维属性对聚类贡献不同的问题,提出了基于属性加权的不完全数模糊c均值聚类算法.利用ReliefF算法评价各维属性的重要程度,通过加权欧式距离将属性权重结合入聚类,并能实现在聚类迭代过程中的缺失属性、隶属度及聚类中心的一体化求解.实验结果表明,该算法强调了重要属性在不完全数模糊聚类中的作用,能够得到更为准确的聚类结果.

关键词：模糊聚类模糊c均值属性加权不完全数据缺失属性

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基于计算方法的抗菌肽预测

计算机学报 2017年第12期40卷 2777-2796页

作者：曹隽喆顾宏大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024

抗菌肽是由生物体免疫系统所产生的能抵抗微生物感染的一种小分子多肽,因其具有高效低毒的广谱抗菌活性且几乎无耐药性问题,被看做是抗生素的最佳替代品,对解决抗生素滥用问题具有重要的意义.抗菌肽预测是生物信息学的一个重要研究内容... 详细信息

抗菌肽是由生物体免疫系统所产生的能抵抗微生物感染的一种小分子多肽,因其具有高效低毒的广谱抗菌活性且几乎无耐药性问题,被看做是抗生素的最佳替代品,对解决抗生素滥用问题具有重要的意义.抗菌肽预测是生物信息学的一个重要研究内容,对抗菌肽及其抗菌功能进行预测能有效帮助了解抗菌肽的作用机理,为抗菌肽药物的设计和改造提供理论依据.基于计算方法的抗菌肽预测是采用数学理论、计算机技术和生物信息学方法,通过对抗菌肽数据的分析来挖掘出抗菌肽的生物特征和抗菌活性之间的关联,从而自动地对抗菌肽的类别做出推断.由于不依赖于生物实验,而是依靠有效的算法和计算机的高速计算能力来完成预测工作,计算方法具有高效快捷、成本低廉等特点,且具有良好的可操作性和批量处理能力,非常适合大规模预测任务,因此已经引起了国内外学者越来越多的关注.文中对国内外的相关研究成果进行了阐述和总结,包括抗菌肽生物信息数据库、主流的预测方法和预测方法的性能检验等.抗菌肽数据库是专门针对抗菌肽建立的数据库,收录了大量的抗菌肽数据,使用者不仅可以从中提取所需要的信息,还可以使用数据库所提供的各类在线工具对数据进行处理.文中对常见的一些抗菌肽数据库进行了介绍,给出相关数据库的数据收录情况、功能特点和网址链接等,以方便读者查询使用.接着文中介绍了目前主要使用的抗菌肽预测方法,包括基于经验分析的预测方法和基于机器学习的预测方法,前者是根据已知的经验规则或者模式对某类抗菌肽的一些生化属性和抗菌活性之间的关联进行统计或建模来对该类抗菌肽进行识别,而后者则是利用机器学习技术,通过对抗菌肽的已知数据信息进行学习,建立合理的预测算法从中找出抗菌肽的特点和规律,并将其推广到未知多肽数据来进行预测.随后文中又给出了预测方法的评估方法和评价指标,这些性能检验结果既是评估一个方法预测性能好坏的标准,又是与其他方法进行比较的依据.最后,文中对抗菌肽预测的发展进行了思考和讨论,并展望了未来的研究方向.

关键词：抗菌肽预测计算方法特征提取机器学习算法设计

hsa_circ_0000670通过miR-515-5p/SIX1分子轴促进胃癌进展

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中华肿瘤杂志 2023年第3期45卷 238-252页

作者：顾宏阮汝娟卢小冬褚雪峰南通大学附属如皋医院普外科江苏省如皋市226500 南通大学附属如皋医院心胸外科江苏省如皋市226500

目的探讨hsa_circ_0000670通过调控miR-515-5p/SIX1分子轴促进胃癌进展的分子机制。方法收集2014—2015年南通大学附属如皋医院收治的35例胃癌患者的胃癌及癌旁正常组织,采用实时荧光定量聚合酶链反应法和Western blot法分别检测胃癌组... 详细信息

目的探讨hsa_circ_0000670通过调控miR-515-5p/SIX1分子轴促进胃癌进展的分子机制。方法收集2014—2015年南通大学附属如皋医院收治的35例胃癌患者的胃癌及癌旁正常组织,采用实时荧光定量聚合酶链反应法和Western blot法分别检测胃癌组织、癌旁正常组织、人胃上皮细胞GES-1、胃癌细胞AGS、HGC-27中circ_0000670、miR-515-5p、SIX1的表达水平;采用Pearson相关分析分析circ_0000670与miR-515-5p、miR-515-5p与SIX1、circ_0000670与SIX1的相关性。采用Kaplan-Meier法和Log rank检验分析circ_0000670低表达组(17例)和circ_0000670高表达组(18例)患者的生存情况。采用平板克隆形成实验检测细胞增殖能力,流式细胞术检测细胞周期及凋亡率,采用划痕实验、Transwell实验检测细胞迁移及侵袭能力,双荧光素酶报告实验检测circ_0000670与miR-515-5p、miR-515-5p与SIX1的靶向关系。分别将sh-NC、sh-circ_0000670转染至HGC-27细胞,将细胞注射入裸鼠体内,检测移植瘤体积及重量,并检测移植瘤组织中circ_0000670、miR-515-5p及SIX1蛋白的表达水平,Western blot法检测E-cadherin、Vimentin蛋白表达水平。结果胃癌组织及细胞系中circ_0000670、SIX1的表达水平高于癌旁正常组织及胃上皮细胞GES-1,miR-515-5p的表达水平低于癌旁正常组织及胃上皮细胞GES-1(均P<0.05)。circ_0000670低表达组患者5年生存率(82.4%)高于circ_0000670高表达组(28.7%,P=0.034)。circ_0000670与miR-515-5p、miR-515-5p与SIX1呈负相关(r分别为-0.846、-0.615,均P<0.001),circ_0000670与SIX1呈正相关(r=0.814,P<0.001)。转染si-circ_0000670或转染miR-515-5p mimic可减弱胃癌细胞AGS、HGC-27增殖、迁移及侵袭能力(均P<0.05),阻滞细胞于G_(0)/G_(1)期,增加细胞凋亡能力,提高E-cadherin蛋白表达水平,降低S期细胞比例及Vimentin蛋白表达水平(均P<0.05)。双荧光素酶报告实验证实,circ_0000670可靶向调控miR-515-5p,miR-515-5p可靶向调控SIX1。共转染si-circ_0000670与miR-515-5p inhibitor可逆转转染si-circ_0000670对细胞增殖、迁移、侵袭、细胞周期及凋亡的作用(均P<0.05);共转染miR-515-5p mimic与pcDNA-SIX1可逆转转染miR-515-5p mimic对细胞增殖、迁移、侵袭、细胞周期及凋亡的作用(均P<0.05)。sh-circ_0000670组小鼠移植瘤体积及重量[分别为(299.20±47.58)mm^(3)和(289.80±48.73)g]低于sh-NC组[分别为(596.20±125.46)mm^(3)和(538.00±114.39)g,均P<0.05],sh-circ_0000670组小鼠移植瘤组织中circ_0000670和SIX1表达水平降低,miR-515-5p的表达水平升高(均P<0.05)。结论敲降circ_0000670的表达可通过调控miR-515-5p/SIX1分子轴从而减弱胃癌细胞增殖、迁移及侵袭能力,诱导细胞周期阻滞于G_(0)/G_(1)期及促进细胞凋亡。

关键词：胃肿瘤 circ_0000670 miR-515-5p SIX1

基于变分高斯过程模型的快速核偏标记学习算法

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计算机研究与发展 2017年第1期54卷 63-70页

作者：周瑜贺建军顾宏大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 大连民族大学信息与通信工程学院辽宁大连116600

偏标记学习(partial label learning)是人们最近提出的一种弱监督机器学习框架,由于放松了训练数据集的构造条件,只需知道训练样本的真实标记的一个候选集合就可进行学习,可以更方便地处理很多领域的实际问题.在该框架下,训练数据的标... 详细信息

偏标记学习(partial label learning)是人们最近提出的一种弱监督机器学习框架,由于放松了训练数据集的构造条件,只需知道训练样本的真实标记的一个候选集合就可进行学习,可以更方便地处理很多领域的实际问题.在该框架下,训练数据的标记信息不再具有单一性和明确性,这就使得学习算法的构建变得比传统分类问题更加困难,目前只建立了几种面向小规模训练数据的学习算法.先利用ECOC技术将原始偏标记训练集转换为若干标准二分类数据集,然后基于变分高斯过程模型在每个二分类数据集上构建一个具有较低计算复杂度的二分类算法,最终实现了一种面向大规模数据的快速核偏标记学习算法.仿真实验结果表明,所提算法在预测精度几乎相当的情况下,训练时间要远远少于已有的核偏标记学习算法,利用普通的PC机处理样本规模达到百万级的问题只需要40min.

关键词：偏标记学习核方法大规模数据高斯过程分类