检索结果-南通市图书馆

考虑区块链技术投入的生鲜农产品供应链演化分析

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物流技术 2024年第2期43卷 94-105页

作者：王建华顾启慧江南大学商学院江苏无锡214122

区块链技术的优势为生鲜农产品供应链安全问题提供了解决的可行性,但由于资源有限和消费者偏好,供应链企业会面临区块链技术投资决策问题。针对此问题,引用区块链技术进行双链结合,考虑有限的资源和消费者偏好,建立基于区块链技术投入... 详细信息

区块链技术的优势为生鲜农产品供应链安全问题提供了解决的可行性,但由于资源有限和消费者偏好,供应链企业会面临区块链技术投资决策问题。针对此问题,引用区块链技术进行双链结合,考虑有限的资源和消费者偏好,建立基于区块链技术投入的供应商和销售商的博弈模型及其四种策略选择组合,运用演化博弈方法研究了四种策略组合下的均衡条件,并运用数值仿真方法分析了内外部因素对供应链企业利润的影响。研究结果表明:只有当消费者新鲜度敏感系数、消费者对产品信息虚假性的敏感系数、技术补助在一定取值范围内,供应商和销售商才会同时选择应用区块链技术平台;当供应链企业都应用区块链技术时,供应商的保鲜努力水平最高;此外,消费者对新鲜度的敏感系数并不是越大越好,过大会影响供应商的利润;政府的技术补助能够激励企业均应用区块链技术平台。本研究结果在一定程度上有助于政府制定战略以及企业投资区块链技术决策。

关键词：生鲜农产品供应链保鲜努力区块链技术演化博弈

基于“骨正筋柔”理论探讨Scarf截骨矫形术在拇外翻治疗中的应用

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福建中医药 2024年第1期55卷 25-28页

作者：顾启帆朱付平湖南中医药大学第一附属医院湖南长沙410007

“骨正筋柔”是《黄帝内经》中的重要理论,中医学认为“筋”与“骨”是有机统一体,筋柔则骨正,骨正则筋柔,二者相互依附,互根互用,维持筋与骨之间的平衡关系,从而保证人体运动功能的协调。拇外翻是一种不可逆的足部畸形疾病,主要表现为... 详细信息

“骨正筋柔”是《黄帝内经》中的重要理论,中医学认为“筋”与“骨”是有机统一体,筋柔则骨正,骨正则筋柔,二者相互依附,互根互用,维持筋与骨之间的平衡关系,从而保证人体运动功能的协调。拇外翻是一种不可逆的足部畸形疾病,主要表现为拇趾外翻、第1跖趾关节的脱位,其发病机理复杂,至今尚不明确。现代医学的主流治疗方式是以Scarf截骨矫形术为代表的手术治疗配合软组织松解术,从而达到快速矫形、止痛,恢复正常的足部生物力线的目的,其治疗原则符合中医学的“骨正筋柔”理论,故笔者以“骨正筋柔”理论作为切入点,探讨Scarf截骨矫形术治疗拇外翻的治疗原理,为拇外翻的治疗提供新思路。

关键词：拇外翻骨正筋柔 Scarf截骨矫形术中西医结合疗法

幽门螺杆菌感染相关性胃炎临床症状及胃镜特征分析

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黑龙江医药 2024年第2期37卷 393-396页

作者：罗宇沣卢启正梁彪广东省第二人民医院消化内镜中心广东广州510317

目的:探讨幽门螺杆菌(Hp)感染相关性胃炎的临床症状及胃镜特征。方法:选取我院收治的200例胃炎患者,分析Hp检测结果、性别、年龄、临床症状及胃镜检查资料。结果:Hp感染相关性胃炎99例,检出率为49.5%。Hp感染相关性胃炎的检出率在不同... 详细信息

目的:探讨幽门螺杆菌(Hp)感染相关性胃炎的临床症状及胃镜特征。方法:选取我院收治的200例胃炎患者,分析Hp检测结果、性别、年龄、临床症状及胃镜检查资料。结果:Hp感染相关性胃炎99例,检出率为49.5%。Hp感染相关性胃炎的检出率在不同性别之间比较差异无统计学意义(P>0.05),但随年龄增长而升高,差异有统计学意义(P0.05)。与非Hp感染相关性胃炎患者相比,Hp感染相关性胃炎患者胃镜下胃黏膜呈现不规则型RAC和模糊型RAC占比显著高,规则型RAC占比显著低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:Hp感染相关性胃炎与性别无关,但与年龄相关,年龄越大患病风险越高;与非Hp感染相关性胃炎相比,其临床症状缺乏特异性,但胃镜下胃黏膜RAC改变有一定的特征,可为胃镜下诊治提供相应依据。

关键词：幽门螺杆菌胃炎临床症状胃镜特征

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去除红外图像中脉冲噪声的双边加权中值滤波

传感技术学报 2024年第3期37卷 492-498页

作者：顾冬娟江西机电职业技术学院教务处江西南昌330013

针对现有方法在去除红外图像的脉冲噪声时,未能有效保持图像的边缘细节和纹理结构,提出了基于统计检测的双边加权中值滤波算法。算法根据脉冲噪声的取值和分布特征,用最小和最大像素值以及统计规律进行噪声检测;对检测出来的噪声像素,... 详细信息

针对现有方法在去除红外图像的脉冲噪声时,未能有效保持图像的边缘细节和纹理结构,提出了基于统计检测的双边加权中值滤波算法。算法根据脉冲噪声的取值和分布特征,用最小和最大像素值以及统计规律进行噪声检测;对检测出来的噪声像素,以多尺度的方式、自适应地用双边加权系数对邻域中的无噪像素和已经去噪处理的像素进行频次加权,然后取它们的中值作为当前噪声像素的估计值。其中双边加权系数自适应于距离邻近度与灰度相似度。实验结果表明,相对于部分现有方法,所提方法去噪所得的EPI和SSIM值更高,去噪图像的视觉效果更佳。

关键词：图像去噪双边加权中值滤波结构相似性指数脉冲噪声统计规律

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新型分离式实心板梁桥全过程受力性能分析

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第1期52卷 38-51页

作者：蒋冬启吴浩范进南京理工大学理学院江苏南京210094

为研究新型分离式实心板梁桥的全过程受力性能,以主梁净距、主梁数目和预应力筋配置情况等为关键参数,基于ABAQUS有限元软件平台对该桥梁体系开展非线性数值分析,探究分离式实心板梁桥从施工、运营到加载破坏的损伤演变及失效模式。结... 详细信息

为研究新型分离式实心板梁桥的全过程受力性能,以主梁净距、主梁数目和预应力筋配置情况等为关键参数,基于ABAQUS有限元软件平台对该桥梁体系开展非线性数值分析,探究分离式实心板梁桥从施工、运营到加载破坏的损伤演变及失效模式。结果表明:主梁破坏与主梁-桥面板组合破坏为分离式实心板梁桥结构的两类主要破坏模式。当主梁净距较小时,全桥各梁变形基本一致,承载能力较高,易发生主梁破坏;反之,主梁净距较大时,桥梁横向传力性能较弱,不同主梁之间存在变形滞后现象,易发生主梁-桥面板组合破坏。对于相近桥宽和跨径的分离式实心板梁桥,主梁间距过大不利于横向协同受力,全桥承载能力会降低约40%~50%;主梁数目较少的桥例可通过增加预应力筋配置数量来改善承载性能,单梁承载力提高幅度可达10%~30%,但预制阶段的上拱问题在设计中应予以重视。与一次浇筑整体式梁桥相比,该组合梁桥体系全过程受力分析所得的位移和应力响应历程有所区别,但极限承载能力差异较小。总体而言,新型分离式实心板梁桥具有良好的承载和变形能力,且自重小、建筑高度低、施工便捷,在国内具有良好的应用前景。

关键词：桥梁工程全过程受力性能损伤演变破坏机理承载性能

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基于情感分析和热度预测的网络舆情预测研究

西安石油大学学报（自然科学版） 2024年第1期39卷 135-142页

作者：赵嵩正魏娜李美彦高鹏飞顾珣皓西北工业大学管理学院陕西西安710129 中兴通讯股份有限公司江苏南京210012

在社交媒体平台已成为大众信息交流的重要载体的背景下,关注和分析大众对于社会热点事件的情感倾向及舆论走势,有利于及时准确了解大众的情感需求,制定相应的措施,引导舆论走向,维护良好的网络环境。提出了基于情感分析和热度预测的网... 详细信息

在社交媒体平台已成为大众信息交流的重要载体的背景下,关注和分析大众对于社会热点事件的情感倾向及舆论走势,有利于及时准确了解大众的情感需求,制定相应的措施,引导舆论走向,维护良好的网络环境。提出了基于情感分析和热度预测的网络舆情预测思路,构建了融合多特征的文本情感分析模型和基于时间序列的热度预测模型,并基于真实数据集验证了模型的有效性。对于社交媒体上舆论环境的分析和预测有重要意义。

关键词：网络舆情预测情感分析热度预测深度学习

融媒体赋能苏北乡村振兴研究——以宿迁市仓集镇为例

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村委主任 2024年第1期 43-45页

作者：夏钧琰顾启阳吕甜甜宿迁学院马克思主义学院江苏宿迁223800

全面建设社会主义现代化国家,最艰巨最繁重的任务仍然在农村。随着信息技术的不断发展,融媒体成为助力乡村振兴的重要力量。文章以宿迁市仓集镇为例,通过文献查阅和相关调查,发现融媒体赋能乡村振兴过程中存在传播理念认识不足、媒介条... 详细信息

全面建设社会主义现代化国家,最艰巨最繁重的任务仍然在农村。随着信息技术的不断发展,融媒体成为助力乡村振兴的重要力量。文章以宿迁市仓集镇为例,通过文献查阅和相关调查,发现融媒体赋能乡村振兴过程中存在传播理念认识不足、媒介条件相对落后和社会引导功能未能充分发挥的问题,并根据“五大振兴”思路提出了坚持产业导向,建设数字乡村;强化党建引领,创新服务理念;创设增值服务,繁荣乡村文化的策略。

关键词：融媒体乡村振兴仓集镇

韧性导向下考虑多重关联的城市关键基础设施防护-修复资源配置研究

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中国管理科学 2024年第6期 301-311页

作者：王林顾生辉索玮岚东华大学旭日工商管理学院中国科学院科技战略咨询研究院

增强城市关键基础设施韧性，提高其防范与应对诸多风险的能力，是维持经济稳定与社会安全的重要抓手。如何实现有限资源在不同系统设施之间以及不同阶段之间的优化配置将直接影响韧性提升效果。这涉及对所有可能或已受损设施组件，以及... 详细信息

增强城市关键基础设施韧性，提高其防范与应对诸多风险的能力，是维持经济稳定与社会安全的重要抓手。如何实现有限资源在不同系统设施之间以及不同阶段之间的优化配置将直接影响韧性提升效果。这涉及对所有可能或已受损设施组件，以及对事前防护与事后修复阶段进行资源配置决策。此外，多风险关联与多系统关联叠加诱发的多重关联增加了资源配置的难度。本文以韧性最大化为目标，将风险关联融合到风险情境、将系统关联集成到约束中，基于网络流理论构建了考虑多重关联的防护-修复资源配置两阶段随机规划模型。以H地区为例验证所建模型的有效性，制定了多种风险情境下的防护-修复资源配置方案，分析了在资源配置决策中考虑多重关联以及防护-修复相结合的必要性，并识别了资源投入在韧性提升中的边际递减效应。研究成果为多风险情境下多系统、多阶段资源的优化配置提供了定量化的决策依据，有助于设施监管部门防范化解风险，进而支撑韧性城市的建设与运行。

关键词：城市关键基础设施韧性多重关联防护-修复资源配置

通过深度神经网络与皮层网络的多级整合增强自然感知的神经编码模型

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Science Bulletin 2024年第11期69卷 1738-1747页

作者：李远宁杨虎铮顾实 School of Biomedical Engineering&State Key Laboratory of Advanced Medical Materials and Devices ShanghaiTech UniversityShanghai 201210China School of Computer Science and Engineering University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 611731China Department of Computer and Information Science University of PennsylvaniaPhiladelphiaPA 19104USA Shenzhen Institute for Advanced Study University of Electronic Science and Technology of ChinaShenzhen 518110China

Cognitive neuroscience aims to develop computational models that can accurately predict and explain neural responses to sensory inputs in the cortex. Recent studies attempt to leverage the representation power of deep neural networks(DNNs) to predict the brain response and suggest a correspondence between artificial and biological neural networks in their feature representations. However, typical voxel-wise encoding models tend to rely on specific networks designed for computer vision tasks, leading to suboptimal brain-wide correspondence during cognitive tasks. To address this challenge, this work proposes a novel approach that upgrades voxel-wise encoding models through multi-level integration of features from DNNs and information from brain networks. Our approach combines DNN feature-level ensemble learning and brain atlas-level model integration, resulting in significant improvements in predicting whole-brain neural activity during naturalistic video perception. Furthermore, this multi-level integration framework enables a deeper understanding of the brain's neural representation mechanism, accurately predicting the neural response to complex visual concepts. We demonstrate that neural encoding models can be optimized by leveraging a framework that integrates both data-driven approaches and theoretical insights into the functional structure of the cortical networks.

关键词： Neural encoding Visual perception Artificial neural networks Functional neuroimaging Naturalistic stimuli