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基于代理模型的地铁隧道结构变形预测数字孪生方法

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城市轨道交通研究 2023年第9期26卷 133-137页

作者：顾亦宁艾青王少纯徐磊上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240 上海建工一建集团有限公司上海200120

目的:以地铁隧道邻近基坑开挖为典型场景,提出一种基于代理模型的地铁隧道结构变形预测数字孪生方法。方法:构建了邻近基坑开挖引发地铁隧道变形的参数化有限元模型,筛选13个关键参数作为模型输入,以隧道上5个不同位置的横向位移与竖向... 详细信息

目的:以地铁隧道邻近基坑开挖为典型场景,提出一种基于代理模型的地铁隧道结构变形预测数字孪生方法。方法:构建了邻近基坑开挖引发地铁隧道变形的参数化有限元模型,筛选13个关键参数作为模型输入,以隧道上5个不同位置的横向位移与竖向位移作为模型输出;通过均匀设计生成有限元算例样本,基于BP(反向传播)神经网络建立代理模型,以工程实测数据进行模型验证。结果及结论:隧道横向位移和竖向位移在训练集和验证集上的预测精度大于91.38%,在测试集上的预测精度大于80.00%,计算时间为毫秒级;以上海浦东地区某地块基坑工程案例进行验证,代理模型预测值与工程实测值的误差小于1.5 mm,表明代理模型能够准确预测邻近基坑开挖引发的地铁隧道变形;该方法准确率和实时性初步达到了隧道运维数字孪生应用的性能要求。

关键词：地铁隧道基坑开挖参数化有限元模型代理模型数字孪生

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通过深度神经网络与皮层网络的多级整合增强自然感知的神经编码模型

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Science Bulletin 2024年第11期69卷 1738-1747页

作者：李远宁杨虎铮顾实 School of Biomedical Engineering&State Key Laboratory of Advanced Medical Materials and Devices ShanghaiTech UniversityShanghai 201210China School of Computer Science and Engineering University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 611731China Department of Computer and Information Science University of PennsylvaniaPhiladelphiaPA 19104USA Shenzhen Institute for Advanced Study University of Electronic Science and Technology of ChinaShenzhen 518110China

Cognitive neuroscience aims to develop computational models that can accurately predict and explain neural responses to sensory inputs in the cortex. Recent studies attempt to leverage the representation power of deep neural networks(DNNs) to predict the brain response and suggest a correspondence between artificial and biological neural networks in their feature representations. However, typical voxel-wise encoding models tend to rely on specific networks designed for computer vision tasks, leading to suboptimal brain-wide correspondence during cognitive tasks. To address this challenge, this work proposes a novel approach that upgrades voxel-wise encoding models through multi-level integration of features from DNNs and information from brain networks. Our approach combines DNN feature-level ensemble learning and brain atlas-level model integration, resulting in significant improvements in predicting whole-brain neural activity during naturalistic video perception. Furthermore, this multi-level integration framework enables a deeper understanding of the brain's neural representation mechanism, accurately predicting the neural response to complex visual concepts. We demonstrate that neural encoding models can be optimized by leveraging a framework that integrates both data-driven approaches and theoretical insights into the functional structure of the cortical networks.

关键词： Neural encoding Visual perception Artificial neural networks Functional neuroimaging Naturalistic stimuli

基于刮涂法制备锂掺杂柔性铜锌锡硫硒薄膜太阳电池

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Science China Materials 2024年第1期67卷 67-75页

作者：徐菡葛思洁王滔顾鄂宁林显忠 Guangzhou Key Laboratory of Flexible Electronic Materials and Wearable Devices State Key Laboratory of Optoelectronic Materials and TechnologiesNanotechnology Research CenterSchool of Materials Science and EngineeringSun Yat-Sen UniversityGuangzhou 510275China Key Laboratory of Polymeric Composite and Functional Materials of Ministry of Education Sun Yat-Sen UniversityGuangzhou 510275China

锂掺杂有利于提高铜锌锡硫硒薄膜太阳电池的性能.然而,传统旋涂含锂前驱体溶液的掺杂策略在前驱膜的逐层沉积过程中,由于锂的再溶解而导致大量的锂流失.在本工作中,我们通过刮涂法在柔性钼箔衬底上制备了铜锌锡硫硒薄膜,实现锂的有效掺... 详细信息

锂掺杂有利于提高铜锌锡硫硒薄膜太阳电池的性能.然而,传统旋涂含锂前驱体溶液的掺杂策略在前驱膜的逐层沉积过程中,由于锂的再溶解而导致大量的锂流失.在本工作中,我们通过刮涂法在柔性钼箔衬底上制备了铜锌锡硫硒薄膜,实现锂的有效掺杂,并进一步研究了锂掺杂对器件性能的影响.随着锂掺杂含量的增加,吸收层晶粒尺寸变大,这可能与硒化过程中锂-硒液相的形成有关.而且,锂可以进入铜锌锡硫硒晶格中,并在吸收层的表面积累,从而钝化缺陷,提升p-n结质量.因此,适量的锂掺杂可以提高器件的性能.此外,本工作探索了锂-钠共掺的影响.有趣的是,与Li-10%样品相比,钠元素的引入增强了吸收层拉曼光谱在328 cm^(-1)处硫的振动信号.10%锂钠共掺可将柔性Cu_(2)ZnSn(S,Se)_(4)薄膜太阳电池的效率进一步从6.62%提高到7.59%.本工作提供了一种基于刮涂法、简单有效的锂掺杂策略,并证明了锂-钠共掺存在相互作用机制.

关键词：薄膜太阳电池锂掺杂铜锌锡硫硒吸收层钠元素拉曼光谱器件性能刮涂法

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挖掘小学语文教材资源,切实推进德育教育

试题与研究 2024年第20期 159-161页

作者：顾亦男江苏省南通市新桥小学校

在小学阶段的教学中，语文学科占据着至关重要的地位，是学生学习其他学科的基础所在；德育教育的作用同样不容忽视，是培养学生思想品质的关键所在。要想逐步落实德育教育，教师就需要充分挖掘和利用语文教材中的德育资源，根据学生的... 详细信息

在小学阶段的教学中，语文学科占据着至关重要的地位，是学生学习其他学科的基础所在；德育教育的作用同样不容忽视，是培养学生思想品质的关键所在。要想逐步落实德育教育，教师就需要充分挖掘和利用语文教材中的德育资源，根据学生的喜好、能力等，选择合适的教育方式，保证学生能始终接受良好的熏陶、正确的引导，最终成长为拥有较高道德修养、综合素养的优秀人才。

关键词：小学语文德育资源德育教育道德修养

高质量发展视角下国有企业业财融合存在的问题及其对策

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中国农业会计 2024年第12期34卷 106-108页

作者：吉亦宁贵州乌江能源投资有限公司

为实现高质量发展目标,国有企业需要不断创新管理模式,积极探究业财融合路径。但目前国有企业业财融合存在融合意识不足、绩效考核体系不完善、业财融合不到位、信息共享不及时等问题。对此,国有企业应增强融合意识,注重人员转型,完善... 详细信息

为实现高质量发展目标,国有企业需要不断创新管理模式,积极探究业财融合路径。但目前国有企业业财融合存在融合意识不足、绩效考核体系不完善、业财融合不到位、信息共享不及时等问题。对此,国有企业应增强融合意识,注重人员转型,完善绩效考评体系,找准业财融合切入点,强化数据信息共享。

关键词：高质量发展国有企业业财融合

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国有企业全面预算管理的困境及对策

投资与创业 2024年第7期35卷 89-91页

作者：吉亦宁贵州乌江能源投资有限公司

国有企业在我国经济发展中处于重要地位，其稳定发展是我国经济保持稳定的重要基础。全新的发展形势下，国企需要重点关注全面预算管理的科学推进，以此增强自身管理实力，实现对内部资源的高效利用，助力各项工作的规范实施。现实中，... 详细信息

国有企业在我国经济发展中处于重要地位，其稳定发展是我国经济保持稳定的重要基础。全新的发展形势下，国企需要重点关注全面预算管理的科学推进，以此增强自身管理实力，实现对内部资源的高效利用，助力各项工作的规范实施。现实中，部分国企在全面预算管理中仍面临较多困境，导致管理效率低下，阻碍了国企的健康发展。基于此，文章重点对国企开展全面预算管理工作时面临的困境及对策进行分析，提出健全全面预算管理制度、科学编制预算、全面跟踪预算执行、加强信息化建设等策略，希望为相关人员提供参考，从而为国企全面预算管理模式优化提供助力。

关键词：国有企业全面预算管理企业管理

基于JSMA对抗攻击的去除深度神经网络后门防御方案

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信息网络安全 2024年第4期24卷 545-554页

作者：张光华刘亦纯王鹤胡勃宁西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710071 河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050018

深度学习模型缺乏透明性和可解释性,在推理阶段触发恶意攻击者设定的后门时,模型会出现异常行为,导致性能下降。针对此问题,文章提出一种基于JSMA对抗攻击的去除深度神经网络后门防御方案。首先通过模拟JSMA产生的特殊扰动还原潜藏的后... 详细信息

深度学习模型缺乏透明性和可解释性,在推理阶段触发恶意攻击者设定的后门时,模型会出现异常行为,导致性能下降。针对此问题,文章提出一种基于JSMA对抗攻击的去除深度神经网络后门防御方案。首先通过模拟JSMA产生的特殊扰动还原潜藏的后门触发器,并以此为基础模拟还原后门触发图案;然后采用热力图定位还原后隐藏触发器的权重位置;最后使用脊回归函数将权重置零,有效去除深度神经网络中的后门。在MNIST和CIFAR10数据集上对模型性能进行测试,并评估去除后门后的模型性能,实验结果表明,文章所提方案能有效去除深度神经网络模型中的后门,而深度神经网络的测试精度仅下降了不到3%。

关键词：深度学习模型对抗攻击 JSMA 脊回归函数

在谱写中国式现代化嘉兴新篇章中彰显组织担当 001

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在谱写中国式现代化嘉兴新篇章中彰显组织担当

记者手记：竞逐全球，向“新质生产力”发力 001

嘉兴日报

作者：顾亦来

时光镌刻不凡，奋斗铸就华章。过去的2023年，是全面贯彻党的二十大精神的开局之年，习近平总书记亲临浙江考察并发表重要讲话，赋予浙江在中国式现代化新征程上勇当先行者、谱写新篇章的新定位新使命。这一年，全市组织系统全面学... 详细信息

时光镌刻不凡，奋斗铸就华章。过去的2023年，是全面贯彻党的二十大精神的开局之年，习近平总书记亲临浙江考察并发表重要讲话，赋予浙江在中国式现代化新征程上勇当先行者、谱写新篇章的新定位新使命。这一年，全市组织系统全面学习贯彻习近平总书记关于党的建设的重要思?

关键词：优秀年轻干部新篇章基层党组织中国式现代化习近平总书记领导班子业委会基层党建主题教育

来源： cnki报纸评论

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记者手记：竞逐全球，向“新质生产力”发力