基于改进粒子群算法的地铁隧道维护策略优化

作     者：顾亦宁 艾青 袁勇 GU Yining;AI Qing;YUAN Yong

作者机构：上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240 同济大学地下建筑与工程系上海200092 

出 版 物：《城市轨道交通研究》 (Urban Mass Transit)

年 卷 期：2024年第27卷第1期

页      面：38-42页

学科分类：081406[工学-桥梁与隧道工程] 08[工学] 0814[工学-土木工程] 082301[工学-道路与铁道工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：上海市科委“科技创新行动计划”社会发展科技攻关项目(21DZ1203504) 

主　　题：地铁隧道 维护策略 粒子群算法 优化算法 

摘      要：[目的]维护策略是影响地铁隧道全寿命期服役性能和维护成本的关键因素,因此需研究更适宜的维护策略优化算法。[方法]建立了基于Gamma过程的隧道服役性能退化模型,并对检查计划和维修行为进行了参数化假设;针对维护策略优化数学模型中的随机性问题,提出了一种改进粒子群算法,并与网格枚举法对比验证了该算法的有效性;分析了不同预防性维修阈值和初始检查时间间隔对维护成本的影响。[结果及结论]改进粒子群算法可提升地铁隧道维护策略优化的计算效率;与初始检查时间间隔相比,地铁隧道全寿命周期维护成本对预防性维修阈值更加敏感。