检索结果-南通市图书馆

中国最早的革命剧社——火花剧社的成立缘起与文艺宗旨

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戏剧文学 2024年第4期 50-55页

作者：陈祖燕黔南民族师范学院文传学院

火花剧社是1925年2月由中国共产党发起成立的革命剧社,它将戏剧活动与民众动员及工人运动结合起来,不仅启发无产者走上革命道路,还为上海总工会的民众动员、工人组织与宣传提供服务。火花剧社是第一个由中共组织建立的革命剧社,其成立... 详细信息

火花剧社是1925年2月由中国共产党发起成立的革命剧社,它将戏剧活动与民众动员及工人运动结合起来,不仅启发无产者走上革命道路,还为上海总工会的民众动员、工人组织与宣传提供服务。火花剧社是第一个由中共组织建立的革命剧社,其成立时间远远早于已知最早的左翼剧社——上海艺术剧社。由于种种原因,该社的社团史及演剧史被遗忘了。梳理和考察火花剧社的成立及文艺宗旨,以揭示它在现代革命戏剧史上的意义及地位。

关键词：火花剧社革命剧社左翼戏剧

基于STAGCN-Informer时空组合模型的风电功率预测方法

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计算机与现代化 2024年第7期 13-20页

作者：杨绍祖王海程吴金雅马纪颖沈阳化工大学计算机科学与技术学院辽宁沈阳110142 辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室辽宁沈阳110142

针对风电功率预测中,空间信息受时空波动性和随机性影响无法有效提取,导致预测精度不足的问题,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、融合时空注意力图卷积网络(Spatiotemporal Attention Graph Convolutiona... 详细信息

针对风电功率预测中,空间信息受时空波动性和随机性影响无法有效提取,导致预测精度不足的问题,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、融合时空注意力图卷积网络(Spatiotemporal Attention Graph Convolutional Network,STAGCN)和改进Informer的组合模型(STAGCN-Informer-DCP)。首先运用VMD对原始特征进行模态分解,提取出不同时间尺度上的特征信息。同时利用北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化VMD的核心参数(惩罚因子和K值)选择。其次,利用融合时空注意力的STAGCN模块动态捕捉目标风机与近邻相似风机的时空特征,并将其与原始的信号分量融合获得携带空间尺度信息的特征向量。最后使用改进的Informer模型提取时序上下文的长期依赖关系,并实现多步输出预测。实验结果表明,该组合模型能较好地捕捉动态时空依赖,并有效提高了中长期风电预测的准确度。

关键词：变分模态分解时空注意力机制 Informer模型北方苍鹰优化算法图卷积网络

社会·审美·商业:中国农民形象价值表征的三个维度

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电影文学 2024年第16期 108-114页

作者：刘强祖韩帅宁夏理工学院文学与艺术学院陕西师范大学文学院宁夏广播电视台卫视中心

中国农村题材电影通过其独特的视角和深刻的社会洞察,不仅记录和发展着中国乡土社会的历史变迁,还通过微小事件刻画人物内心世界,展现了农民形象的丰富性和复杂性。这些农民形象的塑造具有重要的意义与价值:记录并展示了“三农”的发展... 详细信息

中国农村题材电影通过其独特的视角和深刻的社会洞察,不仅记录和发展着中国乡土社会的历史变迁,还通过微小事件刻画人物内心世界,展现了农民形象的丰富性和复杂性。这些农民形象的塑造具有重要的意义与价值:记录并展示了“三农”的发展变迁,搭建起官方与民间的沟通桥梁,实现了政策与民声的“上传下达”;体现了真善美统一与交融的审美价值;获得了较大的商业价值。这些农民形象在展示“三农”发展成果、树立国家形象、弘扬民族精神等方面发挥了重要作用。

关键词：农民形象价值表征维度

互联网企业ESG报告披露及鉴证研究——基于扎根理论的多案例分析

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财会月刊 2024年第8期45卷 99-104页

作者：崔春祖晓燕首都经济贸易大学会计学院北京100071 德勤华永会计师事务所北京分所北京100006

随着可持续发展的不断深化,ESG信息披露和鉴证成为当前的热门话题。鉴于互联网行业社会关注度较高,港交所互联网行业ESG表现相对较好,本文以港交所互联网行业中的龙头企业腾讯、阿里和京东三家公司为例,采用扎根理论的编码方法,对其ESG... 详细信息

随着可持续发展的不断深化,ESG信息披露和鉴证成为当前的热门话题。鉴于互联网行业社会关注度较高,港交所互联网行业ESG表现相对较好,本文以港交所互联网行业中的龙头企业腾讯、阿里和京东三家公司为例,采用扎根理论的编码方法,对其ESG信息披露及ESG报告鉴证进行研究。研究发现,由于没有统一的ESG信息披露标准,三家企业的ESG披露各有侧重,显示出ESG报告的个性化特征,同时,ESG信息披露存在不完整以及未能充分执行“量化”汇报原则问题。在此基础上,总结出互联网企业ESG信息披露的特点,并提出对A股市场企业ESG报告披露制度的完善建议。

关键词： ESG报告 ESG报告鉴证信息披露互联网行业

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以高度责任感和使命感做好祖统工作

以高度责任感和使命感做好祖统工作

论生成式人工智能使用在先作品的版权困境与纾解路径

团结报

作者：韩邢

本报成都讯 3月28日，民革四川省委会2024年祖统工作会议在蓉举行。民革中央副主席、民革四川省委会主委欧阳泽华出席会议，民革四川省委会副主委、省祖统委主任周文宇，民革各市级组织主委和分管祖统工作的副主委、祖统委负责人，祖统... 详细信息

本报成都讯 3月28日，民革四川省委会2024年祖统工作会议在蓉举行。民革中央副主席、民革四川省委会主委欧阳泽华出席会议，民革四川省委会副主委、省祖统委主任周文宇，民革各市级组织主委和分管祖统工作的副主委、祖统委负责人，祖统工作骨干及省委会机关各处室负责人参加会......

关键词：对台工作习近平总书记责任感使命感

来源： cnki报纸评论

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信息资源管理学报 2024年第05期 147-158页

作者：刘祖兵同济大学法学院互联网与人工智能法律研究中心

生成式人工智能常态化爬取海量在先作品诱发侵权风险，长距离文本语义理解意欲掩盖侵权痕迹，开放式的跨域泛化推理为实施侵权提供技术便利。在作品数据投喂方面，生成式人工智能逾越合理使用制度的边界，或将使在先作品走向无保护或过... 详细信息

生成式人工智能常态化爬取海量在先作品诱发侵权风险，长距离文本语义理解意欲掩盖侵权痕迹，开放式的跨域泛化推理为实施侵权提供技术便利。在作品数据投喂方面，生成式人工智能逾越合理使用制度的边界，或将使在先作品走向无保护或过度保护的极端；在生成内容可版权性方面，生成式人工智能凭借其生成内容的“广度”与“厚度”解耦著作权主体性，挑战现有独创性标准。重释适当引用制度和建立使用在先作品背书机制，应对合理使用制度适用难题；推动“作者中心主义”向“作品中心主义”横向过渡，使以人格权为出发点向财产权转向；建立基于可解释性的生成式人工智能独创性评估机制，重释独创性标准。

关键词：生成式人工智能在先作品可版权性主体性独创性背书机制

工业硅炉外精炼提纯过程中杂质演变行为研究进展

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昆明理工大学学报（自然科学版） 2024年第4期49卷 25-34页

作者：伍继君单祖韩何鹏亮赵雅王力强魏奎先马文会昆明理工大学冶金与能源工程学院云南昆明650093 昆明理工大学省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室云南昆明650093

工业硅是光伏硅产业链中不可或缺的重要原材料,探索工业硅炉外精炼过程中杂质的演变行为对于杂质的深度去除具有重要意义.本文综述了在工业硅吹气精炼、造渣精炼和联合精炼过程中杂质的反应热力学与动力学行为以及凝固过程杂质相的析出... 详细信息

工业硅是光伏硅产业链中不可或缺的重要原材料,探索工业硅炉外精炼过程中杂质的演变行为对于杂质的深度去除具有重要意义.本文综述了在工业硅吹气精炼、造渣精炼和联合精炼过程中杂质的反应热力学与动力学行为以及凝固过程杂质相的析出特性与赋存行为,综述了炉外精炼对工业硅中杂质去除的效果.研究表明,炉外精炼去除工业硅中的杂质B、P是非常有效的方法,杂质含量可达到太阳能级硅的水平.在工业硅铸模凝固过程中,杂质含量及成分、凝固速度和精炼温度等因素会影响工业硅中杂质相的析出行为.此外,开展炉外精炼过程中Fe、Ti等杂质的去除研究以及建立凝固过程中杂质相析出特性与去除率之间的相互作用关系具有十分重要的意义,也是推动炉外精炼技术水平提升的关键因素.

关键词：工业硅炉外精炼凝固热力学动力学

融合社交关系和知识图谱的双图注意力推荐模型

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现代情报 2024年

作者：张彬祖后敏吴姣河北大学网络空间安全与计算机学院河北大学期刊社

[目的/意义]当前基于知识图谱的主流推荐算法主要对项目侧知识进行挖掘利用，较少关注用户侧的辅助信息，存在用户数据稀疏和挖掘深度不够等问题。[方法/过程]针对用户侧和项目侧辅助信息的结构及特征差异，提出了一种融合社交关系和知... 详细信息

[目的/意义]当前基于知识图谱的主流推荐算法主要对项目侧知识进行挖掘利用，较少关注用户侧的辅助信息，存在用户数据稀疏和挖掘深度不够等问题。[方法/过程]针对用户侧和项目侧辅助信息的结构及特征差异，提出了一种融合社交关系和知识图谱的双图注意力推荐模型。首先，将用户社交网络图和项目知识图谱分别与用户-项目交互图融合，得到用户社交关系协同图和项目协同图。其次，利用双图注意力网络分别处理这两个知识图谱，提取不同的用户和项目特征向量。然后，通过注意力机制融合得到的用户和项目特征向量。最后，利用向量间的内积运算得到用户和物品的交互概率进行推荐。[结果/结论]在Douban和Last-FM数据集上进行的实验表明，该模型在各个数据集上的性能优于其他基准模型。

关键词：推荐系统知识图谱社交关系注意力机制图注意力网络

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战略管理研究中的机器学习：研究述评与展望

外国经济与管理 2024年

作者：吴建祖郑朝杰兰州大学管理学院

机器学习为战略管理研究带来了新的方法论和机遇。本文基于1999—2022年间发表在国际顶尖战略管理期刊的27篇文献，系统梳理了机器学习在战略管理研究中的四个应用：变量测量、特征选择、模型估计和因果推断。本文分析了每个维度的代表... 详细信息

机器学习为战略管理研究带来了新的方法论和机遇。本文基于1999—2022年间发表在国际顶尖战略管理期刊的27篇文献，系统梳理了机器学习在战略管理研究中的四个应用：变量测量、特征选择、模型估计和因果推断。本文分析了每个维度的代表性文献，详述了其所用机器学习算法的原理和应用，并探讨了未来的研究方向。研究发现，自然语言处理技术和分类算法不仅提高了变量测量精度，也增强了特征选择方面的能力，从而加深了研究者对战略管理研究对象的理解。同时，随机森林和支持向量机等机器学习算法，在提升模型估计的稳健性方面有显著效果。另外，双重套索、双重机器学习和广义随机森林等方法，为因果关系推断提供了技术支持。本文旨在为运用机器学习技术深化战略管理研究提供指导和建议，同时为战略管理领域未来研究奠定了方法论基础。

关键词：机器学习战略管理方法综述未来展望