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“凉白开”的重重危机

企业管理 2023年第9期 46-50页

作者：韩子非首都师范大学附属教育机构

如果以虚假信息和穿凿的概念蒙蔽或误导消费者,这样的市场迟早垮台。“凉白开”是什么通常意义上的“凉白开”,即煮沸后恢复常温的饮用水,白开水、凉开水与此同义。谁发明了“凉白开”这个称谓显然已经无从考证,但这个名称准确、简洁,... 详细信息

如果以虚假信息和穿凿的概念蒙蔽或误导消费者,这样的市场迟早垮台。“凉白开”是什么通常意义上的“凉白开”,即煮沸后恢复常温的饮用水,白开水、凉开水与此同义。谁发明了“凉白开”这个称谓显然已经无从考证,但这个名称准确、简洁,尽人皆知,尤为北方人喜用。

关键词：凉白开今麦郎品牌危机国际大奖诚信为本商业伦理中华优秀传统文化

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杨属派间5个种特异性InDel引物及在派间杂交子代鉴别中的应用

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林业科学 2024年第2期60卷 78-86页

作者：戴晓港韩峭子尹佟明林木遗传育种全国重点实验室、南方现代林业协同创新中心、林木遗传与生物技术教育部重点实验室、江苏省林木遗传和高效培育重点实验室、南京林业大学林学院南京210037

【目的】远缘杂交可以实现有利基因的聚合,是种质创新的重要手段。杨属有些派间杂交困难,且杂交子代从形态学难以区分,本研究开发杨属不同派间的特异性引物,为派间杂交创制新种质的真实性鉴定提供技术支撑。【方法】利用在美洲黑杨和小... 详细信息

【目的】远缘杂交可以实现有利基因的聚合,是种质创新的重要手段。杨属有些派间杂交困难,且杂交子代从形态学难以区分,本研究开发杨属不同派间的特异性引物,为派间杂交创制新种质的真实性鉴定提供技术支撑。【方法】利用在美洲黑杨和小叶杨中种特异性InDel位点设计引物,并利用SeqHunter2依次比对胡杨、山杨、小叶杨和大叶杨基因组,再用杨属5个派的自然群体材料进行种内保守及种间多态引物的试验验证,筛选出杨属不同派的特异性引物序列,对杨属不同派间杂交子代进行真实性鉴别。【结果】将从美洲黑杨基因组设计的5000对InDel引物依次分别比对胡杨、山杨、小叶杨和大叶杨基因组,最后筛选出341对引物在上述5个种中是通用的。从不同染色体上共选取48对引物并合成,利用5个树种各1个DNA检测得到43对引物是通用的,其中19对引物在不同种中扩增条带单一且存在差异。利用自然群体混合DNA对试验验证的19对通用引物进行种间多态性和种内保守性检测,初步获得4对多态性引物。最后再用自然群体DNA对这4对引物进行扩增检测,发现引物Chr12_4341229和Chr13_10582756在美洲黑杨、小叶杨、山杨、大叶杨和胡杨中均只能扩增出一个位点,引物Chr12_4341229扩增条带分别为148、152、113、152和159 bp,引物Chr13_10582756扩增条带分别为140、144、116、140和159 bp。利用上述2对引物对小胡杨2号、黑胡杨和黑小杨进行鉴定,发现所有杂交子代个体均能检测它们2个亲本的特征带。引物Chr12_4341229和Chr13_10582756一起使用,可以用于美洲黑杨、小叶杨、山杨、大叶杨和胡杨任意组合杂交子代的真实性鉴别。【结论】本研究获得了杨属5个派间的5个种的特异性InDel引物2对,可以有效地进行杨属不同派5个种之间任意组合种间杂交子代的真实性鉴别,为进一步开展杨树派间杂交创制新种质提供了技术支持。

关键词：杨属远缘杂交物种特异性引物种间杂交分子鉴别

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基于变论域模糊补偿的空间机器人自适应控制

南京航空航天大学学报 2024年第3期56卷 424-431页

作者：韩子航陈力韩大鹏福州大学机械工程及自动化学院福州350108 浙江大学创新创业研究院杭州310058

相比地面环境,太空环境中机器人系统暴露在宇宙射线中更容易受到外部干扰,且因难以维护和燃料消耗等原因带来的质量和惯性等系统参数变化使得其更容易存在系统不确定性。针对载体位置不受控的漂浮基空间机器人系统存在系统不确定性和外... 详细信息

相比地面环境,太空环境中机器人系统暴露在宇宙射线中更容易受到外部干扰,且因难以维护和燃料消耗等原因带来的质量和惯性等系统参数变化使得其更容易存在系统不确定性。针对载体位置不受控的漂浮基空间机器人系统存在系统不确定性和外部干扰的问题,提出了一种基于变论域模糊控制的轨迹跟踪控制方法。在使用计算力矩控制器求解标称系统控制力矩的基础上,使用变论域模糊控制对系统不确定性和外界干扰带来的误差进行补偿。论域范围的实时变化使变论域模糊控制可以适用于不同时刻的不同误差范围,从而有效提高了系统的响应速度,减小了系统的稳态跟踪误差。最后通过李雅普诺夫方法证明控制方案的稳定性,并通过数值仿真证明了控制方法的有效性。

关键词：空间机器人变论域模糊控制自适应控制外部干扰数值仿真

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选煤厂跳汰机生产运行模型优化

中国矿业 2024年第S1期 448-452页

作者：韩子彬国家能源集团神东煤炭集团公司洗选中心

本文介绍了跳汰机生产精煤过程的特性和参数。通过跳汰机的操作技术和流体力学参数，评估了跳汰机产品的产量和灰分含量；通过改变处理量和水量进行实验，选定和分析的变量被分为两类：一类与生产的精煤特性相关，另一类与跳汰机操作特... 详细信息

本文介绍了跳汰机生产精煤过程的特性和参数。通过跳汰机的操作技术和流体力学参数，评估了跳汰机产品的产量和灰分含量；通过改变处理量和水量进行实验，选定和分析的变量被分为两类：一类与生产的精煤特性相关，另一类与跳汰机操作特性相关。基于精煤产量和精煤中的灰分含量构建了模型。此外，根据跳汰机处理量、煤量、精煤质量和精煤量，以及跳汰机操作的准确性等变量进行了多参数分析。模型考虑了两个主要参数，检验其对选煤效果的影响程度。本文提出的跳汰机操作建模方法可以通过其他参数扩展应用于其他型号的跳汰机。

关键词：选煤跳汰机模型拟合多参数分析

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考虑电动汽车充电负荷的混合储能容量配置

考虑电动汽车充电负荷的混合储能容量配置

作者：韩子悦陕西理工大学

学位级别：硕士

为应对我国能源需求紧张并达成“碳达峰”与“碳中和”的目标,我国的能源消费结构正向清洁低碳方向转型。新能源汽车因其高效、节能、低碳特性而迅速发展,但电动汽车大规模接入电网,会对电力系统的安全稳定运行提出新的挑战。而储能系... 详细信息

为应对我国能源需求紧张并达成“碳达峰”与“碳中和”的目标,我国的能源消费结构正向清洁低碳方向转型。新能源汽车因其高效、节能、低碳特性而迅速发展,但电动汽车大规模接入电网,会对电力系统的安全稳定运行提出新的挑战。而储能系统由于能有效参与电网的调峰、调频工作,减轻配电网负荷压力,所以成为改善电网性能的关键技术之一。储能容量的合理配置是保障电力系统良好运行的核心。因此,本文旨在深入探究配电网中考虑电动汽车充电负荷的储能配置问题。研究重点是在四种特定环境下,构建并分析电动汽车与混合储能的协调运行方案,并运用粒子群算法对相应模型进行求解,得到电动汽车不同负荷下相对应的混合储能配置方案。具体研究工作如下:首先,对影响电动汽车充电负荷时间分布的各项因素进行深入考虑,构建电动汽车充电负荷时间的分布模型。对不同类型电动汽车的充电行为和行驶规律进行了比较分析,考虑电动汽车的充电模式,结合车辆总量、电池容量和充电功率等诸多参数,纳入温度影响及空调使用情况,使用蒙特卡洛抽样仿真算法构建充电负荷的计算模型。其次,针对电氢储能系统与相关分布式电源的协同运行,建立相应的数学模型,探究在四种典型应用场景下的储能配置问题。假设电氢混合储能与分布式电源的协同运行方案,对光伏发电系统进行建模,选定适用于氢储能和电化学储能部分的模型,并对锂离子电池及氢储能系统进行建模。针对储能系统在平抑电网负荷波动(削峰填谷)的四种典型场景,设定年度综合成本最低和效益最高为目标函数。最后,将得到的电动汽车的季节性负荷数据和光伏系统的季节性出力数据代入目标函数中,并利用粒子群算法进行优化处理。通过比较仅含氢储能、仅含电化学储能及电氢混合储能三种不同的配置方案,对不同场景下的储能配置进行了深入分析对比,得到一组考虑电动汽车负荷下电氢混合储能系统的通用准则,并为充电站建设中电氢混合储能的最优配置提供了理论依据。

关键词：电动汽车负荷预测蒙特卡洛电氢混合储能配电网

生态文明视角下高中生物学选修模块“生产与环保”的内容与教学的实践研究

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生态文明视角下高中生物学选修模块“生产与环保”的内容与教学的...

作者：韩默子延安大学

学位级别：硕士

党的二十大指出,经济发展不能以破坏生态为代价,生态本身就是经济,保护生态就是发展生产力,深刻揭示了生态环境保护与经济发展的辩证关系。《普通高中生物学课程标准(2017年版2020年修订)》对高中生物学的课程结构划分为了三个部分,分... 详细信息

党的二十大指出,经济发展不能以破坏生态为代价,生态本身就是经济,保护生态就是发展生产力,深刻揭示了生态环境保护与经济发展的辩证关系。《普通高中生物学课程标准(2017年版2020年修订)》对高中生物学的课程结构划分为了三个部分,分别是必修课程、选择性必修课程和选修课程。其中,新课标对选修课程的开设与实施提出了教学建议。“环境友好与经济作物”是选修课程中职业规划前瞻方向下的一个模块,本研究在该模块中选择部分内容,以“生产与环保”作为课外活动开设的主题。为了落实生物学课程标准的育人要求以及推进生态文明教育,结合榆林市某高中学生的实际情况,在此高中开展“生产与环保”的生物学选修内容的教学,使学生能够正确认识生态保护与经济发展之间的辩证关系,树立可持续发展观,提高学生的生态文明意识和社会责任核心素养。在相关理论支撑下,通过文献梳理、问卷调研、师生访谈和过程记录分析等方法,切实了解教师和学生对“生产与环保”选修模块活动的开设现状和需求,调查结果表明,大多数教师对于开展生物学选修内容的教学以及把生态文明教育融入生物学教学的意识淡薄;大多数学生不能正确认识经济发展和生态保护之间的辩证关系,生态文明意识和社会责任感较为薄弱。结合课程标准对本模块内容提出的教学建议以及对师生的调研结果,确定3部分的活动内容并进行教学设计,分别为“调查当地的环境状况并提出保护环境的建议或行动计划”、“搜集当地保护生物多样性的实例”、“参观并设计一个庭院生态系统”,共设置3课时,以理论和实践结合的形式开展活动。实施过程中,注重对学生过程性评价和终结性评价数据的收集,同时对教师进行访谈及结果分析,最后得出研究结果。研究结果及结论:通过“生产与环保”的教学实践,得出了以下3点研究结果。第一,“生产与环保”的开设丰富了学生对生态环保与经济发展相关方面的科学知识,将生物学知识和生态文明、现实生活联系起来,提高了学生的生态文明意识和社会责任感。第二,现阶段的高中生物学教师对生物学选修课程的了解和研究较少,在高中开设选修模块教学的意识较为淡薄。第三,多元化评价方式适用于选修内容的学习。基于研究结果及深入分析,得出以下2点结论。第一,高中开展“生产与环保”的内容应贴切学生的现实生活,从学生身边的生产发展与环境保护的案例入手,在关注地方资源的同时感悟生态保护的必要性。第二,“生产与环保”选修模块内容的教学过程中应重视实践活动的设计与实施,结合地方资源进行合理开发,让学生在亲身经历中树立生态文明意识。

关键词：高中生物学教学选修内容生产与环保

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角蛋白修饰煅烧骨的成骨能力研究

角蛋白修饰煅烧骨的成骨能力研究

作者：韩子康西北民族大学

学位级别：硕士

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XQ民办职业本科院校青年教师职业发展研究

XQ民办职业本科院校青年教师职业发展研究

作者：韩子腾西安理工大学

学位级别：硕士

国家对职业教育的高度重视和大力推动下,职业本科作为职业教育体系的重要组成部分,已经初具规模。然而,由于我国高等职业教育的发展历史相对较短,特别是在本科层次的职业教育方面,起步较晚,办学经验尚显不足,构建一个完善的现代职业教... 详细信息

国家对职业教育的高度重视和大力推动下,职业本科作为职业教育体系的重要组成部分,已经初具规模。然而,由于我国高等职业教育的发展历史相对较短,特别是在本科层次的职业教育方面,起步较晚,办学经验尚显不足,构建一个完善的现代职业教育体系仍然是未来的重要目标。在这个目标引导下,教师资源的建设成为了关键所在。一支规模适中、结构均衡、素质卓越的师资队伍是职业本科教育发展的基石。特别是青年教师,作为高校教师队伍的中坚力量,他们的职业发展直接关系到整个师资队伍的建设质量。研究职业本科院校青年教师的职业发展不仅对于稳步推进职业本科教育的试点任务具有重要意义,更是促进我国高等职业教育高质量发展的核心环节。作为我国首批本科层次职业教育试点单位之一,XQ民办职业本科院校具有鲜明的代表性和研究价值。本研究聚焦XQ民办职业本科院校专职青年教师职业发展主题,在回顾职业发展相关理论基础上,利用问卷调查和深度访谈相结合的方式,深入剖析了XQ民办职业本科院校青年教师职业发展现状及其需求情况,分析并识别出当前青年教师职业发展中面临主要问题,包括青年教师实操与教学“双能”薄弱、专业能力发展缓慢、组织保障不力以及个人发展需求不高等,这些问题严重制约了青年教师的职业发展进程。经过成因剖析,从解决问题的宗旨出发,基于学校管理角度制定了“双师型”教师的认定与评价设计、专业能力提升策略、职业发展的组织支持制度、激活个人成长活力策略等,形成了一套针对XQ民办职业本科院校青年教师职业发展的改进策略。最后为保障改进策略的顺利实施,从组织、人才资源、经费和校园文化四个方面设计了具体的保障机制。

关键词：青年教师职业发展民办职业本科院校

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黏菌算法的改进及其应用研究

黏菌算法的改进及其应用研究

作者：韩子萌西安理工大学

学位级别：硕士

元启发式算法是求解高维复杂优化问题的重要优化技术。黏菌算法(Slime Mould Algorithm,SMA)是2020年提出的一种新型启发式优化算法,其灵感来源于黏菌觅食过程中的行为和形态变换。SMA具有控制参数少、实现简单、求解能力强等优点,适用... 详细信息

元启发式算法是求解高维复杂优化问题的重要优化技术。黏菌算法(Slime Mould Algorithm,SMA)是2020年提出的一种新型启发式优化算法,其灵感来源于黏菌觅食过程中的行为和形态变换。SMA具有控制参数少、实现简单、求解能力强等优点,适用于现实世界的各种优化问题。然而,在求解高维复杂问题时,SMA也存在和其它智能算法一样的不足,如收敛速度慢,求解精度低等。因此,本文以黏菌算法为主线,提出了两种改进的黏菌算法,并拓展其应用领域。具体研究工作如下:(1)提出一种多策略改进黏菌算法(Enhanced Slime Mould Algorithm with Multi-strategy,MESMA)并将其用于优化支持向量机参数。首先,采用佳点集初始化种群,使初始种群在空间中分布更均匀,提高了种群的遍历性;其次,引入广义正态分布搜索策略,以当前的平均位置和最优位置为指导更新黏菌种群位置,提高算法开发能力;然后,在黏菌更新位置之后加入自适应比例变异策略,进一步提高算法搜索效率。在CEC2017基准测试集上进行数值实验,结果表明MESMA与其它对比算法相比拥有更好的收敛速度和求解精度。最后,采用MESMA对支持向量机的两个参数进行寻优,建立MESMA-SVM分类模型。在UCI数据库中的7个经典数据集和3个医学数据集上进行分类实验。结果显示MESMA-SVM相比其它四种模型具有更好的指标值和更高的分类准确率。(2)提出一种基于分散迁移和链式觅食的黏菌算法(Slime Mould Algorithms based on Distributed Migrationand Chain foraging,DCSMA)并将其用于低照度图像增强。首先,引入分散迁移过程,利用个体维度信息,扩大种群探索范围;其次,采用水波动态振荡因子替换原始振荡因子,平衡算法的探索和开发能力;然后,加入链式觅食策略,提高算法搜索效率。在CEC2017和CEC2020基准测试集上进行数值实验,将所提算法同多种先进智能算法和改进的SMA算法进行对比,结果表明DCSMA算法拥良好的优化性能和求解精度。将DCSMA用于优化双伽马调整函数参数,以增强图像亮度与对比度,同时采用非线性拉伸函数增强图像饱和度。选取低照度图像测试集中的6幅图像,将基于DCSMA的图像增强方法与SMA以及其它5种经典图像增强方法进行对比实验。结果表明基于DCSMA的低照度图像增强方法在主观评价和5个客观评价指标上均具有显著优势。

关键词：黏菌算法佳点集分散迁移过程支持向量机低照度图像增强