检索结果-南通市图书馆

北京行政学院学报 2024年第1期 62-72页

作者：刘太刚冯世腾中国人民大学公共管理学院北京100872

安全生产的政府监管存在治理深度与事故风险严重程度失衡与错位的问题,即监管政策应用中出现的对重大风险轻微处置、对轻微风险严苛规制的现象,这会导致政策实施的低效,不利于发展与安全的统筹,甚至诱发外延风险,带来社会问题。为把握... 详细信息

安全生产的政府监管存在治理深度与事故风险严重程度失衡与错位的问题,即监管政策应用中出现的对重大风险轻微处置、对轻微风险严苛规制的现象,这会导致政策实施的低效,不利于发展与安全的统筹,甚至诱发外延风险,带来社会问题。为把握地方政府安全生产监管与风险治理的内在逻辑,以需求溢出理论为观察视角,构建“公共风险—治理深度—监管效能”分析框架,并结合T市开展“包容审慎监管”的案例,依照差异化的事故风险定位监管深度,形成“审慎—包容”两种治理深度不同的监管政策,同时推行监管效能的内部调适政策,在安全生产的同时,也对执法措施冲击群体利益的公共风险予以有效化解。

关键词：安全生产政府监管治理深度应急管理需求溢出理论

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时空自适应图卷积与Transformer结合的动作识别网络

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电子与信息学报 2024年第6期46卷 2587-2595页

作者：韩宗旺杨涵吴世青陈龙上海理工大学机械工程学院上海200093

在一个以人为中心的智能工厂中,感知和理解工人的行为是至关重要的,不同工种类别往往与工作时间和工作内容相关。该文通过结合自适应图和Transformer两种方式使模型更关注骨架的时空信息来提高模型识别的准确率。首先,采用一个自适应的... 详细信息

在一个以人为中心的智能工厂中,感知和理解工人的行为是至关重要的,不同工种类别往往与工作时间和工作内容相关。该文通过结合自适应图和Transformer两种方式使模型更关注骨架的时空信息来提高模型识别的准确率。首先,采用一个自适应的图方法去关注除人体骨架之外的连接关系。进一步,采用Transformer框架去捕捉工人骨架在时间维度上的动态变化信息。为了评估模型性能,制作了智能生产线装配任务中6种典型的工人动作数据集,并进行验证,结果表明所提模型在Top-1精度上与主流动作识别模型相当。最后,在公开的NTURGBD和Skeleton-Kinetics数据集上,将该文模型与一些主流方法进行对比,实验结果表明,所提模型具有良好鲁棒性。

关键词：智能工厂工人动作识别深度学习自适应图 Transformer

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基于源头降碳的烧结过程NOx与VOCs协同脱除机制

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基于源头降碳的烧结过程NOx与VOCs协同脱除机制

作者：韩世旺齐鲁工业大学

学位级别：硕士

NO和VOCs是两种常见的空气污染物,对环境和人体健康构成显著威胁。钢铁企业生产链条长、生产工序复杂,污染物排放种类较多,尤其是烧结矿生产工序,烟气温度偏低、波动范围大,NO和VOCs排放较多,缺乏与生产过程相协同的多污染物综合脱除技... 详细信息

NO和VOCs是两种常见的空气污染物,对环境和人体健康构成显著威胁。钢铁企业生产链条长、生产工序复杂,污染物排放种类较多,尤其是烧结矿生产工序,烟气温度偏低、波动范围大,NO和VOCs排放较多,缺乏与生产过程相协同的多污染物综合脱除技术。因此,针对污染物排放特点,对钢铁企业铁矿石烧结过程采取有效的控制措施,兼顾源头减排和末端治理,对减少NO和VOCs的排放至关重要。本文在源头减排方面,基于零碳排放的理念下,采用生物炭替代烧结工序中所使用焦粉作为燃料助剂,研究生物炭替代比例、热解气掺烧对烟气成分以及烧结矿孔径、机械强度等的耦合影响,在保证烧结矿品质的情况下实现烧结过程源头减排。在源头减排的基础上,根据烧结烟气中NO和VOCs的生成特性,以准东煤基碳材料作为载体,通过负载金属氧化物对催化剂脱除NOx和VOCs的性能进行提升,开发出一种多污染物协同脱除催化剂。本研究实现了铁矿石烧结的全过程治理,为钢铁企业多污染物协同治理提供一定的研究基础,具体内容如下:（1）本研究在源头减排部分,使用杨木焦作为辅助燃料代替铁矿石烧结过程中所使用部分焦粉,对烧结过程和尾气中的NO和VOCs排放机理进行了系统研究。研究中以铁矿石、杨木生物炭、焦粉模拟烧结原料进行配比,通过烧结测试发现,在生物炭替代焦粉量为50%时,烧结过程中所产生NO排放量最低,烟气中NO累积排放量减少90%以上,主要是生物炭中所含N含量相较于焦粉来说较低,使得烧结过程中NO生成条件减少,在一定程度上抑制了燃料型NOx的生成,并且在含氧量低的情况下,CO生成量增多,使得气氛呈现还原态势,发生SNCR反应。通过VOCs测试,发现对比于未添加生物炭样品,因生物炭更低的杂质含量和更稳定的化学性质,使样品在烧结过程中VOCs排放量减少81%。此过程中,由于生物炭的参与,CO减排等量约为传统烧结过程的50%。研究中还采用XRD、Raman、FTIR、维氏硬度测试等方式对烧结矿物理化学性质进行分析,研究表明不同添加量的杨木焦替代焦粉的烧结产物硬度波动范围在610-710N,Fe元素的含量和晶相变化不大。（2）本研究在末端治理部分,以准东煤作为原料采用水热耦合高温CO烧蚀法制备多孔碳材料,通过水热浸渍方式将Cu、Mn、Ce成分负载于碳材料上制备NO吸附还原双效催化剂。在制备过程中研究了负载微量金属后,碳基催化剂孔道结构、表面官能团、金属间协同作用等受金属负载含量的影响。在VOCs吸附方面,经过水热、CO烧蚀等活化方法,所制备催化剂载体孔道结构丰富,吸附量为154.26 mg/g,但在负载金属时,过量金属氧化物Cu、Mn、Ce会堵塞孔径,减少微孔的存在,导致AC-5样品的VOCs吸附量减少为103.98 mg/g。在进行NO性能以及活性测试时,CuMnCe样品的NO吸附性能qe为13.81 mg/g,Cu-Mn-Ce金属间的协同效应有利于活性炭孔道结构丰富和表面吸附位点生成,增加了催化剂表面吸附氧含量,促进了反应物种的吸附和活化。NO转化率在200°C达到66%,这主要是因为优化碳载体表面的金属含量可以使催化剂表面金属间相互作用增强,促进了NO+CO反应中的NO解离反应。通过In situ DRIFTS结果证实NO与CO吸附在催化剂表面,CO*与NO*发生反应生成N和CO,反应遵循Langmuir-Hinshelwood机理。

关键词：烧结工序生物质 NOx VOCs 协同脱除

基于量子认知的信任网络概率语言多属性群决策方法

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系统工程理论与实践 2024年

作者：字映萍刘新旺韩世莲南京财经大学营销与物流管理学院东南大学经济管理学院

论文针对信任网络和决策过程中决策者信念偏差和行为交互导致的顺序效应和干扰效应，基于量子认知理论提出了一种考虑信任的概率语言多属性群决策模型。首先，论文基于量子概率理论构建了考虑顺序效应和干扰效应的信任传递与集成模型。... 详细信息

论文针对信任网络和决策过程中决策者信念偏差和行为交互导致的顺序效应和干扰效应，基于量子认知理论提出了一种考虑信任的概率语言多属性群决策模型。首先，论文基于量子概率理论构建了考虑顺序效应和干扰效应的信任传递与集成模型。其次，利用概率振幅拓展了概率语言术语定性信息表征方法，分别基于离差最大化法和决策者相似性与相对信任度确定了决策问题的属性权重和决策者自身权重。然后，通过相似性启发式算法获取干扰项的相位角，使用类量子贝叶斯网络集成不同决策者相互干扰的评价信息，得到备选方案的综合评分和最优方案。最后，论文通过联合风险投资项目选择算例对所提出方法进行验证，敏感性分析和对比分析验证了该方法的合理性和创新性。

关键词：量子概率信任网络多属性群决策类量子贝叶斯网络概率语言术语集

基于VMD自适应模态重组的光学下变频信号分离方法

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强激光与粒子束 2024年第4期36卷 145-152页

作者：孙世腾谢树果宋雨杭濮晗春北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191

光学下变频技术可将宽频带内全部电磁信号同时下变频到低频区间进行接收,是一种新型宽频带电磁环境快速接收技术。但是,获取的光学下变频信号中包含源个数未知、带宽不同的多种信号,现有信号分离方法需要获知源信号的个数,且无法同时分... 详细信息

光学下变频技术可将宽频带内全部电磁信号同时下变频到低频区间进行接收,是一种新型宽频带电磁环境快速接收技术。但是,获取的光学下变频信号中包含源个数未知、带宽不同的多种信号,现有信号分离方法需要获知源信号的个数,且无法同时分离窄带信号和宽带信号。为实现对光学下变频信号的自动分离,提出了一种基于变分模态分解(VMD)自适应模态重组的光学下变频信号分离方法。通过频谱分割因子和频谱包络检测,对光学下变频信号的VMD过分解模态进行自动重组和信号重组模态提取,实现光学下变频信号分离。对于包含普通脉冲信号、宽带码分多址(WCDMA)信号和线性调频脉冲信号的光学下变频信号,可自动实现对三种信号的分离,且与原信号的相似系数均高于0.97。实验结果表明,所提及方法在分离光学下变频信号时无需获知源信号的个数,并能同时分离具有不同带宽的多种源信号。

关键词：变分模态分解光学下变频单通道信号分离频谱分割因子频谱包络检测

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复杂网络上双向免疫对传染病传播的影响

复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：韩世翔闫光辉裴华艳兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃省媒体融合技术与传播重点实验室

在情防控工作中，医疗资源的合理分配一直是从业人员重点关注的内容。为了探究疫情扩散过程中不同免疫措施在防疫工作中的实际效果，提出了一种复杂网络中考虑双向免疫措施的传染病模型。通过对模型的理论分析和数值仿真，详细讨论了针... 详细信息

在情防控工作中，医疗资源的合理分配一直是从业人员重点关注的内容。为了探究疫情扩散过程中不同免疫措施在防疫工作中的实际效果，提出了一种复杂网络中考虑双向免疫措施的传染病模型。通过对模型的理论分析和数值仿真，详细讨论了针对不同群体的免疫措施对病毒传播的影响。理论分析中，结合基本再生数分析了模型无病平衡点的稳定性。数值仿真中，通过蒙特卡洛模拟分析了复杂网络中双向免疫和人口流动对传染病传播的影响。仿真结果表明，相较于提高感染个体的康复率，增加易感个体的免疫接种率可以更有效地降低传染病的感染规模。

关键词： SIR模型复杂网络双向免疫基本再生数

省域数字经济与新型城镇化耦合协调关系及影响因素

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统计与决策 2024年第6期40卷 116-120页

作者：张耀曹俊杰韩世东南京理工大学经济管理学院南京210000 山东理工大学经济学院山东淄博255012

文章基于2013-2020年我国31个省份的面板数据,运用熵权TOPSIS法、耦合协调度模型和面板Tobit模型探究省域数字经济与新型城镇化耦合协调发展现状。研究结果表明:全国整体的两系统发展指数与耦合协调度均呈逐年上升态势,发展模式由新型... 详细信息

文章基于2013-2020年我国31个省份的面板数据,运用熵权TOPSIS法、耦合协调度模型和面板Tobit模型探究省域数字经济与新型城镇化耦合协调发展现状。研究结果表明:全国整体的两系统发展指数与耦合协调度均呈逐年上升态势,发展模式由新型城镇化主导、数字经济滞后转变为数字经济主导、新型城镇化滞后,耦合协调水平由中度失调转变为濒临失调;各省份间耦合协调水平差异较大,发展指数与耦合协调度均呈现“南高北低”的发展格局。经济发展水平、技术创新水平、劳动力质量、产业结构、政府能力、交通基础设施均对两系统耦合协调发展具有显著的正向影响,技术创新水平与劳动力质量对两系统耦合协调发展的影响存在南北异质性。

关键词：数字经济新型城镇化耦合协调 Tobit模型南北异质性

中空碳球负载铋电极CO电化学还原产甲酸性能

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工程科学与技术 2024年

作者：任明叶韩世豪胡靖斌赵坤高攀杨少霞华北电力大学环境科学与工程学院华北电力大学新能源学院华北电力大学水利与水电工程学院

二氧化碳电化学还原(Carbon dioxide electrochemical reduction， CO2RR)在缓解二氧化碳引起的环境问题和实现产品增值方面前景突出。其中，甲酸是重要的储氢材料和化工中间体，并且CO2RR产甲酸可以在温和的条件进行，故受到了广泛的... 详细信息

二氧化碳电化学还原(Carbon dioxide electrochemical reduction， CO2RR)在缓解二氧化碳引起的环境问题和实现产品增值方面前景突出。其中，甲酸是重要的储氢材料和化工中间体，并且CO2RR产甲酸可以在温和的条件进行，故受到了广泛的关注。针对CO2RR活性低、产甲酸速率低的问题，本文采用模板法制备了中空纳米碳球负载氧化铋催化剂(Bi2O3@HCS)用于CO2RR产甲酸。通过扫描电子显微镜(Scanning electron microscope， SEM)、透射电镜(Transmission Electron Microscope， TEM)、X射线衍射仪(X-ray Powder diffractometer， XRD)和X射线光电子能谱仪(X-ray photoelectron spectroscopy， XPS)方法，对Bi2O3@HCS催化剂的表面形貌和结构组成进行了分析；采用线性扫描伏安曲线(linear sweep voltammograms， LSV)和电化学阻抗谱(electrochemical impedance spectroscopy， EIS)电化学测试方法比较了Bi2O3@HCS催化剂的电子转移能力。在H型电解槽中，开展了Bi2O3@HCS催化剂用于CO2RR产甲酸性能的研究，考察了Bi负载量、阴极电位、KHCO3电解液浓度和溶液pH对产甲酸性能的影响。结果表明，尺寸均一的Bi2O3@HCS催化剂在Bi负载量为2.0 mmol/L时，Bi2O3@HCS-2催化剂具有最佳的电子转移能力；阴极电位为-1.1 V vs. RHE和电解液浓度为0.1 mol/L KHCO3的条件下，Bi2O3@HCS-2催化剂反应2 h甲酸产率可达1108.11 μmol/L/h/cm2，其甲酸法拉第效率(FEHCOO-)可达到50%以上，并且Bi2O3@HCS-2催化剂在CO2RR产甲酸中表现出良好的电极局部pH适应性和稳定性。具有限域作用的中空纳米碳球有效限制了活性组分Bi0与Bi2O3的团聚，丰富的Bi2O3提高了CO2RR产甲酸的反应动力学，而Bi0与Bi2O3之间存在的金属价态转变进一步提高了电子转移能力，从而实现了高的CO2RR产甲酸速率。

关键词：二氧化碳电化学还原催化剂

基于安全态势监测模型的泛在终端种类攻击自动识别研究

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计算机应用与软件 2024年第4期41卷 327-332页

作者：韩世海徐鑫朱珠国网重庆市电力公司电力科学研究院重庆401123 重庆大学重庆400044

以提升泛在终端种类攻击自动识别精度为目的,研究基于安全态势监测模型的泛在终端种类攻击自动识别方法。对初始数据序列实施等时距处理,依照累加数列所表现出的反“S”形摆动特征,通过灰色Verhulst模型确定泛在终端风险值。将支持向量... 详细信息

以提升泛在终端种类攻击自动识别精度为目的,研究基于安全态势监测模型的泛在终端种类攻击自动识别方法。对初始数据序列实施等时距处理,依照累加数列所表现出的反“S”形摆动特征,通过灰色Verhulst模型确定泛在终端风险值。将支持向量机的参数与分类精度分别作为改进粒子群算法的粒子和目标函数,通过全局搜索过程确定支持向量机的最优参数,构建多分类识别模型,将泛在终端风险值作为输入,利用识别模型自动识别泛在终端攻击类型。实验分析结果显示该方法攻击类型查准率为97.81%,DCP值最高达到0.0063%。

关键词：安全态势泛在终端种类攻击自动识别等时距处理