检索结果-南通市图书馆

青年记者 2021年第22期 113-114页

作者：张剑韦雅楠广西大学新闻与传播学院

整合品牌传播理论视阀下,品牌文化价值的输出成为营销战略的核心。互联网传播中,品牌采用情感营销策略,使受众在情感认同的驱动下参与到品牌价值共创的行为中,从而有效搭建起与消费者共通的语义空间,增强用户黏性。

关键词：品牌传播情感共鸣价值共创

在线品牌社群环境下企业与用户的信息互动研究——以虚拟现实产业为例

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数据分析与知识发现 2019年第3期3卷 83-94页

作者：王晰巍王铎郑晴晓韦雅楠吉林大学管理学院长春130022 吉林大学大数据管理研究中心长春130022 中译语通科技股份有限公司北京100131

【目的】通过对社交媒体中信息互动内容进行文本分析,以VR产业为切入点,探究在线品牌社群中企业与用户信息互动的特点以及企业如何通过信息互动来提升竞争力。【方法】使用文本挖掘方法对国内外4家VR企业的社交媒体主页信息进行采集,并... 详细信息

【目的】通过对社交媒体中信息互动内容进行文本分析,以VR产业为切入点,探究在线品牌社群中企业与用户信息互动的特点以及企业如何通过信息互动来提升竞争力。【方法】使用文本挖掘方法对国内外4家VR企业的社交媒体主页信息进行采集,并使用NVivo11等文本分析工具对获取到的信息进行文本分析和数据统计。【结果】数据分析结果表明,国内外在线品牌社群中企业与用户之间的信息互动存在一定差异,充分利用信息互动可以帮助企业提高用户粘性,扩大企业新产品信息的传播,在多个方面提升企业的竞争力。【局限】研究仅限于虚拟现实产业,并且社交媒体平台仅限于Twitter和微博。【结论】本文构建了在线品牌社群中企业与用户的信息互动模型,为信息互动提供新的理论研究视角,为企业借助虚拟社区加强与用户的信息互动、提高竞争优势提供一定参考。

关键词：在线品牌社群社交媒体信息互动虚拟现实

基于LDA的微博用户主题图谱构建及实证研究——以“埃航空难”为例

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数据分析与知识发现 2020年第10期4卷 47-57页

作者：王晰巍张柳黄博韦雅楠吉林大学管理学院长春130022 吉林大学大数据管理研究中心长春130022 吉林大学网络空间治理研究中心长春130022 吉林大学计算机科学与技术学院长春130022

【目的】基于LDA构建微博用户主题图谱,更准确、有效地识别微博用户主题群体特征并有针对性地识别意见领袖,对网络舆情进行有针对性的引导,降低舆情监控成本。【方法】构建基于LDA的微博用户主题图谱过程模型,利用困惑度评价指标确定微... 详细信息

【目的】基于LDA构建微博用户主题图谱,更准确、有效地识别微博用户主题群体特征并有针对性地识别意见领袖,对网络舆情进行有针对性的引导,降低舆情监控成本。【方法】构建基于LDA的微博用户主题图谱过程模型,利用困惑度评价指标确定微博用户的最优主题数和主题分布;利用JS散度对微博用户的主题进行相似度度量,并将JS散度作为边权重构建主题图谱。以新浪微博"埃航空难"话题为例,进行用户群体主题偏好、主题用户群体特征以及主题用户意见领袖识别的讨论分析。【结果】数据结果表明,基于LDA的微博用户主题图谱不仅可以利用微博用户的主题对其进行聚类,还可以准确定位每个主题下的意见领袖。【局限】LDA的最优主题数的确定过程是一个超参数的寻优过程,缺少先验的确定方法,时间复杂度相对较高。【结论】研究结果可为舆情监管部门识别不同主题群体的特征和意见领袖提供一定的指导。

关键词： LDA 微博用户主题图谱

微博环境下高校舆情情感演化图谱研究——以新浪微博“高校学术不端”话题为例

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现代情报 2019年第10期39卷 119-126,135页

作者：张柳王晰巍王铎韦雅楠吉林大学管理学院吉林长春130022 吉林大学大数据管理研究中心吉林长春130022

[目的/意义]掌握和了解微博环境下高校舆情情感的演化规律,对相关部门加强高校舆情监测监管,使高校适时采取措施应对负面舆情事件的恶性传播具有十分重要的意义。[方法/过程]本文通过文本挖掘并利用词云可视化展示对文本特征进行分析;... 详细信息

[目的/意义]掌握和了解微博环境下高校舆情情感的演化规律,对相关部门加强高校舆情监测监管,使高校适时采取措施应对负面舆情事件的恶性传播具有十分重要的意义。[方法/过程]本文通过文本挖掘并利用词云可视化展示对文本特征进行分析;基于朴素贝叶斯分类器将网络用户评论文本进行情感分类;结合用户情感演化与舆情事件发展周期的分析动态展示高校舆情情感演化图谱。[结果/结论]网民负向情感的占比在舆情蔓延期达到顶峰,中性情感的占比在舆情蔓延期最低,正向情感的占比在舆情周期中几乎没有变化。通过对微博环境下高校舆情情感演化图谱进行研究,为微博环境下高校舆情的研究提供新的理论支撑,在实践层面为舆情监管部门及时监测和有效引导高校舆情走向起到针对性的作用。

关键词：高校舆情情感演化情感图谱微博社交网络

智媒体环境下企业与用户信息交互意愿影响因素与实证

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现代情报 2020年第3期40卷 126-136,168页

作者：韦雅楠王晰巍贾若男吉林大学管理学院吉林长春130022 吉林大学大数据管理研究中心吉林长春130022

[目的/意义]随着智媒体技术的快速发展,越来越多的企业利用各种智媒体平台与用户进行信息交互,通过获取用户信息数据,分析用户信息行为了解用户需求,提升用户信息服务质量。[方法/过程]本文以信息系统成功模型为基础,基于信息生态理论... 详细信息

[目的/意义]随着智媒体技术的快速发展,越来越多的企业利用各种智媒体平台与用户进行信息交互,通过获取用户信息数据,分析用户信息行为了解用户需求,提升用户信息服务质量。[方法/过程]本文以信息系统成功模型为基础,基于信息生态理论构建智媒体环境下企业与用户信息交互意愿的影响因素模型,通过问卷调查和结构方程进行实证研究以验证模型的有效性。[结果/结论]数据结果表明,智媒体系统质量、信息质量、服务质量以及沉浸体验对用户满意度具有正向影响,且用户满意度正向影响信息交互行为。本研究可以帮助企业完善智媒体的交互功能,对企业智媒体平台健康发展起到一定的指导作用。

关键词：智媒体企业用户信息交互意愿影响因素

多维度社交网络舆情用户群体聚类分析方法研究

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数据分析与知识发现 2021年第6期5卷 25-35页

作者：王晰巍贾若男韦雅楠张柳吉林大学管理学院长春130022 吉林大学大数据管理研究中心长春130022 吉林大学网络空间治理研究中心长春130022

【目的】通过舆情用户群体聚类为舆情监管部门和社交网络服务提供商定位用户群体特征、实施有针对性的管控措施提供新的视角和思路。【方法】以群体理论为基础,从用户的影响力特征、情感特征和行为特征出发进行聚类,通过采集新浪微博平... 详细信息

【目的】通过舆情用户群体聚类为舆情监管部门和社交网络服务提供商定位用户群体特征、实施有针对性的管控措施提供新的视角和思路。【方法】以群体理论为基础,从用户的影响力特征、情感特征和行为特征出发进行聚类,通过采集新浪微博平台用户数据,利用Canopy、K-Means算法进行聚类,最终通过Neo4j和Weka进行可视化呈现。【结果】聚类结果表明,同一舆情事件的用户群体在情感、影响力和行为等方面存在差异,不同舆情事件的用户群体在上述方面也会存在相同点。【局限】两事件均为高校舆情事件,并且仅以新浪微博平台作为数据来源。【结论】根据聚类结果可针对相同舆情事件和不同舆情事件中的各个用户群体提出对应的管控策略。

关键词：多维度社交网络舆情用户群体用户聚类

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基于区块链的网络谣言甄别模型及仿真研究

情报学报 2021年第2期40卷 194-203页

作者：王晰巍张柳黄博韦雅楠吉林大学管理学院长春130022 吉林大学大数据管理研究中心长春130022 吉林大学国家发展与安全研究院长春130022 吉林大学计算机科学与技术学院长春130022

通过构建区块链网络谣言甄别模型,形成网络谣言自净和可追溯机制,为舆情监管部门利用区块链技术进行网络谣言治理和舆情引导起到一定的推动作用。基于区块链技术和UML图形,在对区块链属性和工作方法进行分析的基础上提出前提假设,从舆... 详细信息

通过构建区块链网络谣言甄别模型,形成网络谣言自净和可追溯机制,为舆情监管部门利用区块链技术进行网络谣言治理和舆情引导起到一定的推动作用。基于区块链技术和UML图形,在对区块链属性和工作方法进行分析的基础上提出前提假设,从舆情爆发期和区块链审核、舆情发酵期和区块链过滤、舆情扩散三个阶段构建网络谣言甄别模型,并结合“塑料大米”这一网络谣言进行仿真实验,对区块链的网络谣言甄别模型的有效性进行验证。仿真结果表明,区块链的网络谣言甄别模型可以保证舆情信息传播的安全性和可追溯性,可净化网络谣言和保证舆情信息完整性。构建的甄别模型相似度函数是一个相对粗糙的方法,没有考虑信息存储的上限,由于挖矿难度的不断累积,哈希值的计算过程是一个非常耗时的任务。

关键词：区块链网络谣言甄别模型仿真

社交网络舆情事件主题图谱构建及可视化研究——以校园突发事件话题为例

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情报理论与实践 2020年第3期43卷 17-23页

作者：王晰巍贾若男韦雅楠许可吉林大学管理学院吉林长春130022 吉林大学大数据管理研究中心吉林长春130022

[目的/意义]利用知识图谱构建大数据驱动的社交网络舆情事件主题图谱,是网络舆情学术界和产业界关注的新问题,结合校园突发事件网络舆情进行可视化分析对推动社交网络舆情监控平台的构建具有一定的理论和现实指导意义。[方法/过程]文章... 详细信息

[目的/意义]利用知识图谱构建大数据驱动的社交网络舆情事件主题图谱,是网络舆情学术界和产业界关注的新问题,结合校园突发事件网络舆情进行可视化分析对推动社交网络舆情监控平台的构建具有一定的理论和现实指导意义。[方法/过程]文章在对知识图谱、社交网络舆情事件主题图谱相关理论进行分析梳理的基础上,构建校园突发网络舆情事件主题图谱中的实体、关系和过程模型,并结合"北京交通大学实验室爆炸"舆情事件进行可视化分析。[结果/结论]数据结果表明,政府官微在舆情引导中起到重要作用;可以从"故事线"和"时间线"两个方面对舆情事件进行可视化分析;高校舆情事件在爆发初期、事件调查进展期、事件调查结果期呈现不同的情感倾向;高校舆情事件的传播媒介在移动端和非移动端传播差异不大;舆情夜间传播活跃度高于日间。

关键词：社交网络舆情事件主题图谱可视化校园突发事件

新型城镇化发展中农民工在线信息行为特征及演化研究

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图书情报工作 2020年第5期64卷 32-40页

作者：常颖王晰巍韦雅楠王铎吉林大学管理学院长春130022 长春财经学院长春130122 吉林大学大数据管理研究中心长春130022

[目的/意义]在我国加快推进新型城镇化战略的过程中,分析农民工群体的信息行为特征及演化,对实现精准信息扶贫和分析新型城镇化过程中农民工信息需求具有重要意义。[方法/过程]在对农民工进行界定的基础上,利用Python和Xpath路径语言,... 详细信息

[目的/意义]在我国加快推进新型城镇化战略的过程中,分析农民工群体的信息行为特征及演化,对实现精准信息扶贫和分析新型城镇化过程中农民工信息需求具有重要意义。[方法/过程]在对农民工进行界定的基础上,利用Python和Xpath路径语言,结合百度贴吧农民工数据,使用Jieba库实现分词操作并将数据按照时间和内容两个维度进行可视化研究,对农民工群体的在线信息行为特征及演化规律进行分析。[结果/结论]研究结论揭示在我国新型城镇化进程中,农民工用户在线信息获取行为中的获取内容异化程度不断加深,需求层次不断提高;在线信息发布行为时间特征具有政策导向性,政府出台的城镇化战略、支持农民工返乡、保障农民工权益等政策对农民的信息行为演进具有重要影响;在线信息共享行为主题特征呈现多元化。

关键词：新型城镇化农民工信息行为特征演化

社交网络舆情中意见领袖主题图谱构建及关系路径研究——基于网络谣言话题的分析

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情报资料工作 2020年第2期41卷 47-55页

作者：王晰巍张柳韦雅楠王铎吉林大学管理学院长春130022 吉林大学大数据管理研究中心长春130022 吉林大学国家发展与安全研究院长春130022

[目的/意义]大数据驱动的社交网络舆情传播中网络谣言关系路径主题图谱可视化分析,可以为相关舆情管理部门有效监管和正确引导社交网络舆情起到重要的指导和推动作用。[方法/过程]文章采用网络爬虫对社交网络舆情传播中网络谣言话题进... 详细信息

[目的/意义]大数据驱动的社交网络舆情传播中网络谣言关系路径主题图谱可视化分析,可以为相关舆情管理部门有效监管和正确引导社交网络舆情起到重要的指导和推动作用。[方法/过程]文章采用网络爬虫对社交网络舆情传播中网络谣言话题进行数据获取,构建网络谣言基于意见领袖主题图谱的实体及用户关系,确定意见领袖的关系路径分析参数;以新浪微博“重庆大巴坠江·非女司机逆行导致”话题为例,使用开源知识图谱工具Neo4j对数据进行主题图谱构建,利用Cypher语言对意见领袖的传播效率、传播路径和关键节点影响力进行分析。[结果/结论]数据结果表明,在微博网络谣言传播中,意见领袖知识图谱是一种有向网络关系图,意见领袖节点具有极强的影响力,普通用户节点的传播极易受到意见领袖节点的影响,意见领袖是舆情谣言话题传播中的关键人物;同时社交网络舆情的知识图谱整体呈现二级传播态势,单个意见领袖节点不具备左右谣言话题传播的能力,意见领袖节点与普通用户节点的壁垒随着网络谣言舆情的不断传播将在一定程度地慢慢弱化,使社交网络舆情向更为扁平及无序的方式传播。

关键词：社交网络舆情网络谣言主题图谱意见领袖关系路径