检索结果-南通市图书馆

汽车之友 2004年第20期 30-33页

作者：韦仑王锋

SAAB 9-3敞篷车的主打色来源于非洲大陆一种鸡尾酒的颜色，也许正是这种原因，使其充满了神秘感。

关键词： SAAB 敞篷车体验生活大陆

金融科技如何影响绿色发展——基于动能转换和地理结构的经验证据

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技术经济 2022年第9期41卷 95-108页

作者：刘继兵田韦仑张驰常俊萍中南民族大学经济学院武汉430074 郑州大学商学院郑州450001

基于中国2010—2018年245个城市的平衡面板数据,运用面板固定效应模型、中介效应模型等方法实证分析金融科技对绿色发展的影响与作用机制。研究发现:金融科技能够显著促进城市绿色发展。从传导机制看,金融科技通过推动供给侧绿色技术创... 详细信息

基于中国2010—2018年245个城市的平衡面板数据,运用面板固定效应模型、中介效应模型等方法实证分析金融科技对绿色发展的影响与作用机制。研究发现:金融科技能够显著促进城市绿色发展。从传导机制看,金融科技通过推动供给侧绿色技术创新动能和需求侧产业结构升级动能进而促进绿色发展。从地理结构看,金融科技中心溢出和地方金融科技集聚均能促进绿色发展,随着各城市与中心城市距离的增加,金融科技中心溢出和地方金融科技集聚对绿色发展的作用存在替代关系。从区域上看,金融科技对绿色发展的促进作用在东部最强,中部稍次,西部最弱。从内部渠道看,金融科技通过降低排放消耗和拉动经济增长推动绿色发展。从外部环境看,环境监管和金融监管处于动态中性有助于金融科技促进绿色发展。本文为高质量实现金融科技赋能绿色发展,完成中国碳达峰碳中和提供思路借鉴。

关键词：金融科技绿色发展动能转换金融科技集聚地理距离

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迷局——“电信呼叫中心”的营销之路

深圳特区科技 2001年第6期 34-36页

作者：关坚成陆韦仑创思工作室

"呼叫中心"对我们来说,已经不是一个新名词了.近年来,呼叫中心在世界各地尤其是欧洲和北美都呈现出高速发展的局面,全球每年由呼叫中心促成的销售额已高达6500亿美元,其经济收益以每年20%～30%的幅度递增,九九年度的收入达到65亿美元.

关键词：中国电信呼叫中心市场营销信息产业电信业

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人与呼叫中心

深圳特区科技 2001年第6期 31-33页

作者：陆韦仑谭砚耘创思工作室

呼叫中心成为人们谈论的话题,但与阶段的内容有所不同。前我们应不应该建立呼叫中心,它的好处方,两年前我们如何建设一个呼叫中心,它应该什么样的件和功能,年前我们互联网的,它如何结合而现在我们又谈论什么,从的角度谈中心。

关键词：企业管理呼叫中心电信业互联网 BPR ERP CRM

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走向新的十月——斯大林性格特征的由来

国际观察 1993年第1期 14-17,9页

作者：罗伯特.C.塔克尔韦仑美国普林斯顿大学

本文因受作者一定的立场和世界观的局限,在观点上不免有这样那样的问题。我们把他的学术观点介绍给读者,以供参考。

关键词：斯大林列宁主义者俄罗斯化布尔什维克性格特征英雄精神新经济政策苏维埃格鲁吉亚十月革命

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南京市产业园区闲置用地特征识别与治理策略

城市规划学刊 2024年第4期 76-83页

作者：李恺仑王兴平东南大学建筑学院

当前我国产业园区正处于转型发展的关键时期，产业园区闲置用地的存在与园区的高质量发展目标相悖，因而需要加强对产业园区闲置用地的空间特征、形成机理和处置策略的研究。研究构建了闲置用地识别与评价的方法体系与技术路线，并选取... 详细信息

当前我国产业园区正处于转型发展的关键时期，产业园区闲置用地的存在与园区的高质量发展目标相悖，因而需要加强对产业园区闲置用地的空间特征、形成机理和处置策略的研究。研究构建了闲置用地识别与评价的方法体系与技术路线，并选取南京市内15个省级及以上的产业园区作为实证案例，对其闲置用地进行识别和评价。研究发现，南京市产业园区闲置用地具有蜂窝化等空间分布特征，用地状态随时间变化表现出动态演化特征，风貌管理有待进一步优化。基于此，提出南京市产业园区闲置用地治理优化的两点建议：分类分级引导闲置用地再开发、建立多部门协同的干预体系，为发展新质生产力提供高质量的产业空间载体。

关键词：产业园区闲置用地识别评价治理策略南京

普罗科菲耶夫《D大调第二小提琴奏鸣曲》的音乐分析及演绎诠释

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普罗科菲耶夫《D大调第二小提琴奏鸣曲》的音乐分析及演绎诠释

作者：茜仑上海音乐学院

学位级别：硕士

普罗科菲耶夫作为20世纪最著名的作曲家之一,演奏学习他的小提琴作品是小提琴演奏者的必由之路。本论文以普罗科菲耶夫的《D大调第二小提琴奏鸣曲》为研究对象,从多个角度对普罗科菲耶夫及其《D大调第二小提琴奏鸣曲》的音乐特征进行深... 详细信息

普罗科菲耶夫作为20世纪最著名的作曲家之一,演奏学习他的小提琴作品是小提琴演奏者的必由之路。本论文以普罗科菲耶夫的《D大调第二小提琴奏鸣曲》为研究对象,从多个角度对普罗科菲耶夫及其《D大调第二小提琴奏鸣曲》的音乐特征进行深入剖析,在拓宽自身眼界的同时,期望能为广大演奏者在演绎学习这部作品时提供参照与帮助。本文主要分为四章。第一章节,笔者从《D大调第二长笛奏鸣曲》Op.94到《D大调第二小提琴奏鸣曲》Op.94b的历史版本演变过程为切入点,以介绍作曲家及这部作品的创作背景为论文开端,条分缕析地解构这部作品中长笛与小提琴演奏法上的区别,期望能够为小提琴学者的最终演绎做好知识、演奏法以及情感方面的充足准备。第二章节,笔者从调性走向、旋律发展特征、和声技法特点等方面进行这部乐曲的曲式结构与音乐分析。第三章节,笔者通过分析乐曲中的风格特性,深入探究普罗科菲耶夫五种独特绮丽的创作特色。第四章节,笔者将乐曲中的部分技术难点与第三章节中作曲家的个人特色相结合,探讨了部分小提琴演奏技巧以及与钢琴的协作配合。笔者力求从不同角度给予演奏者借鉴,从而为演绎这部作品做好多方面的准备。

关键词：普罗科菲耶夫 D大调第二小提琴奏鸣曲音乐特征演奏分析

基于HTCC的W波段异物检测射频前端关键技术研究

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基于HTCC的W波段异物检测射频前端关键技术研究

作者：蔡克仑电子科技大学

学位级别：硕士

基于可重复加工氢化丁苯橡胶的制备及性能研究

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基于可重复加工氢化丁苯橡胶的制备及性能研究

作者：潘超仑北京化工大学

学位级别：硕士

动态交联键,是一种在分子层面上可通过外部刺激进行可逆交联和解交联的化学键,由于具有交联网络可逆的特性,近年来成为自愈合、可重复加工材料的研发热点。本文以丁苯橡胶为原料,通过环氧化、氢化改性以及与3-氨基苯硼酸反应构建可逆动... 详细信息

动态交联键,是一种在分子层面上可通过外部刺激进行可逆交联和解交联的化学键,由于具有交联网络可逆的特性,近年来成为自愈合、可重复加工材料的研发热点。本文以丁苯橡胶为原料,通过环氧化、氢化改性以及与3-氨基苯硼酸反应构建可逆动态交联网络,制备了一种新型的高性能、可重复加工的氢化丁苯橡胶。主要研究内容如下:(1)对不同苯乙烯含量的丁苯橡胶(SBR)进行氢化改性,研究苯乙烯含量及氢化度对氢化丁苯橡胶(HSBR)结构、力学性能、耐老化性能和热性能的影响。通过核磁共振氢谱、红外光谱、示差扫描量热仪等手段对加氢产品的结构进行了详细表征。发现苯乙烯含量和加氢度影响HSBR拉伸结晶性能。随着氢化度的增加,HSBR展现出更优异的耐热性和力学性能,且苯乙烯含量越高,橡胶的刚性、玻璃化转变温度和流变性能更高,但拉伸结晶性能弱,力学性能差,耐热性相当。(2)利用过氧化氢/甲酸法制备了不同环氧化程度的环氧化丁苯橡胶(ESBR),然后通过加氢得到氢化环氧丁苯橡胶(HESBR)。系统研究了HESBR的制备工艺、结构特性及其力学性能。通过核磁共振氢谱、红外光谱等技术对环氧化和氢化产品进行表征。结果表明,随着环氧化程度的提高,HESBR的玻璃化转变温度升高,耐热性能降低,阻尼性能增强,力学性能和结晶性有所下降。(3)采用氢化环氧丁苯橡胶与3-氨基苯硼酸反应,制备了一系列的氢化环氧丁苯橡胶-氨基苯硼酸(HESBR-APBA)。研究了不同配比下HESBR-APBA的机械性能、热性能和可重复加工性能。分析了HESBR-APBA的结构和交联密度,发现通过调节m-APBA的用量可以有效控制HESBR-APBA的性能。HESBR-APBA展现了优异的力学性能和可重复加工性能,其中HE7.4SBR-0.75APBA的拉伸强度达到了14 MPa,并且在重复加工三次后,力学性能保持率保持在95%以上。

关键词：可重复加工动态键氢化改性环氧改性丁苯橡胶

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基于深度学习的锅炉燃烧预测研究

基于深度学习的锅炉燃烧预测研究

作者：郑博仑东北电力大学

学位级别：硕士

作为我国能源发电体系中的核心支柱,火力发电厂凭借其特有的电力供应稳定性,在电力系统中发挥着托底保障与调峰的关键作用。不仅如此,燃煤锅炉在石油提炼、化工生产、冶金锻造以及民用供暖等多个领域亦有着举足轻重的地位。而原煤在炉... 详细信息

作为我国能源发电体系中的核心支柱,火力发电厂凭借其特有的电力供应稳定性,在电力系统中发挥着托底保障与调峰的关键作用。不仅如此,燃煤锅炉在石油提炼、化工生产、冶金锻造以及民用供暖等多个领域亦有着举足轻重的地位。而原煤在炉膛内燃烧时产生的氮氧化物（NOx）,对自然环境及人体健康都有一定危害。因此,本文针对某热电厂660MW燃煤机组锅炉燃烧系统建模问题与优化控制问题进行了以下研究:（1）所用数据均为燃煤机组2021年6月1日至2022年3月1日,以30min为间隔采集得到共计12283条现场运行数据。通过数据特性分析,发现锅炉运行期间包含多端启停过程。为减少锅炉启停阶段的异常数据,采用基于主成分分析和聚类方法的数据处理方式,从而筛选出锅炉正常运行状态的数据。（2）为了进一步提高锅炉燃烧系统预测模型的预测精度,解决以30min为间隔的数据时序相关性较差,使用LSTM基准模型预测NOx排放量精度较差的问题,采用时序特征编码来显性表示数据集的时序特征。（3）针对处理后数据关于趋势情况的预测精度不佳的问题,提出了基于再分解思想的二次分解架构,对数据集进行模态分解,提取出有关趋势的子模态,针对该子模态进行进一步的处理。此外,针对传统VMD方法普遍需要依托经验进行参数调节的问题,通过引入排列熵与模态分解能量比设计了自适应VMD方法。（4）在网络结构上,针对分解后的子模态数据特征,本文分别提出了两种基础模型预测框架。在多次实验对比分析后,针对两种基础模型的不同优势,本文进一步提出了引入样本熵和注意力机制的改进混合预测框架。通过进一步的实验对比,改进后混合预测框架均取得了最优的预测精度,同时所耗时间也较少,证明了所提出方法的有效性。（5）在探讨锅炉燃烧系统的优化控制问题上,本文依托一个构建的高精度预测框架,创新性地提出了一种基于深度确定性策略梯度（DDPG）的锅炉燃烧系统优化控制策略。该策略基于强化学习技术,旨在实现稳定的低NOx排放控制,从而优化锅炉的运行效率与环保性能。经过与其他控制方法的对比分析,本文所提出的方法在控制效果上均表现出优越性,这充分验证了该方法在锅炉优化控制中的有效性。

关键词： NOx预测强化学习 LSTM 信号分解多框架混合预测